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数学代写|matlab代写|MENU-DRIVEN MODULAR PROGRAM
Many longer, more involved programs that interact with the user are menudriven, which means that the program prints a menu of choices and then continues to loop to print the menu of choices until the user chooses to end the program. A modular menu-driven program would typically have a function that presents the menu and gets the user’s choice, as well as functions to implement the action for each choice. These functions may have local functions. Also, the functions would error-check all user input.
As an example of such a menu-driven program, we will write a program to explore the constant $e$.
The constant $e$, called the natural exponential base, is used extensively in mathematics and engineering. There are many diverse applications of this constant. The value of the constant $e$ is approximately $2.7183$… Raising $e$ to the power of $\mathrm{x}$, or $e^{\mathrm{x}}$, is so common that this is called the exponential function. In MATLAB, as we have seen, there is a function for this, exp.
One way to determine the value of $e$ is by finding a limit.
$$
e=\lim _{n \rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n
$$
As the value of $n$ increases toward infinity, the result of this expression approaches the value of $e$.
An approximation for the exponential function can be found using what is called a Maclaurin series:
$$
e^x \approx 1+\frac{x^1}{1 !}+\frac{x^2}{2 !}+\frac{x^3}{3 !}+\ldots
$$
We will write a program to investigate the value of $e$ and the exponential function. It will be menu-driven. The menu options will be:
- Print an explanation of $e$.
- Prompt the user for a value of $n$ and then find an approximate value for $e$ using the expression $(1+1 / n)^{\mathrm{n}}$.
- Prompt the user for a value for $x$. Print the value of $\exp (\mathrm{x})$ using the builtin function. Find an approximate value for $e^x$ using the Maclaurin series just given.
- Exit the program.
数学代写|matlab代写|Persistent Variables
Normally, when a function stops executing, the local variables from that function are cleared. That means that every time a function is called, memory is allocated and used while the function is executing but released when it ends. With variables that are declared as persistent variables, however, the value is not cleared so the next time the function is called, the variable still exists and retains its former value.
The following program demonstrates this. The script calls a function func1, which initializes a variable counter to 0 , increments it, and then prints the value. Every time this function is called, the variable is created, initialized to 0 , changed to 1 , and then cleared when the function exits. The script then calls a function func2, which first declares a persistent variable counter. If the variable has not yet been initialized, which will be the case the first time the function is called, it is initialized to 0 . Then, like the first function, the variable is incremented and the value is printed. With the second function, however, the variable remains with its value when the function exits, so the next time the function is called the variable is incremented again.
declares the variable counter, which allocates space for it but does not initialize it. The if statement then initializes it (the first time the function is called). In many languages, variables always have to be declared before they can be used; in MATLAB, this is true only for persistent variables.
The functions can be called from the script or from the Command Window, as shown. For example, the functions are called first from the script. With the persistent variable, the value of counter is incremented. Then, funcl is called from the Command Window and func 2 is also called from the Command Window. As the value of the persistent variable had the value 2, this time it is incremented to 3 .
matlab代写
数学代写|matlab代写|MENU-DRIVEN MODULAR PROGRAM
与用户交互的更多、更复杂的程序是菜单驱动的，这意味着程序打印一个选项菜单，然后继续循环打印选项菜 单，直到用户选择结束程序。模块化菜单驱动程序通常具有呈现菜单并获取用户选择的功能，以及实现每个选择 的动作的功能。这些函数可能具有局部函数。此外，这些函数将对所有用户输入进行错误检查。
作为此类菜单驱动程序的示例，我们将编写一个程序来探索常量 $e$.
常数e，称为自然指数基，广泛用于数学和工程。这个常数有许多不同的应用。常数的值 $e$ 大约是 $2.7183 \ldots$ 提高 $e$ 的力量 $\mathrm{x}$ ，或者 $e^{\mathrm{x}}$ ，如此普遍，以至于这被称为指数函数。正如我们所见，在 MATLAB 中有一个函数 exp。 确定值的一种方法 $e$ 是通过找到一个限制。
$$
e=\lim _{n \rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n
$$
作为价值 $n$ 向无穷大增加，该表达式的结果接近e.
可以使用所谓的麦克劳林级数找到指数函数的近似值:
$$
e^x \approx 1+\frac{x^1}{1 !}+\frac{x^2}{2 !}+\frac{x^3}{3 !}+\ldots
$$
我们将编写一个程序来调查 $e$ 和指数函数。它将是菜单驱动的。菜单选项将是:
- 打印说明 $e$.
- 提示用户输入值 $n$ 然后找到一个近似值 $e$ 使用表达式 $(1+1 / n)^{\mathrm{n}}$.
- 提示用户输入值 $x$. 打印值 $\exp (\mathrm{x})$ 使用内置函数。找到一个近似值 $e^x$ 使用刚刚给出的麦克劳林级数。
- 退出程序。
数学代写|matlab代写|Persistent Variables
通常，当一个函数停止执行时，该函数的局部变量会被清除。这意味着每次调用函数时，都会在函数执行时分配和使用内存，但在函数结束时释放内存。但是，对于声明为持久变量的变量，该值不会被清除，因此下次调用该函数时，该变量仍然存在并保留其先前的值。
下面的程序演示了这一点。该脚本调用函数 func1，它将变量 counter 初始化为 0 ，将其递增，然后打印该值。每次调用此函数时，都会创建变量，初始化为 0 ，更改为 1 ，然后在函数退出时清除。然后该脚本调用函数 func2，该函数首先声明一个持久变量 counter。如果变量还没有被初始化，这将是第一次调用函数时的情况，它被初始化为 0 。然后，像第一个函数一样，变量递增并打印值。然而，对于第二个函数，当函数退出时，变量保持其值，因此下次调用函数时，变量会再次递增。
声明变量counter，它为它分配空间但不初始化它。然后 if 语句对其进行初始化（第一次调用该函数时）。在许多语言中，变量总是必须先声明才能使用。在 MATLAB 中，这仅适用于持久变量。
可以从脚本或命令窗口调用函数，如图所示。例如，函数首先从脚本中调用。使用持久变量，计数器的值会增加。然后，从命令行窗口调用 funcl 并从命令行窗口调用 func 2。由于持久变量的值是 2，所以这次它增加到 3。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。