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统计代写Statistics代考
统计学是一门研究统计的学科。 它使用应用数学方法，从经验获得的各种数据中找出数字特性和规律性或不规律性。 统计方法被广泛应用于各个学科，为设计实验、总结和解释数据提供依据[注释。
从人文科学、社会科学和自然科学（基础科学），如物理学、经济学、社会学、心理学和语言学，到应用科学，如工程学、医学和药学，统计已成为涉及实证分析的科学领域的一门重要学科。 它也是科学哲学的重要课题之一。
统计包含几个不同的主题，列举如下：
描述统计学 Descriptive statistics代写代考
描述性统计的目的是通过图形工具（柱状图、饼状图、柱状图、箱形图）和指数（统计指标、平均值等位置指标、方差和浓度等分散指标、相关指标、峰度和偏度等形状指标）来概括数据，描述观察到的数据的突出方面，从而形成统计内容。
推论统计Inferential statistics代写代考
从一组数据中推导出的推论（线性回归）示例。
另一方面，推断统计的目的是确定数据的特征和测量指标（统计变量）的行为，并预先确定误差的可能性。推论可能涉及所观察现象的理论性质（概率规律）。
对这一性质的了解将使预测成为可能（例如，当人们说 “明年的通货膨胀率将达到一定程度 “时，这就源于一个事实，即从推论技术中得出了通货膨胀趋势的模型）。推断统计与概率论密切相关。
从这个角度看，用概率或统计术语描述一段时间内的随机现象，并因此用随机变量来表征，意味着用概率分布及其参数（如均值和方差）来描述它。推断统计分为其他章节，其中最重要的是估计理论（点估计和区间估计）和假设检验。
区间估计Interval estimation代写代考
在统计学中，区间估计是利用样本数据来估计相关参数可能取值的区间。这与给出单一值的点估计不同。
最常见的区间估计形式是置信区间（一种频繁主义方法）和可信区间（一种贝叶斯方法）；较少见的形式包括似然区间和固定区间。其他形式的统计区间包括容差区间（覆盖抽样人口的一定比例）和预测区间（对未来观测值的估计，主要用于回归分析）。
可以得出区间估计值的非统计方法包括模糊逻辑。
其他相关科目课程代写：
- Stochastic calculus随机微积分
- Mathematical analysis数学分析
- Differential equation微分方程
统计Statistics介绍
统计学是一门正规科学，通过正规科学方法获得的知识具有自身的动态性和持续发展性。有时，事实科学需要在事实研究过程中使用统计技术，以便在实验和观察的基础上获得新知识。在这种情况下，应用统计学可以对代表性样本的数据进行分析，从而解释随机或有条件发生的物理或自然现象的相关性和依赖性。
统计学适用于从物理学到社会科学、从健康科学到质量控制等各种事实科学。此外，它还用于商业或政府机构，以描述决策所获得的数据集，或对观察到的特征进行归纳。
如今，应用于事实科学的统计学可以通过收集信息、分析数据和解释结果对特定人群进行研究。它也是对群体或集体现象进行定量研究的一门重要科学。
Statistics is a formal science, and knowledge gained through the formal scientific method is dynamic and continuously evolving in its own right. Sometimes factual science requires the use of statistical techniques in the course of factual research in order to obtain new knowledge based on experimentation and observation. In such cases, the application of statistics allows data from representative samples to be analysed in order to explain the correlations and dependencies of random or conditionally occurring physical or natural phenomena.
Statistics is applicable to a wide range of factual sciences, from physics to social sciences, from health sciences to quality control. In addition, it is used in commercial or governmental organisations to describe datasets obtained for decision making, or to generalise observed features.
Today, statistics as applied to factual sciences allows for the study of specific populations by collecting information, analysing data and interpreting results. It is also an important science for the quantitative study of groups or collective phenomena.
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统计Statistics的相关课后作业范例
这是一篇关于统计Statistics的作业
Suppose an economist is organizing a survey of American minimum wage workers, and is interested in understanding how many workers that earn the minimum wage are teenagers. ${ }^1$ Suppose further that one out of every four minimum wage workers is a teenager. If the economist finds 80 minimum wage workers for his survey, what’s the probability that he interviews exactly 14 teenagers? 35 teenagers? What’s the probability that he gets at least 5 teenagers in his survey?
Solution to 2: In this case, we have $p=0.25$ again and $n=80$. We again use the binomial formula to obtain the solution to the first question:
$$
P(K=14)=\left(\begin{array}{l}
80 \
14
\end{array}\right) .25^{14}(1-.25)^{80-14}=0.0319 .
$$
The second uses the same formula:
$$
P(K=35)=\left(\begin{array}{l}
80 \
35
\end{array}\right) \cdot 25^{35}(1-.25)^{80-35}=0.00011704
$$
最后的总结：
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