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数学代写|matlab代写|MORE TYPES OF USER-DEFINED FUNCTIONS
We have already seen how to write a user-defined function that calculates and returns one value. This is just one type of function. It is also possible to have functions that return more than one value, and functions that do not return any values. We will categorize functions as follows:
- Functions that calculate and return one value
- Functions that calculate and return more than one value
- Functions that just accomplish a task, such as printing, without returning any values
Thus, although many functions calculate and return values, some do not. Instead, some functions just accomplish a task. There are differences between these three types of functions, including the format of the function headers and also the way in which the functions are called. Regardless of what kind of function it is, all functions must be defined, and all function definitions consist of the header and the body. Also, the function must be called for it to be utilized. Although functions can be stored in script code files, for now we will concentrate on functions that are stored in their own code files with an extension of .m. In general, any function in MATLAB consists of the following:
- The function header (the first line); this has:
- the reserved word function
- if the function returns values, the name(s) of the output argument(s), followed by the assignment operator $(=)$
- the name of the function (important: this should be the same as the name of the file in which this function is stored to avoid confusion)
- the input arguments in parentheses. if there are any (separated by commas if there is more than one).
- A comment that describes what the function does (this is printed if help is used).
- The body of the function, which includes all statements, including putting values in all output arguments if there are any.
- end at the end of the function.
数学代写|matlab代写|Functions That Return More Than One Value
Functions that return one value have one output argument, as we saw previously. Functions that return more than one value must, instead, have more than one output argument in the function header in square brackets. That means that in the body of the function, values must be put in all output arguments listed in the function header. The general form of a function definition for a function that calculates and returns more than one value looks like this:
In the vector of output arguments, the output argument names are by convention separated by commas.
Choosing New, then Function brings up a template in the Editor that can then be filled in. If this is not desired, it may be easier to start with New Script.
For example, here is a function that calculates two values, both the area and the circumference of a circle; this is stored in a file called areacirc. $m$ :
Because this function is calculating two values, there are two output arguments in the function header ( area and circum), which are placed in square brackets [ ]. Therefore, somewhere in the body of the function, values have to be stored in both.
Because the function is returning two values, it is important to capture and store these values in separate variables when the function is called. In this case, the first value returned, the area of the circle, is stored in a variable $a$ and the second value returned is stored in a variable $c$ .
matlab代写
数学代写|matlab代写|MORE TYPES OF USER-DEFINED FUNCTIONS
我们已经看到了如何编写一个计算并返回一个值的用户定义函数。这只是一种功能。也可能有返回多个值的函数，以及不返回任何值的函数。我们将函数分类如下：
- 计算并返回一个值的函数
- 计算并返回多个值的函数
- 仅完成任务（例如打印）而不返回任何值的函数
因此，尽管许多函数会计算并返回值，但有些函数不会。相反，某些功能只是完成一项任务。这三种类型的函数之间存在差异，包括函数头的格式以及调用函数的方式。不管是什么函数，所有的函数都必须定义，所有的函数定义都由头和函数体组成。此外，必须调用该函数才能使用它。虽然函数可以存储在脚本代码文件中，但现在我们将专注于存储在扩展名为 .m 的代码文件中的函数。通常，MATLAB 中的任何函数都包含以下内容：
- 函数头（第一行）；这有：
- 保留字函数
- 如果函数返回值，则为输出参数的名称，后跟赋值运算符(=)
- 函数的名称（重要：这应该与存储此函数的文件的名称相同，以避免混淆）
- 括号中的输入参数。如果有（如果有多个，用逗号分隔）。
- 描述函数作用的注释（如果使用帮助则打印）。
- 函数体，包括所有语句，包括将值放入所有输出参数（如果有）。
- 在函数的末尾结束。
数学代写|matlab代写|Functions That Return More Than One Value
如前所述，返回一个值的函数有一个输出参数。相反，返回多个值的函数必须在方括号中的函数头中具有多个输出参数。这意味着在函数体中，值必须放在函数头中列出的所有输出参数中。计算并返回多个值的函数的函数定义的一般形式如下所示：
在输出参数的向量中，输出参数名称按照约定用逗号分隔。
选择 New，然后 Function 在 Editor 中打开一个模板，然后可以填写该模板。如果不需要，从 New Script 开始可能会更容易。
例如，这是一个计算两个值的函数，即圆的面积和周长；这存储在一个名为 areacirc 的文件中。米 :
因为这个函数计算两个值，所以函数头中有两个输出参数（area 和circ），它们放在方括号[]中。因此，在函数体的某个地方，值必须存储在两者中。
因为函数返回两个值，所以在调用函数时捕获这些值并将其存储在单独的变量中很重要。在这种情况下，返回的第一个值，即圆的面积，存储在一个变量中一个并且返回的第二个值存储在一个变量中C .
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。