标签: ECON30003

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON 7001

如果你也在 怎样代写产业经济学Industrial Economics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写产业经济学Industrial Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写产业经济学Industrial Economics代写方面经验极为丰富,各种代写产业经济学Industrial Economics相关的作业也就用不着说。

我们提供的产业经济学Industrial Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON 7001

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|THE TELOS OF INDUSTRIAL REVOLUTIONS

In this section, we introduce a useful framework to not only understand why technological applications were successfully adopted in the first three industrial revolutions, but also understand some of the fundamental human forces driving changes now and in the future through the Fourth Industrial Revolution.

Earlier it was mentioned that industrial revolutions occur when major systematic and industry-independent breakthrough applications of innovative technology permit new manifestations of essential economic institutions or marketplaces and shift the aggregate production possibilities frontier outward while permanently raising the standard of living. Now, at the end of the day, these applications of innovative technology will only have an impact on the economy if people, whether acting individually or within legally ordained groups (such as companies, government organisations, or nongovernmental organisations), decide to adopt and use them. This adoption decision is key because it represents an allocation of limited time and limited resources (such as money) towards procurement and implementation, in preference to alternative possible allocations.

In a free marketplace, rational economic agents only allocate time and resources towards those things which they perceive as sufficiently valuable – at least as valuable as the time and resources spent in procurement and consumption in order to realise the utility of the thing. Many thousands of pages have been devoted to studying choice theory and answering the question of what constitutes “rationality.” We will not delve into this literature here beyond a few observations.

In the standard economic model, the rationality axioms are (1) completeness, where agents maintain a preference ordering across every pair of elements in their action set, and (2) transitivity, where agents have consistent preference orderings. The typical economic axioms which accompany these are (1) monotoniaty, where more of a thing is generally preferred to less of it, and (2) convexity, where variety is generally preferred to monotony. Expected utility maximisation and Bayesian

probability theory are used to extend this simplistic concept of rationality to more realistic decisions under an uncertainty of the outcomes (Simon 1955; Gomes 2011). Other extensions involving discounting and time preferences are relevant when the utility of the thing is not immediately realised or is realised over an extended period. Behavioural economic models tend to extend the idea of rationality to “the pursuit of perceived self-interest” in order to account for bounded rationality due to incomplete information or cognitive failures and the observation that agents tend to make decisions using heuristics rather than strictly optimising their payoffs (Baumeister 2001; Wilkinson and Klaes 2012, p. 8).

For this discussion, however, we are less interested in the mechanics of rationality and more interested in the derivation of value. We are less interested in choice theory and more interested in the underlying causes of preferences. Instead of asking “What do people prefer?” we must ask “What do people want?” and “What motivates people to act and pursue something?” This will help us to identify the general direction in which trends will move in the economy.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Means, ends, and value

A helpful, if not Aristotelian, approach to think about this question is in terms of means and ends. Most people, whether they consciously think about it or not, have some list of objectives, either tacit or explicit, which they are striving towards, either in the short-term, medium-term, or long-term. Several prominent recent authors, including Sen (1990), have raised similar points. Sen opined, “Rationality may be seen as demanding something other than just consistency of choices between different subset. It must, at least, demand cogent relations between aims and objectives actually entertained by the person and the choices that the person makes.”

Now, most people desire to attain some sufficient measure of satisfaction or happiness, and the attainment of such may be considered the ultimate end or final end towards which people are striving. Indeed, in his Nichomachean Ethics, Aristotle argues that
if there is only one final end, this will be the good of which we are in search; and if there are more than one, it will be the most final of these. Now we call an object pursued for its own sake more final than one pursued because of something else, and one which is never choosable because of another more final than those which are choosable because of it as well as for their own sakes; and that which is always choosable for its own sake and never because of something else we call final without any qualification. Well, happiness more than anything else is thought to be just such an end, because we always choose it for itself, and never for any other reason. It is different with honour, pleasure, intelligence and good qualities generally. We do choose them partly for themselves… but we choose them also for the sake of our happiness, in the belief that they will be instrumental in promoting it.
$$
\text { (Aristotle, 1097a, p. } 30,1097 b, p .5)
$$With reference to this line of reasoning, we shall refer to those ends which are distinct from but tend to support the attainment of human satisfaction and happiness as instrumental ends or penultimate ends. These penultimate ends are those meaningful things in life which people generally consider to be desirable ends in themselves, but which also represent a means to obtain the ultimate end. One’s ultimate end cannot be determined using economics. It does not matter for the purpose of this analysis what a person’s ultimate end is, but only that nearly everyone is in agreement on the things which will make it easier for you to attain it.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Transcendental value

The higher-order, or transcendental, penultimate end in our model is self-realization. Self-realization represents the state of being in which you no longer need to be substantially concerned with allocating significant amounts of time to the first six penultimate ends beyond that required to protect and sustain them, giving you

the ultimate freedom to pour time and resources into pursuing the higher objectives that you have set for your life, which you ultimately find most fulfilling. To illustrate, some people might suggest that self-realization can be most fully pursued when a person is financially free, possesses a loving and supportive family who loves them in return, has decent health, lives in a free society, is respected by the community, has plans for future contingencies, and has good relationships with other people who can help them achieve their objectives.

The exact nature of these objectives may differ from individual to individual, but could be determined by honestly answering the following question: “If you had everything you ever needed and sufficient means to achieve any goal you set out to work towards, what things would you work towards and how would you subsequently spend your time?” Self-realization cuts right to the question of “What do you really live for?” For some, this might be the cultivation of virtue, learning, or philanthropy, or an elevation of the mind and spirit, or the fulfilment of potential; for others, this might represent having enough time to enjoy the simple and good things in life simply because they are good. An individual’s objectives with regard to self-realization will tend to be heavily reliant upon their moral philosophy, ethics, religion, and broader worldview.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON 7001

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|THE TELOS OF INDUSTRIAL REVOLUTIONS

在本节中,我们将介绍一个有用的框架,不仅可以了解为什么技术应用在前三次工业革命中被成功采用,而且还可以了解通过第四次工业革命推动现在和未来发生变化的一些基本人类力量。

前面提到,当创新技术的重大系统性和独立于行业的突破性应用允许基本经济制度或市场出现新的表现,并将总生产可能性边界向外转移,同时永久提高生活水平时,工业革命就会发生。现在,归根结底,这些创新技术的应用只会对经济产生影响,前提是人们无论是单独行动还是在法律规定的团体(如公司、政府组织或非政府组织)内行动,决定采用并使用它们。这一采用决定是关键,因为它代表了对采购和实施的有限时间和有限资源(如金钱)的分配,而不是替代可能的分配。

在自由市场中,理性的经济主体只会将时间和资源分配给他们认为足够有价值的东西——至少与花费在采购和消费上的时间和资源一样有价值,以实现物品的效用。数千页用于研究选择理论和回答什么是“理性”的问题。除了一些观察之外,我们不会在这里深入研究这些文献。

在标准经济模型中,合理性公理是(1)完整性,即代理人在其行动集中的每对元素之间保持偏好顺序,以及(2)传递性,代理人具有一致的偏好顺序。伴随这些的典型经济公理是(1)单调性,其中更多的事物通常比更少的事物更受欢迎,以及(2)凸性,其中多样性通常比单调更受欢迎。期望效用最大化和贝叶斯

概率论被用来将这种简单的理性概念扩展到在结果不确定的情况下更现实的决策(Simon 1955;Gomes 2011)。当事物的效用没有立即实现或在很长一段时间内实现时,涉及折扣和时间偏好的其他扩展是相关的。行为经济学模型倾向于将理性的概念扩展到“追求感知到的自身利益”,以解释由于信息不完整或认知失败导致的有限理性,以及观察到代理人倾向于使用启发式而不是严格优化他们的决策。收益(Baumeister 2001;Wilkinson 和 Klaes 2012,第 8 页)。

然而,对于本次讨论,我们对理性的机制不太感兴趣,而对价值的推导更感兴趣。我们对选择理论不太感兴趣,而对偏好的根本原因更感兴趣。而不是问“人们喜欢什么?” 我们必须问“人们想要什么?” 和“是什么促使人们采取行动和追求某事?” 这将帮助我们确定经济趋势的总体方向。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Means, ends, and value

一个有用的,如果不是亚里士多德式的,思考这个问题的方法是从手段和目的的角度。大多数人,无论他们是否有意识地考虑,都有一些目标清单,无论是默认的还是明确的,他们正在努力实现这些目标,无论是短期的、中期的还是长期的。最近的几位著名作者,包括 Sen (1990),也提出了类似的观点。森认为,“理性可能被视为要求其他东西,而不仅仅是不同子集之间选择的一致性。至少,它必须要求在个人实际接受的目标和目标与个人做出的选择之间建立有说服力的关系。”

现在,大多数人都渴望获得某种足够的满足感或幸福感,而这种获得感可以被认为是人们努力追求的最终目的或最终目的。事实上,亚里士多德在他的《尼科马奇伦理学》中认为
如果只有一个最终目的,这将是我们正在寻求的好处;如果有多个,它将​​是其中最最终的。现在,我们称一个为自身而被追求的对象比为其他事物而被追求的对象更最终,一个永远不会因为另一个而被选择的对象比那些因为它以及为自己的缘故而被选择的对象更最终;并且总是可以选择的东西是为了它自己,而不是因为我们称之为最终的东西而没有任何限制。好吧,幸福最重要的是被认为是这样一个目的,因为我们总是为自己选择它,而不是出于任何其他原因。一般而言,荣誉、快乐、智慧和良好品质是不同的。我们确实选择它们部分是为了自己……但我们选择它们也是为了我们的幸福,

 (亚里士多德,1097a,p。 30,1097b,p.5)关于这条推理路线,我们将把那些不同于但倾向于支持获得人类满足和幸福的目标称为工具性目标或倒数第二个目标。这些倒数第二个目的是生活中那些有意义的事情,人们通常认为它们本身就是可取的目的,但它们也代表了获得最终目的的一种手段。一个人的最终目的不能用经济学来确定。对于这个分析的目的来说,一个人的最终目的是什么并不重要,只要几乎每个人都同意会让你更容易实现它的事情。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Transcendental value

在我们的模型中,高阶或先验的倒数第二个目的是自我实现。自我实现代表了一种存在状态,在这种状态下,你不再需要为前六个倒数第二个目的分配大量时间,超出保护和维持它们所需的时间,给你

投入时间和资源来追求你为生活设定的更高目标的终极自由,你最终会发现这些目标最有成就感。举例来说,有些人可能会建议,当一个人在经济上自由,拥有一个充满爱和支持的家庭,并以爱他们作为回报,身体健康,生活在一个自由的社会中,受到社区的尊重时,才能最充分地追求自我实现,对未来的突发事件有计划,并与其他可以帮助他们实现目标的人保持良好的关系。

这些目标的确切性质可能因人而异,但可以通过诚实地回答以下问题来确定:“如果你拥有你所需要的一切,并且有足够的手段来实现你设定的任何目标,你会做什么?朝着这个方向努力,然后你会如何度过你的时间?” 自我实现切入了“你真正为什么而活?”的问题。对一些人来说,这可能是修德、学识或慈善事业,或者是思想和精神的提升,或者是潜能的发挥;对于另一些人来说,这可能意味着有足够的时间享受生活中简单而美好的事物,仅仅因为它们是好的。个人关于自我实现的目标往往在很大程度上依赖于他们的道德哲学、伦理、宗教和更广泛的世界观。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECF5040

如果你也在 怎样代写产业经济学Industrial Economics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写产业经济学Industrial Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写产业经济学Industrial Economics代写方面经验极为丰富,各种代写产业经济学Industrial Economics相关的作业也就用不着说。

我们提供的产业经济学Industrial Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECF5040

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The technological revolution: the second

The Second Industrial Revolution, or Technological Revolution, occurred from about 1850 to about 1920 . Its defining features were the massive advancement of manufacturing and organised production capacity, as electricity, telecommunications, transportation, and the production line mobilised ideas, resources, and commerce. The era saw the widespread adoption and innovative integration of technologies throughout supply chains, which transformed production processes and commercial trade using electricity and better business management (Morison 1966). Due to its impact on economic growth and its clear regime shift away from the previous Malthusian dynamics, Galor $(2005)$ and other authors refer to the period of economic history from the Technological Revolution to the present day as the “Sustained Growth Regime.”

Increased productivity can be traced to several technological advances. These especially include the following: the development of the Bessemer process for the mass production of steel parts for construction and machinery; substantial railroad networks for the convenient transportation of people and commerce; the Suez canal and improved access to water-based trade routes with better, powered vessels to navigate them; the invention of the telegraph and telephone for rapid communication of information; the introduction of electrical devices (for example, controlled lighting) and the $\mathrm{AC}$ power sources to manage them; and the technology to support a petroleum industry, which generated fuel and an array of useful chemicals and other materials (Hull 1999). Of course, the Technological Revolution also witnessed the introduction of rubber, internal combustion engines, automobiles, and powered manned flight. Compared to the technological advances made in the Industrial Revolution, network effects and widespread adoption of technological applications in each industry during the Technological Revolution caused faster increases in living standards, as seen in Figure 2.1. In the latter years of the Technological Revolution, the domestic consumer market rose as an influential driver of new products, including durables, spurred on by dramatic population growth and rising incomes, especially in the United States.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The digital revolution: the third

The Digital Revolution, or Third Industrial Revolution, found its roots in the postwar 1950 s and, in the opinion of the authors, concluded in the mid-2000s when smartphones and multipurpose mobile computing devices first became widespread. The defining feature of the Digital Revolution was the mass production of microprocessors and various other electronic devices for computation, communication, and data storage. The rapid pace of growth in this sector drew significant attention from researchers (Chow 1967; Bresnahan 1986). In essence, the era saw the rise of computing power and storage capacity in accordance with Moore’s law, along with new data transmission technologies. Some of the most economically valuable applications of this new technology included personal computers, the CD-ROM, the internet, automated teller machines, digital cameras, and cell phones (Garifova 2015).

Another glance at Figure $2.1$ shows that during the Digital Revolution, per capita incomes skyrocketed at a pace far beyond that of the previous two industrial revolutions. Of course, there were also negative pollution externalities resulting from production processes which are not represented in per capita incomes (Bowers 2014). The aforementioned technological applications generated increased productivity in several ways (Jorgenson and Stiroh 2014). For instance, the ability to communicate instantly via email or while commuting with a cell phone meant that less idle time was wasted waiting for a response, and the cost of communicating fell, leading to quicker decisions and higher labour productivity. This included the technology to achieve cost-effective one-to-many communication via email, instead of the old one-to-one communication via phone or post. This scalability supported the growth of many businesses. It also enabled travellers to be more productive while away from the ordinary work environment (Wardman and Lyons 2016). Moreover, the commoditisation of knowledge through organised digital storage and retrieval systems, along with the means to search for, reproduce, and copy information as required, generated positive externalities leading to greater human capital resources and higher labour productivity (Jorgenson 2001). In addition, the heightened ability to process and interpret data enabled more accurate modelling to occur in a variety of industries, creating better preparedness for contingencies and less time and money wasted on avoidable mistakes. Another large contributor to the massive growth in output per capita stemmed from the general replacement of humans with computers for mundane administrative functions (Acemoglu et al. 2014). Not only were workers freed to spend their time solving higher-order problems and tasks, but their previous administrative tasks were completed with fewer costly errors, in less time. As Pabilonia and Zoghi (2005) point out, however, wages tended to rise only when workers were able to learn new skills to use the new and more efficient technology. Many former job roles had to be completely reimagined (Levy and Murnane 1996). Instant communication around the world helped make international outsourcing more affordable, enabling many smaller businesses to access and grow into the global marketplace (Litan and Rivlin 2001).

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The Fourth Industrial Revolution

The Fourth Industrial Revolution (henceforth, 4IR) is the current period of economic transition since the mid-2000s, which is characterized by a fusion of new digital technologies, rooted in advances from the Digital Revolution, with technological applications in the physical and biological domains. This fusion is also known as “technology convergence” (Park 2017).

Klaus Schwab, the Founder and Executive Chairman of the World Economic Forum, is credited for bringing to the world’s attention the importance of the 4IR, presenting a strong case that the characteristics of the transitions now facing economic institutions, industry and society at large are of a fundamentally different nature to those seen in the Digital Revolution. His seminal book, The Fourth Industrial Revolution, argues that the present industrial revolution exceeds the Digital Revolution as measured by (1) the velocity of technology convergence; (2) the breadth and depth of the institutional shifts reshaping our identity and modus operandi; and (3) the impact at the systems level not just within, but also across, industries and countries (Schwab 2016, p. 8).

Schwab goes onto list what he identifies as the most influential “technological mega-trends” of the 4IR, which underpin and drive the changes we are presently witnessing. In the physical category, he notes the role of autonomous vehicles, 3D printing, advanced robotics, and new materials for construction and design. In the digital category, he highlights the pervasive impact of the so-called (Industrial) Internet of Things (IoT/IloT), blockchain applications, and various digital platforms designed for large numbers of users. In the biological category, Schwab emphasizes the rapid developments in synthetic biology, health maintenance, and the neurosciences. Many other technological trends of the 4IR are discussed in the sequel book, Shaping the Future of the Fourth Industrial Revolution (Schwab 2018).
In this book, we suggest that the latest generation digital platforms and IIoT systems based on evolving Internet technologies, the many creative blockchain use cases (beyond crypto-currency), and the applications of artificial intelligence which replace automation with “smartization” (Park 2017) are the three most important of all of these technological mega-trends in terms of their realised and potential impact on the economy and its institutions.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECF5040

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The technological revolution: the second

第二次工业革命或技术革命发生在大约 1850 年到大约 1920 年。它的定义特征是制造业和有组织的生产能力的巨大进步,因为电力、电信、运输和生产线调动了思想、资源和商业。这个时代见证了整个供应链中技术的广泛采用和创新整合,利用电力和更好的业务管理改变了生产过程和商业贸易(Morison 1966)。由于其对经济增长的影响以及其明确的政权从以前的马尔萨斯动力学转变,加洛(2005)和其他作者将从技术革命到今天的经济历史时期称为“持续增长制度”。

生产力的提高可以追溯到几项技术进步。其中特别包括以下内容: 开发用于大规模生产建筑和机械钢部件的 Bessemer 工艺;庞大的铁路网络,方便人们和商业的运输;苏伊士运河和改善水基贸易路线的通道,使用更好的动力船只航行;电报和电话的发明,用于快速传递信息;引入电气设备(例如,受控照明)和一个C管理它们的电源;以及支持石油工业的技术,该工业产生燃料和一系列有用的化学品和其他材料(赫尔,1999 年)。当然,技术革命也见证了橡胶、内燃机、汽车和动力载人飞行的引入。与工业革命中的技术进步相比,网络效应和技术革命期间各行业广泛采用的技术应用导致生活水平更快提高,如图 2.1 所示。在技​​术革命的后期,在人口急剧增长和收入增加的推动下,尤其是在美国,国内消费市场成为包括耐用品在内的新产品的一个有影响力的驱动力。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The digital revolution: the third

数字革命或第三次工业革命起源于战后 1950 年代,并且在作者看来,结束于 2000 年代中期,当时智能手机和多用途移动计算设备首次普及。数字革命的决定性特征是微处理器和其他各种用于计算、通信和数据存储的电子设备的大规模生产。该部门的快速增长引起了研究人员的极大关注(Chow 1967;Bresnahan 1986)。从本质上讲,这个时代见证了按照摩尔定律计算能力和存储容量的上升,以及新的数据传输技术。这项新技术的一些最具经济价值的应用包括个人电脑、CD-ROM、互联网、自动柜员机、数码相机、

再看图2.1显示,在数字革命期间,人均收入的飙升速度远超前两次工业革命。当然,生产过程也产生了负面的污染外部性,这些外部性并未体现在人均收入中(Bowers 2014)。上述技术应用以多种方式提高了生产力(Jorgenson 和 Stiroh 2014)。例如,通过电子邮件或在通勤时使用手机进行即时通信的能力意味着更少的空闲时间被浪费在等待回复上,并且通信成本下降,从而导致更快的决策和更高的劳动生产率。这包括通过电子邮件实现具有成本效益的一对多通信的技术,而不是通过电话或邮寄的旧的一对一通信。这种可扩展性支持了许多企业的增长。它还使旅行者能够在远离普通工作环境的情况下提高工作效率(Wardman 和 Lyons 2016)。此外,通过有组织的数字存储和检索系统将知识商品化,以及根据需要搜索、复制和复制信息的手段,产生了积极的外部性,从而导致更多的人力资本资源和更高的劳动生产率(Jorgenson 2001)。此外,处理和解释数据的能力提高了,可以在各种行业中进行更准确的建模,从而为突发事件做好更好的准备,减少在可避免的错误上浪费的时间和金钱。人均产出大幅增长的另一个重要因素是人类普遍被计算机取代以执行日常管理职能(Acemoglu 等人,2014 年)。员工不仅可以腾出时间来解决更高级的问题和任务,而且他们以前的管理任务也可以在更少的时间内以更少的代价高昂的错误完成。然而,正如 Pabilonia 和 Zoghi (2005) 指出的那样,只有当工人能够学习新技能以使用新的更高效的技术时,工资才会上涨。许多以前的工作角色必须完全重新想象(Levy 和 Murnane 1996)。世界各地的即时通讯有助于使国际外包变得更实惠,使许多小型企业能够进入并成长为全球市场(Litan 和 Rivlin 2001)。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The Fourth Industrial Revolution

第四次工业革命(以下简称 4IR)是自 2000 年代中期以来的当前经济转型时期,其特点是融合了新的数字技术,植根于数字革命的进步,与物理和生物领域的技术应用. 这种融合也被称为“技术融合”(Park 2017)。

世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布 (Klaus Schwab) 因让世界关注 4IR 的重要性而备受赞誉,他提出了一个强有力的案例,即现在经济机构、行业和整个社会面临的转型特征是与数字革命中所见的本质完全不同。他的开创性著作《第四次工业革命》认为,当前的工业革命超过了数字革命,衡量标准是:(1)技术融合的速度;(2) 体制转变的广度和深度重塑了我们的身份和运作方式;(3) 系统层面的影响,不仅在行业和国家内部,而且在行业和国家之间(Schwab 2016,第 8 页)。

施瓦布列出了他认为最有影响力的 4IR 的“技术大趋势”,这些趋势支撑并推动了我们目前正在目睹的变化。在物理类别中,他指出了自动驾驶汽车、3D 打印、先进机器人技术以及用于建筑和设计的新材料的作用。在数字类别中,他强调了所谓的(工业)物联网 (IoT/IloT)、区块链应用程序以及为大量用户设计的各种数字平台的普遍影响。在生物类别中,施瓦布强调合成生物学、健康维护和神经科学的快速发展。续集《塑造第四次工业革命的未来》(Schwab 2018)中讨论了 4IR 的许多其他技术趋势。
在本书中,我们建议基于不断发展的互联网技术的最新一代数字平台和 IIoT 系统、许多创造性的区块链用例(超越加密货币)以及人工智能的应用,以“智能化”取代自动化(Park 2017 ) 就其对经济及其制度的已实现和潜在影响而言,是所有这些技术大趋势中最重要的三个。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON3121

如果你也在 怎样代写产业经济学Industrial Economics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写产业经济学Industrial Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写产业经济学Industrial Economics代写方面经验极为丰富,各种代写产业经济学Industrial Economics相关的作业也就用不着说。

我们提供的产业经济学Industrial Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON3121

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|From economic stagnation to economic growth

Before the mid-eighteenth century, economic growth rates in per capita terms across most of the world were minute and barely discernible. Income per capita witnessed no substantial change for many centuries. Figure $2.1$ illustrates this for

England, which was chosen due to the economy possessing relatively accurate and tractable long-run historical datasets. England was also a first-mover in leading the world into the Industrial Revolution. The next two hundred years witnessed economic per capita growth rates sustained at levels never seen before in human history.

The transition from economic stagnation to economic prosperity remains enigmatic, since it cannot adequately be described within the framework of the neoclassical models of economic growth (with endogenous or exogenous technological change) designed exclusively to account for the last 150 years of data. The characteristics of pre-industrial economies have not typically been emphasised in the creation of modern growth theory. There has subsequently emerged a substantial body of scholarship devoted to answering the following questions:

  • Why has most of economic history been characterized by little if any sustained growth in GDP per capita?
  • What technological developments and behavioural or institutional structures created the right conditions for the economy to break out of this growth stagnation?
  • Why did the demographic transition take place?
  • Why was there a large divergence in world economic development? Why did some economies around the world develop faster and earlier than others?

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Malthusian dynamics and the pre-growth era

Most of economic history around the world prior to the early eighteenth century epitomised the Malthusian Trap – a state of the economy where an expansion of

resources derived from technological advances led to a counter-balancing population expansion, with the result that long-run per-capita living standards generally remained unchanged (Boserup 1965). This phenomenon was reflected in the “iron law of wages” from the works of Thomas $\mathrm{R}$. Malthus (Malthus 1798 ), whose pessimistic view of the prospects for growth based on the historical data at that time is one reason economics was once dubbed the “dismal science.”

The essence of the Malthusian economy is displayed in Figure $2.2$ and in Figure $2.3$. Figure $2.2$ portrays the data showing that earnings began to rise soon after the Black Death plague led to the deaths of many tens of millions of people across Europe around 1350 . Eventually as the population levels recovered, earnings began to fall. Figure $2.3$ illustrates this in a more abstract form; any technological advances made during these centuries tended to increase the population size without any substantial impact on the wage levels (Voigtländer and Voth 2013). A more comprehensive and dynamic Malthusian model involving overlapping generations was introduced by Ashraf and Galor (2011), who showed that land productivity was linked to population density in the pre-growth era, rather than per capita income. These observations motivated Adam Smith’s statement in his Wealth of Nations that “[t]he most decisive mark of the prosperity of any country is the increase of the number of its inhabitants” (Smith 1776).

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The industrial revolution: the first

The First Industrial Revolution, or simply, the Industrial Revolution, is widely understood to have occurred from about 1760 to about 1840 in Great Britain, which is often cited as the example economy due to its first-runner status in the list of world economies moving out of the Malthusian stagnation (Berg and Hudson 1992). Its defining features were the invention of the steam engine and the widespread construction of railroads (Taylor 1951 ), which made mechanical production possible and opened new possibilities for communication and trade networks (Inikori 2002). Put simply, technology was developed which enabled the construction of infrastructure to support the production of more valuable goods and services within a given timeframe, with the same resources (Rosenberg 1983). Infrastructure was also developed, which allowed for the development of larger global marketplaces for communication, trade, and investment. A greater proportion of GDP began to be sourced from non-agrarian sectors (Overton 1996).

This general period of economic history has also been referred to as the “PostMalthusian Regime” by Galor (2005) and other scholars. Moller and Sharp (2014), however, argues that England had “already escaped the Malthusian Epoch” about two hundred years before the onset of the Industrial Revolution. Their empirical conclusions are based on estimating a cointegrated vector autoregression (CVAR) Malthusian model between birth (and death) rates and income. Klemp and Moller (2016) raise the salient point that a transitory post-Malthusian era is probably not a necessary step for economies as they pass out of economic stagnation to sustained growth. Instead, it may be a unique characteristic of the English economy.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON3121

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|From economic stagnation to economic growth

在 18 世纪中叶之前,世界大部分地区的人均经济增长率微乎其微,几乎看不出来。许多世纪以来,人均收入没有发生重大变化。数字2.1说明了这一点

之所以选择英格兰,是因为该经济体拥有相对准确和易于处理的长期历史数据集。英国也是引领世界进入工业革命的先行者。接下来的两百年见证了人均经济增长率保持在人类历史上前所未有的水平。

从经济停滞到经济繁荣的转变仍然是个谜,因为它无法在专门用于解释过去 150 年数据的新古典经济增长模型(具有内生或外生技术变革)的框架内进行充分描述。在创建现代增长理论时,通常没有强调前工业经济体的特征。随后出现了大量致力于回答以下问题的学术机构:

  • 为什么大部分经济历史的特点是人均国内生产总值几乎没有持续增长?
  • 哪些技术发展和行为或制度结构为经济摆脱增长停滞创造了合适的条件?
  • 为什么会发生人口转变?
  • 世界经济发展为何出现巨大差异?为什么世界上一些经济体比其他经济体发展得更快、更早?

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Malthusian dynamics and the pre-growth era

18 世纪早期之前的世界大部分经济史都集中体现了马尔萨斯陷阱——一种经济扩张的经济状态。

来自技术进步的资源导致了人口扩张的平衡,结果长期人均生活水平基本保持不变(Boserup 1965)。这一现象反映在托马斯著作的“工资铁律”中R. 马尔萨斯 (Malthus 1798 ) 基于当时的历史数据对增长前景持悲观态度,这也是经济学曾被称为“惨淡的科学”的原因之一。

马尔萨斯经济的本质如图所示2.2并在图中2.3. 数字2.2描绘的数据显示,在黑死病瘟疫导致 1350 年左右欧洲数以千万计的人死亡后不久,收入开始上升。最终,随着人口水平的恢复,收入开始下降。数字2.3以更抽象的形式说明这一点;在这几个世纪中取得的任何技术进步都倾向于增加人口规模,而不会对工资水平产生任何实质性影响(Voigtländer 和 Voth 2013)。Ashraf 和 Galor(2011 年)引入了一个涉及代际重叠的更全面和动态的马尔萨斯模型,他们表明土地生产力与前增长时代的人口密度有关,而不是与人均收入有关。这些观察促使亚当·斯密在他的《国富论》中声明“任何国家繁荣的最决定性标志是其居民数量的增加”(Smith 1776)。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The industrial revolution: the first

第一次工业革命,或简称为工业革命,被广泛认为发生在大约 1760 年至大约 1840 年的英国,由于其在世界经济体列表中的领先地位而经常被引用为示例经济体走出马尔萨斯式的停滞(Berg and Hudson 1992)。它的决定性特征是蒸汽机的发明和铁路的广泛建设(Taylor 1951),这使机械生产成为可能,并为通信和贸易网络开辟了新的可能性(Inikori 2002)。简而言之,技术的发展使得基础设施的建设能够支持在给定的时间范围内使用相同的资源生产更有价值的商品和服务(Rosenberg 1983)。基础设施也得到了发展,这使得更大的全球通信、贸易和投资市场得以发展。更大比例的 GDP 开始来自非农业部门(Overton 1996)。

这一时期的经济史也被 Galor (2005) 和其他学者称为“后马尔萨斯政权”。然而,Moller 和 Sharp(2014 年)认为,在工业革命开始前大约 200 年,英国“已经摆脱了马尔萨斯时代”。他们的经验结论是基于估计出生(和死亡)率和收入之间的协整向量自回归 (CVAR) 马尔萨斯模型。Klemp 和 Moller(2016 年)提出了一个要点,即过渡的后马尔萨斯时代可能不是经济体摆脱经济停滞走向持续增长的必要步骤。相反,它可能是英国经济的一个独特特征。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON4438

如果你也在 怎样代写产业经济学Industrial Economics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写产业经济学Industrial Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写产业经济学Industrial Economics代写方面经验极为丰富,各种代写产业经济学Industrial Economics相关的作业也就用不着说。

我们提供的产业经济学Industrial Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON4438

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Our approach to the economics of the Fourth Industrial Revolution

To develop an economic analysis of the convergent technologies of the Fourth Industrial Revolution, we will apply two theoretical perspectives. The first allows us to identify and justify a focus on the “mega-technologies” of the Fourth Industrial Revolution, while the second, unique perspective allows us to think about how those technologies will affect the structural evolution of the socioeconomic system. The first allows us to significantly reduce the complexity of the problem of analysing the convergent technological innovations which comprise the Fourth Industrial Revolution surveyed by Schwab (2016) in particular, among others, and the second allows us to then understand the function of those technologies within a theoretical economy.

The first theoretical perspective we adopt is that of “General Purpose Technologies, ” particularly as outlined by Richard Lipsey in Economic Transformations (Lipsey, Carlaw and Bekar, 2005). A General Purpose Technology is one which has wide scope for application across an economy, and becomes a core part of the technological basis for its structure and function. It is one from which a range of more specific technologies emerge as a sort of “spillover.” We might think of it as the core “theme” to a cluster of different technologies – the common technological structure underlying a group of specific technologies. As those various specific technologies cause the socioeconomic system to evolve as they emerge, we can observe commonalities in the evolution they cause due to the commonality of their technological structure. We can thus analyse the evolution of socioeconomic structures by analysing the way the common technological structure brings about sufficiently similar evolutionary dynamics within the structure of socioeconomic systems. That is to say, we can analyse a General Purpose Technology to come to an understanding of the common, core dynamics technologies which emerge from it bring about.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A preview of our arguments

We approach this work in four parts. In the next chapter we introduce the Brisbane Club model of socioeconomic systems as complex, evolving networks formed by individuals acting on the basis of their psychology and socioeconomic environment enabled by technology, which we will use as a model for analysing the megatechnologies of the Fourth Industrial Revolution. Then, in the first three parts of this book we first present a theoretical analysis of each mega-technology of the Fourth Industrial Revolution, making use of the Brisbane Club model of socioeconomic systems, and then use a series of case studies to demonstrate how the dynamics we identify are emerging. In each of the chapters which provides a theoretical analysis we provide a technical appendix which outlines a sketch of how our argument proceeds in the formal context of the Brisbane Club model for those readers who are interested. In the final part of this book we draw together our analyses of the various mega-technologies of the Fourth Industrial Revolution to present a view of the socioeconomic system which will emerge from it. In this we draw together an assessment of the various opportunities and challenges presented by this new socioeconomic system, and also make use of the Brisbane Club model to develop a perspective on how individuals, groups, and communities may take certain actions to develop a high-level capability to seize opportunities and mitigate challenges presented by the Fourth Industrial Revolution.

In the first part of our book, after introducing the Brisbane Club model of socioeconomic systems, we apply it to the mega-technology of the internet, revealing it to be a technology which is causing the emergence of genuinely global markets in which everyday life will take place through internet-enabled search. We will establish that this creates opportunities for hyper-growth into global markets if an individual or organisation has a unique capability to produce a globally best good or service, or one for which no substitutes exist. But we also establish that for those who do not, the effect of the internet is to introduce hyper-competition from global marketplaces. We further show how the internet interacts with the cognitive constraints of human beings to make the struggle for the attention of prospective buyers central to the socioeconomic systems of the Fourth Industrial Revolution. Finally, we discuss how the interconnectedness of the world of the Fourth Industrial Revolution, where the internet provides the basic infrastructure for socioeconomic interaction, is a more chaotic one where evolutionary processes take place over a period of months or years rather than decades. In the second chapter of this part, we introduce a variety of case studies to elaborate how the effects we identify are beginning to emerge within the economy already as the Fourth Industrial Revolution gathers pace.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A brief overview of how we got here and where we’re going

Before launching into a book which purports to discuss technological mega-trends and how they relate to the economics of the Fourth Industrial Revolution, it is wise to pause momentarily and ensure we are all familiar with how the term “industrial revolution” is used and defined. Further, if we are to speak of a fourth industrial revolution, surely it is useful to briefly discuss the first, second, and third in both an historical and an economic context.

From an economic point of view, we define “industrial revolutions” as historical periods featuring major systematic and industry-independent breakthrough applications of innovative technology which permit new manifestations of essential economic institutions or marketplaces, and which tend to shift the aggregate production possibilities frontier outward while permanently raising the standard of living.

Let us break that definition down into its components. The term “systematic” highlights the organised and pervasive nature of the changes within an industry, permeating most aspects of how goods and services are sourced, produced, and sold. The term “industry-independent” highlights the observation that industrial revolutions are not limited to the confines of just one industry, such as agriculture, aviation, or banking. Rather, the nature of the breakthrough applications is such that they affect the core operational processes common to most industries. In other words, the breakthrough applications solve widespread fundamental problems or “pain” points which are not the exclusive domain of any industry. Innovative technologies are the enabler for industrial revolutions. Economic progress is impossible without new knowledge and new ideas which can be implemented and commercialised.

There are three important qualifiers in our definition. The first entails that the applied technology must enable essential economic institutions to exist in another form or operate in substantially different ways. Alternatively, the applied technology must create brand new marketplaces for economic buyers and sellers, in which they can exchange goods and services which either previously did not exist or were exchanged in other, older marketplace formats. The second qualifier entails that the aggregate production possibilities frontier for the society must expand outward. This implies that the applied technologies must enable the society to increase the economic output it can create from the same amount of resources used. In other words, economic productivity must increase in relation to the factors of production. The third qualifier entails that the standard of living must increase for the representative member of the population. Traditionally, this would be measured using GDP per capita as a proxy, however modern approaches may consider a wider array of metrics to gain a fuller picture of living standards. Historically, this is relevant in identifying industrial revolutions because GDP per capita was approximately constant for millennia despite many new technological innovations.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON4438

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Our approach to the economics of the Fourth Industrial Revolution

为了对第四次工业革命的融合技术进行经济分析,我们将应用两个理论视角。第一个使我们能够确定并证明对第四次工业革命的“巨型技术”的关注,而第二个独特的视角使我们能够思考这些技术将如何影响社会经济系统的结构演变。第一个使我们能够显着降低分析融合技术创新的问题的复杂性,其中包括 Schwab(2016 年)特别调查的第四次工业革命,第二个使我们能够了解这些技术在内部的功能理论经济学。

我们采用的第一个理论观点是“通用技术”,特别是 Richard Lipsey 在经济转型中概述的观点(Lipsey、Carlaw 和 Bekar,2005 年)。通用技术是在整个经济体中具有广泛应用范围的技术,并成为其结构和功能的技术基础的核心部分。它是一系列更具体的技术作为一种“溢出效应”出现的地方。我们可以将其视为一组不同技术的核心“主题”——一组特定技术背后的共同技术结构。由于这些不同的特定技术随着它们的出现而导致社会经济系统的演变,我们可以观察到它们由于技术结构的共性而导致的演变中的共性。因此,我们可以通过分析共同技术结构在社会经济系统结构中带来足够相似的进化动态的方式来分析社会经济结构的演变。也就是说,我们可以通过分析通用技术来了解由此产生的常见的核心动态技术。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A preview of our arguments

我们分四个部分处理这项工作。在下一章中,我们将介绍布里斯班俱乐部的社会经济系统模型,它是由个人根据他们的心理和技术支持的社会经济环境而形成的复杂的、不断发展的网络,我们将使用它作为分析第四工业的巨型技术的模型革命。然后,在前三部分中,我们首先利用布里斯班俱乐部社会经济系统模型,对第四次工业革命的每一项巨型技术进行理论分析,然后通过一系列案例研究来证明我们发现的动态正在出现。在提供理论分析的每一章中,我们都提供了一个技术附录,为感兴趣的读者概述了我们的论点如何在布里斯班俱乐部模型的正式背景下进行。在本书的最后一部分,我们将我们对第四次工业革命的各种巨型技术的分析汇总在一起,以呈现从中产生的社会经济系统的观点。在本文中,我们对这一新的社会经济体系所带来的各种机遇和挑战进行了评估,并利用布里斯班俱乐部模型来发展个人、团体和社区如何采取某些行动来发展高-水平的能力来抓住机遇和缓解第四次工业革命带来的挑战。

在我们的第一部分,在介绍了布里斯班俱乐部的社会经济系统模型之后,我们将其应用于互联网的巨型技术,揭示了它是一种正在导致真正的全球市场出现的技术,其中日常生活将通过启用互联网的搜索进行。我们将确定,如果个人或组织具有生产全球最佳商品或服务的独特能力,或者没有替代品存在,这将为全球市场的超增长创造机会。但我们也确定,对于那些不这样做的人来说,互联网的影响是引入来自全球市场的超级竞争。我们进一步展示了互联网如何与人类的认知约束相互作用,从而使争夺潜在买家注意力的斗争成为第四次工业革命社会经济系统的核心。最后,我们讨论了互联网为社会经济互动提供基本基础设施的第四次工业革命世界的相互联系如何变得更加混乱,其中进化过程发生在几个月或几年而不是几十年的时间里。在本部分的第二章中,我们介绍了各种案例研究,以详细说明随着第四次工业革命的步伐加快,我们所确定的影响是如何开始在经济中出现的。我们讨论了互联网为社会经济互动提供基本基础设施的第四次工业革命世界的相互联系如何变得更加混乱,其中进化过程发生在几个月或几年而不是几十年的时间里。在本部分的第二章中,我们介绍了各种案例研究,以详细说明随着第四次工业革命的步伐加快,我们所确定的影响是如何开始在经济中出现的。我们讨论了互联网为社会经济互动提供基本基础设施的第四次工业革命世界的相互联系如何变得更加混乱,其中进化过程发生在几个月或几年而不是几十年的时间里。在本部分的第二章中,我们介绍了各种案例研究,以详细说明随着第四次工业革命的步伐加快,我们所确定的影响是如何开始在经济中出现的。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A brief overview of how we got here and where we’re going

在开始撰写一本旨在讨论技术大趋势及其与第四次工业革命经济学的关系的书之前,明智的做法是暂停一下,并确保我们都熟悉“工业革命”一词的使用和定义方式. 此外,如果我们要谈论第四次工业革命,那么在历史和经济背景下简要讨论第一次、第二次和第三次工业革命肯定是有用的。

从经济学的角度来看,我们将“工业革命”定义为具有重大系统性和独立于行业的创新技术突破性应用的历史时期,这些时期允许基本经济制度或市场的新表现形式,并倾向于将总生产可能性边界向外转移同时永久提高生活水平。

让我们把这个定义分解成它的组成部分。“系统性”一词突出了行业内变化的有组织和普遍性,渗透到商品和服务的采购、生产和销售方式的大部分方面。“独立于行业”这一术语强调了这样一种观察,即工业革命不仅限于一个行业,如农业、航空或银行业。相反,突破性应用程序的性质使得它们影响大多数行业常见的核心运营流程。换句话说,突破性的应用解决了普遍存在的基本问题或“痛点”,这不是任何行业的专属领域。创新技术是工业革命的推动者。

我们的定义中有三个重要的限定词。第一个要求应用技术必须使基本经济制度以另一种形式存在或以截然不同的方式运作。或者,应用技术必须为经济买家和卖家创造全新的市场,他们可以在其中交换以前不存在或以其他旧市场形式交换的商品和服务。第二个限定词意味着社会的总生产可能性边界必须向外扩展。这意味着应用技术必须使社会能够在使用相同数量的资源时增加其可以创造的经济产出。换言之,经济生产力必须相对于生产要素增加。第三个限定条件要求必须提高人口代表成员的生活水平。传统上,这将使用人均 GDP 作为代理来衡量,但是现代方法可能会考虑更广泛的指标来更全面地了解生活水平。从历史上看,这与识别工业革命有关,因为尽管有许多新技术创新,但人均 GDP 几乎保持不变。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写