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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Laws and Regularities
Civil engineers, project managers, and economists have quite different views because of their professional backgrounds. Civil engineering students endeavor to understand the world of objects. One of the most important fields they encounter is Newtonian mechanics. Here, Newton’s laws of motion reign supreme assigning absolute values to mass, distance, and time. These laws of motion serve civil engineers well to design complex structures even 350 years after their publication in 1687 (Figure 1.3).
Newton’s thoughts became paradigmatic in defining the term natural law. However, this does not allow us today to think of natural laws as universally applicable. Neither relativity theory nor quantum mechanics are compatible with Newton’s laws. Each theory has its domain; civil engineers work with large bodies at rest and for such problems Newton provides the tools.
Newton’s laws and physics are more generally of fundamental importance in philosophy of science. Here, we find two ways of discovering knowledge, by deduction and induction. There exists an asymmetry between the two. An inductive approach is characterized by observation of data and a subsequent summation into a more general statement. These statements take the form of a universal proposition such as the famous “all swans are white”. A single observation of a black swan gives us irrefutable proof that the universal proposition is wrong. This leads to the principle of falsification (Popper 2002, first published in 1935). As it is not possible to give proof by induction, we must work with hypotheses and their falsification (deductive approach). If hypotheses such as Newton’s laws withstand all serious attempts of falsification, then the hypotheses can be understood as corroborated. After more than 350 years, Newton’s laws are well corroborated within its domain, but we have also learned that they are not universally valid. By falsification, we can never gain absolute knowledge, we are rather edging closer by increasing the verisimilitude (closeness to knowledge). The basic understanding is then that all knowledge is conjectural and hypothetical.
In sum, we do not know a single universally applicable law; assuming their existence is a leap of faith. This shall not discredit a metaphysical discussion of the problem, where we face the validity of arguments. Following this path would lead us deep into ontology, philosophy of the mind, and epistemology. I will not follow that path here.
I would like to describe instead the scientific status of economics. If we accept that laws are based on regularities, then the question of their character arises. Two basic possibilities are imaginable: (i) law of causality and (ii) principle of causality. I can leave open the question of how to understand causality because it does not impact the argument. Typical answers are that nature is organized in the way of causality, that it is a human habit of interpreting the world (Hume), or that it is a way of human thinking (Kant). The idea of verisimilitude opposes the belief that we can understand the causal organization of nature, even if it should exist. Whether it is habitual or cognitive matters little if we take an instrumental view of causality.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Focus and Goals
Mainstream and construction economics concentrate on the efficiency of production. Here, the allocation of goods is important. There is nothing wrong with this concentration as long as we keep in mind that life also has other aspects. An aspect that finds less interest in microeconomics is equity, the distribution of income (Piketty 2013). Sen (1999) stresses personal freedom as a framework to evaluate economic outcomes and not only growth of the gross domestic product, a materialistic stance. He uses five types of freedom for his analysis: (i) political freedom, (ii) economic advantages, (iii) social chances, (iv) transparency, and (v) security. This provides a different focus on equity. If you are interested, you are encouraged to discover the arguments, but this cannot be goal of construction microeconomics.
Economics and especially microeconomics study market efficiency and thus provide specific answers to such questions. Civil engineering also has a focus by specialising in safe and user-friendly design and construction for the built environment. However, I would assert that the reach of economics is more encompassing than that of civil engineering. We need only to think of women and their rights 150 years ago. Their economic freedom was very limited – they were not free to sign contracts. Changes since then have affected not only the economic but also the political and social standing of women. These spheres are interconnected and progress in one entails development in the others. The social acceptance of women engaging in work outside home (Rosie the Riveter) required the right to enter into contracts and the income provided for economic independence. Work requires education, and this is, in turn, a very strong determinant in reducing population growth (Sen 1999). Overpopulation leads to contamination (e.g. $\mathrm{CO}_2$ emissions) of our environment beyond its capacity: Economics are vital. I would follow the thoughts of Stigler (portrait below) that economics touches us all more directly than construction. You may also think of Bill Clinton’s successful campaign slogan in 1992, “It’s the economy, stupidP”
Microeconomics uses mostly neoclassical concepts, while Keynesian economics are influential in macroeconomics. For the travel from microeconomics to construction microeconomics, I will rely on the broad shoulders of many classical and neoclassical economists. You will encounter some of them in the portraits interspersed throughout the book. In recent times, others have widened the neoclassical perspective, namely:
- Coase, North, Williamson (institutional economics)
- Simon, Kahneman, Shiller, Thaler (behavioral economics)
- Tirole, Roth, Shapley (game theory)
- Nash, Milgrom, Wilson (auction theory)
- Akerlof, Spence, Stiglitz (economics of information)
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Laws and Regularities
土木工程师、项目经理和经济学家由于专业背景不同，观点也大相径庭。土木工程专业的学生努力理解物体的世界。他们遇到的最重要的领域之一是牛顿力学。在这里，牛顿运动定律至高无上，为质量、距离和时间分配绝对值。即使在 1687 年出版 350 年后，这些运动定律仍能很好地帮助土木工程师设计复杂的结构（图 1.3）。
牛顿的思想成为定义自然法这个术语的典范。然而，这不允许我们今天认为自然法则是普遍适用的。相对论和量子力学都不符合牛顿定律。每种理论都有其领域；土木工程师与静止的大型物体一起工作，牛顿为此类问题提供了工具。
牛顿定律和物理学在科学哲学中具有更普遍的基础重要性。在这里，我们发现了两种发现知识的方法，即演绎法和归纳法。两者之间存在不对称性。归纳法的特点是观察数据并随后总结成更一般的陈述。这些陈述采用普遍命题的形式，例如著名的“所有天鹅都是白色的”。一次对黑天鹅的观察就为我们提供了无可辩驳的证据，证明普遍命题是错误的。这引出了证伪原则（Popper 2002，首次发表于 1935 年）。由于不可能通过归纳法给出证明，我们必须使用假设及其证伪（演绎法）。如果像牛顿定律这样的假设经得起所有严肃的证伪尝试，那么假设可以被理解为得到证实。350 多年后，牛顿定律在其领域内得到了很好的证实，但我们也了解到它们并非普遍有效。通过证伪，我们永远无法获得绝对知识，而是通过增加真实性（接近知识）来更接近。基本的理解是所有知识都是推测和假设的。
总之，我们不知道一个普遍适用的法律；假设它们的存在是一种信仰的飞跃。这不应使我们面临论证有效性的问题的形而上学讨论不可信。遵循这条道路将带领我们深入本体论、心灵哲学和认识论。我不会在这里走那条路。
我想描述一下经济学的科学地位。如果我们承认法律是基于规律性的，那么它们的性质问题就会出现。可以想象两种基本的可能性：（i）因果关系法则和（ii）因果关系原则。我可以保留如何理解因果关系的问题，因为它不会影响论点。典型的答案是，自然是以因果关系的方式组织起来的，它是人类解释世界的习惯（休谟），或者它是人类的一种思维方式（康德）。逼真的想法反对我们可以理解自然的因果组织的信念，即使它应该存在。如果我们对因果关系采取工具性观点，那么无论是习惯还是认知都无关紧要。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Focus and Goals
主流和建筑经济学关注生产效率。在这里，货物的分配很重要。只要我们牢记生活还有其他方面，这种专注就没有错。对微观经济学不太感兴趣的一个方面是公平，即收入分配（Piketty 2013）。Sen (1999) 强调个人自由是评估经济成果的框架，而不仅仅是国内生产总值的增长，这是一种唯物主义的立场。他使用五种类型的自由进行分析：(i) 政治自由，(ii) 经济优势，(iii) 社会机会，(iv) 透明度，和 (v) 安全。这提供了对公平的不同关注。如果你有兴趣，鼓励你去发现论据，但这不是建筑微观经济学的目标。
经济学，尤其是微观经济学研究市场效率，从而为此类问题提供具体答案。土木工程也有一个重点，专门为建筑环境进行安全和用户友好的设计和施工。但是，我要断言，经济学的范围比土木工程的范围更广。我们只需想想 150 年前的妇女及其权利。他们的经济自由非常有限——他们不能自由签订合同。自那时以来的变化不仅影响了妇女的经济地位，而且还影响了妇女的政治和社会地位。这些领域相互关联，一个领域的进步必然导致其他领域的发展。从事外出工作的妇女（铆工罗西）的社会接受度需要签订合同的权利和为经济独立提供的收入。工作需要教育，而这又是减少人口增长的一个非常强大的决定因素（Sen 1999）。人口过剩导致污染（例如C欧2排放）超出我们环境的能力：经济是至关重要的。我会遵循斯蒂格勒（下图）的想法，即经济学比建筑更直接地触及我们所有人。你可能还会想起比尔·克林顿 (Bill Clinton) 1992 年成功的竞选口号，“It’s the economy, stupidP”
微观经济学主要使用新古典主义概念，而凯恩斯主义经济学对宏观经济学有影响。从微观经济学到建筑微观经济学的旅程，我将依靠许多古典和新古典经济学家的宽阔肩膀。您会在书中穿插的肖像中遇到其中一些人。最近，其他人拓宽了新古典主义的视角，即：
- Coase, North, Williamson（制度经济学）
- Simon、Kahneman、Shiller、Thaler（行为经济学）
- 梯若尔、罗斯、沙普利（博弈论）
- Nash、Milgrom、Wilson（拍卖理论）
- Akerlof、Spence、Stiglitz（信息经济学）
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。