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博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Economic Contribution
We can estimate the economic contribution of the construction sector based on three concepts. The first one is the concept of value added as used for NACE and ISIC. The second one asks how much money is spent on construction. This is the investment concept, and because of the narrow definition of construction in NACE and ISIC, it is more inclusive. The third is the multiplier concept which determines how much GDP increases if a dollar is invested in construction. It is based on investments but it still encompasses more than the investment concept.
The economic contribution of construction based on the value-added concept of NACE or ISIC measures the value creation by firms engaging in the process of the construction of buildings, civil engineering projects, and specialized construction activities. Table 10.2 provides data from the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) on the economic contribution of different sectors to the economy in the most recent year for which data are available (Organization for Economic Co-operation and Development 2021a). As Table 10.2 clearly demonstrates, construction is an important part of the secondary sector in most countries.
Another indicator of the importance of a sector is the number of people employed. Table 10.3 provides OECD data for selected sectors (Organization for Economic Co-operation and Development 2021b).
Together, Tables 10.2 and 10.3 give ample proof that in most OECD countries the service sector is most important. It is interesting to note that construction contributes a higher percentage to employment than to value added.
To highlight the importance of construction, it might be advisable to compare different industries. I have picked three industries in Germany and assembled the data from different sources: The automobile industry – which is a global leader; the chemical industry which is the strongest in Europe; and construction (Table 10.4).
While the automobile industry is a key industry in Germany for its impact on exports, construction contributes more to GDP and employment.
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Investment Concept
We have seen that the NACE definition of the construction sector does not include all activities for which managers, architects, and engineers are trained and for which construction is required. Missing are:
- Wood from forestry (A)
- Raw materials from mining (B)
- Prefabricated components from manufacturing (C)
- Energy (D)
- Water (E)
- Architectural and engineering (M)
- Renting and leasing of equipment, landscaping (N)
- Public services $(\mathrm{O})$
All these activities contribute to the planning and construction of buildings and infrastructure. We are well advised to consider these activities when determining the economic impact of construction. The concept used for this purpose is construction investment, valued at the amount of money that owners spend until taking possession of a building or infrastructure. It should come as no surprise that the corresponding figures are considerably higher than those from the value-added concept.
Table 10.5 shows construction investment for several countries, ranked highest to lowest, together with the corresponding contributions to GDP in percent (European Construction Industry Federation 2021). The contributions of construction to GDP almost double when we change the framework for data collection from value added to the investment concept (EU 27: 5.7 vs. 9.5\%, shown in Table 10.2). It seems to me that the picture emerging from the investment concept better portrays the contribution of the construction sector.
Still missing from these data are all real estate activities, and this also makes sense to me because construction within the investment concept includes all activities until handover of the project to the owner (with the exception of the owner’s expenses for developing the real estate) and then other real estate activities (buying, selling, renting, operating) follow. Note that real estate together with the corresponding land value make up the largest amount of wealth in most countries.
博弈论代考
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Economic Contribution
我们可以根据三个概念来估算建筑业的经济贡献。第一个是用于 NACE 和 ISIC 的增值概念。第二个问建设用了多少钱。这是投资概念，由于NACE和ISIC对建筑的定义较窄，因此更具包容性。第三个是乘数概念，它决定了如果将一美元投资于建设，GDP 会增加多少。它以投资为基础，但它所包含的不仅仅是投资概念。
基于 NACE 或 ISIC 增值概念的建筑经济贡献衡量了从事建筑、土木工程项目和专业建筑活动的公司所创造的价值。表 10.2 提供了经济合作与发展组织 (OECD) 提供的最近一年不同部门对经济的经济贡献的数据（经济合作与发展组织 2021a）。正如表 10.2 清楚表明的那样，建筑业是大多数国家第二产业的重要组成部分。
一个部门重要性的另一个指标是就业人数。表 10.3 提供了选定部门的经合组织数据（经济合作与发展组织 2021b）。
表 10.2 和 10.3 一起充分证明，在大多数经合组织国家中，服务业是最重要的。有趣的是，建筑业对就业的贡献率高于对增加值的贡献率。
为了突出建筑的重要性，比较不同的行业可能是明智的。我在德国挑选了三个行业，并从不同来源收集了数据：汽车行业——全球领先；欧洲最强的化学工业；和建设（表 10.4）。
虽然汽车行业是德国影响出口的关键行业，但建筑业对 GDP 和就业的贡献更大。
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Investment Concept
我们已经看到，NACE 对建筑行业的定义并不包括所有管理人员、建筑师和工程师接受培训并需要施工的活动。缺少的是：
- 林业木材 (A)
- 采矿原料（B）
- 来自制造业的预制构件 (C)
- 能源 (D)
- 水 (E)
- 建筑与工程（男）
- 设备租赁、景观美化（N）
- 公共服务(欧)
所有这些活动都有助于建筑物和基础设施的规划和建设。我们强烈建议在确定建设的经济影响时考虑这些活动。用于此目的的概念是建筑投资，以所有者在拥有建筑物或基础设施之前花费的金额来衡量。相应的数字大大高于增值概念的数字也就不足为奇了。
表 10.5 显示了几个国家的建设投资，从高到低排列，以及相应的对 GDP 的贡献百分比（欧洲建筑业联合会 2021）。当我们将数据收集框架从增加值更改为投资概念时，建筑业对 GDP 的贡献几乎翻了一番（欧盟 27 国：5.7 对 9.5%，如表 10.2 所示）。在我看来，从投资概念中浮现出来的图景更好地描绘了建筑业的贡献。
这些数据中仍然缺少所有房地产活动，这对我来说也很有意义，因为投资概念中的建设包括项目移交给业主之前的所有活动（业主开发房地产的费用除外）和然后是其他房地产活动（购买、销售、租赁、经营）。请注意，在大多数国家，房地产和相应的土地价值构成了最大的财富。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。