经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

There are cookbooks and scientific theories. In a cookbook, one learns that it takes a hot pan, eggs, flour, milk, baking soda, and a pinch of salt to make pancakes. If one follows the recipe, one ends up with a tasty meal, but one does not really understand why. A scientific theory tells one how heat changes the molecular structure of proteins present in egg white, how baking soda reacts with acids, and how gluten builds elastic networks. This knowledge may not inform one about how to make a pancake, but it can tell one a lot about the deeper reasons why the recipe works. Moreover, one can use this information to develop new innovative recipes. Both cookbooks and scientific theories complement each other: understanding the physical, chemical, and biological mechanisms underlying the transformation of ingredients into meals helps one improve recipes, and the evolved recipes are a source of inspiration for scientific discoveries.

Economics comes in the form of both cookbooks and scientific theories. A stockbroker may just “follow his/her gut” about profitable picks. He/she has no explicit theories about the functioning of capital markets in the back of his/her mind, which informs him/her about the future development of stocks. Like an experienced cook, he/she just “feels” or “sees” which stocks will be profitable. Scientific reasoning would require trying to understand the mechanisms that make one stock successful and the other a failure. Alternatively, take the manager of a firm as an example. When he/she sets up the organization of the firm and the compensation packages for the employees, he/she might follow custom and his/her intuition. The scientific approach to organization and compensation would be to develop theories about the consequences or organizational designs and the incentive effects of different ways to compensate employees. These theories might not be directly applicable to a specific problem, but, over time, they feed into the “culture” of a society and shape the intuitions of decision-makers. John Maynard Keynes made this point quite poignantly: “The ideas of economists and political philosophers, both when they are right and when they are wrong are more powerful than is commonly understood. Indeed, the world is ruled by little else. Practical men, who believe themselves to be quite exempt from any intellectual influences, are usually slaves of some defunct economist.”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

I used the term scientific theory in the last subchapter. For the purposes of this text, a theory is defined as a relatively broad conceptual approach that makes reasonable conjectures about causal relationships in the world.

When is a conjecture reasonable and why does one find the word “reasonable” instead of “true” in the above statement? Given the limitations of one’s sense organs and one’s mind, it is impossible to say that a conjecture is true in the sense that it is in total accordance with reality. A nice way to briefly grasp the epistemic problems that come with a naïve idea of truth is a short elaboration of the so-called Münchhausen trilemma. The basic problem is that scientific reasoning requires that one is prepared to provide proof for any of one’s statements. However, such a proof can only be given by means of another statement, which must also be provable. The Münchhausen trilemma makes the point that one has the choice between exactly three unsatisfactory options to deal with this situation:

  • Infinite regress: Each proof requires a further proof, ad infinitum. This process will, of course, never end, such that one never “breaks through” to the truth. It is, understandably, impossible to give an example for an infinite regress.
  • Circularity: The statement and the proof support each other, maybe in a complex chain of arguments. An example is a flawed interpretation of the theory of evolution that defines the species that fits best in an environment as the one that survives, and then one argues that the species one observes must fit best into its environment.
  • Dogmatism: One finally reaches a stage in the process of statement and proof, where the underlying assumptions have no further justification. A wonderful example of dogmatism is the second sentence of the US Declaration of Independence, even if it is not a scientific theory: “We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal, that they are endowed by their Creator with certain unalienable Rights, that among these are Life, Liberty and the pursuit of Happiness.” (Franklin et al. 2015)

For all practical intents and purposes, only dogmatism is an option. That means that truth cannot be achieved by a process of scientific reasoning but necessarily relies on an intuition that must be nurtured by other sources. Dogmatism, for the same reason, also implies that every scientific theory must start from value judgments about the basic self-evident principles. Coming back to the discussion about theories, calling a conjecture reasonable bites the trilemma-bullet by requiring the much more moderate standard of being consensual. Wittgenstein (1972), 94 and 110 expressed this beautifully: “But I did not get my picture of the world by satisfying myself of its correctness; nor do I have it because I am satisfied of its correctness. No: it is the inherited background against which I distinguish between true and false. [… ] As if giving grounds did not come to an end sometime. But the end is not an ungrounded presupposition: it is an ungrounded way of acting.” In order to reach a consensus among experts, one must at least reach an agreement of the different dogmas that (perhaps subconsciously) taint one’s own perspective.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

有食谱和科学理论。在一本食谱中,人们了解到制作煎饼需要一个热锅、鸡蛋、面粉、牛奶、小苏打和少许盐。如果一个人按照食谱做,最后会得到一顿美味的饭菜,但一个人并不真正理解为什么。一项科学理论告诉人们,热量如何改变蛋清中蛋白质的分子结构、小苏打如何与酸反应,以及麸质如何构建弹性网络。这些知识可能不会告诉人们如何制作煎饼,但它可以告诉人们很多关于食谱有效的更深层原因。此外,人们可以使用这些信息来开发新的创新食谱。食谱和科学理论相辅相成:理解物理、化学、

经济学以食谱和科学理论的形式出现。股票经纪人可能只是“跟随他/她的直觉”来选择有利可图的股票。他/她在脑海中没有关于资本市场运作的明确理论,这些理论告诉他/她股票的未来发展。就像一位经验丰富的厨师,他/她只是“感觉”或“看到”哪些股票会获利。科学推理需要试图理解使一只股票成功而另一只股票失败的机制。或者,以一家公司的经理为例。当他/她为员工设立公司组织和薪酬方案时,他/她可能会遵循习惯和他/她的直觉。组织和薪酬的科学方法是发展关于后果或组织设计的理论以及不同薪酬方式的激励效果。这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

我在上一节中使用了科学理论这个术语。出于本文的目的,理论被定义为一种相对广泛的概念方法,它对世界上的因果关系做出合理的推测。

什么时候一个猜想是合理的,为什么在上面的陈述中会找到“合理”而不是“真实”这个词?鉴于一个人的感官和头脑的局限性,不可能说一个猜想在完全符合现实的意义上是正确的。简要理解伴随真理的朴素观念而来的认知问题的一个好方法是对所谓的 Münchhausen trilemma 的简短阐述。基本问题是科学推理要求一个人准备好为任何一个人的陈述提供证据。然而,这样的证明只能通过另一个同样必须是可证明的陈述来给出。Münchhausen trilemma 指出,人们可以在恰好三个不令人满意的选项中做出选择来处理这种情况:

  • 无限回归:每个证明都需要进一步的证明,无穷无尽。当然,这个过程将永远不会结束,以至于一个人永远不会“突破”到真相。可以理解,不可能给出无限倒退的例子。
  • 循环性:陈述和证明相互支持,可能在一个复杂的论证链中。一个例子是对进化论的错误解释,该理论将最适合环境的物种定义为存活下来的物种,然后有人认为观察到的物种必须最适合其环境。
  • 教条主义:一个人最终在陈述和证明过程中达到了一个阶段,在这个阶段,基本假设没有进一步的理由。教条主义的一个很好的例子是美国独立宣言的第二句话,即使它不是科学理论:“我们认为这些真理是不言而喻的,人人生而平等,造物主赋予他们拥有某些不可剥夺的权利,其中包括生命、自由和追求幸福的权利。” (富兰克林等人,2015 年)

就所有实际意图和目的而言,只有教条主义是一种选择。这意味着真理不能通过科学推理过程获得,而必须依赖必须由其他来源培养的直觉。出于同样的原因,教条主义也意味着每一个科学理论都必须从对基本不证自明原则的价值判断出发。回到关于理论的讨论,通过要求更温和的共识标准,称一个猜想合理咬住了三元悖论。维特根斯坦 (Wittgenstein, 1972), 94 和 110 优美地表达了这一点:我也没有它,因为我对它的正确性感到满意。不:这是我区分真假的继承背景。[…] 好像让理由在某个时候没有结束。但目的不是没有根据的预设:它是一种没有根据的行动方式。” 为了在专家之间达成共识,一个人必须至少就(可能是下意识地)玷污自己观点的不同教条达成一致。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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