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数学代写|数论作业代写number theory代考|Application to Algebraic Congruences
The CRT is a convenient tool for reducing algebraic congruences, $f(x) \equiv 0$ $(\bmod n)$, modulo composite $n$, to the case of, e.g., prime powers. We will deal with that special case later.
The following result will be used in the Chapter on Primitive Roots.
B.IV.1 Lemma. Let $n=n_1 n_2$ where the factors are relatively prime, and $\geq 3$. The congruence $x^2 \equiv 1(\bmod n)$ then has at least four solutions modulo $n$, i.e., the solution set consists of at least four different residue classes modulo $n$.
Proof. Consider the four different congruence pairs
$$
\begin{array}{ll}
x \equiv \pm 1 & \left(\bmod n_1\right) \
x \equiv \pm 1 & \left(\bmod n_2\right) .
\end{array}
$$
Each of the pairs is uniquely solvable modulo $n$, by the CRT, producing four different residue classes modulo $n$. In each case the solutions $x$ satisfy
$$
\begin{array}{cc}
x^2 \equiv 1 & \left(\bmod n_1\right) \
x^2 \equiv 1 & \left(\bmod n_2\right),
\end{array}
$$
i.e., $x^2-1$ is divisible by both $n_1$ and $n_2$. By the Second Divisibility Theorem, this implies that $x^2-1$ is divisible by their product, i.e. $x^2 \equiv 1(\bmod n)$.
数学代写|数论作业代写number theory代考|Linear Congruences
The number $n$, as usual, is a positive integer.
In this short section we study linear congruences, $a x \equiv b(\bmod n)$. No really new theory is required.
B.V.1 Theorem. The congruence $a x \equiv b(\bmod n), a \nmid n$, is solvable if and only if $(a, n) \mid b$.
The solution, in this case, is unique modulo $n /(a, n)$. In other words, the solution set is a residue class modulo $n /(a, n)$, or, equivalently, is made up of $(a, n)$ different residue classes modulo $n$.
As usual, we express this by saying that the congruence has $(a, n)$ solutions modulo $n$.
Proof. The congruence $a x \equiv b(\bmod n)$ is equivalent to the existence of an integer $y$ with $a x-b=n y ; b=a x-n y$. Thus the congruence is solvable if and only if there are $x, y$ satisfying $b=a x-n y$. This, as we have noted many times before, is equivalent to $(a, n) \mid b$. That takes care of the existence part.
For the uniqueness part, assuming the condition of the Theorem, we get an equivalent congruence by dividing everything by $(a, n)$. Letting $a^{\prime}=a /(a, n)$, $b^{\prime}=b /(b, n), n^{\prime}=n /(a, n)$, our congruence is equivalent to
$$
a^{\prime} x \equiv b^{\prime} \quad\left(\bmod n^{\prime}\right) .
$$
Now note that $\left(a^{\prime}, n^{\prime}\right)=1$ (Lemma A.V.16), i.e., $a^{\prime}$ is invertible modulo $n^{\prime}$. Letting $r^{\prime}$ represent the inverse class of $a^{\prime}+\left(n^{\prime}\right), r^{\prime} a^{\prime} \equiv 1\left(\bmod n^{\prime}\right)$, this last congruence is equivalent to
$$
x \equiv r^{\prime} a^{\prime} x \equiv r^{\prime} b^{\prime} \quad\left(\bmod n^{\prime}\right),
$$
so the solution set is indeed the residue class $r^{\prime} b^{\prime}+\left(n^{\prime}\right)=r^{\prime} b^{\prime}+(n /(a, n))$.
数论作业代写
数学代写|数论作业代写number theory代考|Application to Algebraic Congruences
CRT是一个简化代数同余的方便工具，$f(x) \equiv 0$$(\bmod n)$，模复合$n$，例如，质数幂的情况。我们稍后再处理这个特殊情况。
下面的结果将在关于原始根的章节中使用。
b.iv.1引理。设因子相对质数为$n=n_1 n_2$，和$\geq 3$。则同余式$x^2 \equiv 1(\bmod n)$至少有四个以$n$为模的解，即解集由至少四个以$n$为模的不同的剩余类组成。
证明。考虑四个不同的同余对
$$
\begin{array}{ll}
x \equiv \pm 1 & \left(\bmod n_1\right) \
x \equiv \pm 1 & \left(\bmod n_2\right) .
\end{array}
$$
每个对都是唯一可解的模$n$，通过CRT，产生四个不同的剩余类模$n$。在每种情况下，解$x$都满足
$$
\begin{array}{cc}
x^2 \equiv 1 & \left(\bmod n_1\right) \
x^2 \equiv 1 & \left(\bmod n_2\right),
\end{array}
$$
也就是说，$x^2-1$可以被$n_1$和$n_2$整除。根据第二可整除定理，这意味着$x^2-1$可以被它们的乘积整除，即$x^2 \equiv 1(\bmod n)$。
数学代写|数论作业代写number theory代考|Linear Congruences
数字$n$，像往常一样，是一个正整数。
在这个简短的部分，我们学习线性同余，$a x \equiv b(\bmod n)$。不需要新的理论。
b.v.1定理。同余$a x \equiv b(\bmod n), a \nmid n$，当且仅当$(a, n) \mid b$可解。
在这种情况下，解是唯一模$n /(a, n)$。换句话说，解集是一个剩余类模$n /(a, n)$，或者，等价地，由$(a, n)$个不同的剩余类模$n$组成。
像往常一样，我们说同余式有$(a, n)$个解以$n$为模。
证明。同余$a x \equiv b(\bmod n)$等价于整数$y$与$a x-b=n y ; b=a x-n y$的存在性。因此当且仅当存在$x, y$满足$b=a x-n y$时，同余是可解的。正如我们之前多次提到的，这相当于$(a, n) \mid b$。这就解决了存在性部分。
对于唯一性部分，假设定理的条件，我们通过除以$(a, n)$得到等价的同余。让$a^{\prime}=a /(a, n)$$b^{\prime}=b /(b, n), n^{\prime}=n /(a, n)$，我们的同余等于
$$
a^{\prime} x \equiv b^{\prime} \quad\left(\bmod n^{\prime}\right) .
$$
现在注意$\left(a^{\prime}, n^{\prime}\right)=1$(引理A.V.16)，即$a^{\prime}$是可逆模$n^{\prime}$。让$r^{\prime}$表示$a^{\prime}+\left(n^{\prime}\right), r^{\prime} a^{\prime} \equiv 1\left(\bmod n^{\prime}\right)$的逆类，最后这个同余等于
$$
x \equiv r^{\prime} a^{\prime} x \equiv r^{\prime} b^{\prime} \quad\left(\bmod n^{\prime}\right),
$$
所以解集就是剩余类$r^{\prime} b^{\prime}+\left(n^{\prime}\right)=r^{\prime} b^{\prime}+(n /(a, n))$。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。