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博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Multiplier Concept
The multiplier concept asks for the effect of a unit investment in an industry or sector and the corresponding increase in GDP (GDP multiplier) or in employment (employment multiplier).
To understand the concept, we must look at the (macroeconomic) Keynesian consumption function $(C)$ with an autonomous consumption part $C_a$ and an income-dependent consumption $(c \times Y)$ where $c$ denotes the propensity to consume and $Y$ the income.
$$
C=C_{\mathrm{a}}+c Y
$$
In a closed economy without import and export, the national income is equivalent to GDP and can be spent on consumption $(C)$ and autonomous investments $\left(I_{\mathrm{a}}\right)$.
$$
Y=C+I_{\mathrm{a}}
$$
Replacing $C$ in Eq. (10.2) by Eq. (10.1) provides:
$$
Y=C_{\mathrm{a}}+c Y+I_{\mathrm{a}}
$$
Rearranging the equation for $Y$ yields:
$$
Y=\left(C_{\mathrm{a}}+I_{\mathrm{a}}\right) /(1-c)
$$
The derivative of Eq. (10.4) for the autonomous investment $I_{\mathrm{a}}$ provides the change in GDP $(Y):$
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I_{\mathrm{a}}=1 / 1-c=1 / s
$$
This tells us that the multiplier $\left(\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I_{\mathrm{a}}\right)$ is larger when the marginal propensity to consume is large or the propensity to save is small. Both values are time-dependent; in Germany, the propensity to save was $12.6 \%$ in 1991 and $9.7 \%$ in 2016.
An extension of the model can include imports and exports as well as taxes; both influence the multiplicator. Taxes $(t)$ reduce income and consequently also consumption. The multiplicator thus becomes:
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} l \mathrm{a}=1 /(1-\mathrm{c}(1-t))
$$
The propensity to import $(\mathrm{m})$ influences the multiplicator because spending for imports reduces spending at home. Considering imports, the multiplier becomes:
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I \mathrm{a}=1 /(1-(1-t)(c-m))
$$
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Actors in the Construction Sector
The number of actors in the construction sector depends on the underlying definition of the sector. ISIC and NACE provide a narrow definition and the investment concept a wider one. Actors in the construction market are not only the owners as buyers and contractors as sellers as it applies to the value-added concept. Looking at the investment concept, we have to add architects, engineers, suppliers, and equipment producers. However, there are still others with important roles: administrative, legal, and professional institutions, as well as bankers and insurers. They pursue different activities during the life cycle of a built structure. Figure 10.3 is a modification of a proposal by Carassus (2004). It contains three constructs, i.e. the life cycle, the construction sector according to ISIC/NACE, and the construction sector according to the investment concept:
- Construct 1 – life cycle. The life cycle consists of three main categories with more subcategories. Typically, a structure is erected and then operated or used before final demolition. New construction is usually built in months, but it can be a rather long phase for some infrastructure megaprojects; the development and design phases alone might take decades. Operation will often be by far the longest phase – one only has to think of castles or bridges that have been in use for centuries. There will be several rounds of renovation and modernization, with continuous maintenance during the operation phase. Only construction belongs to the construction sector, not facility management (operation). Demolition does not take much time.
- Construct 2 – construction sector according to ISIC/NACE. This is the construction sector as defined by the value-added concept and discussed in Section 10.2.1. It includes owners and contractors as well as subcontractors. Of course, ISIC and NACE do not refer to the owner explicitly, but there would be no contract without an owner. A firm can only become a contractor by signing a construction contract with an owner.
- Construct 3 – construction sector according to the investment concept. In this view, the owner receives support of architects, engineers, project managers, quantity surveyors, and other consultants. Owners might also need help from lawyers to draw up a contract, from bankers to provide financing, and from insurers to limit risks. Contractors rely on the resources of suppliers and equipment manufacturers – for which they often need the help of retailers. Like owners, contractors often require help from lawyers, insurers, and bankers. As noted in construct 3 , we find in Figure 10.3 two entities called owner and contractor:
博弈论代考
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Multiplier Concept
乘数既念询问单位投资对一个行业或部门的影响以及相应的 GDP 增长 (GDP 乘数) 或就业 (就业乘 数) 。
要理解这个概念，我们必须看看 (宏观经济) 凯恩斯消费函数 $(C)$ 带有自主消费部分 $C_a$ 和依赖收入的消 费 $(c \times Y)$ 在哪里 $c$ 表示肖费倾向和 $Y$ 收入。
$$
C=C_{\mathrm{a}}+c Y
$$
在没有进出口的封闭经济中，国民收入相当于GDP，可以用来消费 $(C)$ 和自主投资 $\left(I_{\mathrm{a}}\right)$.
$$
Y=C+I_{\mathrm{a}}
$$
更换 $C$ 在等式中 (10.2) 由等式。(10.1) 规定:
$$
Y=C_{\mathrm{a}}+c Y+I_{\mathrm{a}}
$$
重新排列方程式 $Y$ 产量:
$$
Y=\left(C_{\mathrm{a}}+I_{\mathrm{a}}\right) /(1-c)
$$
方程式的导数。(10.4) 自主投资 $I_{\mathrm{a}}$ 提供 $\mathrm{GDP}$ 的变化 $(Y):$
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I_{\mathrm{a}}=1 / 1-c=1 / s
$$
这告诉我们乘数 $\left(\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I_{\mathrm{a}}\right)$ 当边际消费倾向较大或储畫倾向较小时，该值较大。这两个值都与时间有关； 在德国，储蓄倾向是 $12.6 \% 1991$ 年和 $9.7 \% 2016$ 年。
该模型的扩展可以包括进出口以及税收；两者都会影响乘数。税收 $(t)$ 减少收入，进而减少消费。乘数因 此变为:
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} l \mathrm{a}=1 /(1-\mathrm{c}(1-t))
$$
进口倾向 $(\mathrm{m})$ 影响乘数，因为进口支出减少了国内支出。考虑进口，乘数变为:
$$
\mathrm{d} Y / \mathrm{d} I \mathrm{a}=1 /(1-(1-t)(c-m))
$$
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Actors in the Construction Sector
建筑行业参与者的数量取决于该行业的基本定义。ISIC 和 NACE 提供了一个狭义的定义，而投资概念则提供了一个更广泛的定义。建筑市场的参与者不仅是作为买方的业主和作为卖方的承包商，因为它适用于增值概念。从投资概念上看，我们要加上建筑师、工程师、供应商、设备生产商。然而，还有其他一些机构发挥着重要作用：行政、法律和专业机构，以及银行家和保险公司。他们在建筑结构的生命周期中从事不同的活动。图 10.3 是对 Carassus (2004) 提议的修改。它包含三个结构，即生命周期、根据 ISIC/NACE 的建筑部门、
- 构造 1 – 生命周期。生命周期由三个主要类别和更多子类别组成。通常，在最终拆除之前，先竖立结构然后运行或使用。新建筑通常在数月内建成，但对于一些基础设施大型项目来说，这可能是一个相当长的阶段；仅开发和设计阶段就可能需要数十年。运营通常是迄今为止最长的阶段——只需想想已经使用了几个世纪的城堡或桥梁。将进行多轮翻新和现代化改造，并在运营阶段进行持续维护。只有建筑属于建设部门，不属于设施管理（运营）部门。拆除不需要太多时间。
- Construct 2 – 根据 ISIC/NACE 的建筑行业。这是增值概念所定义的建筑部门，并在第 10.2.1 节中进行了讨论。它包括业主和承包商以及分包商。当然，ISIC 和 NACE 并未明确提及所有者，但没有所有者就没有合同。公司只能通过与业主签订建筑合同才能成为承包商。
- Construct 3 – 根据投资概念建设部门。从这个角度来看，业主得到了建筑师、工程师、项目经理、工料测量师和其他顾问的支持。业主可能还需要律师的帮助来起草合同，需要银行的帮助来提供融资，需要保险公司的帮助来限制风险。承包商依赖供应商和设备制造商的资源——为此他们通常需要零售商的帮助。与业主一样，承包商通常需要律师、保险公司和银行家的帮助。正如构造 3 中所指出的，我们在图 10.3 中发现了两个实体，称为所有者和承包商：
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。