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电动力学是物理学的一个分支，处理快速变化的电场和磁场。
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物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|The Origins of Chemistry
Chemistry is concerned with the composition and properties of matter, and with the transformations of matter that can occur spontaneously or under the action of heat, radiation or other sources of energy. It emerged as a science in recognisably modern form at the end of the eighteenth century. From the results of chemical experiments, the chemist singles out a particular class of materials that have characteristic and invariant properties. This is done through the use of the classical separation procedures crystallisation, distillation, sublimation and so on – that involve a phase transition. Such materials are called pure substances and may be of two kinds: elements and compounds. A pure substance is an idealisation since perfect purity is never achieved in practice.
Formally, elements may be defined as substances which have not been converted either by the action of heat, radiation or chemical reaction with other substances, or small electrical voltages, into any simpler substance. Compounds are formed from the chemical combination of the elements, and have properties that are invariably different from the properties of the constituent elements; they are also homogeneous. These statements derive from antiquity; thus from Aristotle [1]:
An element, we take it, is a body into which other bodies may be analysed, present in them potentially or in actuality (which of these, is still disputable), and not itself divisible into bodies different in form.
Similar statements can be found in Boyle and in Lomonosov, for example; they gain significance when the notion of ‘simpler’ substance is explicated. A substantial account of the history and philosophy of these ideas can be found in a recent Handbook [2].
In the seventeenth century, a scientific attitude emerged that is recognisably ‘modern’; it aimed to describe the physical aspects of the natural world through analytical procedures of classification and systematisation in order to find explanations of natural phenomena in purely naturalistic terms [3]. The underlying mechanical philosophy ${ }^1$ was grounded firmly in a picture of a world of physical objects endowed with well-defined fixed properties that can be described in mathematical terms – shape, size, position, number and so on. It can be seen as a return to the mathematical ideals of the Pythagoreans and of Plato, and a renewal of the ideas of the early Greek atomists, for example Democritus. There was quite explicitly a movement against the still prevailing Aristotelian system of the scholastic philosophers which was closely connected with the religious authorities. The prime movers of this revolution were Galileo and Descartes; both sought a quantitative approach to physics through the use of mathematics applied to mechanical or corpuscular models that would replace a philosophical tradition that had originated in antiquity.
物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|Stoichiometry and Atoms
Measurements of changes in weight – stoichiometry $^4$ – are a characteristic feature of the quantitative study of chemical reactions; such measurements reveal one of the most important facts about the chemical combination of substances, namely that it generally involves fixed and definite proportions by weight of the reacting substances. These changes in weight are found to be subject to two fundamental laws:
Law of conservation of mass: (A. Lavoisier, 1789)
L1 No change in the total weight of all the substances taking part in any chemical process has ever been observed in a closed system.
Law of definite proportions: (J. L. Proust, 1799)
L2 A particular chemical compound always contains the same elements united together in the same proportions by weight.
The chemical equivalent (or equivalent weight) of an element is the number of parts by weight of it which combines with, or replaces eight parts by weight of oxygen or the chemical equivalent of any other element; the choice of eight parts by weight of oxygen is purely conventional. By direct chemical reaction and the careful weighing of reagents and products, one can determine accurate equivalents directly. Depending on the physical conditions under which reactions are carried out, one may find significantly different equivalent weights for the same element corresponding to the formation of several chemically distinct pure substances. These findings are summarised in the laws of chemical combination [10]:
Law of multiple proportions: (J. Dalton, 1803)
L3 If two elements combine to form more than one compound the different weights of one which combine with the same weight of the other are in the ratio of simple whole numbers.
Let $E[A, n]$ be the equivalent weight of element $A$ in compound $n[11]$; if we consider the different binary compounds formed by elements $A$ and $B$, the Law of Multiple Proportions implies
$$
\frac{E[A, i]}{E[B, i]}=\omega_{i j} \frac{E[A, j]}{E[B, j]},
$$
where $\omega_{i j}$ is a simple fraction.
电动力学代考
物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|The Origins of Chemistry
化学关注物质的组成和性质，以及物质自发发生或在热、辐射或其他能源作用下发生的变化。它在 18 世纪末以公认的现代形式出现，成为一门科学。从化学实验的结果中，化学家挑选出一类具有特征性和不变性的特定材料。这是通过使用涉及相变的经典分离程序结晶、蒸馏、升华等来完成的。这种材料称为纯物质，可能有两种：元素和化合物。纯物质是一种理想化，因为在实践中永远无法达到完美的纯度。
形式上，元素可以定义为未通过热、辐射或与其他物质的化学反应或小电压的作用转化为任何更简单物质的物质。化合物是由元素的化学结合形成的，并且具有与组成元素的性质总是不同的性质；它们也是同质的。这些说法源自古代；因此来自亚里士多德 [1]：
一个元素，我们认为，是一个物体，其他物体可以被分析成一个物体，潜在地或现实地存在于它们中（其中哪一个，仍然是有争议的），并且它本身不能分为不同形式的物体。
例如，类似的陈述可以在博伊尔和罗蒙诺索夫身上找到；当解释“更简单”物质的概念时，它们变得重要。在最近的一本手册 [2] 中可以找到对这些想法的历史和哲学的大量说明。
在 17 世纪，出现了一种公认的“现代”科学态度；它旨在通过分类和系统化的分析程序来描述自然世界的物理方面，以便用纯粹的自然主义术语 [3] 找到对自然现象的解释。基本的机械哲学1牢固地建立在一个物理对象世界的图片中，这些对象具有定义明确的固定属性，可以用数学术语来描述——形状、大小、位置、数量等等。它可以看作是对毕达哥拉斯学派和柏拉图数学理想的回归，以及早期希腊原子论者（例如德谟克利特）思想的更新。有一个非常明确的运动反对仍然盛行的经院哲学家亚里士多德体系，该体系与宗教权威密切相关。这场革命的主要推动者是伽利略和笛卡尔。两者都通过将数学应用于机械或微粒模型来寻求物理学的定量方法，以取代起源于古代的哲学传统。
物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|Stoichiometry and Atoms
重量变化的测量一一化学计量 ${ }^4-$ 是化学反应定量研究的一个特征；这种测量揭示了关于物质化学组合的 最重要事实之一，即它通常涉及反应物质的固定和确定的重量比例。发现这些重量变化服从两个基本定 律:
质量守恒定律： (A. Lavoisier， 1789)
L1 在任何化学过程中从末观察到参与任何化学过程的所有物质的总重量没有变化封闭系统。
定比定律：(L Proust, 1799)
L2一种特定的化合物总是包含以相同重量比例结合在一起的相同元素。
一种元素的化学当量 (或当量重量) 是指该元素与氧或任何其他元素的化学当量的八重量份结合或代替 八重量份的重量份数；选择八重量份氧气纯属常规。通过直接的化学反应和仔细称量试剂和产物，可以 直接确定准确的当量。根据进行反应的物理条件，人们可能会发现与形成几种化学性质不同的纯物质相 对应的相同元素的当量显着不同。这些发现总结在化合定律 [10] 中:
倍数定律: (J. Dalton， 1803 年)
$L 3$ 如果两种元素结合形成一种以上的化合物，则一种元素的不同重量与另一种元素的相同重量组合成简 单整数之比。
让 $E[A, n]$ 是元素的等效重量 $A$ 在化合物中 $n[11]$; 如果我们考虑由元素形成的不同二元化合物 $A$ 和 $B$, 多 重比例定律意味着
$$
\frac{E[A, i]}{E[B, i]}=\omega_{i j} \frac{E[A, j]}{E[B, j]}
$$
在哪里 $\omega_{i j}$ 是一个简单的分数。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。