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宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|A simple model of the exchange rate
Let us paint a simple model of the exchange rate. Suppose you have $\$ 10,000$ that you wish to save, and you are deciding whether you should buy $\$ 10,000$ worth of U.S. Treasury bonds or $\$ 10,000$ worth of British government bonds which you intend to hold for 1 year. What is the expected return on the U.S. bond? It is just the interest rate you will earn, call it $\mathrm{R}_{\mathrm{US}}$. What about the expected return on the British government bond? Well, here are the steps you would need to take: you first swap your dollars for pounds and then buy British government bonds. At the end of the year you earn the British interest rate on those bonds, and at that point you sell your British bonds for pounds and then swap those pounds back into dollars. Now, here is the tricky part: when you are calculating the expected foreign return in this example, we know the British interest rate, and we know the current dollarpound exchange rate. But we also need a forecast of the dollar-pound exchange rate for 1 year’s time, because that will be the relevant exchange rate for when we swap our pound earnings back into our home currency.
Fortunately, we can write down a formula that encapsulates all of these steps succinctly – the expected foreign return, denominated in the domestic currency, is given by the expression $\mathrm{R}{\mathrm{UK}}+\left(\mathrm{X}^{\mathrm{e}}-\mathrm{X}\right) / \mathrm{X}$, where $\mathrm{R}{\mathrm{UK}}$ is the British interest rate, $\mathrm{X}$ is the current dollar-pound exchange rate, and $\mathrm{X}^{\mathrm{c}}$ is the forecasted future dollar-pound exchange rate. In equilibrium, investors will be indifferent between dollars and pounds when the expected returns on the two are equal to each other:
$$
\mathrm{R}{\mathrm{US}}=\mathrm{R}{\mathrm{UK}}+\left(\mathrm{X}^{\mathrm{e}}-\mathrm{X}\right) / \mathrm{X}
$$
This equation is referred to as the (uncovered) interest parity condition, and the value of $\mathrm{X}$ that solves this equation is the equilibrium exchange rate.
The really useful part of this equation is that we can turn it into graphical form. Let’s draw a diagram (Figure 6.1) that shows the expected return of the domestic bond (left-hand side of the interest parity condition) against the expected foreign return of the foreign bond (right-hand side of the interest parity condition).
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Purchasing power parity
Economists and currency traders, as well as participants in international markets, keep abreast of certain market indicators in order to predict movement in foreign exchange rates. One such indicator is the measure of Purchasing Power Parity (PPP). Really a theory, it is the suggestion that exchange rates between currencies tend to push toward equilibrium, meaning that a basket of goods valued in one currency should cost the same in another currency, after adjustment for currency exchange.
What does this mean? For simplicity, imagine that a pizza pan costs $\$ 100$ dollars in the United States. What would that same pizza pan cost in Mexico? Well, if the prevailing exchange rate indicates that one dollar is equivalent to 12 pesos, then you would expect the pan to cost 1,200 pesos, right? The formula that follows this is:
$$
\mathrm{X}=\mathrm{P}{\mathrm{US}} / \mathrm{P}{\mathrm{M}}
$$
where $\mathrm{X}$ is the dollar-peso exchange rate, and $\mathrm{P}{\mathrm{US}}$ and $\mathrm{P}{\mathrm{M}}$ are the price levels in the United States and Mexico, respectively. What if you find out that Mexican companies are selling identical pizza pans for 800 pesos? If you own a chain of pizza parlors, wouldn’t you be motivated to purchase the pans from Mexico? Assuming the products are equivalent, and shipping costs are not an issue, then of course you would take advantage of the savings opportunity. And if that is the case, then purchasing power between the dollar and peso is not at parity.
While it may seem like a great opportunity for someone who is in the market for pizza pans, we must consider the long-term effects of disequilibrium. Demand for pizza pans sold by U.S. companies would drop as those sales shift to Mexican companies, therefore the demand for pesos would increase. This would place upward pressure on the value of the peso relative to other currencies. The increase in demand would push prices for Mexican pizza pans up. At the same time, to compete with Mexican companies, American companies would have to begin reducing prices for pizza pans in an attempt to attract customers. As the prices for the pizza pans move up in Mexico and down in the United States, they will eventually reach equilibrium. This type of trading that has moved the market back into equilibrium where prices are equalized across economies is known as arbitrage.
宏观经济学代考
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|A simple model of the exchange rate
让我们画一个简单的汇率模型。假设你有 $\$ 10,000$ 您想保存，并且您正在决定是否应该购买 $\$ 10,000$ 价值美国 国债或 $\$ 10,000$ 您打算持有 1 年的英国政府债券的价值。美国债券的预期回报是多少? 这只是您将获得的利率， 称之为 $\mathrm{R}_{\mathrm{US}}$. 英国政府债券的预期回报率如何? 好吧，这是您需要采取的步骤: 首先将美元换成英镑，然后购买 英国政府债券。到年底，您通过这些债券赚取英国利率，然后您将您的英国债券换成英镑，然后将这些英镑换回 美元。现在，这里是棘手的部分：当你在这个例子中计算预期的外国回报时，我们知道英国的利率，我们知道当 前的美元/英镑汇率。但我们还需要预测 1 年的美元兑英镑汇率，因为这将是我们将英镑收入兑换回本国货币时的 相关汇率。
幸运的是，我们可以写出一个简洁地概括所有这些步珢的公式一一以本国货币计价的预期外国回报由表达式给出 $\mathrm{RUK}+\left(\mathrm{X}^{\mathrm{e}}-\mathrm{X}\right) / \mathrm{X}$ ，在哪里RUK是英国的利率， $\mathrm{X}$ 是当前的美元兑英镑汇率，并且 $\mathrm{X}^{\mathrm{c}}$ 是预测的末来美元 兑英镑汇率。在均衡中，当美元和英镑的预期收益相等时，投资者对美元和英镑无动于袠:
$$
\mathrm{RUS}=\mathrm{RUK}+\left(\mathrm{X}^{\mathrm{e}}-\mathrm{X}\right) / \mathrm{X}
$$
这个等式被称为 (末覆盖的) 利息平价条件，并且 $\mathrm{X}$ 解决这个方程的是平衡汇率。
这个方程真正有用的部分是我们可以把它变成图形形式。让我们画一个图表（图 6.1），显示国内债券的预期回 报 (利息平价条件的左侧) 与外国债券的预期国外回报（利息平价条件的右侧）。
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Purchasing power parity
经济学家和货币交易员，以及国际市场的参与者，会及时了解某些市场指标，以预测外汇汇率的变动。一个这样 的指标是购买力平价（PPP) 的衡量标准。确实是一个理论，它暗示货币之间的汇率倾向于趋向平衡，这意味着 在货币兑换调整后，以一种货币计价的一篮子商品在另一种货币中的成本应该相同。
这是什么意思? 为简单起见，假设一个比萨盘的成本 $\$ 100$ 美元在美国。在墨西哥，同样的披萨盘要多少钱? 好 吧，如果现行汇率表明 1 美元等于 12 比索，那么您会认为平底锅要花费 1,200 比索，对吧? 下面的公式是:
$$
\mathrm{X}=\mathrm{PUS} / \mathrm{PM}
$$
在哪里X是美元-比索汇率，并且PUS和PM分别是美国和墨西哥的物价水平。如果您发现墨西哥公司以 800 比 索的价格出售相同的披萨盘怎么办? 如果您拥有一家连锁披萨店，您不会有动力从墨西哥购买平底锅吗? 假设产 品是等效的，并且运输成本不是问题，那么您当然会利用节省的机会。如果是这样的话，那么美元和比索之间的 购买力就不是对等的。
虽然对于那些在披萨盘市场上的人来说，这似乎是一个很好的机会，但我们必须考虑不平衡的长期影响。随着这 些销售转移到墨西哥公司，美国公司销售的比索盘的需求将会下降，因此对比索的需求将会增加。这将对比索相 对于其他货币的价值构成上行压力。需求的增加将推高墨西哥比萨盘的价格。与此同时，为了与墨西哥公司竞
争，美国公司将不得不开始降低比萨盘的价格以吸引顾客。随着披萨盘的价格在墨西哥上涨而在美国下跌，它们 最终将达到平衡。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。