经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Production Possibilities Model
如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支,研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业,而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。
微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制,并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵,即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人,而宏观经济学则关注经济活动的总和,处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策(如改变税收水平)对微观经济行为的影响,从而对经济的上述方面产生影响。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Production Possibilities Model
The production possibilities model can be presented both in a table and in a graph. (Appendix A has a discussion of graphs in economics.) I’ll start with the table and then move from that to the graph. A production possibility table is $a$ table that lists the trade-offs between two choices.
A Production Possibility Curve for an Individual
Let’s consider a study-time/grades example. Say you have exactly 20 hours a week to devote to two courses: economics and history. (So maybe I’m a bit optimistic.) Grades are given numerically and you know that the following relationships exist: If you study 20 hours in economics, you’ll get a grade of $100 ; 18$ hours, 94 ; and so forth. ${ }^1$
Let’s say that the best you can do in history is a 98 with 20 hours of study a week; 19 hours of study guarantees a 96 , and so on. The production possibility table in Figure 2-1(a) shows the highest combination of grades you can get with various allocations of the 20 hours available for studying the two subjects. One possibility is getting 70 in economics and 78 in history.
Notice that the opportunity cost of studying one subject rather than the other is embodied in the production possibility table. The information in the table comes from experience: We are assuming that you’ve discovered that if you transfer an hour of study from economics to history, you’ll lose 3 points on your grade in economics and gain 2 points in history. Assuming studying economics is your next best alternative, the opportunity cost of a 2-point rise in your history grade is a 3-point decrease in your economics grade.
The information in the production possibility table also can be presented graphically in a diagram called a production possibility curve. A production possibility curve (PPC) is a curve measuring the maximum combination of outputs that can be obtained from a given number of inputs. It gives you a visual picture of the tradeoff embodied in a decision.
A production possibility curve is created from a production possibility table by mapping the table in a two-dimensional graph. I’ve taken the information from the table in Figure 2-1(a) and mapped it into Figure 2-1(b). The history grade is mapped, or plotted, on the horizontal axis; the economics grade is on the vertical axis.
As you can see from the bottom row of Figure 2-1(a), if you study economics for all 20 hours and study history for 0 hours, you’ll get grades of 100 in economics and 58 in history. Point $A$ in Figure 2-1(b) represents that choice. If you study history for all 20 hours and study economics for 0 hours, you’ll get a 98 in history and a 40 in economics. Point $E$ represents that choice. Points $B, C$, and $D$ represent three possible choices between these two extremes.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Increasing Opportunity Costs of the Trade-off
In the study-time/grade example, the cost of one grade in terms of the other remained constant; you could always trade two points on your history grade for three points on your economics grade. This assumption of an unchanging trade-off made the production possibility curve a straight line. Although this made the example easier, is it realistic? Probably not, especially if we are using the PPC to describe the choices that a society makes. For many of the choices society must make the perceived opportunity costs of society’s next best alternative tend to increase as we choose more and more of an item. This principle can be summarized as follows:
In order to get more of something, generally one must give up ever-increasing quantities of something else.
In other words, initially the opportunity costs of an activity are low, but they increase the more we concentrate on that activity. A production possibility curve that exhibits increasing opportunity costs of a trade-off is bowed outward, as in Figure 2-2(b).
Why are production possibility curves typically bowed outward? Because some resources are better suited for the production of certain kinds of goods than other kinds of goods. To understand what that means, let’s talk about the graph in Figure 2-2(b), which is derived from the table in Figure 2-2(a). This curve represents society’s choice between defense spending (guns) and spending on domestic needs (butter).
Suppose society is producing only butter (point $A$ ). Giving up a little butter (1 pound) initially gains us a lot of guns (4), moving us to point $B$. The next 2 pounds of butter we give up gain us slightly fewer guns (point $C$ ). If we continue to trade butter for guns, we find that at point $D$ we gain very few guns from giving up a pound of butter. The opportunity cost of choosing guns in terms of butter increases as we increase the production of guns.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Production Possibilities Model
生产可能性模型可以用表格和图形两种形式表示。(附录A对经济学中的图表进行了讨论。)我先从表格开始,然后再从表格转到图表。生产可能性表是$ A $表,它列出了两种选择之间的权衡。
一个人的生产可能性曲线
让我们考虑一个学习时间/成绩的例子。假设你每周正好有20个小时用于两门课程:经济学和历史。(所以我可能有点乐观。)分数是以数字形式给出的,你知道以下关系存在:如果你学了20个小时的经济学,你会得到100美元的分数;每小时18美元,94美元;等等。${} ^ 1美元
假设你的历史最好成绩是98分,每周学习20个小时;19个小时的学习保证96分,以此类推。图2-1(a)中的生产可能性表显示了在20个学时的不同分配下,你可以获得的最高成绩组合。一种可能是经济学70分,历史78分。
注意,学习一个科目而不是另一个科目的机会成本体现在生产可能性表中。表格中的信息来自经验:我们假设你已经发现,如果你把一小时的经济学学习转到历史上,你的经济学成绩会下降3分,而历史学将得到2分。假设学习经济学是你的次优选择,那么你的历史成绩上升2分的机会成本就是你的经济学成绩下降3分。
生产可能性表中的信息也可以用称为生产可能性曲线的图表以图形形式表示。生产可能性曲线(PPC)是衡量给定数量的投入所能获得的最大产出组合的曲线。它为你提供了一幅体现在决策中的权衡的直观画面。
将生产可能性表映射成二维图形,生成生产可能性曲线。我已经从图2-1(a)中的表中获取了信息,并将其映射到图2-1(b)中。在横轴上绘制历史等级图;经济等级在纵轴上。
从图2-1(a)的下一行可以看到,如果你学了20个小时的经济学,学了0个小时的历史,你的经济学成绩是100分,历史成绩是58分。图2-1(b)中的点A表示这种选择。如果你学了20个小时的历史,学了0个小时的经济学,你的历史会得到98分,经济学会得到40分。点E代表这个选择。点B、点C和点D代表了这两个极端之间的三种可能的选择。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Increasing Opportunity Costs of the Trade-off
在学习时间/年级的例子中,一个年级的成本与另一个年级的成本保持不变;你可以用历史学的两分换经济学的三分。这种不变的权衡假设使生产可能性曲线成为一条直线。虽然这使示例更简单,但它现实吗?可能不会,特别是如果我们用PPC来描述一个社会做出的选择。对于社会必须做出的许多选择,随着我们选择的物品越来越多,社会下一个最佳选择的感知机会成本往往会增加。这一原则可以概括如下:
为了得到更多的某种东西,一般来说,一个人必须放弃数量不断增加的其他东西。
换句话说,一项活动最初的机会成本很低,但我们越专注于该活动,机会成本就越高。如图2-2(b)所示,表明交易的机会成本增加的生产可能性曲线向外弯曲。
为什么生产可能性曲线通常向外弯曲?因为有些资源更适合生产某些种类的商品而不是其他种类的商品。为了理解这意味着什么,让我们讨论一下图2-2(b)中的图形,它是从图2-2(a)中的表派生出来的。这条曲线代表了社会在国防支出(枪支)和国内需求支出(黄油)之间的选择。
假设社会只生产黄油(点A)。一开始放弃一点黄油(1磅)会让我们获得很多枪(4磅),将我们带到B点。我们放弃的下一个2磅黄油会让我们获得更少的枪支(点C)。如果我们继续用黄油换枪,我们会发现在D点,放弃一磅黄油所能获得的枪支很少。就黄油而言,选择枪支的机会成本随着枪支产量的增加而增加。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。