CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING
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程序设计是用于解决一个问题的程序或公式。它是基于进行一连串指定的行动，这些行动描述了如何做某事，而你的计算机每次都会以这种方式做。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|LOOPING
In the flowcharts of the preceding chapter, we demonstrated the sequence and selection logic structures. We now move to the iteration logic structure.
The term iteration means repetition. Sometimes, a procedure should be executed repeatedly. All procedures should be built so that they can be repeated as many times as needed. We should not develop procedures to execute only once. Otherwise, calculators could be sufficient to obtain the results. An iterative logic structure is also known as a loop. Looping means repeating a set of operations to obtain a result repeatedly.
An iteration may be implemented in two ways: a pre-test iteration and post-test iteration. In case of a pre-test iteration, a predicate is tested to decide whether a set of operations is to be performed or not. If the condition implied by the predicate is true, then the desired operations are performed. If it is false, then the iteration is terminated. This is shown in the following diagram.For a post-test iteration, the predicate is tested after performing a set of operations once to decide whether to repeat the set of operations or to terminate the repetition. If the condition happens to be true, then the set of operations is repeated; otherwise, it is not repeated. The diagrammatic structure of this logic is as follows.
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The concept of looping
The concept of looping is demonstrated in the following flowchart. Of course, there should be a condition for normal termination. Let us assume that the repetitive task of calculating the discounts and net prices is terminated when we provide negative or zero as the price for the input. Such absurd values are justified for the termination of loops so that the procedure can remain valid for any possible value of the price. We usually use out-connectors and in-connectors with the same label to demonstrate the end point and start point of a loop. These are shown in the flowchart of Problem $2.11 .$
The algorithm corresponding to the flowchart is below:
Step 1. REPEAT STEPS 2 THROUGH 6 (Start Loop)
Step 2. INPUT TO P
Step 3. IF $\mathrm{P} \leq 0$ THEN EXIT (Stop Repetition, i.e., transfer the control to STOP).
Step 4. If $\mathrm{P}<100$
THEN COMPUTE D $\leftarrow \mathrm{P} * 0.12$
ELSE COMPUTE D $\leftarrow \mathrm{P}^{*} 0.18$
END-IF
Step 5. COMPUTE NET_PRICE $\leftarrow \mathrm{P}-\mathrm{D}$
Step 6. PRINT D, NET_PRICE (End of loop)
Step 7. STOP
Note that the out-connector $R$ shows the end point of the loop and the in-connector. R $R \rightarrow$ shows the start point of the loop. The operations starting from the point of the accepting the input price up to the points of printing the output discount and net price are within the loop. It could have been demonstrated without using connectors.
However, we prefer the first flowchart to the following one, because if the flowchart cannot be accommodated on a single page (or in a continuous structure on a single page), it would be difficult or impossible difficult to connect the start point and the end point.
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The allowances are based
Problem 3.5. The cost of living $(C L)$, the travel allowance (TA), and medical allowance (MA) of the employees of a company are decided according to the following rules:
$C L=123.75 \%$ of the Basic Pay, subject to a minimum of $\$ 2,000$ and a maximum of $\$ 5,000$.
TA $=57.5 \%$ of the Basic Pay, subject to a minimum of $\$ 300$.
$M A=73.5 \%$ of the Basic Pay, subject to a maximum of $\$ 2,000$.
Draw a flowchart to show how $C L, T A$, and MA are calculated.
Task Analysis. The allowances are based on the Basic Pay of an employee. Our input will be the basic pay of the employee for whom the allowances are to be determined. The statement ” $123.75 \%$ of the basic pay subject to a minimum of $\$ 2,000$ and a maximum of $\$ 5,000 “$ implies that $123.75 \%$ of the basic bay is calculated first and then the calculated value is compared with 2,000 ; if it is less than $\$ 2,000$, then the company promises to pay $\$ 2,000$; if it is not less than $\$ 2,000$ then it will be compared with $\$ 5,000$; if it exceeds $\$ 5,000$, the company will not pay the excess amount, i.e., it agrees to pay, at most, $\$ 5,000$ : If the calculated value lies in between the two given limits, then that amount will be given as CL. Similarly, the other allowances will be determined. This is demonstrated in the flowchart given on next page.
The algorithm corresponding to the above problem has been given below:
Step 1. $\mathrm{CH} \leftarrow{ }^{” \mathrm{Y}} “$
Step 2. REPEAT STEPS 3 THROUGH 14 WHILE $\mathrm{CH}=$ ” $\mathrm{Y}$ “
Step 3. INPUT TO BASIC
Step 4. COMPUTE CL $\leftarrow$ BASIC* $123.75 / 100$
Step 5. IF CL $<2000$ THEN CL $\leftarrow 2000$ ELSE $\mathrm{IFCL}>5000$
THEN CL $\leftarrow 5000$
END-IF
END-IF
Step 6. PRINT CL
Step 7. COMPUTE TA $\leftarrow$ BASIC $* 57.5 / 100$
Step 8. IF TA $<300$
THEN TA $\leftarrow 300$
END-IF
程序设计代写
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|LOOPING
在前一章的流程图中，我们演示了顺序和选择逻辑结构。我们现在转到迭代逻辑结构。
术语迭代意味着重复。有时，应该重复执行一个过程。应该建立所有程序，以便它们可以根据需要重复多次。我们不应该制定只执行一次的程序。否则，计算器可能足以获得结果。迭代逻辑结构也称为循环。循环是指重复一组操作以重复获得一个结果。
可以通过两种方式实现迭代：测试前迭代和测试后迭代。在预测试迭代的情况下，测试谓词以确定是否要执行一组操作。如果谓词所暗示的条件为真，则执行所需的操作。如果为假，则终止迭代。如下图所示。对于后测迭代，谓词在执行一组操作一次后进行测试，以决定是重复该组操作还是终止该重复。如果条件恰好为真，则重复这组操作；否则，不再重复。该逻辑的图解结构如下。
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The concept of looping
下面的流程图演示了循环的概念。当然，应该有正常终止的条件。让我们假设当我们提供负数或零作为输入的价格时，计算折扣和净价的重复性任务终止。这种荒谬的值有理由终止循环，以便该过程可以对任何可能的价格值保持有效。我们通常使用具有相同标签的输出连接器和输入连接器来演示循环的终点和起点。这些显示在问题的流程图中2.11.
与流程图对应的算法如下：
Step 1. REPEAT STEPS 2 THROUGH 6 (Start Loop)
Step 2. INPUT TO P
Step 3. IF磷≤0然后退出（停止重复，即将控制转移到停止）。
步骤 4. 如果磷<100
然后计算 D←磷∗0.12
否则计算 D←磷∗0.18
END-IF
步骤 5. 计算 NET_PRICE←磷−D
Step 6. PRINT D, NET_PRICE (End of loop)
Step 7. STOP
注意输出连接器R显示回路的终点和连接器。RR→显示循环的起点。从接受输入价格点到打印输出折扣和净价点的操作都在循环内。它可以在不使用连接器的情况下进行演示。
但是，我们更喜欢第一个流程图而不是下面的流程图，因为如果流程图不能容纳在单个页面上（或单个页面上的连续结构），则很难或不可能很难连接起点和终点观点。
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The allowances are based
问题 3.5。生活费用(C大号)，公司员工的旅行津贴（TA）和医疗津贴（MA）按以下规则确定：
C大号=123.75%基本工资的最低限度$2,000并且最多$5,000.
每=57.5%基本工资的最低限度$300.
米一种=73.5%基本工资的最高限额$2,000.
画一个流程图来说明如何C大号,吨一种, 和 MA 计算。
任务分析。津贴基于雇员的基本工资。我们的输入将是要确定津贴的雇员的基本工资。该声明 ”123.75%基本工资的最低限度$2,000并且最多$5,000“暗示123.75%先计算基本间隔的值，然后将计算值与 2,000 进行比较；如果小于$2,000，则公司承诺支付$2,000; 如果不小于$2,000然后将其与$5,000; 如果超过$5,000，公司不会支付超出部分，即同意最多支付，$5,000：如果计算值介于两个给定限值之间，则该数量将作为 CL 给出。同样，将确定其他津贴。这在下一页给出的流程图中得到了证明。
与上述问题对应的算法如下：
步骤 1。CH←”是“
第 2 步。重复第 3 步到第 14 步CH= ” 是“
步骤 3. 输入基本
步骤 4. 计算 CL←基本的*123.75/100
步骤 5. 如果 CL<2000然后 CL←2000别的一世FC大号>5000
然后 CL←5000
END-IF
END-IF
步骤 6. 打印 CL
步骤 7. 计算 TA←基本的∗57.5/100
步骤 8. 如果 TA<300
那他←300
万一
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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