经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Dynamic Price Competition with Capacity Constraints

如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Dynamic Price Competition with Capacity Constraints

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Dynamic Price Competition with Capacity Constraints

In some industries, firms compete over time by setting prices, and they also face capacity constraints. An important example is the airline industry. For instance, consider nonstop air travel from Houston, Texas, to London, England, on a particular date. As of the writing of this edition of the book, two airlines offered this service: British Airways and United Airlines. Both allocate a Boeing 777 airplane with a fixed number of seats in various classes of service (including about 167 in standard coach class).

These airlines face an interesting pricing problem. Potential customers come to the market at different times. Leisure travelers may look for seats several weeks in advance, whereas business travelers may do so closer to the date of travel. Also, leisure travelers typically have a lower valuation of the service than do business travelers. The airlines have to decide what prices to set for the seats over time. They want to manage their capacities (167 seats) to maximize profit and compete with each other.

Settings like this one are very complicated. If British Airways were alone in the market, the pricing problem would be difficult enough. Profit maximization would require pricing advance-purchase tickets (mainly to leisure travelers) at a level that ensures there are sufficient tickets available to business travelers who are willing to pay a higher price closer to the date of travel. In the competitive environment of duopoly, British Airways must also consider United Airlines’ pricing.

To get a feel for the strategic elements and possible outcomes in this market scenario, I will present here an extension of the duopoly example developed in Chapter 11 (in the text and in Exercise 16). Recall that price competition in a homogeneous-good market (the Bertrand model) leads firms to price at marginal cost, and they do not earn profits in equilibrium. With capacity constraints, they generally earn positive profits in equilibrium. Furthermore, the equilibrium typically entails randomized prices.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Bargaining: Value Creation and Division

Many contracts that people negotiate have to do with the trade of goods, services, and money. Economists, who view themselves as undisputed experts on the topic of trade, have always emphasized one important insight: people want to trade because, in a society in which goods are scarce (that is, not available in quantities that would satisfy everyone), trade can create value. ${ }^1$ Suppose I have a pizza and you have a television. If we each consume what we individually own, then you will be hungry for food and I will be hungry for entertainment. In contrast, we could agree to a trade whereby you let me watch television in exchange for half of my pizza. The trade may make us both better off, in which case we say that the trade creates value.

Creating value is one thing-dividing value is another. What if I suggest giving you one-quarter of the pizza in exchange for viewing the television? This trade may still make us both better off than if no trade took place, but now the terms of trade are more favorable to me than before. When you and I negotiate, not only do we have to look for valuable trades, but we also have to jointly decide how to divide the value. Our inherent bargaining strengths, the procedure by which we negotiate, and the general contracting environment all contribute to the terms of our final agreement. For example, if you are a tough negotiator, then perhaps you will force me to accept a trade giving you most of the pizza in exchange for the right to watch television.

To divide value, people often utilize a divisible good. In the pizza/television example, pizza most easily serves this role: the pizza can be cut to achieve any proportional split between you and me. If we want an outcome in which I get most of the value of trade, then we can specify that I obtain most of the pizza. In contrast, if we want you to get most of the value, then we should specify that you get most of the pizza. In principle, we can also “divide” the television by, say, allowing me to watch only the first half of a movie that I wish to see. But dividing the movie can destroy its value (Who would want to watch only the first half of a movie, unless it is a dud?), which makes it a poor candidate for dividing value.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Dynamic Price Competition with Capacity Constraints

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Dynamic Price Competition with Capacity Constraints

在一些行业,企业通过定价来进行长期竞争,同时也面临产能限制。航空业就是一个重要的例子。例如,考虑在特定日期从德克萨斯州休斯顿到英国伦敦的不间断航空旅行。在撰写本书时,有两家航空公司提供这项服务:英国航空公司和联合航空公司。两家公司都为一架波音777飞机分配了固定数量的座位,提供不同级别的服务(包括标准经济舱的约167个座位)。

这些航空公司面临着一个有趣的定价问题。潜在客户在不同的时间来到市场。休闲旅客可能会提前几周寻找座位,而商务旅客可能会在接近旅行日期时寻找座位。此外,休闲旅行者对服务的评价通常低于商务旅行者。随着时间的推移,航空公司必须决定为这些座位设定什么价格。他们希望管理自己的容量(167个座位),以实现利润最大化,并相互竞争。

这样的设置是非常复杂的。如果市场上只有英国航空一家公司,定价问题就够棘手的了。利润最大化要求提前购票(主要针对休闲旅行者)的定价水平,确保商务旅行者在接近旅行日期时愿意支付更高的价格,有足够的机票可用。在双头垄断的竞争环境下,英航也必须考虑美联航的定价。

为了感受这种市场情景中的战略要素和可能的结果,我将在这里介绍第11章(在文本和练习16中)中开发的双寡头垄断示例的扩展。回想一下,同质商品市场(贝特朗模型)中的价格竞争导致企业以边际成本定价,它们在均衡状态下无法赚取利润。在产能受限的情况下,它们通常在均衡状态下获得正利润。此外,均衡通常需要随机价格。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Bargaining: Value Creation and Division

人们谈判的许多合同都与商品、服务和货币交易有关。经济学家自认为是贸易领域无可争议的专家,他们一直强调一个重要的观点:人们想要进行贸易,因为在一个商品稀缺的社会里(也就是说,不能以满足每个人需求的数量获得),贸易可以创造价值。${}^1$假设我有一个披萨,你有一台电视。如果我们每个人都消费自己拥有的东西,那么你就会渴望食物,我就会渴望娱乐。相反,我们可以同意做一笔交易,你让我看电视,换我一半的披萨。交易可能使我们双方都受益,在这种情况下,我们说交易创造了价值。

创造价值是一回事,分割价值是另一回事。如果我建议给你四分之一的披萨作为看电视的交换呢?这次贸易可能仍然比不进行贸易对我们双方都有利,但现在的贸易条件比以前对我更有利。当你我谈判的时候,我们不仅要寻找有价值的交易,而且还要共同决定如何划分价值。我们固有的议价优势,我们谈判的程序,以及总承包环境都有助于我们最终协议的条款。例如,如果你是一个强硬的谈判者,那么也许你会强迫我接受一项交易,用大部分披萨来换取看电视的权利。

为了分割价值,人们经常使用可分割的商品。在披萨/电视的例子中,披萨最容易扮演这样的角色:披萨可以被切成你和我之间的任何比例。如果我们想要的结果是我获得最多的贸易价值,那么我们可以指定我获得最多的披萨。相反,如果我们想让你得到大部分的价值,那么我们应该指定你得到大部分的披萨。原则上,我们也可以“划分”电视,比如,让我只看我想看的电影的前半部分。但分割电影会破坏它的价值(谁会想只看一部电影的前半部分,除非它是一部烂片?),这使得它成为分割价值的糟糕选择。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
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EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

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