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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Oligopoly
In an oligopoly a few producers satisfy the demand of many consumers. Different to perfectly competitive markets or monopolies, these producers pay attention to the behavior of the other oligopolists. As such, strategies play an important role in oligopolies and game theory is the foremost tool to study the behavior. Quantity and price in an oligopoly will be somewhere between monopoly and perfect competition.
In many cases, economists study oligopolies with the help of game theory. Game theory analyzes strategic interactions between rational decision-makers with the help of mathematical models. Founding fathers of game theory were von Neumann and Morgenstern (1944). Nash (1951) defined an equilibrium solution to a noncooperative game which later became known as Nash equilibrium. This is a situation where no player can change his strategy without becoming worse off if all other players keep their strategy.
A simple form of an oligopoly is a duopoly, the competition between two producers. Cournot (1838) developed a solution to the problem implying that producer A chooses his output by assuming a fixed output from producer $B$ (and vice versa) without further adjustments. This provides a stable equilibrium at a level below monopoly price and above monopoly quantity. The behavior of the two producers can be described as a simultaneous competition for quantities.
In the Stackelberg model (1934), producer A would anticipate the move of B and factor this outcome into his strategy in order to increase his own profit (and decrease the profit of B). The total profit of both producers will be smaller than the profits in the Cournot model and the monopoly but higher than in perfectly competitive markets. We are looking in difference to the Cournot model at a sequential competition for quantities.
The market outcomes are often suboptimal from the point of view of the oligopolists; the solutions do not reach an equilibrium. They might in such cases be tempted to collude by fixing prices. While this happens in real life and also in construction, it is illegal.
Oligopolies make use of advertising. These activities increase the costs of the producers and they are called transaction costs. Oligopolists and others facing such transaction costs will have to consider these in addition to the rule $M R=M C$. They create a gap between buying and selling price reducing the market quantity (Hirshleifer and Hirshleifer 1998, p. 410).
Specific market conditions need to be looked at to find a solution for an oligopoly since there are otherwise infinite possibilities of strategic behaviors. It seems to be advisable to look at the construction market in detail before advancing the theory of oligopolies (Chapter 14). We will find that oligopolies play a negligible role in construction.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Factor Supply of Households
Households need money in order to be able to purchase necessary and luxury goods. The only chance for the majority is to offer their labor in the labor market and to earn a wage. To this end, individuals and households make decisions how they use their time. Time is a limited resource as the day has invariably 24 hours. An individual can choose how much time to spend working $(W)$ and economists call the remaining part of the day leisure $(L)$ whether it is used for cleaning, cooking, learning, or relaxing. The less an individual works, the less money he has for consumption and the more time for other activities. Instead of a budget constraint, the individual faces now a time constraint. Instead of choosing between a number of different goods, we are now looking at the time preferences of the individual. As before, constraints and preferences determine the decision of the individual in the neoclassical model (Figure 7.2).
A person can theoretically work 24 hours, and this provides the $y$-intercept for the time constraint; it also can work 0 hours and spend all day on leisure ( $x$-intercept). This way we can construct the time constraint in Figure 7.2. The explanations for the construction of indifference lines and utility maximization in Section 3.3 on consumer behavior are also valid for time preferences and maximizing decisions on the use of time.
It should be clear that most people are not free to decide how many hours to work, but looking at a total work life, there certainly is some flexibility for many. Changes in preferences lead to different choices. In some Western countries, young engineers today value leisure more than the generations before them. In other words, they prefer spending time with family and friends. Figure 7.3 shows the different preferences and outcomes.
The daily income $(y)$ is the product of work hours $\left(h_{\mathrm{W}}\right)$ and wage, and if we consider theoretically 24 hours as the maximum available time, then the choice of leisure hours $\left(h_{\mathrm{L}}\right)$ influences this income:
$$
y=w \cdot h_{\mathrm{W}}=w\left(24-h_{\mathrm{L}}\right)
$$
Differentiating Eq. (7.1) for $h_{\mathrm{L}}$ gives:
$$
d y / d h_L=-w
$$
Thus, the income-leisure combination has a slope of $-w$. An increase in income due to a higher wage can shift the choice toward more leisure time (Figure 7.4). This depends, of course, on the shape of the preference curves, but it is one possible outcome.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Oligopoly
在寡头垄断中，少数生产者满足许多消费者的需求。与完全竞争市场或垄断不同，这些生产者关注其他寡头的行为。因此，策略在寡头垄断中起着重要作用，博弈论是研究行为的最重要工具。寡头垄断中的数量和价格介于垄断和完全竞争之间。
在许多情况下，经济学家在博弈论的帮助下研究寡头垄断。博弈论借助数学模型分析理性决策者之间的战略互动。博弈论的奠基人是冯·诺依曼和摩根斯坦（1944 年）。Nash (1951) 定义了非合作博弈的均衡解，后来被称为纳什均衡。在这种情况下，如果所有其他玩家都保持他们的策略，则没有玩家可以在不变得更糟的情况下改变他的策略。
寡头垄断的一种简单形式是双头垄断，即两个生产者之间的竞争。古诺 (Cournot, 1838) 提出了一个问题的解决方案，即生产者 A 通过假设生产者的固定输出来选择他的输出乙（反之亦然）无需进一步调整。这在低于垄断价格和高于垄断数量的水平上提供了稳定的均衡。两家生产商的行为可以描述为同时进行数量竞争。
在 Stackelberg 模型（1934 年）中，生产商 A 会预期 B 的移动并将这一结果纳入其战略，以增加自己的利润（并减少 B 的利润）。两个生产者的总利润将小于古诺模型和垄断中的利润，但高于完全竞争市场中的利润。我们正在寻找与古诺模型在数量顺序竞争中的区别。
从寡头垄断者的角度来看，市场结果往往是次优的；解决方案没有达到平衡。在这种情况下，他们可能会试图通过固定价格来串通一气。虽然这种情况发生在现实生活和建筑中，但它是非法的。
寡头垄断利用广告。这些活动增加了生产者的成本，它们被称为交易成本。除了规则之外，寡头垄断者和其他面临此类交易成本的人将不得不考虑这些米R=米C. 他们在买卖价格之间制造差距，减少市场数量（Hirshleifer 和 Hirshleifer 1998，第 410 页）。
需要查看特定的市场条件以找到寡头垄断的解决方案，因为否则存在无限的战略行为可能性。在推进寡头垄断理论（第 14 章）之前，详细研究建筑市场似乎是明智的。我们会发现寡头垄断在建设中的作用微乎其微。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Factor Supply of Households
家庭需要钱才能购买必需品和奢侈品。大多数人的唯一机会是在劳动力市场上提供劳动力并赚取工资。为 此，个人和家庭决定如何使用他们的时间。时间是有限的资源，因为一天总是 24 小时。个人可以选择花多 少时间工作 $(W)$ 经济学家称一天的剩余时间为休闲 $(L)$ 无论是用于清洁、亨饪、学习还是放松。一个人的 工作越少，他用于消费的钱就越少，用于其他活动的时间就越多。个人现在面临的不是预算限制，而是时 间限制。我们现在不是在许多不同的商品之间进行选择，而是关注个人的时间偏好。和以前一样，约束和 偏好决定了新古典模型中个人的决策 (图 7.2)。
一个人理论上可以24小时工作，这提供了 $y$-拦截时间限制；它还可以工作0小时，整天休闲 ( $x$-截距) 。这 样我们就可以构建图 7.2 中的时间约束。 3.3 节关于消费者行为的无差异线构造和效用最大化的解释也适用 于时间偏好和时间使用最大化决策。
应该清楚的是，大多数人不能自由决定工作多少小时，但从总的工作时间来看，对许多人来说肯定有一定 的灵活性。偏好的变化导致不同的选择。在一些西方国家，今天的年轻工程师比他们的前几代人更看重休 闲。换句话说，他们更喜欢与家人和朋友共度时光。图 7.3 显示了不同的偏好和结果。
每天的收入 $(y)$ 是工作时间的产物 $\left(h_{\mathrm{W}}\right)$ 和工资，如果我们将理论上的 24 小时视为最大可用时间，那么休 闲时间的选择 $\left(h_{\mathrm{L}}\right)$ 影响收入:
$$
y=w \cdot h_{\mathrm{W}}=w\left(24-h_{\mathrm{L}}\right)
$$
微分方程 (7.1) 对于 $h_{\mathrm{L}}$ 给出:
$$
d y / d h_L=-w
$$
因此，收入-休闲组合的斜率为 $-w$. 由于更高的工资而增加的收入可以将选择转向更多的闲暇时间 (图 7.4）。当然，这取决于偏好曲线的形状，但这是一种可能的结果。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。