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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|AMME2261

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|AMME2261

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The concept of an interface

The general concept of an interface assumes contact or separation between material objects. While the concept of an interface in physics may refer to situations of a very different nature, there are also commonalities between these. Among these commonalities, we will study surface quantities and balance laws in particular, i.e. equations with partial derivatives that connect these quantities, in interaction with those in the media in contact.

Under certain conditions, using simplifying hypotheses, it is possible to establish balance laws for interfaces using physico-chemical quantities constituent mass, total mass, momentum, energy, entropy – in a unique form, as is done for continuous 3D media (whether fluid or solid). We will see that this requires a small-scale internal exploration of the interface throughout its thickness, and an integration of the results obtained in the normal direction.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Interface in physics and geometric surfaces

The term “interface” refers to a separation surface. However, while the term “surface” has a precise meaning in mathematics, being a 2D manifold endowed with geometric properties, the definition of discontinuity surfaces must be refined by mechanics, more generally, in physics or chemistry.

Thus, as soon as this interface presents internal physical properties such as surface tension, or when it modifies the exchanges between the media that it separates, or again, when it is the site of production of different natures, it is no longer a simple separation surface.

On the contrary, there is the question of the scale of observation. The interface appears as a discontinuity surface on a macroscopic scale, but may become a continuous medium on a smaller scale. Moreover, if we observe it on an even smaller scale, the continuity gives way to atomic and molecular discontinuities and their constituents, the elementary particles (Rocard 1933; Roussel 2016).

For a mechanical physicist, the macroscopic description is required to model a problem. However, the mechanical physicist must sometimes go down to a very small scale within the objects to understand their behavior.
This is true for both interfaces and bulks. The mechanical physicist and thermodynamician willingly explore the molecular level to understand the behavior of gases, liquids or solids. The application of the laws of mechanics to objects at a molecular level makes it possible to establish macroscopic constitutive laws of mechanics for continuous media through the statistical theories that use approximations. These scientists commonly use Boltzmann’s equation, Fermi’s theory and the BBGKY hierarchy. The experimental measurements provide the data that allows them to use the modeling techniques developed from these laws.

It is the same for interfaces. These interfaces can be considered as surfaces with physical properties on a macroscopic scale, but if we examine them on a smaller scale, using powerful microscopes, we will see many differences. Whether or not we go as far as the molecular level, there is indeed a thickness to what appears to be a simple geometric surface. Thus, it is useful to talk about interfacial thickness and an interfacial zone – or an interfacial layer – when we study the interior of an interface in detail (Gatignol and Prud’homme 2001). This exploration will be carried out on a single scale, that of thickness, i.e. in the direction normal to the surface. Thus, the scales in the other directions that are tangential to the surface are left unchanged.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|AMME2261

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The concept of an interface

界面的一般概念假设物质对象之间的接触或分离。虽然物理学中接口的概念可能指的是性质非常不同的情况,但它们之间也有共同点。在这些共性中,我们将特别研究表面量和平衡定律,即具有连接这些量的偏导数的方程,与接触介质中的量相互作用。

在某些条件下,使用简化假设,可以使用物理化学量组成质量、总质量、动量、能量、熵的界面建立平衡定律——以独特的形式,就像连续 3D 介质(无论是流体还是坚硬的)。我们将看到,这需要对整个界面的整个厚度进行小规模的内部探索,并整合在法线方向上获得的结果。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Interface in physics and geometric surfaces

术语“界面”指的是分离表面。然而,虽然术语“表面”在数学中具有精确的含义,作为具有几何特性的二维流形,但不连续表面的定义必须通过力学,更一般地,在物理或化学中进行细化。

因此,一旦这个界面呈现出诸如表面张力之类的内部物理特性,或者当它改变了它所分离的介质之间的交换时,或者再次,当它是不同性质的生产场所时,它就不再是简单的分离。表面。

相反,存在观察尺度的问题。界面在宏观上表现为不连续面,但在较小尺度上可能成为连续介质。此外,如果我们在更小的尺度上观察它,连续性让位于原子和分子的不连续性及其组成部分,即基本粒子(Rocard 1933;Roussel 2016)。

对于机械物理学家来说,需要宏观描述来模拟问题。然而,机械物理学家有时必须深入到物体内的一个非常小的范围内才能了解它们的行为。
对于接口和批量都是如此。机械物理学家和热力学家乐于探索分子水平以了解气体、液体或固体的行为。在分子水平上将力学定律应用于物体,可以通过使用近似值的统计理论来建立连续介质的宏观力学本构定律。这些科学家通常使用玻尔兹曼方程、费米理论和 BBGKY 层次结构。实验测量提供了允许他们使用从这些定律发展而来的建模技术的数据。

接口也是一样的。这些界面可以被认为是在宏观尺度上具有物理特性的表面,但如果我们在更小的尺度上使用强大的显微镜检查它们,我们会看到许多差异。无论我们是否深入到分子水平,看似简单的几何表面确实存在厚度。因此,当我们详细研究界面的内部时,讨论界面厚度和界面区域(或界面层)是有用的(Gatignol 和 Prud’homme 2001)。这种探索将在单一尺度上进行,即厚度尺度,即垂直于表面的方向。因此,与表面相切的其他方向上的比例保持不变。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Inviscid Fluids

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Inviscid Fluids

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Euler’s Equations

As we have already seen in Sect. 4.1.3, Euler’s equation emerges from the Navier-Stokes equation (4.8a, $4.8 \mathrm{~b})$ for $R e=\infty$. However Euler’s equation is also a special case of Cauchy’s equation (2.38) if we use the particular constitutive relation for inviscid fluids (3.9). Euler’s equation then reads
$$
\varrho \frac{\mathrm{D} u_{i}}{\mathrm{D} t}=\varrho k_{i}+\frac{\partial}{\partial x_{j}}\left(-p \delta_{i j}\right)
$$
or

$$
\varrho \frac{\mathrm{D} u_{i}}{\mathrm{D} t}=\varrho k_{i}-\frac{\partial p}{\partial x_{i}}
$$
and it holds without restriction for all inviscid flows. In symbolic notation we write
$$
\varrho \frac{\mathrm{D} \vec{u}}{\mathrm{D} t}=\varrho \vec{k}-\nabla p
$$
We derive Euler’s equations in natural coordinates from (4.40b) by inserting the acceleration in the form (1.24). Relative to the basis vectors $\vec{t}$ in the direction of the pathline, $\vec{n}{\sigma}$ in the principle normal direction and $\vec{b}{\sigma}$ in the binormal direction, the vectors $\nabla p$ and $\vec{k}$ are
$$
\begin{gathered}
\nabla p=\frac{\partial p}{\partial \sigma} \vec{t}+\frac{\partial p}{\partial n} \vec{n}{\sigma}+\frac{\partial p}{\partial b} \vec{b}{\sigma} \
\vec{k}=k_{\sigma} \vec{t}+k_{n} \vec{n}{\sigma}+k{b} \vec{b}{\sigma} \end{gathered} $$ and the component form of Euler’s equation in natural coordinates, with $u=|\vec{u}|$, becomes $$ \begin{aligned} \frac{\partial u}{\partial t}+u \frac{\partial u}{\partial \sigma} &=k{\sigma}-\frac{1}{\varrho} \frac{\partial p}{\partial \sigma} \
\frac{u^{2}}{R} &=k_{n}-\frac{1}{\varrho} \frac{\partial p}{\partial n} \
0 &=k_{b}-\frac{1}{\varrho} \frac{\partial p}{\partial b}
\end{aligned}
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Bernoulli’s Equation

Under mildly restricting assumptions it is possible to find so-called first integrals of Euler’s equations, which then represent conservation laws. The most important first integral of Euler’s equations is Bernoulli’s equation. We assume that the mass body force has a potential $(\vec{k}=-\nabla \psi)$, i.e., $\psi=-g_{i} x_{i}$ for the gravitational force. We multiply Euler’s equation (4.40a) by $u_{i}$, thus forming the inner product with $\vec{u}$, and obtain the relation
$$
u_{i} \frac{\partial u_{i}}{\partial t}+u_{i} u_{j} \frac{\partial u_{i}}{\partial x_{j}}=-\frac{1}{\varrho} u_{i} \frac{\partial p}{\partial x_{i}}-u_{i} \frac{\partial \psi}{\partial x_{i}}
$$
After transforming the second term on the left-hand side and relabelling the dummy indices, this becomes
$$
u_{j} \frac{\partial u_{j}}{\partial t}+u_{j} \frac{\partial}{\partial x_{j}}\left[\frac{u_{i} u_{i}}{2}\right]=-\frac{1}{\varrho} u_{j} \frac{\partial p}{\partial x_{j}}-u_{j} \frac{\partial \psi}{\partial x_{j}}
$$
We could, in principle, integrate this equation along an arbitrary smooth curve, but we arrive at a particularly simple and important result if we integrate along a streamline. With $u=|\vec{u}|$, from the differential equation for the streamline (1.11), we have

$$
u_{j}=u \mathrm{~d} x_{j} / \mathrm{d} s,
$$
so that
$$
u_{j} \frac{\partial}{\partial x_{j}}=u \frac{\mathrm{d} x_{j}}{\mathrm{~d} s} \frac{\partial}{\partial x_{j}}=u \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} s}
$$
holds, and because $u_{j} \partial u_{j} / \partial t=u \partial u / \partial t$ we can write for (4.53)
$$
\frac{\partial u}{\partial t}+\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} s}\left[\frac{u^{2}}{2}\right]=-\frac{1}{\varrho} \frac{\mathrm{d} p}{\mathrm{~d} s}-\frac{\mathrm{d} \psi}{\mathrm{d} s}
$$
Integration along the arc length of the streamline leads us to Bernoulli’s equation in the form
$$
\int \frac{\partial u}{\partial t} \mathrm{~d} s+\frac{u^{2}}{2}+\int \frac{\mathrm{d} p}{\varrho}+\psi=C
$$
or integrating from the initial point $A$ to the final point $B$ we get the definite integral
$$
\int_{A}^{B} \frac{\partial u}{\partial t} \mathrm{~d} s+\frac{1}{2} u_{B}^{2}+\int_{A}^{B} \frac{1}{\varrho} \frac{\mathrm{d} p}{\mathrm{~d} s} \mathrm{~d} s+\psi_{B}=\frac{1}{2} u_{A}^{2}+\psi_{A}
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Vortex Theorems

We shall now consider the circulation of a closed material line as it was introduced by (1.105)
$$
\Gamma=\oint_{(C(t))} \vec{u} \cdot \mathrm{d} \vec{x} .
$$
Its rate of change is calculated using (1.101) to give
$$
\frac{\mathrm{D} \Gamma}{\mathrm{D} t}=\frac{\mathrm{D}}{\mathrm{D} t} \oint_{(C(t))} \vec{u} \cdot \mathrm{d} \vec{x}=\oint_{(C)} \frac{\mathrm{D} \vec{u}}{\mathrm{D} t} \cdot \mathrm{d} \vec{x}+\oint_{(C)} \vec{u} \cdot \mathrm{d} \vec{u} .
$$
The last closed integral vanishes, since $\vec{u} \cdot \mathrm{d} \vec{u}=\mathrm{d}(\vec{u} \cdot \vec{u} / 2)$ is a total differential of a single valued function, and the starting point of integration coincides with the end point.

We now follow on with the discussion in connection with Eq. (1.102), and seek the conditions for the time derivative of the circulation to vanish. It has already been shown that in these circumstances the acceleration $\mathrm{D} \vec{i} / \mathrm{D} t$ must have a potential $I$, but this is not the central point of our current discussion.

Using Euler’s equation $(4.40 \mathrm{a}, 4.40 \mathrm{~b})$ we acquire the rate of change of the line integral over the velocity vector in the form
$$
\frac{\mathrm{D} \Gamma}{\mathrm{D} t}=\oint_{(C)} \vec{k} \cdot \mathrm{d} \vec{x}-\oint_{(C)} \frac{\nabla p}{\varrho} \cdot \mathrm{d} \vec{x}
$$
and conclude from this that $\mathrm{D} \Gamma / \mathrm{D} t$ vanishes if $\vec{k} \cdot \mathrm{d} \vec{x}$ and $(\nabla p / \varrho) \cdot \mathrm{d} \vec{x}$ can be written as total differentials. If the mass body force $\vec{k}$ has a potential the first closed integral is zero because
$$
\vec{k} \cdot \mathrm{d} \vec{x}=-\nabla \dot{\psi} \cdot \mathrm{d} \vec{x}=-\mathrm{d} \psi .
$$
In a homogeneous density field or in barotropic flow, because of
$$
\frac{\nabla p}{\varrho} \cdot \mathrm{d} \vec{x}=\frac{\mathrm{d} p}{\varrho(p)}=\mathrm{d} P
$$

the second integral also vanishes. The last three equations form the content of Thomson’s vortex theorem or Kelvin’s circulation theorem
$$
\frac{\mathrm{D} \Gamma}{\mathrm{D} t}=0 .
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Inviscid Fluids

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Euler’s Equations

正如我们已经在 Sect 中看到的那样。4.1.3,欧拉方程来自纳维-斯托克斯方程(4.8a,4.8 b)为了R和=∞. 然而,如果我们使用非粘性流体的特定本构关系 (3.9),欧拉方程也是柯西方程 (2.38) 的一个特例。欧拉方程然后读取

ϱD在一世D吨=ϱķ一世+∂∂Xj(−pd一世j)
或者

ϱD在一世D吨=ϱķ一世−∂p∂X一世
它适用于所有无粘性的流动。在符号表示法中,我们写

ϱD在→D吨=ϱķ→−∇p
我们通过在 (1.24) 形式中插入加速度,从 (4.40b) 推导出自然坐标中的欧拉方程。相对于基向量吨→在路径的方向,n→σ在主法线方向和b→σ在副法线方向上,向量∇p和ķ→是

∇p=∂p∂σ吨→+∂p∂nn→σ+∂p∂bb→σ ķ→=ķσ吨→+ķnn→σ+ķbb→σ和欧拉方程在自然坐标中的分量形式,有在=|在→|, 变成

∂在∂吨+在∂在∂σ=ķσ−1ϱ∂p∂σ 在2R=ķn−1ϱ∂p∂n 0=ķb−1ϱ∂p∂b

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Bernoulli’s Equation

在适度限制的假设下,有可能找到所谓的欧拉方程的一阶积分,然后表示守恒定律。欧拉方程最重要的一阶积分是伯努利方程。我们假设质量体力具有势(ķ→=−∇ψ), IE,ψ=−G一世X一世为万有引力。我们将欧拉方程 (4.40a) 乘以在一世,从而形成内积在→,并获得关系

在一世∂在一世∂吨+在一世在j∂在一世∂Xj=−1ϱ在一世∂p∂X一世−在一世∂ψ∂X一世
在转换左侧的第二项并重新标记虚拟索引之后,这变为

在j∂在j∂吨+在j∂∂Xj[在一世在一世2]=−1ϱ在j∂p∂Xj−在j∂ψ∂Xj
原则上,我们可以将这个方程沿任意平滑曲线积分,但如果我们沿流线积分,我们会得到一个特别简单且重要的结果。和在=|在→|,从流线(1.11)的微分方程,我们有

在j=在 dXj/ds,
以便

在j∂∂Xj=在dXj ds∂∂Xj=在dds
成立,并且因为在j∂在j/∂吨=在∂在/∂吨我们可以写(4.53)

∂在∂吨+dds[在22]=−1ϱdp ds−dψds
沿流线弧长的积分将我们引向伯努利方程的形式

∫∂在∂吨 ds+在22+∫dpϱ+ψ=C
或从初始点整合一个到最后一点乙我们得到定积分

∫一个乙∂在∂吨 ds+12在乙2+∫一个乙1ϱdp ds ds+ψ乙=12在一个2+ψ一个

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Vortex Theorems

我们现在将考虑由(1.105)引入的封闭物料线的循环

Γ=∮(C(吨))在→⋅dX→.
它的变化率使用 (1.101) 计算得到

DΓD吨=DD吨∮(C(吨))在→⋅dX→=∮(C)D在→D吨⋅dX→+∮(C)在→⋅d在→.
最后一个闭积分消失,因为在→⋅d在→=d(在→⋅在→/2)是单值函数的全微分,积分起点与终点重合。

我们现在继续讨论与方程式有关的讨论。(1.102),求循环时间导数为零的条件。已经表明,在这些情况下,加速度D一世→/D吨必须有潜力我,但这不是我们当前讨论的中心点。

使用欧拉方程(4.40一个,4.40 b)我们获得线积分在速度矢量上的变化率,形式为

DΓD吨=∮(C)ķ→⋅dX→−∮(C)∇pϱ⋅dX→
并由此得出结论DΓ/D吨如果消失ķ→⋅dX→和(∇p/ϱ)⋅dX→可以写成全微分。如果质量体力ķ→有可能第一个闭积分为零,因为

ķ→⋅dX→=−∇ψ˙⋅dX→=−dψ.
在均匀密度场或正压流中,由于

∇pϱ⋅dX→=dpϱ(p)=d磷

第二个积分也消失了。最后三个方程构成汤姆逊涡旋定理或开尔文循环定理的内容

DΓD吨=0.

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Equations of Motion for Particular

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Equations of Motion for Particular

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The Navier-Stokes Equations

We start with a Newtonian fluid which is defined by the constitutive relation (3.1) and, by setting (3.1) and (1.29) into (2.38), we obtain the Navier-Stokes equations
$$
\varrho \frac{\mathrm{D} u_{i}}{\mathrm{D} t}=\varrho k_{i}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left{-p+\lambda^{*} \frac{\partial u_{k}}{\partial x_{k}}\right}+\frac{\partial}{\partial x_{j}}\left{\eta\left[\frac{\partial u_{i}}{\partial x_{j}}+\frac{\partial u_{j}}{\partial x_{i}}\right]\right}
$$
where we have used the exchange property of the Kronecker delta $\delta_{i j}$.
With the linear law for the friction stresses (3.2) and the linear law for the heat flux vector (3.8), we specialize the energy equation to the case of Newtonian fluids
$$
\varrho \frac{\mathrm{D} e}{\mathrm{D} t}-\frac{p}{\varrho} \frac{\mathrm{D} \varrho}{\mathrm{D} t}=\Phi+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left[\lambda \frac{\partial T}{\partial x_{i}}\right]
$$
where the dissipation function $\Phi$ is given hy (3.6). In the same way we deal with the forms (2.116) and (2.118) of the energy equation, which are often more appropriate. Another useful form of the energy equation arises by inserting the enthalpy $h=e+p / \varrho$ into (4.2). Because of

$$
\varrho \frac{\mathrm{D} h}{\mathrm{D} t}=\varrho \frac{\mathrm{D} e}{\mathrm{D} t}-\frac{p}{\varrho} \frac{\mathrm{D} \varrho}{\mathrm{D} t}+\frac{\mathrm{D} p}{\mathrm{D} t}
$$
(4.2) can also be written as
$$
\varrho \frac{\mathrm{D} h}{\mathrm{D} t}-\frac{\mathrm{D} p}{\mathrm{D} t}=\Phi+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left[\lambda \frac{\partial T}{\partial x_{i}}\right]
$$
As a consequence of Gibbs’ relation (2.133), the entropy equation for Newtonian fluids can also appear in place of (4.2)
$$
\varrho T \frac{\mathrm{D} s}{\mathrm{D} t}=\Phi+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left[\lambda \frac{\partial T}{\partial x_{i}}\right]
$$
If we choose the energy equation (4.2), together with the continuity equation and the Navier-Stokes equations we have five partial differential equations with seven unknown functions. But both the thermal equation of state $p=p(\varrho, T)$ and the caloric equation of state $e=e(\varrho, T)$ appear also. This set of equations forms the starting point for the calculation of frictional compressible flow.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Vorticity Equation

Since a viscous incompressible fluid behaves like an inviscid fluid in regions where $\vec{\omega}=0$, the question arises of what the differential equation for the distribution of $\vec{\omega}$ is. Of course this question does not arise if we consider the velocity field as given, because then $\vec{\omega}$ can be calculated directly from the velocity field using Eq. (1.49). To obtain the desired relation, we take the curl of the Eg. (4.9b). For reasons of clarity, we shall use symbolic notation here. We assume further that $\vec{k}$ has a potential $(\vec{k}=-\nabla \psi)$, and use the identity (4.11) in Eq. (4.9b). In addition, we make use of (1.78) to obtain the Navier-Stokes equations in the form
$$
\frac{1}{2} \frac{\partial \vec{u}}{\partial t}-\vec{u} \times \vec{\omega}=-\frac{1}{2} \nabla\left[\psi+\frac{p}{\varrho}+\frac{\vec{u} \cdot \vec{u}}{2}\right]-\nu \nabla \times \vec{\omega}
$$
The operation $\nabla \times$ applied to (4.12), along with the identity (easily verified in index notation)
$$
\nabla \times(\vec{u} \times \vec{\omega})=\vec{\omega} \cdot \nabla \vec{u}-\vec{u} \cdot \nabla \vec{\omega}-\vec{\omega} \nabla \cdot \vec{u}+\vec{u} \nabla \cdot \vec{\omega}
$$
furnishes the new left-hand side $\partial \vec{\omega} / \partial t-\vec{\omega} \cdot \nabla \vec{u}+\vec{u} \cdot \nabla \vec{\omega}$, where we have already noted that the flow is incompressible $(\nabla \cdot \vec{u}=0)$ and that the divergence of the curl always vanishes
$$
2 \nabla \cdot \vec{\omega}=\nabla \cdot(\nabla \times \vec{u})=0
$$
This can be shown in index notation or simply explained by the fact that the symbolic vector $\nabla$ is orthogonal to $\nabla \times \vec{u}$. On the right-hand side of (4.12), the term in parantheses vanishes, since the symbolic vector $\nabla$ is parallel to the gradient. The remaining term on the right-hand side $-\nu \nabla \times(\nabla \times \vec{\omega})$ is recast using the identity (4.10), and because $\nabla \cdot \vec{\omega}=0$ from (4.14) we extract the new right-hand side $\nu \Delta \vec{\omega}$. In this manner we arrive at the vorticity equation

$$
\frac{\partial \vec{\omega}}{\partial t}+\vec{u} \cdot \nabla \vec{\omega}=\vec{\omega} \cdot \nabla \vec{u}+\nu \Delta \vec{\omega}
$$
Because $\partial / \partial t+\vec{u} \cdot \nabla=\mathrm{D} / \mathrm{D} t$ we can shorten this to
$$
\frac{\mathrm{D} \vec{\omega}}{\mathrm{D} t}=\vec{\omega} \cdot \nabla \vec{u}+\nu \Delta \vec{\omega} .
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Effect of Reynolds’ Number

In viscous flow, the term, $\nu \Delta \vec{\omega}$ in (4.16) represents the change in the angular velocity of a material particle which is due to its neighboring particles. Clearly, the particle is set into rotation by its neighbors via viscous torques, and it itself exerts torques on other neighboring particles, thus setting these into rotation. The particle only passes on the vector of angular velocity $\vec{\omega}$ on to the next one, just as temperature is passed on by heat conduction, or concentration by diffusion. Thus we speak of the “diffusion” of the angular velocity vector $\vec{\omega}$ or of the vorticity vector curl $\vec{u}=\nabla \times \vec{u}=2 \vec{\omega}$. From what we have said before, we conclude that angular velocity cannot be produced within the interior of an incompressible fluid, but gets there by diffusion from the boundaries of the fluid region. Flow regions where the diffusion of the vorticity vector is negligible can be treated according to the rules of inviscid and irrotational fluids.

As we know, equations which express physical relationships and which are dimensionally homogeneous (only these are of interest in engineering) must be reducible to relations hetween dimensionless quantities. Ising the typical velocity $U$ of the problem, the typical length $L$ and the density $\varrho$, constant in incompressible flow, we introduce the dimensionless dependent variables

$$
\begin{aligned}
u_{i}^{+} &=\frac{u_{i}}{U} \
p^{+} &=\frac{p}{\varrho U^{2}}
\end{aligned}
$$
and the independent variables
$$
\begin{aligned}
x_{i}^{+} &=\frac{x_{i}}{L} \
t^{+} &=t \frac{U}{L}
\end{aligned}
$$
into the Navier-Stokes equations, and obtain (neglecting body forces)
$$
\frac{\partial u_{i}^{+}}{\partial t^{+}}+u_{j}^{+} \frac{\partial u_{i}^{+}}{\partial x_{j}^{+}}=-\frac{\partial p^{+}}{\partial x_{i}^{+}}+R e^{-1} \frac{\partial^{2} u_{i}^{+}}{\partial x_{j}^{+} \partial x_{j}^{+}}
$$
where $R e$ is the already known Reynolds’ number
$$
R e=\frac{U L}{\nu}
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Equations of Motion for Particular

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The Navier-Stokes Equations

我们从由本构关系 (3.1) 定义的牛顿流体开始,通过将 (3.1) 和 (1.29) 设置为 (2.38),我们得到 Navier-Stokes 方程

\varrho \frac{\mathrm{D} u_{i}}{\mathrm{D} t}=\varrho k_{i}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left{-p+ \lambda^{*} \frac{\partial u_{k}}{\partial x_{k}}\right}+\frac{\partial}{\partial x_{j}}\left{\eta\left[ \frac{\partial u_{i}}{\partial x_{j}}+\frac{\partial u_{j}}{\partial x_{i}}\right]\right}\varrho \frac{\mathrm{D} u_{i}}{\mathrm{D} t}=\varrho k_{i}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left{-p+ \lambda^{*} \frac{\partial u_{k}}{\partial x_{k}}\right}+\frac{\partial}{\partial x_{j}}\left{\eta\left[ \frac{\partial u_{i}}{\partial x_{j}}+\frac{\partial u_{j}}{\partial x_{i}}\right]\right}
我们使用了克罗内克三角洲的交换属性d一世j.
借助摩擦应力的线性定律 (3.2) 和热通量矢量的线性定律 (3.8),我们将能量方程专门用于牛顿流体的情况

ϱD和D吨−pϱDϱD吨=披+∂∂X一世[λ∂吨∂X一世]
其中耗散函数披给出 hy (3.6)。以同样的方式我们处理能量方程的形式 (2.116) 和 (2.118),它们通常更合适。能量方程的另一种有用形式是通过插入焓H=和+p/ϱ进入(4.2)。因为

ϱDHD吨=ϱD和D吨−pϱDϱD吨+DpD吨
(4.2) 也可以写成

ϱDHD吨−DpD吨=披+∂∂X一世[λ∂吨∂X一世]
作为 Gibbs 关系 (2.133) 的结果,牛顿流体的熵方程也可以代替 (4.2) 出现

ϱ吨DsD吨=披+∂∂X一世[λ∂吨∂X一世]
如果我们选择能量方程(4.2),连同连续性方程和 Navier-Stokes 方程,我们有五个偏微分方程和七个未知函数。但无论是热状态方程p=p(ϱ,吨)和状态热量方程和=和(ϱ,吨)也出现。这组方程构成了计算摩擦可压缩流的起点。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Vorticity Equation

由于粘性不可压缩流体在以下区域表现得像非粘性流体ω→=0,问题就出现了,什么是分布的微分方程ω→是。当然,如果我们认为速度场是给定的,这个问题就不会出现,因为那时ω→可以使用方程式直接从速度场计算。(1.49)。为了获得所需的关系,我们采用 Eg 的卷曲。(4.9b)。为了清楚起见,我们将在这里使用符号表示法。我们进一步假设ķ→有潜力(ķ→=−∇ψ),并使用等式中的恒等式(4.11)。(4.9b)。此外,我们利用 (1.78) 得到 Navier-Stokes 方程的形式

12∂在→∂吨−在→×ω→=−12∇[ψ+pϱ+在→⋅在→2]−ν∇×ω→
操作∇×应用于(4.12),以及身份(在索引符号中很容易验证)

∇×(在→×ω→)=ω→⋅∇在→−在→⋅∇ω→−ω→∇⋅在→+在→∇⋅ω→
提供新的左侧∂ω→/∂吨−ω→⋅∇在→+在→⋅∇ω→, 我们已经注意到流动是不可压缩的(∇⋅在→=0)并且卷曲的发散总是消失

2∇⋅ω→=∇⋅(∇×在→)=0
这可以用索引符号表示,也可以简单地通过符号向量的事实来解释∇正交于∇×在→. 在 (4.12) 的右边,括号中的项消失了,因为符号向量∇平行于梯度。右边的剩余项−ν∇×(∇×ω→)使用恒等式 (4.10) 重铸,并且因为∇⋅ω→=0从 (4.14) 我们提取新的右手边νΔω→. 通过这种方式,我们得到了涡量方程

∂ω→∂吨+在→⋅∇ω→=ω→⋅∇在→+νΔω→
因为∂/∂吨+在→⋅∇=D/D吨我们可以将其缩短为

Dω→D吨=ω→⋅∇在→+νΔω→.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Effect of Reynolds’ Number

在粘性流动中,术语,νΔω→在 (4.16) 中,表示材料粒子的角速度变化是由于其相邻粒子引起的。显然,粒子通过粘性扭矩被其相邻粒子设置为旋转,并且它本身对其他相邻粒子施加扭矩,从而使这些粒子旋转。粒子只在角速度矢量上通过ω→到下一个,就像温度通过热传导传递,或浓度通过扩散传递一样。因此我们谈到角速度矢量的“扩散”ω→或涡量矢量 curl在→=∇×在→=2ω→. 从我们之前所说的,我们得出结论,角速度不能在不可压缩流体的内部产生,而是通过流体区域边界的扩散到达那里。涡量矢量的扩散可以忽略不计的流动区域可以根据无粘性和无旋流体的规则进行处理。

正如我们所知,表达物理关系和量纲齐次的方程(只有这些对工程感兴趣)必须可简化为无量纲量之间的关系。典型速度在问题的典型长度大号和密度ϱ, 不可压缩流动中的常数,我们引入无量纲因变量

在一世+=在一世在 p+=pϱ在2
和自变量

X一世+=X一世大号 吨+=吨在大号
进入 Navier-Stokes 方程,并获得(忽略体力)

∂在一世+∂吨++在j+∂在一世+∂Xj+=−∂p+∂X一世++R和−1∂2在一世+∂Xj+∂Xj+
在哪里R和是已知的雷诺数

R和=在大号ν

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Constitutive Relations for Fluids

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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我们提供的流体力学Fluid Mechanics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Constitutive Relations for Fluids

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|already explained in the previous

As already explained in the previous chapter on the fundamental laws of continuum mechanics, bodies behave in such a way that the universal balances of mass, momentum, energy and entropy are satisfied. Yet only in very few cases, like, for example, the idealizations of a point mass or of a rigid body without heat conduction, are these laws enough to describe a body’s behavior. In these special cases, the characteristics of “mass” and “mass distribution” belonging to each body are the only important features. In order to describe a deformable medium, the material from which it is made must be characterized, because clearly, the deformation or the rate of deformation under a given load is dependent on the material. Because the balance laws yield more unknowns than independent equations, we can already conclude that a specification of the material through relationships describing the way in which the stress and heat flux vectors depend on the other field quantities is generally required. Thus the balance laws yield more unknowns than independent equations. The summarizing list of the balance laws of mass (2.2)
$$
\frac{\partial \varrho}{\partial t}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left(\varrho u_{i}\right)=0
$$
of momentum (2.38)
$$
\varrho \frac{D u_{i}}{D t}=\varrho k_{i}+\frac{\partial \tau_{j i}}{\partial x_{j}}
$$
of angular momentum (2.53)
$$
\tau_{i j}=\tau_{j i}
$$

and of energy (2.119)
$$
\varrho \frac{D e}{D t}=\tau_{i j} \frac{\partial u_{i}}{\partial x_{j}}-\frac{\partial q_{i}}{\partial x_{i}}
$$
yield 17 unknown functions $\left(\varrho, u_{i}, \tau_{i j}, q_{i}, e\right)$ in only eight independently available equations. Instead of the energy balance, we could also use the entropy balance (2.134) here, which would introduce the unknown function $s$ instead of $e$, but by doing this the number of equations and unknown functions would not change. Of course we could solve this system of equations by specifying nine of the unknown functions arbitrarily, but the solution found is then not a solution to a particular technical problem.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The final condition

The final condition is here of particular importance, since, as we know from Sect. $2.4$, the equations of motion (momentum balance) are not frame independent in this sense. In accelerating reference frames, the apparent forces are introduced, and only the axiom of objectivity ensures that this remains the only difference for the transition from an inertial system to a relative system. However, it is clear that an observer in an accelerating reference frame detects the same material properties as an observer in an inertial system. To illustrate this, for a given deflection of a massless spring, an observer in a rotating reference frame would detect exactly the same force as in an inertial frame.

In so-called simple fluids, the stress on a material point at time $t$ is determined by the history of the deformation involving only gradients of the first order or more exactly, by the relative deformation tensor (relative Cauchy-Green-tensor) as every fluid is isotropic. Essentially all non-Newtonian fluids belong to this group.

The most simple constitutive relation for the stress tensor of a viscous fluid is a linear relationship between the components of the stress tensor $\tau_{i j}$ and those of the rate of deformation tensor $e_{i j}$. Almost trivially, this constitutive relation satisfies all the above axioms. The material theory shows that the most gêneraal linéar rèlationship of this kind must be of the form
$$
\tau_{i j}=-p \delta_{i j}+\lambda^{} e_{k k} \delta_{i j}+2 \eta e_{i j} $$ or, using the unit tensor $\mathbf{I}$ $$ \mathbf{T}=\left(-p+\hat{\lambda}^{} \nabla \cdot \vec{u}\right) \mathbf{I}+2 \eta \mathbf{E}
$$
(Cauchy-Poisson law), so that noting the decomposition (2.35), the tensor of the friction stresses is given by
$$
P_{i j}=\lambda^{*} e_{k k} \delta_{i j}+2 \eta e_{i j}
$$

or
$$
\mathbf{P}=\lambda^{} \nabla \cdot \vec{u} \mathbf{I}+2 \eta \mathbf{E} $$ We next note that the friction stresses at the position $\vec{x}$ are given by the rate of deformation tensor $e_{i j}$ at $\vec{x}$, and are not explicitly dependent on $\vec{x}$ itself. Since the friction stress tensor $P_{i j}$ at $\vec{x}$ determines the stress acting on the material particle at $\vec{x}$, we conclude that the stress on the particle only depends on the instantaneous value of the rate of deformation tensor and is not influenced by the history of the deformation. We remind ourselves that for a fluid at rest or for a fluid undergoing rigid body motion, $e_{i j}=0$, and (3.1a) reduces to (2.33). The quantities $\lambda^{}$ and $\eta$ are scalar functions of the thermodynamic state, typical to the material. Thus (3.1a, $3.1 \mathrm{~b})$ is the generalization of $\tau=\eta \dot{\gamma}$, which we have already met in connection with simple shearing flow and defines the Newtonian fluid.

The extraordinary importance of the linear relationship ( $3.1 \mathrm{a}, 3.1 \mathrm{~b})$ lies in the fact that it describes the actual material behavior of most technically important fluids very well. This includes practically all gases, in particular air and steam, gas mixtures and all liquids of low molecular weight, like water, and also all mineral oils.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Here k is a positive function of the thermodynamic

Here $\lambda$ is a positive function of the thermodynamic state, and is called the thermal conductivity. The minus sign here is in agreement with the inequality (2.141). Experiments show that this linear law describes the actual behavior of materials very well. The dependency of the thermal conductivity on $p$ and $T$ remains open in (3.8), and has to be determined experimentally. For gases the kinetic theory leads to the result $\lambda \sim \eta$, so that the thermal conductivity shows the same temperature dependence as the shear viscosiry. (For liquids, one discovers theorerically thar the thermal conductivity is proportional to the velocity of sound in the fluid.)

In the limiting case $\eta, \lambda^{}=0$, we extract from the Cauchy-Poisson law the constitutive relation for inviscid fluids $$ \tau_{i j}=-p \delta_{i j} $$ Thus, as with a fluid at rest, the stress tensor is only determined by the pressure $p$. As far as the stress state is concerned, the limiting case $\eta, \lambda^{}=0$ leads to the sảmé result as $e_{i j}=0$. Also consistênt with $\eta, \lambda^{*}=0$ is the casse $\lambda=0$; ignoring the friction stresses implies that we should in general also ignore the heat conduction.
It would now appear that there is no technical importance attached to the condition $\eta, \lambda *, \lambda=0$. Yet the opposite is actually the case. Many technically important, real flows are described very well using this assumption. This has already been stressed in connection with the flow through turbomachines. Indeed the flow past a flying object can often be predicted using the assumption of inviscid flow. The reason for this can be clearly seen when we note that fluids which occur in applications (mostly air or water) only have “small” viscosities. However, the viscosity is a dimensional quantity, and the expression “small viscosity” is vague, since the numerical value of the physical quantity “viscosity” may be arbitrarily changed by suitable choice of the units in the dimensional formula. The question of whether the viscosity is small or not can only be settled in connection with the specific problem, however this is already possible using simple dimensional arguments. For incompressible fluids, or by using Stokes’ relation (3.5), only the shear viscosity appears in the constitutive relation (3.1a, 3.1b). If, in addition, the temperature field is homogeneous, no thermodynamic quantities enter the problem, and the incident flow is determined by the velocity $U$, the density $\varrho$ and the shear viscosity $\eta$. We characterize the body past which the fluid flows by its typical length $L$, and we form the dimensionless quantity
$$
R e=\frac{U L \varrho}{\eta}=\frac{U L}{v}
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Constitutive Relations for Fluids

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|already explained in the previous

正如前一章关于连续介质力学基本定律的解释,物体的行为方式是满足质量、动量、能量和熵的普遍平衡。然而,只有在极少数情况下,例如点质量或没有热传导的刚体的理想化,这些定律才足以描述物体的行为。在这些特殊情况下,属于每个身体的“质量”和“质量分布”的特征是唯一重要的特征。为了描述可变形介质,必须对制造它的材料进行表征,因为很明显,在给定载荷下的变形或变形率取决于材料。因为平衡定律比独立方程产生更多的未知数,我们已经可以得出结论,通常需要通过描述应力和热通量矢量依赖于其他场量的方式的关系来规范材料。因此,平衡定律比独立方程产生更多的未知数。质量平衡定律总结表(2.2)

∂ϱ∂吨+∂∂X一世(ϱ在一世)=0
动量 (2.38)

ϱD在一世D吨=ϱķ一世+∂τj一世∂Xj
角动量 (2.53)

τ一世j=τj一世

和能量 (2.119)

ϱD和D吨=τ一世j∂在一世∂Xj−∂q一世∂X一世
产生 17 个未知函数(ϱ,在一世,τ一世j,q一世,和)只有八个独立可用的方程。除了能量平衡,我们也可以在这里使用熵平衡(2.134),这将引入未知函数s代替和,但是通过这样做,方程和未知函数的数量不会改变。当然,我们可以通过任意指定九个未知函数来解决这个方程组,但是找到的解决方案并不是针对特定技术问题的解决方案。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The final condition

最后的条件在这里特别重要,因为正如我们从教派中知道的那样。2.4,运动方程(动量平衡)在这个意义上不是框架独立的。在加速参考系中,引入了视在力,只有客观性公理才能确保这仍然是从惯性系统到相对系统过渡的唯一区别。然而,很明显,加速参考系中的观察者检测到的材料特性与惯性系统中的观察者相同。为了说明这一点,对于给定的无质量弹簧偏转,旋转参考系中的观察者将检测到与惯性系中完全相同的力。

在所谓的简单流体中,在某个时间点上的应力吨由仅涉及一阶梯度或更准确地说,由相对变形张量(相对 Cauchy-Green-张量)决定的变形历史决定,因为每种流体都是各向同性的。基本上所有非牛顿流体都属于这一组。

粘性流体的应力张量最简单的本构关系是应力张量分量之间的线性关系τ一世j和变形率张量和一世j. 这种本构关系几乎可以满足上述所有公理。物质理论表明,这种最一般的线性关系必须是

τ一世j=−pd一世j+λ和ķķd一世j+2这和一世j或者,使用单位张量我

吨=(−p+λ^∇⋅在→)我+2这和
(Cauchy-Poisson 定律),因此注意到分解 (2.35),摩擦应力的张量由下式给出

磷一世j=λ∗和ķķd一世j+2这和一世j

或者

磷=λ∇⋅在→我+2这和我们接下来注意到该位置处的摩擦应力X→由变形张量的速率给出和一世j在X→,并且不明确依赖于X→本身。由于摩擦应力张量磷一世j在X→确定作用在材料颗粒上的应力X→,我们得出结论,粒子上的应力仅取决于变形张量速率的瞬时值,不受变形历史的影响。我们提醒自己,对于静止的流体或经历刚体运动的流体,和一世j=0, 并且 (3.1a) 简化为 (2.33)。数量λ和这是热力学状态的标量函数,是材料的典型特征。因此(3.1a,3.1 b)是的概括τ=这C˙,我们已经在简单的剪切流中遇到过它并定义了牛顿流体。

线性关系的非凡重要性(3.1一个,3.1 b)在于它很好地描述了大多数技术上重要的流体的实际材料行为。这实际上包括所有气体,特别是空气和蒸汽、气体混合物和所有低分子量液体,如水,以及所有矿物油。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Here k is a positive function of the thermodynamic

这里λ是热力学状态的正函数,称为热导率。这里的减号与不等式(2.141)一致。实验表明,这种线性定律很好地描述了材料的实际行为。热导率的依赖性p和吨在 (3.8) 中保持打开状态,并且必须通过实验确定。对于气体,动力学理论导致结果λ∼这,因此热导率表现出与剪切粘度相同的温度依赖性。(对于液体,理论上人们发现热导率与流体中的声速成正比。)

在极限情况下这,λ=0, 我们从 Cauchy-Poisson 定律中提取无粘性流体的本构关系

τ一世j=−pd一世j因此,与静止的流体一样,应力张量仅由压力决定p. 就应力状态而言,极限情况这,λ=0导致 sảmé 结果为和一世j=0. 也符合这,λ∗=0是案例λ=0; 忽略摩擦应力意味着我们通常也应该忽略热传导。
现在看来,该条件没有技术重要性这,λ∗,λ=0. 然而事实恰恰相反。许多技术上重要的、真实的流量都使用这个假设很好地描述了。这已经在与流过涡轮机有关的情况下得到强调。实际上,通常可以使用无粘性流动的假设来预测经过飞行物体的流动。当我们注意到应用中出现的流体(主要是空气或水)只有“小”粘度时,就可以清楚地看到其原因。However, the viscosity is a dimensional quantity, and the expression “small viscosity” is vague, since the numerical value of the physical quantity “viscosity” may be arbitrarily changed by suitable choice of the units in the dimensional formula. 粘度是否小,只能结合具体问题来解决,然而,这已经可以使用简单的维度参数来实现。对于不可压缩流体,或通过使用斯托克斯关系(3.5),只有剪切粘度出现在本构关系(3.1a,3.1b)中。此外,如果温度场是均匀的,则没有热力学量进入问题,入射流由速度决定在, 密度ϱ和剪切粘度这. 我们通过其典型长度来描述流体流过的物体大号,我们形成无量纲量

R和=在大号ϱ这=在大号在

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Momentum and Angular Momentum

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Momentum and Angular Momentum

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Accelerating Frame

The balance of momentum and angular momentum that we have discussed so far are only valid in inertial reference frames. An inertial reference frame in classical mechanics could be a Cartesian coordinate system whose axes are fixed in space (relative, for example, to the fixed stars), and which uses the average solar day as a unit of time, the basis of all our chronology. All reference frames which move uniformly, i.e.., not acceelerrating in this systêm, arre equivallênt añd thus aree inertiāl frames.

The above balances do not hold in frames which are accelerating relative to an inertial frame. But the forces of inertia which arise from nonuniform motion of the frame are often so small that reference frames can by regarded as being approximately inertial frames. On the other hand, we often have to use reference frames where such forces of inertia cannot be neglected.

To illustrate this we will look at a horizontal table which is rotating with angular velocity $\Omega$. On the table and rotating with it is an observer, who is holding a string at the end of which is a stone, lying a distance $R$ from the fulcrum of the table. The observer experiences a force (the centrifugal force) in the string. Since the stone is at rest in his frame, and therefore the acceleration in his reference frame is zero, the rate of change of momentum must also be zero, and thus, by the balance of momentum (2.9), the force in the string should vanish. The observer then correctly concludes that the balance of momentum does not hoold in his reference frame. The rotating table must be treated as an noninertial reference frame. The source of the force in the string is obvious to an observer who is standing beside the rotating table. He sees that the stone is moving on a circular path and so it experiences an acceleration toward the center of the circle, and that according to the balance of momentum, there must be an external force acting on the stone. The acceleration is the centripetal acceleration, which is given here by $\Omega^{2} \mathrm{R}$. The force acting inwards is the centripetal force which is exactly the same size as the centrifugal force experienced by the rotating observer.

In this example the reference frame of the observer at rest, that is the earth, can be taken as an inertial reference frame. Yet in other cases deviations from what is expected from the balance of momentum appear. This is because the earth is rotating and therefore the balance of momentum strictly does not hold in a reference frame moving with the earth. With respect to a frame fixed relative to the earth we observe, for example, the deflection of a free falling body to the east, or the way that the plane of oscillation of Foucault’s pendulum rotates. These examples, and many others, are not compatible with the validity of the balance of momentum in the reference frame chosen to be the earth. For most terrestrial events, however, a coordinate system whose origin is at the center of the earth, and whose axes are directed towards the fixed stars, is valid as an inertial reference frame. The easterly deflection mentioned above can then be explained by the fact that the body, in its initial position, has a somewhat higher circumferential speed because of the rotation of the earth than at the impact point nearer the center of the earth. To explain Foucault’s pendulum, we notice that, in agreement with (2.9), the pendulum maintains its plane of oscillation relative to the inertial frame. The reference frame attached to the earth rotates about this plane, and an observer in the laboratory experiences a rotation of the plane of oscillation relative to his system with a period of twenty-four hours.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Applications to Turbomachines

Typical applications of the balances of momentum and of angular momentum can be found in the theory of turbomachines. The essential element present in all turbomachines is a rotor equipped with blades surrounding it, either in the axial or radial direction.

When the fluid exerts a force on the moving blades, the fluid does work. In this case we can also speak of turbo force machines (turbines, wind wheels, etc.). If the moving blades exert a force on the fluid, and thus do work on it, increasing its energy, we speak of turbo work machines (fans, compressors, pumps, propellers).
Often the rotor has an outer casing, called stator, which itself is lined with blades. Since these blades are fixed, no work is done on them. Their task is to direct the flow either towards or away from the moving blades attached to the rotor. These blades are called guide blades or guide vanes. A row of fixed blades together with a row of moving blades is called a stage. A turbomachine can be constructed with one or more of these stages. If the cylindrical surface of Fig. $2.6$ at radius $r$ through the stage is cut and straightened, the contours of the blade sections originally on the cylindrical surface form two straight cascades. The set up shown consists of a

turbine stage where the fixed cascade is placed before the moving cascade seen in the direction of the flow.

Obviously the cascades are used to turn the flow. If the turning is such that the magnitude of the velocity is not changed, the cascade is a pure turning or constant pressure cascade, since then no change of pressure occurs through the cascade (only in the case of frictionless flow). In general the magnitude of the velocity changes with the turning and therefore also the pressure. If the magnitude of the velocity is increased we have an acceleration cascade, typically found in turbines, and if it is decreased we have a deceleration cascade, typically found in compressors. We shall consider the cascade to be a strictly periodic ordering of blades, that is, an infinitely long row of blades with exactly the same spacing $s$ between blades along the cascade. Because of this the flow is also strictly periodic.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Energy

The fact that mechanical energy can be changed into heat and heat can be changed into mechanical energy shows that the balance laws of mechanics we have discussed up to now are not enough for a complete description of the motion of a fluid. As well as the two laws we have already treated, therefore a third basic empirical law, the balance of energy, appears:
The rate of change of the total energy of a body is equal to the power of the external forces plus the rate at which heat is transferred to the body.
This law can be “deduced” from the well known first law of thermodynamics together with a mechanical energy equation which follows from Cauchy’s Eq. (2.38a, 2.38b). However here we prefer to postulate the balance of the total energy, and to infer from it the more restrictive statement of the first law of thermodynamics.

We shall assume the fundamentals of classical thermodynamics as known. Thermodynamics is concerned with processes where the material is at rest and where all quantities appearing are independent of position (homogeneous), and therefore are only dependent on time. An important step to the thermodynamics of irreversible processes as they appear in the motion of fluids, consists of simply applying the classical laws to a material particle. If $e$ is the internal energy per unit

mass, then the internal energy of a material particle is given by $e \mathrm{~d} m$, and we can calculate the internal energy $E$ of a body, that is, the energy of a bounded part of the fluid, as the integral over the region occupied by the body
$$
E=\iiint_{(V(t))} e \varrho \mathrm{d} V
$$
In order to obtain the total energy of the fluid body under consideration, the kinetic energy which does not appear in the classical theory must be added to (2.109). The kinetic energy of the material particle is $\left(u^{2} / 2\right) \mathrm{d} m$, and the kinetic energy $K$ of the body is correspondingly
$$
K=\iiint_{(V(t))} \frac{u_{i} u_{i}}{2} \varrho \mathrm{d} V
$$
The applied forces which appear are the surface and body forces which were discussed in the context of the balance of momentum. The power of the surface force $\vec{t} \mathrm{~d} S$ is $\vec{u} \cdot \vec{t} \mathrm{~d} S$, while that of the body force $\varrho \vec{k} \mathrm{~d} V$ is $\vec{u} \cdot \vec{k} \varrho \mathrm{d} V$. The power of the applied forces is then
$$
P=\iiint_{(V(t))} \varrho u_{i} k_{i} \mathrm{~d} V+\iint_{(S(t))} u_{i} t_{i} \mathrm{~d} S
$$
In analogy to the volume flow $\vec{u} \cdot \vec{n} \mathrm{~d} S$ through an element of the surfacee, we introduce the heat flux through an element of the surface with $-\vec{q} \cdot \vec{n} \mathrm{~d} S$ and denote $\vec{q}$ as the heat flux vector. The minus sign is chosen so that inflowing energy ( $\vec{q}$ and $\vec{n}$ forming an obtuse angle) is counted as positive. From now we shall limit ourselves to the transfer of heat by conduction, although $\vec{q}$ can also contain other kinds of heat transfer, for example, heat transfer by radiation, via Poynting’s vector.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Momentum and Angular Momentum

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Accelerating Frame

到目前为止我们讨论的动量和角动量的平衡仅在惯性参考系中有效。经典力学中的惯性参考系可以是笛卡尔坐标系,其轴在空间中是固定的(例如,相对于固定恒星),并且使用平均太阳日作为时间单位,这是我们所有年表的基础. 所有匀速运动的参考系,即在这个系统中不加速的,都是等价的,因此是惯性系。

上述平衡不适用于相对于惯性坐标系加速的坐标系。但是由坐标系的非均匀运动产生的惯性力通常很小,以至于参考坐标系可以被认为是近似惯性坐标系。另一方面,我们经常不得不使用不能忽略这种惯性力的参考系。

为了说明这一点,我们将看一个以角速度旋转的水平桌子Ω. 桌子上和它一起旋转的是一个观察者,他拿着一根绳子,绳子的末端是一块石头,躺在远处R从桌子的支点。观察者在弦中感受到一个力(离心力)。由于石头在他的坐标系中静止,因此他的参考坐标系中的加速度为零,动量变化率也必须为零,因此,根据动量平衡(2.9),弦中的力应该消失。然后观察者正确地得出结论,动量平衡在他的参考系中不成立。必须将旋转台视为非惯性参考系。对于站在旋转台旁边的观察者来说,绳子中的力的来源是显而易见的。他看到石头在圆周上运动,所以它向圆心加速,根据动量平衡,石头上一定有外力作用。Ω2R. 向内作用的力是向心力,其大小与旋转观察者所承受的离心力的大小完全相同。

在这个例子中,静止的观察者的参考系,即地球,可以作为惯性参考系。然而,在其他情况下,会出现与动量平衡预期的偏差。这是因为地球是自转的,因此动量平衡在与地球一起运动的参考系中严格不成立。对于相对于地球固定的框架,我们观察到,例如,自由落体向东的偏转,或者傅科摆的摆动平面的旋转方式。这些示例以及许多其他示例与选择为地球的参考系中动量平衡的有效性不兼容。然而,对于大多数地球事件来说,坐标系的原点位于地球中心,其轴指向固定的恒星,作为惯性参考系是有效的。上面提到的向东偏转可以通过以下事实来解释:由于地球的自转,物体在其初始位置的圆周速度比靠近地球中心的撞击点处的圆周速度稍高。为了解释傅科摆,我们注意到,与 (2.9) 一致,摆保持其相对于惯性系的振荡平面。附在地球上的参考系绕着这个平面旋转,实验室中的观察者经历了振荡平面相对于他的系统的旋转,周期为 24 小时。由于地球的自转,其圆周速度比靠近地球中心的撞击点要高一些。为了解释傅科摆,我们注意到,与 (2.9) 一致,摆保持其相对于惯性系的振荡平面。附在地球上的参考系绕着这个平面旋转,实验室中的观察者经历了振荡平面相对于他的系统的旋转,周期为 24 小时。由于地球的自转,其圆周速度比靠近地球中心的撞击点要高一些。为了解释傅科摆,我们注意到,与 (2.9) 一致,摆保持其相对于惯性系的振荡平面。附在地球上的参考系绕着这个平面旋转,实验室中的观察者经历了振荡平面相对于他的系统的旋转,周期为 24 小时。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Applications to Turbomachines

动量平衡和角动量平衡的典型应用可以在涡轮机理论中找到。存在于所有涡轮机中的基本元件是配备有沿轴向或径向围绕它的叶片的转子。

当流体对动叶片施加作用力时,流体会做功。在这种情况下,我们也可以说涡轮机(涡轮机、风轮等)。如果动叶片对流体施加作用力,从而对其做功,从而增加其能量,我们称之为涡轮做功机(风扇、压缩机、泵、螺旋桨)。
转子通常有一个外壳,称为定子,它本身衬有叶片。由于这些刀片是固定的,因此无需对它们进行任何操作。他们的任务是引导流动朝向或远离连接到转子的移动叶片。这些叶片称为导向叶片或导向叶片。一排定叶片和一排动叶片合称为一个级。涡轮机可以由这些级中的一个或多个构成。如果图的圆柱面2.6在半径r通过阶段的切割和矫直,原来在圆柱面上的叶片截面轮廓形成两个直的叶栅。所示的设置包括一个

从流动方向看,固定叶栅位于移动叶栅之前的涡轮级。

显然,级联是用来改变流动的。如果转向使得速度的大小没有改变,则叶栅是纯转向或恒压叶栅,因为那时通过叶栅不会发生压力变化(仅在无摩擦流动的情况下)。一般来说,速度的大小会随着转向而变化,因此也会随着压力而变化。如果速度的大小增加,我们就会有一个加速级联,通常出现在涡轮机中,如果速度降低,我们就会有一个减速级联,通常出现在压缩机中。我们将把级联看作是叶片的严格周期性排序,即具有完全相同间距的无限长的叶片排s沿级联的叶片之间。因此,流动也是严格周期性的。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Energy

机械能可以转化为热,热可以转化为机械能这一事实表明,到目前为止我们所讨论的力学平衡定律不足以完整地描述流体的运动。除了我们已经讨论过的两个定律之外,还出现了第三个基本经验定律,即能量平衡:
物体总能量的变化率等于外力的功率加上外力的变化率。热量传递到身体。
该定律可以从众所周知的热力学第一定律以及从柯西方程得出的机械能方程“推导出”。(2.38a,2.38b)。然而,在这里我们更愿意假设总能量的平衡,并从中推断出热力学第一定律的更具限制性的陈述。

我们将假定已知的经典热力学的基本原理。热力学关注的是材料处于静止状态并且所有出现的量都与位置无关(均匀)的过程,因此只取决于时间。流体运动中出现的不可逆过程的热力学的一个重要步骤是简单地将经典定律应用于材料粒子。如果和是每单位的内能

质量,则物质粒子的内能由下式给出和 d米,我们可以计算内能和物体的能量,即流体有界部分的能量,作为物体占据的区域上的积分

和=∭(在(吨))和ϱd在
为了获得所考虑的流体的总能量,必须将经典理论中没有出现的动能添加到(2.109)中。物质粒子的动能为(在2/2)d米, 和动能ķ身体的相应

ķ=∭(在(吨))在一世在一世2ϱd在
出现的施加力是在动量平衡的背景下讨论的表面力和体力。表面力的力量吨→ d小号是在→⋅吨→ d小号, 而体力的ϱķ→ d在是在→⋅ķ→ϱd在. 那么所施加的力的功率为

磷=∭(在(吨))ϱ在一世ķ一世 d在+∬(小号(吨))在一世吨一世 d小号
类似于体积流量在→⋅n→ d小号通过表面的一个元素,我们通过表面的一个元素引入热通量−q→⋅n→ d小号并表示q→作为热通量向量。选择减号是为了使流入的能量 (q→和n→形成钝角)计为正数。从现在开始,我们将限制自己通过传导来传递热量,尽管q→还可以包含其他类型的传热,例如,通过坡印廷矢量的辐射传热。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Fundamental Laws of Continuum

如果你也在 怎样代写流体力学Fluid Mechanics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Fundamental Laws of Continuum

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Conservation of Mass, Equation of Continuity

Conservation of mass has already been postulated in the last chapter, and now we will make use of our earlier results and employ (1.83) and (1.93) to change the conservation law (1.85) to the form
$$
\frac{\mathrm{D}}{\mathrm{D} t} \iiint_{(V(t))} \varrho \mathrm{d} V=\iiint_{(V)}\left[\frac{\partial \varrho}{\partial t}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left(\varrho u_{i}\right)\right] \mathrm{d} V=0
$$
This equation holds for every volume that could be occupied by the fluid, that is, for arbitrary choice of the integration region $(V)$. We could therefore shrink the integration region to a point, and we conclude that the continuous integrand must itself vanish at every $\vec{x}$. Thus we are led to the local or differential form of the law of conservation of mass
$$
\frac{\partial \varrho}{\partial t}+\frac{\partial}{\partial x_{i}}\left(\varrho u_{i}\right)=0
$$
This is the continuity equation. If we use the material derivative (1.20) we obtain
$$
\frac{\mathrm{D} \varrho}{\mathrm{D} t}+\varrho \frac{\partial u_{i}}{\partial x_{i}}=0
$$
or written symbolically
$$
\frac{\mathrm{D} \varrho}{\mathrm{D} t}+\varrho \nabla \cdot \vec{u}=0
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Momentum

As the first law (axiom) of classical mechanics, accepted to be true without proof but embracing our experience, we state the momentum balance: in an inertial frame the rate of change of the momentum of a body is balanced by the force applied on this body
$$
\frac{\mathrm{D} \vec{P}}{\mathrm{D} t}=\vec{F}
$$
What follows now only amounts to rearranging this axiom explicitly. The body is still a part of the fluid which always consists of the same material points. Analogous to ( $1.83)$, we calculate the momentum of the body as the integral over the region occupied by the body
$$
\vec{P}=\iiint_{(V(t))} \varrho \vec{u} \mathrm{~d} V
$$
The forces affecting the body basically fall into two classes, body forces, and surface or contact forces. Body forces are forces with a long range of influence which act on all the material particles in the body and which, as a rule, have their source in fields of force. The most important example we come across is the earth’s gravity field. The gravitational field strength $\vec{g}$ acts on every molecule in the fluid particle, and the sum of all the forces acting on the particle represents the actual gravitational force

$$
\Delta \vec{F}=\vec{g} \sum_{i} m_{i}=\vec{g} \Delta m
$$
The force of gravity is therefore proportional to the mass of the fluid particle. As before, in the framework of the continuum hypothesis, we consider the body force as a continuous function of mass or volume and call
$$
\vec{k}=\lim {\Delta m \rightarrow 0} \frac{\Delta \vec{F}}{\Delta m} $$ the mass body force; in the special case of the earth’s gravitational field $\vec{k}=\vec{g}$, we call it the gravitational force. The volume body force is the force referred to the volume, thus $$ \vec{f}=\lim {\Delta V \rightarrow 0} \frac{\Delta \vec{F}}{\Delta V}
$$
(cf. Fig. 2.1), and in the special case of the gravitational force we get
$$
\vec{f}=\lim _{\Delta V \rightarrow 0} \vec{g} \frac{\Delta m}{\Delta V}=\vec{g} \varrho .
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Angular Momentum

As the second general axiom of classical mechanics we shall discuss the angular momentum balance. This is independent of the balance of linear momentum. In an inertial frame, the rate of change of the angular momentum is equal to the moment of the external forces acting on the body
$$
\frac{\mathrm{D}}{\mathrm{D} t}(\vec{L})=\vec{M} .
$$
We calculate the angular momentum $\vec{L}$ as the integral over the region occupied by the fluid body
$$
\vec{L}=\iiint_{(V(t))} \vec{x} \times(\varrho \vec{u}) \mathrm{d} V
$$
The angular momentum in $(2.45)$ is taken about the origin such that the position vector is $\vec{x}$, and so we must use the same reference point to calculate the moment of the applied forces
$$
\vec{M}=\iiint_{(V(t))} \vec{x} \times(\varrho \vec{k}) \mathrm{d} V+\iint_{(S(t))} \vec{x} \times \vec{t} \mathrm{~d} S
$$

recalling, however, that the choice of reference point is up to us. Therefore the law of angular momentum takes the form
$$
\frac{\mathrm{D}}{\mathrm{D} t} \iiint_{(V(t))} \vec{x} \times(\varrho \vec{u}) \mathrm{d} V=\iiint_{(V(t))} \vec{x} \times(\varrho \vec{k}) \mathrm{d} V+\iint_{(S)} \vec{x} \times \vec{t} \mathrm{~d} S
$$
where, for the same reasons as before, we have replaced the time varying domain of integration on the right with a fixed domain. Now we wish to show that the differential form of the balance of angular momentum implies the symmetry of the stress tensor. We introduce the expression (2.29a, 2.29b) into the surface integral, which can then be written as a volume integral. In index notation this becomes
$$
\iint_{(S)} \epsilon_{i j k} x_{j} \tau_{l k} n_{l} \mathrm{~d} S=\iiint_{(V)} \epsilon_{i j k} \frac{\partial}{\partial x_{l}}\left(x_{j} \tau_{l k}\right) \mathrm{d} V
$$
and after applying (1.88) to the left-hand side of (2.47) we get first
$$
\iiint_{(V)} \epsilon_{i j k}\left(\varrho \frac{\mathrm{D}}{\mathrm{D} t}\left(x_{j} u_{k}\right)-\frac{\partial}{\partial x_{l}}\left(x_{j} \tau_{l k}\right)-x_{j} \varrho k_{k}\right) \mathrm{d} V=0
$$
and after differentiation and combining terms
$$
\iiint_{(V)}\left[\epsilon_{i j k} x_{j}\left(\varrho \frac{\mathrm{D} u_{k}}{\mathrm{D} t}-\frac{\partial \tau_{l k}}{\partial x_{l}}-\varrho k_{k}\right)+\varrho \epsilon_{i j k} u_{j} u_{k}-\epsilon_{i j k} \tau_{j k}\right] \mathrm{d} V=0
$$

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流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Conservation of Mass, Equation of Continuity

上一章已经假设了质量守恒,现在我们将利用我们之前的结果,利用(1.83)和(1.93)将守恒定律(1.85)变为形式

DD吨∭(在(吨))ϱd在=∭(在)[∂ϱ∂吨+∂∂X一世(ϱ在一世)]d在=0
该方程适用于流体可能占据的每个体积,也就是说,对于积分区域的任意选择(在). 因此,我们可以将积分区域缩小到一个点,并且我们得出结论,连续被积函数本身必须在每X→. 因此,我们被引导到质量守恒定律的局部或微分形式

∂ϱ∂吨+∂∂X一世(ϱ在一世)=0
这就是连续性方程。如果我们使用材料导数 (1.20) 我们得到

DϱD吨+ϱ∂在一世∂X一世=0
或象征性地写

DϱD吨+ϱ∇⋅在→=0

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Momentum

作为经典力学的第一定律(公理),在没有证据的情况下被认为是正确的,但我们接受了我们的经验,我们陈述动量平衡:在惯性框架中,物体动量的变化率由施加在物体上的力平衡身体

D磷→D吨=F→
接下来的内容只是明确地重新排列这个公理。身体仍然是流体的一部分,流体总是由相同的质点组成。类似于 (1.83),我们将物体的动量计算为在物体占据的区域上的积分

磷→=∭(在(吨))ϱ在→ d在
影响身体的力基本上分为两类,身体力和表面或接触力。身体力是作用于身体中所有物质粒子的具有长范围影响的力,并且通常其来源在力场中。我们遇到的最重要的例子是地球的重力场。引力场强度G→作用在流体粒子中的每一个分子上,作用在粒子上的所有力的总和就代表了实际的万有引力

ΔF→=G→∑一世米一世=G→Δ米
因此,重力与流体粒子的质量成正比。如前所述,在连续统假设的框架中,我们将体力视为质量或体积的连续函数,并称

ķ→=林Δ米→0ΔF→Δ米质量体力;在地球引力场的特殊情况下ķ→=G→,我们称之为万有引力。体积体力是指体积的力,因此

F→=林Δ在→0ΔF→Δ在
(参见图 2.1),在引力的特殊情况下,我们得到

F→=林Δ在→0G→Δ米Δ在=G→ϱ.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Balance of Angular Momentum

作为经典力学的第二个一般公理,我们将讨论角动量平衡。这与线性动量的平衡无关。在惯性系中,角动量的变化率等于作用在物体上的外力的力矩

DD吨(大号→)=米→.
我们计算角动量大号→作为流体占据的区域上的积分

大号→=∭(在(吨))X→×(ϱ在→)d在
角动量在(2.45)取原点,使得位置向量为X→,因此我们必须使用相同的参考点来计算作用力的力矩

米→=∭(在(吨))X→×(ϱķ→)d在+∬(小号(吨))X→×吨→ d小号

然而,回想一下,参考点的选择取决于我们。因此角动量定律的形式为

DD吨∭(在(吨))X→×(ϱ在→)d在=∭(在(吨))X→×(ϱķ→)d在+∬(小号)X→×吨→ d小号
其中,出于与之前相同的原因,我们将右侧的时变积分域替换为固定域。现在我们希望证明角动量平衡的微分形式意味着应力张量的对称性。我们将表达式 (2.29a, 2.29b) 引入表面积分,然后可以将其写为体积积分。在索引符号中,这变成

∬(小号)ε一世jķXjτlķnl d小号=∭(在)ε一世jķ∂∂Xl(Xjτlķ)d在
在将 (1.88) 应用于 (2.47) 的左侧之后,我们首先得到

∭(在)ε一世jķ(ϱDD吨(Xj在ķ)−∂∂Xl(Xjτlķ)−Xjϱķķ)d在=0
在微分和组合项之后

∭(在)[ε一世jķXj(ϱD在ķD吨−∂τlķ∂Xl−ϱķķ)+ϱε一世jķ在j在ķ−ε一世jķτjķ]d在=0

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Kinematics

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Kinematics

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Material and Spatial Descriptions

Kinematics is the study of the motion of a fluid, without considering the forces which cause this motion, that is without considering the equations of motion. It is natural to try to carry over the kinematics of a mass-point directly to the kinematics of a fluid particle. Its motion is given by the time dependent position vector $\vec{x}(t)$ relative to a chosen origin.

In general we are interested in the motion of a finitely large part of the fluid (or the whole fluid) and this is made up of infinitely many fluid particles. Thus the single particles must remain identifiable. The shape of the particle is no use as an identification, since, because of its ability to deform without limit, it continually changes during the course of the motion. Naturally the linear measure must remain small in spite of the deformation during the motion, something that we guarantee by idealizing the fluid particle as a material point.

For identification, we associate with each material point a characteristic vector $\vec{\xi}$. The position vector $\vec{x}$ at a certain time $t_{0}$ could be chosen, giving $\vec{x}\left(t_{0}\right)=\vec{\xi}$. The motion of the whole fluid can then be described by
$$
\vec{x}=\vec{x}(\vec{\xi}, t) \quad \text { or } \quad x_{i}=x_{i}\left(\xi_{j}, t\right)
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Pathlines, Streamlines, Streaklines

The differential Eq. (1.10) shows that the path of a point in the material is always tangential to its velocity. In this interpretation the pathline is the tangent curve to the velocities of the same material point at different times. Time is the curve parameter, and the material coordinate $\vec{\xi}$ is the family parameter.

Just as the pathline is natural to the material description, so the streamline is natural to the Eulerian description. The velocity field assigns a velocity vector to every place $\vec{x}$ at time $t$ and the streamlines are the curves whose tangent directions are the same as the directions of the velocity vectors. The streamlines provide a vivid description of the flow at time t.

If we interpret the streamlines as the tangent curves to the velocity vectors of different particles in the material at the same instant in time we see that there is no connection between pathlines and streamlines, apart from the fact that they may sometimes lie on the same curve.

By the definition of streamlines, the unit vector $\vec{u} /|\vec{u}|$ is equal to the unit tangent vector of the streamline $\vec{\tau}=\mathrm{d} \vec{x} /|\mathrm{d} \vec{x}|=\mathrm{d} \vec{x} / \mathrm{d} s$ where $\mathrm{d} \vec{x}$ is a vector element of the streamline in the direction of the velocity. The differential equation of the streamline then reads
$$
\frac{\mathrm{d} \vec{x}}{\mathrm{~d} s}=\frac{\vec{u}(\vec{x}, t)}{|\vec{u}|}, \quad(t=\text { const })
$$
or in index notation
$$
\frac{\mathrm{d} x_{i}}{\mathrm{~d} s}=\frac{u_{i}\left(x_{j}, t\right)}{\sqrt{u_{k} u_{k}}}, \quad(t=\mathrm{const})
$$
Integration of these equations with the “initial condition” that the streamline emanates from a point in space $\vec{x}{0}\left(\vec{x}(s=0)=\vec{x}{0}\right)$ leads to the parametric representation of the streamline $\vec{x}=\vec{x}\left(s, \vec{x}{0}\right)$. The curve parameter here is the arc length $s$ measured from $x{0}$, and the family parameter is $\dot{x}_{0}$.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Differentiation with Respect to Time

In the Eulerian description our attention is directed towards events at the place $\vec{x}$ at time $t$. However the rate of change of the velocity $\vec{u}$ at $\vec{x}$ is not generally the acceleration which the point in the material passing through $\vec{x}$ at time $t$ experiences. This is obvious in the case of steady flows where the rate of change at a given place is zero. Yet a material point experiences a change in velocity (an acceleration) when it moves from $\vec{x}$ to $\vec{x}+\mathrm{d} \vec{x}$. Here $\mathrm{d} \vec{x}$ is the vector element of the pathline. The changes felt by a point of the material or by some larger part of the fluid and not the time changes at a given place or region of space are of fundamental importance in the dynamics. If the velocity (or some other quantity) is given in material coordinates, then the material or substantial derivative is provided by (1.6). But if the velocity is given in field coordinates, the place $\vec{x}$ in $\vec{u}(\vec{x}, t)$ is replaced by the path coordinates of the particle that occupies $\vec{x}$ at time $t$, and the derivative with respect to time at fixed $\vec{\xi}$ can be formed from
$$
\frac{\mathrm{d} \vec{u}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial \vec{u}{\vec{x}(\vec{\xi}, t), t}}{\partial t}\right}_{\vec{\xi}}
$$

or
$$
\frac{\mathrm{d} u_{i}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial u_{i}\left{x_{j}\left(\xi_{k}, t\right), t\right}}{\partial t}\right}_{\xi_{k}}
$$
The material derivative in field coordinates can also be found without direct reference to the material coordinates. Take the temperature field $T(\vec{x}, t)$ as an example: we take the total differential to be the expression
$$
\mathrm{d} T=\frac{\partial T}{\partial t} \mathrm{~d} t+\frac{\partial T}{\partial x_{1}} \mathrm{~d} x_{1}+\frac{\partial T}{\partial x_{2}} \mathrm{~d} x_{2}+\frac{\partial T}{\partial x_{3}} \mathrm{~d} x_{3}
$$
The first term on the right-hand side is the rate of change of the temperature at a fixed place: the local change. The other three terms give the change in temperature by advancing from $\vec{x}$ to $\vec{x}+\mathrm{d} \vec{x}$. This is the convective change. The last three terms can be combined to give $\mathrm{d} \vec{x} \cdot \nabla T$ or equivalently $\mathrm{d} x_{i} \partial T / \partial x_{i}$. If $\mathrm{d} \vec{x}$ is the vector element of the fluid particle’s path at $\vec{x}$, then (1.10) holds and the rate of change of the temperature of the particle passing $\vec{x}$ (the material change of the temperature) is
$$
\frac{\mathrm{d} T}{\mathrm{~d} t}=\frac{\partial T}{\partial t}+\vec{u} \cdot \nabla T
$$
or
$$
\frac{\mathrm{d} T}{\mathrm{~d} t}=\frac{\partial T}{\partial t}+u_{i} \frac{\partial T}{\partial x_{i}}=\frac{\partial T}{\partial t}+u_{1} \frac{\partial T}{\partial x_{1}}+u_{2} \frac{\partial T}{\partial x_{2}}+u_{3} \frac{\partial T}{\partial x_{3}}
$$

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Kinematics

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Material and Spatial Descriptions

运动学是对流体运动的研究,不考虑引起这种运动的力,即不考虑运动方程。尝试将质点的运动学直接传递到流体粒子的运动学是很自然的。它的运动由时间相关的位置向量给出X→(吨)相对于选定的原点。

一般来说,我们对有限大部分流体(或整个流体)的运动感兴趣,它由无限多的流体粒子组成。因此,单个粒子必须保持可识别性。粒子的形状不能用作识别,因为由于它具有无限变形的能力,它在运动过程中不断变化。自然,尽管运动过程中发生变形,线性测量必须保持较小,这是我们通过将流体粒子理想化为质点来保证的。

为了识别,我们将每个材料点与一个特征向量相关联X→. 位置向量X→在某个时间吨0可以选择,给予X→(吨0)=X→. 整个流体的运动可以描述为

X→=X→(X→,吨) 或者 X一世=X一世(Xj,吨)

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Pathlines, Streamlines, Streaklines

微分方程。(1.10) 表明材料中一点的路径总是与其速度相切。在这种解释中,路径线是同一质点在不同时间的速度的切线。时间为曲线参数,材料坐标X→是家庭参数。

正如路径线对于材料描述来说是自然的一样,流线对于欧拉描述来说也是自然的。速度场为每个位置分配一个速度矢量X→有时吨流线是切线方向与速度矢量方向相同的曲线。流线对时间 t 的流动提供了生动的描述。

如果我们将流线解释为材料中不同粒子在同一时刻的速度矢量的切线曲线,我们会看到路径线和流线之间没有联系,除了它们有时可能位于同一曲线上的事实.

根据流线的定义,单位向量在→/|在→|等于流线的单位切向量τ→=dX→/|dX→|=dX→/ds在哪里dX→是流线在速度方向上的矢量元素。流线的微分方程然后读取

dX→ ds=在→(X→,吨)|在→|,(吨= 常量 )
或以索引表示法

dX一世 ds=在一世(Xj,吨)在ķ在ķ,(吨=C○ns吨)
将这些方程与流线从空间中的一点发出的“初始条件”整合X→0(X→(s=0)=X→0)导致流线的参数化表示X→=X→(s,X→0). 这里的curve参数是弧长s从测量X0, 族参数为X˙0.

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在欧拉描述中,我们的注意力集中在该地点的事件上X→有时吨. 然而速度的变化率在→在X→通常不是材料中的点通过的加速度X→有时吨经验。这在给定位置的变化率为零的稳定流的情况下是显而易见的。然而,当一个质点从X→至X→+dX→. 这里dX→是路径的向量元素。材料的一点或流体的较大部分感受到的变化,而不是空间给定位置或区域的时间变化,在动力学中是至关重要的。如果速度(或其他一些量)在材料坐标中给出,则材料或实质导数由 (1.6) 提供。但是如果速度是在场坐标中给出的,那么这个地方X→在在→(X→,吨)替换为占据的粒子的路径坐标X→有时吨,以及关于固定时间的导数X→可以由

\frac{\mathrm{d} \vec{u}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial \vec{u}{\vec{x}(\vec{\xi} , t), t}}{\partial t}\right}_{\vec{\xi}}\frac{\mathrm{d} \vec{u}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial \vec{u}{\vec{x}(\vec{\xi} , t), t}}{\partial t}\right}_{\vec{\xi}}

或者

\frac{\mathrm{d} u_{i}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial u_{i}\left{x_{j}\left(\xi_{k} , t\right), t\right}}{\partial t}\right}_{\xi_{k}}\frac{\mathrm{d} u_{i}}{\mathrm{~d} t}=\left{\frac{\partial u_{i}\left{x_{j}\left(\xi_{k} , t\right), t\right}}{\partial t}\right}_{\xi_{k}}
也可以在不直接参考材料坐标的情况下找到场坐标中的材料导数。取温度场吨(X→,吨)举个例子:我们把总微分作为表达式

d吨=∂吨∂吨 d吨+∂吨∂X1 dX1+∂吨∂X2 dX2+∂吨∂X3 dX3
右边的第一项是固定位置的温度变化率:局部变化。其他三个项通过从前进给出温度变化X→至X→+dX→. 这就是对流变化。最后三个术语可以组合给出dX→⋅∇吨或等效地dX一世∂吨/∂X一世. 如果dX→是流体粒子路径的向量元素X→, 那么 (1.10) 成立并且粒子通过的温度变化率X→(温度的物质变化)是

d吨 d吨=∂吨∂吨+在→⋅∇吨
或者

d吨 d吨=∂吨∂吨+在一世∂吨∂X一世=∂吨∂吨+在1∂吨∂X1+在2∂吨∂X2+在3∂吨∂X3

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考 请认准statistics-lab™

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The Concept of the Continuum and Kinematics

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流体力学是物理学的一个分支,涉及流体(液体、气体和等离子体)的力学和对它们的力。它的应用范围很广,包括机械、土木工程、化学和生物医学工程、地球物理学、海洋学、气象学、天体物理学和生物学。

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物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The Concept of the Continuum and Kinematics

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Properties of Fluids, Continuum Hypothesis

Fluid mechanics is concerned with the behavior of materials which deform without limit under the influence of shearing forces. Even a very small shearing force will deform a fluid body, but the velocity of the deformation will be correspondingly small. This property serves as the definition of a fluid: the shearing forces necessary to deform a fluid body go to zero as the velocity of deformation tends to zero. On the contrary, the behavior of a solid body is such that the deformation itself, not the velocity of deformation, goes to zero when the forces necessary to deform it tend to zero. To illustrate this contrasting behavior, consider a material between two parallel plates and adhering to them acted on by a shearing force $F$ (Fig. 1.1).

If the extent of the material in the direction normal to the plane of Fig. 1.1 and in the $x$-direction is much larger than that in the $y$-direction, experience shows that for many solids (Hooke’s solids), the force per unit area $\tau=F / A$ is proportional to the displacement $a$ and inversely proportional to the distance between the plates $h$. At least one dimensional quantity typical for the material must enter this relation, and here this is the shear modulus $G$. The relationship
$$
\tau=G \gamma(\gamma \ll 1)
$$
between the shearing angle $\gamma=a / h$ and $\tau$ satisfies the definition of a solid: the force per unit area $\tau$ tends to zero only when the deformation $\gamma$ itself goes to zero. Often the relation for a solid body is of a more general form, e.g., $\tau=f(\gamma)$, with $f(0)=0$.
If the material is a fluid, the displacement of the plate increases continually with time under a constant shearing force. This means there is no relationship between the displacement, or deformation, and the force. Experience shows here that with many fluids the force is proportional to the rate of change of the displacement, that is, to the velocity of the deformation. Again the force is inversely proportional to the distance between the plates. (We assume that the plate is being dragged at

constant speed, so that the inertia of the material does not come into play.) The dimensional quantity required is the shear viscosity $\eta$, and the relationship with $U=\mathrm{d} a / \mathrm{d} t$ now reads
$$
\tau=\eta \frac{U}{h}=\eta \dot{\gamma},
$$
or, if the shear rate $\dot{\gamma}$ is set equal to $\mathrm{d} u / \mathrm{d} y$.
$$
\tau(y)=\eta \frac{\mathrm{d} u}{\mathrm{~d} y} .
$$
$\tau(y)$ is the shêar streess on a surfacee eelement parallèl to the plates at point $y$. In so-called simple shearing flow (rectilinear shearing flow) only the $x$-component of the velocity is nonzero, and is a linear function of $y$.

The above relationship was known to Newton, and it is sometimes incorrectly used as the definition of a Newtonian fluid: there are also non-Newtonian fluids which show a linear relationship between the shear stress $\tau$ and the shear rate $\dot{\gamma}$ in this simple state of stress. In general, the relationship for a fluid reads $\tau=f(\dot{\gamma})$, with $f(0)=0$.

While there are many substances for which this classification criterion suffices, there are some which show dual character. These include the glasslike materials which do not have a crystal structure and are structurally liquids. Under prolonged loads these substances begin to flow, that is to deform without limit. Under short-term loads, they exhibit the behavior of a solid body. Asphalt is an oftquoted example: you can walk on asphalt without leaving footprints (short-term load), but if you remain standing on it for a long time, you will finally sink in. Under very short-term loads, e.g., a blow with a hammer, asphalt splinters, revealing its structural relationship to glass. Other materials behave like solids even in the long-term, provided they are kept below a certain shear stress, and then above this stress they will behave like liquids. A typical example of these substances (Bingham materials) is paint: it is this behavior which enables a coat of paint to stick to surfaces parallel to the force of gravity.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The behavior of solids

The behavior of solids, liquids and gases described up to now can be explained by the molecular structure, by the thermal motion of the molecules, and by the interactions between the molecules. Microscopically the main difference between gases on the one hand, and liquids and solids on the other is the mean distance between the molecules.

With gases, the spacing at standard temperature and pressure $(273.2 \mathrm{~K}$; $1.013$ bar) is about ten effective molecular diameters. Apart from occasional collisions, the molecules move along a straight path. Only during the collision of, as a rule, two molecules, does an interaction take place. The molecules first attract each other weakly, and then as the interval between them becomes noticeably smaller than the effective diameter, they repel strongly. The mean free path is in general larger than the mean distance, and can occasionally be considerably larger.

With liquids and solids the mean distance is about one effective molecular diameter. In this case there is always an interaction between the molecules. The large resistance which liquids and solids show to volume changes is explained by the repulsive force between molecules when the spacing becomes noticeably smaller than their effective diameter. Even gases have a resistance to change in volume, although at standard temperature and pressure it is much smaller and is proportional to the kinetic energy of the molecules. When the gas is compressed so far that the spacing is comparable to that in a liquid, the resistance to volume change becomes large, for the same reason as referred to above.

Real solids show a crystal structure: the molecules are arranged in a lattice and vibrate about their equilibrium position. Above the melting point, this lattice disintegrates and the material becomes liquid. Now the molecules are still more or less ordered, and continue to carry out their oscillatory motions although they often exchange places. The high mobility of the molecules explains why it is easy to deform liquids with shearing forces.

It would appear obvious to describe the motion of the material by integrating the equations of motion for the molecules of which it consists: for computational reasons this procedure is impossible since in general the number of molecules in the material is very large. But it is impossible in principle anyway, since the position and momentum of a molecule cannot be simultaneously known (Heisenberg’s Uncertainty Principle) and thus the initial conditions for the integration do not exist. $\mathrm{~ I n ~ a ̊ d d i t i o ̄ n , ~ d e t a ̄ i l e ̉ ~ i n f o r m a ̄ t i o n ̃ ~ a b o o u t ~ t h e ~ m o ̄ l e ́ c u l a}$ and therefore it would be necessary to average the molecular properties of the motion in some suitable way. It is therefore far more appropriate to consider the average properties of a cluster of molecules right from the start.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|On the other hand the linear measure of the volume

On the other hand the linear measure of the volume must be small compared to the macroscopic length of interest. It is appropriate to assume that the volume of the fluid particle is infinitely small compared to the whole volume occupied by the fluid. This assumption forms the basis of the continuum hypothesis. Under this hypothesis we consider the fluid particle to be a material point and the density (or other properties) of the fluid to be continuous functions of place and time. Occasionally we will have to relax this assumption on certain curves or surfaces, since discontinuities in the density or temperature, say, may occur in the context of some idealizations. The part of the fluid under observation consists then of infinitely many material points, and we expect that the motion of this continuum will be described by partial differential equations. However the assumptions which have led us from the material to the idealized model of the continuum are not always fulfilled. One example is the flow past a space craft at very high altitudes, where the air density is very low. The number of molecules required to do any useful averaging then takes up such a large volume that it is comparable to the volume of the craft itself.

Continuum theory is also inadequate to describe the structure of a shock (see Chap. 9), a frequent occurrence in compressible flow. Shocks have thicknesses of the same order of magnitude as the mean free path, so that the linear measures of the volumes required for averaging are comparable to the thickness of the shock.
We have not yet considered the role the thermal motion of molecules plays in the continuum model. This thermal motion is reflected in the macroscopic properties of the material and is the single source of viscosity in gases. Even if the macroscopic velocity given by (1.4) is zero, the molecular velocities $\vec{c}{i}$ are clearly not necessarily zero. The consequence of this is that the molecules migrate out of the fluid particle and are replaced by molecules drifting in. This exchange process gives rise to the macroscopic fluid properties called transport properties. Obviously, molecules with other molecular properties (e.g. mass) are brought into the fluid particle. Take as an example a gas which consists of two types of molecule, say $\mathrm{O}{2}$ and $\mathrm{N}{2}$. Let the number of $\mathrm{O}{2}$ molecules per unit volume in the fluid particle be larger than that of the surroundings. The number of $\mathrm{O}_{2}$ molecules which migrate out is proportional to the number density inside the fluid particle, while the number which drift in is proportional to that of the surroundings. The net effect is that more $\mathrm{O}{2}$ molecules drift in than drift out and so the $\mathrm{O}{2}$ number density adjusts itself to the surroundings. From the standpoint of continuum theory the process described above represents the diffusion.

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The Concept of the Continuum and Kinematics

流体力学代写

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|Properties of Fluids, Continuum Hypothesis

流体力学研究材料在剪切力的影响下无限制地变形的行为。即使是非常小的剪切力也会使流体变形,但变形的速度会相应地很小。此属性用作流体的定义:当变形速度趋于零时,使流体变形所需的剪切力变为零。相反,实体的行为是,当使其变形所需的力趋于零时,变形本身而不是变形速度会趋于零。为了说明这种对比行为,考虑两个平行板之间的材料并通过剪切力作用在它们上F(图 1.1)。

如果材料在垂直于图 1.1 平面的方向上的范围和在X- 方向远大于是-方向,经验表明,对于许多固体(胡克固体),单位面积的力τ=F/一个与位移成正比一个并且与板之间的距离成反比H. 材料的至少一维量必须进入这个关系,这里是剪切模量G. 关系

τ=GC(C≪1)
剪切角之间C=一个/H和τ满足固体的定义:单位面积的力τ仅在变形时趋于零C本身归零。通常,实体的关系具有更一般的形式,例如,τ=F(C), 和F(0)=0.
如果材料是流体,则在恒定剪切力下,板的位移随时间不断增加。这意味着位移或变形与力之间没有关系。这里的经验表明,对于许多流体,力与位移的变化率成正比,即与变形的速度成正比。同样,力与板之间的距离成反比。(我们假设盘子被拖到

恒定速度,使材料的惯性不会发挥作用。)所需的尺寸量是剪切粘度这,以及与的关系在=d一个/d吨现在读

τ=这在H=这C˙,
或者,如果剪切速率C˙设置为等于d在/d是.

τ(是)=这d在 d是.
τ(是)是表面元素上的剪切应力,平行于点的板是. 在所谓的简单剪切流(直线剪切流)中,只有X-速度的分量是非零的,并且是一个线性函数是.

上面的关系是牛顿所知道的,它有时被错误地用作牛顿流体的定义:也有非牛顿流体显示出剪切应力之间的线性关系τ和剪切速率C˙在这种简单的压力状态下。一般来说,流体的关系读取τ=F(C˙), 和F(0)=0.

虽然有许多物质可以满足这一分类标准,但也有一些物质表现出双重特征。这些包括不具有晶体结构并且在结构上为液体的玻璃状材料。在长时间的负载下,这些物质开始流动,即无限变形。在短期载荷下,它们表现出实体的行为。沥青是一个经常被引用的例子:你可以在沥青上行走而不留下脚印(短期负荷),但如果你长时间站在上面,你最终会陷入。在非常短期的负荷下,例如,一击用锤子,沥青碎裂,揭示了它与玻璃的结构关系。其他材料即使在长期内也表现得像固体,只要它们保持在一定的剪切应力以下,然后超过这个应力,它们就会表现得像液体。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|The behavior of solids

到目前为止所描述的固体、液体和气体的行为可以通过分子结构、分子的热运动以及分子之间的相互作用来解释。从微观上看,一方面是气体,另一方面是液体和固体之间的主要区别是分子之间的平均距离。

对于气体,在标准温度和压力下的间距(273.2 ķ; 1.013bar) 约为十个有效分子直径。除了偶尔的碰撞外,分子沿着笔直的路径移动。通常,只有在两个分子发生碰撞时,才会发生相互作用。分子首先相互弱吸引,然后随着它们之间的间隔变得明显小于有效直径,它们强烈排斥。平均自由程通常大于平均距离,有时可能会大得多。

对于液体和固体,平均距离约为一个有效分子直径。在这种情况下,分子之间总是存在相互作用。当间距明显小于它们的有效直径时,液体和固体对体积变化表现出的大阻力可以通过分子之间的排斥力来解释。甚至气体也对体积变化有抵抗力,尽管在标准温度和压力下它要小得多并且与分子的动能成正比。当气体被压缩到与液体相当的程度时,由于与上述相同的原因,对体积变化的阻力变大。

真实的固体显示出晶体结构:分子排列成晶格并围绕它们的平衡位置振动。高于熔点,这种晶格会分解,材料变成液体。现在分子或多或少还是有序的,尽管它们经常交换位置,但它们仍继续进行振荡运动。分子的高流动性解释了为什么用剪切力很容易使液体变形。

很明显,通过对构成材料的分子的运动方程进行积分来描述材料的运动是显而易见的:由于计算原因,这个过程是不可能的,因为通常材料中的分子数量非常大。但无论如何原则上是不可能的,因为不能同时知道分子的位置和动量(海森堡的不确定性原理),因此积分的初始条件不存在。̉ 我n 一个̊dd一世吨一世○̄n, d和吨一个̄一世l和̉ 一世nF○r米一个̄吨一世○ñ 一个b○○在吨 吨H和 米○̄l和́C在l一个因此,有必要以某种合适的方式平均运动的分子特性。因此,从一开始就考虑分子簇的平均特性更为合适。

物理代写|流体力学代写Fluid Mechanics代考|On the other hand the linear measure of the volume

另一方面,与感兴趣的宏观长度相比,体积的线性度量必须很小。假设流体粒子的体积与流体占据的整个体积相比无限小是合适的。这个假设构成了连续统假设的基础。在这个假设下,我们认为流体粒子是一个质点,流体的密度(或其他性质)是位置和时间的连续函数。有时我们将不得不放宽对某些曲线或曲面的这一假设,因为密度或温度的不连续性可能发生在某些理想化的背景下。被观察的流体部分由无限多的质点组成,我们期望这个连续体的运动可以用偏微分方程来描述。然而,将我们从材料引向理想化的连续统模型的假设并不总是得到满足。一个例子是在非常高的高度流过一艘航天器,那里的空气密度非常低。进行任何有用的平均所需的分子数量然后占据如此大的体积,以至于它与工艺本身的体积相当。

连续介质理论也不足以描述冲击的结构(见第 9 章),这是可压缩流动中经常发生的情况。冲击的厚度与平均自由程的数量级相同,因此平均所需体积的线性测量值与冲击的厚度相当。
我们还没有考虑分子的热运动在连续体模型中所起的作用。这种热运动反映在材料的宏观性质中,并且是气体粘度的单一来源。即使(1.4)给出的宏观速度为零,分子速度C→一世显然不一定为零。其结果是分子从流体粒子中迁移出来并被漂移进来的分子所取代。这种交换过程产生了称为传输特性的宏观流体特性。显然,具有其他分子特性(例如质量)的分子被带入流体粒子中。以一种由两种分子组成的气体为例,比如说○2和ñ2. 让数○2流体颗粒中每单位体积的分子大于周围的分子。的数量○2迁移出去的分子与流体粒子内部的数量密度成正比,而流入的分子数量与周围环境的数量成正比。净效果是更多○2分子漂移进来而不是漂移出去,所以○2数字密度会根据周围环境进行自我调整。从连续统理论的角度来看,上述过程代表了扩散。

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