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Python是一种高级的、解释性的、通用的编程语言。它的设计理念强调代码的可读性，使用大量的缩进。
Python是动态类型的，并且是垃圾收集的。它支持多种编程范式，包括结构化（特别是程序化）、面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库，它经常被描述为一种 “包含电池 “的语言。
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- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
计算机代写|python代考|Installing the Latest Version of Python
Open a terminal window by going to $\boldsymbol{\Lambda}_{\text {pplications }}$ • Utilities $~$ Terminal. You can also press $\mathscr{H}$-spacehar type terminal, and then press FNTF.R. To see if you have a recent enough version of Python installed, enter python3. You’ll most likely see a message about installing the command line developer tools. It’s better to install these tools after installing Python, so if this message appears, cancel the pop-up window.
If the output shows you have Python $3.9$ or a later version installed, you can skip the next section and go to “Running Python in a Terminal Session.” If you see any version earlier than Python 3.9, follow the instructions in the next section to install the latest version.
Note that on macOS, whenever you see the python command in this book, you need to use the python3 command instead to make sure you’re using Python 3. On most macOS systems, the python command either points to an outdated version of Python that should only be used by internal system tools, or it points to nothing and generates an error message.
You can find a Python installer for your system at https://python.org. Hover over the Download link, and you should see a button for downloading the latest version of Python. Click the button, which should automatically start downloading the correct installer for your system. After the file downloads, run the installer.
After the installer runs, a Finder window should appear. Double-click the Install Certificates.command file. Running this file will allow you to more easily install additional libraries that you’ll need for real-world projects, including the projects in the second half of this book.
计算机代写|python代考|Checking Your Version of Python
Open a terminal window by running the Terminal application on your system (in Ubuntu, you can press CTRL-ALT-T). To find out which version of Python is installed, enter python3 with a lowercase $p$. When Python is installed, this command starts the Python interpreter. You should see output indicating which version of Python is installed. You should also see a Python prompt ( $>>>)$ where you can start entering Python commands: This output indicates that Python $3.10 .4$ is currently the default version of Python installed on this computer. When you’ve seen this output, press CTRL-D or enter exit() to leave the Python prompt and return to a terminal prompt. Whenever you see the python command in this book, enter python3 instead.
You’ll need Python $3.9$ or later to run the code in this book. If the Python version installed on your system is earlier than Python 3.9, or if you want to update to the latest version currently available, refer to the instructions in Appendix A.
VS Code works with many different programming languages; to get the most out of it as a Python programmer, you’ll need to install the Python extension. This extension adds support for writing, editing, and running Python programs.
To install the Python extension, click the Manage icon, which looks like a gear in the lower-left corner of the VS Code app. In the menu that appears, click Extensions. Enter python in the search box and click the Python extension. (If you see more than one extension named Python, choose the one supplied by Microsoft.) Click Install and install any additional tools that your system needs to complete the installation. If you see a message that you need to install Python, and you’ve already done so, you can ignore this message.
python代写
计算机代写|python代考|Installing the Latest Version of Python
通过转到打开终端窗口大号应用程序 • 公用事业 终端。您也可以按H-spacehar 键入终端，然后按 FNTF.R。要查看您是否安装了足够新的 Python 版本，请输入 python3。您很可能会看到有关安装命令行开发人员工具的消息。这些工具最好在安装完 Python 之后再安装，所以如果出现这个信息，取消弹窗。
如果输出显示你有 Python3.9或安装更高版本，您可以跳过下一节并转到“在终端会话中运行 Python”。如果您看到任何早于 Python 3.9 的版本，请按照下一节中的说明安装最新版本。
请注意，在 macOS 上，每当您在本书中看到 python 命令时，您都需要使用 python3 命令来代替，以确保您使用的是 Python 3。在大多数 macOS 系统上，python 命令要么指向一个过时的 Python 版本，要么只应由内部系统工具使用，否则它不指向任何内容并生成错误消息。
您可以在 https://python.org 找到适合您系统的 Python 安装程序。将鼠标悬停在下载链接上，您应该会看到一个用于下载最新版本 Python 的按钮。单击该按钮，它应该会自动开始为您的系统下载正确的安装程序。下载文件后，运行安装程序。
安装程序运行后，应出现一个 Finder 窗口。双击 Install Certificates.command 文件。运行该文件将使您能够更轻松地安装实际项目（包括本书后半部分中的项目）所需的其他库。
计算机代写|python代考|Checking Your Version of Python
通过在您的系统上运行终端应用程序打开一个终端窗口（在 Ubuntu 中，您可以按 CTRL-ALT-T）。要找出安装了哪个版本的 Python，请输入小写的 python3p. 安装 Python 后，此命令将启动 Python 解释器。您应该会看到指示安装了哪个版本的 Python 的输出。您还应该看到 Python 提示符 (>>>)您可以从哪里开始输入 Python 命令：此输出表明 Python3.10.4是当前安装在此计算机上的默认 Python 版本。看到此输出后，按 CTRL-D 或输入 exit() 离开 Python 提示符并返回到终端提示符。每当您在本书中看到 python 命令时，请输入 python3。
你需要 Python3.9或稍后运行本书中的代码。如果您系统上安装的 Python 版本早于 Python 3.9，或者您想更新到当前可用的最新版本，请参考附录 A 中的说明。
VS Code 适用于许多不同的编程语言；作为 Python 程序员，要充分利用它，您需要安装 Python 扩展。此扩展添加了对编写、编辑和运行 Python 程序的支持。
要安装 Python 扩展，请单击“管理”图标，它看起来像 VS Code 应用程序左下角的齿轮。在出现的菜单中，单击扩展。在搜索框中输入 python，然后单击 Python 扩展。（如果您看到多个名为 Python 的扩展，请选择 Microsoft 提供的那个。）单击安装并安装您的系统完成安装所需的任何其他工具。如果您看到需要安装 Python 的消息，并且您已经这样做了，则可以忽略此消息。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。