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复数函数是一个从复数到复数的函数。换句话说，它是一个以复数的一个子集为域，以复数为子域的函数。复数函数通常应该有一个包含复数平面的非空开放子集的域。
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数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|First Steps in Schur Analysis
After the defense of our joint dissertation on problems of the filter theory of multidimensional stationary sequences in December 1983, Bernd Fritzsche and I decided to aim our future research at the analytic foundation of prediction theory of multivariate stationary sequences. Against this background, we took up intense studies of the trend-setting works of the Soviet school (Kolmogorov, Rozanov, Matveev) as well as of American scholars (Wiener, Masani, Helson, Lowdenslager). During this process, we became aware of V. P. Potapov’s fundamental work [45] about the multiplicative structure of $J$-contractive matrix functions for the first time and we began to study the basics of $J$-theory systematically. Our choice of this research field was considerably encouraged by $P$. R. Masani. During Masanis’s visit of Leipzig University in May 1986 we had profound discussions about the state of prediction theory at that time and its prospects. P. R. Masani revealed to us that in collaboration with Norbert Wiener, following the works $[43,44,50,51]$, further research on an application of the results of V. P. Potapov in prediction theory was planned. However, the realization of this intention became unattainable due to Norbert Wiener’s death on March 18,1964 . Without Norbert Wiener P. R. Masani was reluctant to tackle this project and he turned towards a systematic elaboration of the theory of measures with orthogonal values in a Hilbert space or rather of the theory of orthoprojector-valued measures. P. R. Masani encouraged us to get in direct touch with the students of V. P. Potapov, who had passed away in the year 1980 . V. P. Potapov had been employed at the FTINT (Russian abbreviation for B. Verkin Institute for Low Temperature Physics and Engineering of the National Academy of Sciences of Ukraine in Kharkov) during the last period of his life (1976-1980) and he was able to contribute significantly to the popularization of $J$-Theory. In particular, he managed to assemble a group of exceedingly committed mathematicians in Kharkov who devoted themselves with inequalities to matricial versions of classical interpolation and moment problems. Among others, I. V. Kovalishina, V. E. Katsnelson, V. K. Dubovoy, L. B. Golinskii, I. V. Mikhailova, and Yu. M. Dyukarev belonged to this circle of mathematicians. In the summer of 1986 , Bernd Fritzsche and I decided to invite one representative of the circle of the above mentioned mathematicians to a month-long work visit at Leipzig University in the year $1987.
数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|Viktor Emmanuilovich’s First Visit to Leipzig
Over the course of planning the research activities for the year 1989 in fall 1988 , Bernd Fritzsche and I intended to hold a week-long international seminar on Schur analysis. This request was complied with by the administration of the Center for Theoretical Sciences (NTZ). The week from October 16-20, 1989 was specified as the date of the event. In connection with this seminar, we requested a 3-week stay for V. E. at Leipzig University. This request was granted as well. On September 23 , 1989 , he arrived in Leipzig. Aged 46 years it was his very first travel abroad. At the beginning of his stay it was unforeseeable that during his visit certain incidents would happen in Leipzig, which should stir up the political situation in the GDR significantly. V. E. became an eye-witness of the massive Monday protests in the city center of Leipzig on both October 9th and Uctober 16th that set the decay of the GDR in motion. Within a personal evaluation of these events, he reasoned that the reunification of Germany was the only consequence that seemed logical. We ourselves considered his prognosis very utopian at the time. History proved, though, that he had predicted everything completely correctly. Less than 1 year later, on October 3, 1990, the reunification of Germany was in fact enforced. During the first 3 weeks of his stay in Leipzig, Bernd and I had profound mathematical discussions with him, where he drew our attention to central problems in Schur analysis and, moreover, imparted to us fundamental aspects of the research of the Kharkov school. At that time, his lectures were held in Russian and I acted as interpreter into German for the audience (Fig. 2). At the end of his stay in Leipzig, the INTSEM (International Seminar) on Schur Analysis took place. It was P. R. Masani who had suggested the event during his first visit to Leipzig in 1986. The aim of this seminar was to gather leading specialists from the East and the West working on Schur analysis. This goal was successfully pursued. Among the Western participants were P. R. Masani, A. Dijksma, H. S. V. de Snoo, S. Hassi, and others. The list of Soviet participants included I. V. Kovalishina, V. E. Katsnelson, V. K. Dubovoy, Yu. L. Shmulyan, and I. M. Spitkovskii (Fig. 3). On October 17, 1989, the second day of the seminar, Mark Grigorevich Krein, one of the greatest mathematicians of the twentieth century, who had made fundamental contributions to Schur analysis and numerous other fields passed away. For this reason, D. Z. Arov has not been able to come to Leipzig for the seminar in time. He arrived on October 21 st, that is, 1 day after the end of the seminar. Following the seminar, it was intended that he would stay in Leipzig for another 3 weeks. During this time, the foundation for a long-term scientific collaboration with D. Z. Arov was set.
复变函数代写
数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|First Steps in Schur Analysis
在 1983 年 12 月我们关于多维平稳序列滤波理论问题的联合论文答辩后，我和 Bernd Fritzsche 决定将我们未来的研究瞄准多元平稳序列预测理论的分析基础。在此背景下，我们对苏联学派（Kolmogorov、Rozanov、Matveev）以及美国学者（Wiener、Masani、Helson、Lowdenslager）的引领潮流的作品进行了深入研究。在这个过程中，我们意识到了 VP Potapov 关于乘法结构的基础工作 [45]Ĵ-第一次收缩矩阵函数，我们开始研究Ĵ- 系统地理论。我们选择这个研究领域受到了极大的鼓舞磷. R.马萨尼。1986年5月马萨尼斯访问莱比锡大学期间，我们就当时预测理论的状况及其前景进行了深入的讨论。PR Masani 向我们透露，在与 Norbert Wiener 合作之后，[43,44,50,51]，计划进一步研究VP Potapov的结果在预测理论中的应用。然而，由于诺伯特·维纳于 1964 年 3 月 18 日去世，这一意图的实现变得无法实现。如果没有 Norbert Wiener，PR Masani 不愿意处理这个项目，他转向系统阐述希尔伯特空间中具有正交值的测量理论，或者更确切地说是正交投影测量理论。PR Masani 鼓励我们与 1980 年去世的 VP Potapov 的学生直接联系。VP Potapov 曾受雇于 FTINT（俄罗斯 B.Ĵ-理论。特别是，他设法在哈尔科夫召集了一群非常投入的数学家，他们致力于研究不等式的经典插值和矩问题的矩阵版本。其中包括 IV Kovalishina、VE Katsnelson、VK Dubovoy、LB Golinskii、IV Mikhailova 和 Yu。M. Dyukarev 属于这个数学家圈子。1986 年夏天，我和 Bernd Fritzsche 决定在 1987 年邀请上述数学家界的一位代表到莱比锡大学进行为期一个月的工作访问。
数学代写|复变函数作业代写Complex function代考|Viktor Emmanuilovich’s First Visit to Leipzig
在 1988 年秋季计划 1989 年研究活动的过程中，我和 Bernd Fritzsche 打算举办一个为期一周的 Schur 分析国际研讨会。理论科学中心（NTZ）的管理部门遵守了这一要求。1989 年 10 月 16 日至 20 日这一周被指定为事件的日期。与本次研讨会有关，我们要求 VE 在莱比锡大学停留 3 周。这个请求也被批准了。1989年9月23日，他抵达莱比锡。46岁那是他第一次出国旅行。在他逗留之初，不可预见的是，在他访问期间，莱比锡会发生某些事件，这将极大地激起东德的政治局势。VE 10 月 9 日和 10 月 16 日在莱比锡市中心发生的大规模周一抗议活动见证了民主德国的衰败。在对这些事件的个人评估中，他认为德国的统一是唯一合乎逻辑的结果。我们自己当时认为他的预测非常乌托邦。然而，历史证明，他完全正确地预测了一切。不到一年后，即 1990 年 10 月 3 日，德国的统一实际上得到了执行。在他在莱比锡逗留的前 3 周里，Bernd 和我与他进行了深入的数学讨论，在那里他提请我们注意舒尔分析中的核心问题，此外，还向我们传授了哈尔科夫学派研究的基本方面。当时，他的讲座以俄语进行，我为听众担任德语的翻译（图 2）。在莱比锡逗留结束时，举行了关于舒尔分析的 INTSEM（国际研讨会）。正是 PR Masani 在 1986 年第一次访问莱比锡时提出了这项活动。这次研讨会的目的是聚集东西方从事舒尔分析工作的领先专家。这个目标成功地实现了。西方参与者包括 PR Masani、A. Dijksma、HSV de Snoo、S. Hassi 等。苏联参与者的名单包括 IV Kovalishina、VE Katsnelson、VK Dubovoy、Yu。L. Shmulyan 和 IM Spitkovskii（图 3）。1989 年 10 月 17 日，研讨会的第二天，二十世纪最伟大的数学家之一 Mark Grigorevich Krein，对舒尔分析和许多其他领域做出了根本性贡献的人去世了。为此，DZ Arov 未能及时来到莱比锡参加研讨会。他于 10 月 21 日到达，也就是研讨会结束后的 1 天。研讨会结束后，他打算在莱比锡再呆 3 周。在此期间，与 DZ Arov 的长期科学合作奠定了基础。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
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多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。