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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|EC4505

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|EC4505

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The decentralized equilibrium

Here we present a discrete time model initially developed by Diamond (1965), building on earlier work by Samuelson (1958), in which individuals live for two periods (young and old). The economy lasts forever as new young people enter in every period. We first characterise the decentralised competitive equilibrium of the model. We then ask whether the market solution is the same as the allocation that would be chosen by a central planner, focusing on the significance of the golden rule, which will allow us to discuss the possibility of dynamic inefficiency (i.e. excessive capital accumulation).

The market economy is composed of individuals and firms. Individuals live for two periods. They work for firms, receiving a wage. They also lend their savings to firms, receiving a rental rate.
An individual born at time $t$ consumes $c_{1 t}$ in period $t$ and $c_{2 t+1}$ in period $t+1$, and derives utility
$$
\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 \mathrm{t}}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 f+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}, \rho \geq 0, \sigma \geq 0 .
$$
Note that the subscript ” 1 ” refers to consumption when young, and ” 2 ” labels consumption when old. Individuals work only in the first period of life, inelastically supplying one unit of labour and earning a real wage of $w_t$. They consume part of their first-period income and save the rest to finance their second-period retirement consumption. The saving of the young in period $t$ generates the capital stock that is used to produce output in period $t+1$ in combination with the labour supplied by the young generation of period $t+1$.
The time structure of the model appears in Figure 8.1.
The number of individuals born at time $t$ and working in period $t$ is $L_t$. Population grows at rate $n$ so that $L_t=L_0(1+n)^t$.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Individuals

Consider an individual born at time $t$. His maximisation problem is
$$
\max \left{\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 t}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 t+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}\right}
$$
subject to
$$
c_{1 t}+s_t=w_t,
$$
$$
c_{2 t+1}=\left(1+r_{t+1}\right) s_t,
$$
where $w_t$ is the wage received in period $t$ and $r_{t+1}$ is the interest rate paid on savings held from period $t$ to period $t+1$. In the second period the individual consumes all his wealth, both interest and principal. (Note that this assumes that there is no altruism across generations, in that people do not care about leaving bequests to the coming generations. This is crucial.)
The first-order condition for a maximum is
$$
c_{1 t}^{-\frac{1}{\sigma}}-\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right) c_{2 t+1}^{-\frac{1}{\sigma}}=0,
$$
which can be rewritten as
$$
\frac{c_{2 t+1}}{c_{1 t}}=\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right)^\sigma \text {. }
$$
This is the Euler equation for the generation born at time $t$. Note that this has the very same intuition, in discrete time, as the Euler equation (Ramsey rule) we derived in the context of the NGM.
Next, using (8.3) and (8.4) to substitute out for $c_{1 t}$ and $c_{2 t+1}$ and rearranging we get
$$
s_t=\left(\frac{1}{\left(1+r_{t+1}\right)^{1-\sigma}(1+\rho)^\sigma+1}\right) w_t .
$$
We can think of this as a saving function:
$$
s_t=s\left(w_t, r_{t+1}\right), \quad 0<s_w \equiv \frac{\partial s_t}{\partial w_t}<1, s_r \equiv \frac{\partial s_t}{\partial r_{t+1}} \geq 0 \text { or } \leq 0 .
$$
Saving is an increasing function of wage income since the assumption of separability and concavity of the utility function ensures that both goods (i.e. consumption in both periods) are normal. The effect of an increase in the interest rate is ambiguous, however, because of the standard income and substitution effects with which you are familiar from micro theory. An increase in the interest rate decreases the relative price of second-period consumption, leading individuals to shift consumption from the first to the second period, that is, to substitute second- for first-period consumption. But it also increases the feasible consumption set, making it possible to increase consumption in both periods; this is the income effect. The net effect of these substitution and income effects is ambiguous. If the elasticity of substitution between consumption in both periods is greater than one, then in this two-period model the substitution effect dominates and an increase in interest rates leads to an increase in saving.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|EC4505

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|分散均衡


在这里,我们提出了一个由Diamond(1965)最初开发的离散时间模型,它建立在Samuelson(1958)的早期工作基础上,在该模型中,个体生活在两个时期(年轻和年老)。随着每个时期都有新的年轻人进入,经济将永远持续下去。我们首先刻画了模型的去中心化竞争均衡。然后我们问,市场解决方案是否与中央计划者将选择的配置相同,重点关注黄金法则的重要性,这将允许我们讨论动态无效率(即过度资本积累)的可能性


市场经济是由个人和公司组成的。每个人有两个月经期。他们为公司工作,领取工资。他们还把积蓄借给公司,收取租金。
出生于时间$t$的人在时期$t$消费$c_{1 t}$,在时期$t+1$消费$c_{2 t+1}$,并得到效用
$$
\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 \mathrm{t}}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 f+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}, \rho \geq 0, \sigma \geq 0 .
$$
注意下标“1”表示年轻时的消费,“2”表示年老时的消费。个人只在生命的第一个阶段工作,毫无弹性地提供一个单位的劳动,并赚取$w_t$的实际工资。他们将第一阶段收入的一部分消费掉,剩下的部分存起来,用于第二阶段的退休消费。$t$时期的年轻人的储蓄与$t+1$时期年轻一代提供的劳动力相结合,产生了用于在$t+1$时期生产产出的资本存量。
在$t$时间出生,在$t$时期工作的人数是$L_t$。人口以$n$的速度增长,以至于$L_t=L_0(1+n)^t$。

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|个人

考虑一个出生在$t$时间的人。他的最大化问题是
$$
\max \left{\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 t}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 t+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}\right}
$$
受制于
$$
c_{1 t}+s_t=w_t,
$$
$$
c_{2 t+1}=\left(1+r_{t+1}\right) s_t,
$$
,其中$w_t$是在$t$期间收到的工资,$r_{t+1}$是在$t$至$t+1$期间持有的储蓄支付的利率。在第二阶段,个人消费他所有的财富,包括利息和本金。(请注意,这是假设没有跨代的利他主义,即人们不关心给下一代留下遗产。
最大值的一阶条件是
$$
c_{1 t}^{-\frac{1}{\sigma}}-\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right) c_{2 t+1}^{-\frac{1}{\sigma}}=0,
$$
,可以改写为
$$
\frac{c_{2 t+1}}{c_{1 t}}=\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right)^\sigma \text {. }
$$
这是出生于$t$时期的一代的欧拉方程。注意,在离散时间中,这与我们在NGM中推导出的欧拉方程(拉姆齐规则)具有非常相同的直觉。接下来,用(8.3)和(8.4)代出$c_{1 t}$和$c_{2 t+1}$并重新整理,我们得到
$$
s_t=\left(\frac{1}{\left(1+r_{t+1}\right)^{1-\sigma}(1+\rho)^\sigma+1}\right) w_t .
$$
我们可以把它看作一个储蓄函数:
$$
s_t=s\left(w_t, r_{t+1}\right), \quad 0<s_w \equiv \frac{\partial s_t}{\partial w_t}<1, s_r \equiv \frac{\partial s_t}{\partial r_{t+1}} \geq 0 \text { or } \leq 0 .
$$
储蓄是工资收入的一个递增函数,因为效用函数的可分性和凸性的假设确保了两种商品(即在两个时期的消费)都是正常的。然而,由于你从微观理论中熟悉的标准收入和替代效应,利率提高的影响是模糊的。利率的提高降低了第二阶段消费的相对价格,导致个人将消费从第一阶段转移到第二阶段,即用第二阶段替代第一阶段消费。但它也增加了可行消费集,使得在两个时期增加消费成为可能;这就是收入效应。这些替代效应和收入效应的净效应是模糊的。如果两个时期消费之间的替代弹性大于1,那么在这个两期模型中,替代效应占主导地位,利率的提高导致储蓄的增加

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Institutions

Last but not least, there is the view that institutions are a fundamental source of economic growth. This idea also has an old pedigree in economics, but in modern times it has been mostly associated, in its beginnings, with the work of Douglass North (who won the Nobel Prize for his work), and more recently with scholars such as Daron Acemoglu and James Robinson. From the very beginning, here is the million-dollar question: what do we mean by institutions?

North’s famous characterisation is that institutions are “the rules of the game” in a society, “the humanly devised constraints that shape human interaction” (North (1990), p. 3). Here are the key elements of his argument:

  • Humanly devised: Unlike geography, institutions are chosen by groups of human beings.
  • Constraints: Institutions are about placing constraints on human behaviour. Once a rule is imposed, there is a cost to breaking it.
  • Shape interactions: Institutions affect incentives.
    OK, fair enough. But here is the real question: What exactly do we mean by institutions? A first stab at this question is to follow the Acemoglu et al. (2005) distinctions between economic and political institutions, and between de facto and de jure institutions.

The first distinction is as follows. Economic institutions are those that directly affect the economic incentives: property rights, the presence and shape of market interactions, and regulations. They are obviously important for economic growth, as they constitute the set of incentives for accumulation and technological progress. Political institutions are those that configure the process by which society makes choices: electoral systems, constitutions, the nature of political regimes, the allocation of political power etc. There is clearly an intimate connection between those two types, as political power affects the economic rules that will prevail.

The second distinction is just as important, having to do with formal vs informal rules. For instance, the law may state that all citizens have the right to vote, but in practice it might be that certain groups can have enough resources (military or otherwise) to intimidate or influence others, thereby constraining their right in practice. Formal rules, the de jure institutions, are never enough to fully characterise the rules of the game; the informal, de facto rules must be taken into consideration.

These distinctions help us structure the concepts, but we also hit the same issue that plagues the cultural explanations: since institutions are made by people, we need to understand where they come from, and how they come about. Acemoglu et al. (2005) is a great starting point to survey this literature, and (Acemoglu and Robinson 2012) provides an extremely readable overview of the ideas.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|What have we learned

When it comes to the proximate causes of growth, in spite of the limitations of each specific empirical approach – growth accounting, regression methods, and calibration – the message from the data is reasonably clear, yet nuanced: factor accumulation can arguably explain a substantial amount of income differences, and specific growth episodes, but ultimately differences in productivity are very important. This is a bit daunting, since the fact is that we don’t really understand what productivity is, in a deeper sense. Still, it underscores the importance of the process of technological progress – and the policy issues raised in Chapter 6 – as a primary locus for growth policies.

How about the fundamental causes? There is certainly a role for geography and luck (multiple equilibria), but our reading of the literature is that culture and institutions play a key part. There remains a lot to be learned about how these things evolve, and how they affect outcomes, and these are bound to be active areas of research for the foreseeable future.

Once again, the growth textbook by Acemoglu (2009) is a superb resource, and it contains a more in-depth discussion of the empirical literature on the proximate causes of growth. It also has a very interesting discussion on the fundamental causes, but it’s useful to keep in mind that, its author being one of the leading proponents of the view that institutions matter most, it certainly comes at that debate from that specific point of view.

Specifically on culture, the best places to go next are the survey articles we mentioned in our discussion. The survey by Guiso et al. (2006) is a bit outdated, of course, but still a great starting point. The more recent surveys by Alesina and Giuliano (2015), focusing particularly on the links between culture and institutions, and by Nunn (2020), focusing on the work using historical data, are very good guides to where the literature is and is going.

On institutions, there is no better place to go next than the books by Acemoglu and Robinson (2012) and Acemoglu and Robinson (2019). They are very ambitious intellectual exercises, encompassing theory, history, and empirical evidence, and meant for a broad audience – which makes them a fun and engaging read.

These being very active research fields, there are a lot of questions that remain open. Anyone interested in the social sciences, as the readers of this book most likely are, will find a lot of food for thought in these sources.

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宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|机构


最后但并非最不重要的是,有一种观点认为制度是经济增长的根本来源。这一观点在经济学中也有悠久的历史,但在现代,它最初主要与道格拉斯·诺斯(Douglass North,因其研究而获得诺贝尔奖)的研究联系在一起,最近则与达隆·阿塞莫格鲁和詹姆斯·罗宾逊等学者联系在一起。从一开始,就有一个非常重要的问题:我们所说的机构是什么意思?


诺斯的著名描述是,制度是社会中的“游戏规则”,是“塑造人类互动的人类设计的约束”(诺斯(1990),第3页)。他的论点的关键要素如下


人为设计的:与地理不同,制度是由人类群体选择的。约束:制度是对人类行为的约束。一旦规则被强加,打破它是要付出代价的。形成相互作用:制度影响激励。
好,很公平。但真正的问题是:我们所说的制度到底是什么意思?对这个问题的第一个尝试是遵循Acemoglu等人(2005)对经济制度和政治制度、事实制度和法律制度的区分


第一个区别如下。经济制度是那些直接影响经济激励的制度:产权、市场互动的存在和形式,以及规章制度。它们显然对经济增长很重要,因为它们构成了积累和技术进步的一整套激励措施。政治制度是那些配置社会作出选择的过程的机构:选举制度、宪法、政治制度的性质、政治权力的分配等。这两种类型之间显然有着密切的联系,因为政治权力影响着未来的经济规则


第二个区别同样重要,它与正式规则和非正式规则有关。例如,法律可能规定所有公民都有选举权,但实际上,某些群体可能拥有足够的资源(军事或其他方面)来恐吓或影响其他人,从而在实践中限制了他们的权利。正式的规则,也就是法律上的制度,永远不足以完全描述游戏规则;必须考虑到非正式的、事实上的规则


这些区别帮助我们构建概念,但我们也碰到了困扰文化解释的同样问题:既然制度是由人创造的,我们需要理解它们从何而来,以及它们是如何产生的。Acemoglu等人(2005)是调查这方面文献的一个很好的起点,并且(Acemoglu和Robinson 2012)提供了非常可读的观点概述

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|我们学到了什么


谈到增长的直接原因时,尽管每种具体的经验方法(增长核算、回归方法和校准方法)都有局限性,但从数据中得到的信息相当清晰,但也有细微差别:因素积累可以说可以解释大量的收入差异和具体的增长阶段,但最终生产率的差异非常重要。这有点令人气馁,因为事实是,我们并不真正了解生产率是什么,在更深的意义上。尽管如此,它仍然强调了技术进步过程的重要性——以及第六章中提出的政策问题——作为增长政策的主要轨迹


根本原因是什么?当然,地理和运气(多元均衡)在其中发挥了一定作用,但我们对文献的解读是,文化和制度发挥了关键作用。关于这些东西是如何演变的,它们是如何影响结果的,还有很多东西需要了解,在可预见的未来,这些肯定是活跃的研究领域


再一次,Acemoglu(2009)编写的增长教科书是一个极好的资源,它包含了对增长的直接原因的实证文献的更深入的讨论。它也对根本原因进行了非常有趣的讨论,但值得记住的是,它的作者是制度最重要这一观点的主要支持者之一,它当然是从这个特定的观点来进行辩论的


具体到文化,接下来最好去的地方是我们在讨论中提到的调查文章。当然,Guiso等人(2006)的调查有点过时,但仍然是一个很好的起点。Alesina和Giuliano(2015)的近期调查特别关注文化和制度之间的联系,Nunn(2020)的近期调查关注使用历史数据的工作,这些调查非常好地指导了文学的现状和未来


关于制度,没有比阿西莫格鲁和罗宾逊(2012)和阿西莫格鲁和罗宾逊(2019)的书更好的去处了。它们是雄心勃勃的智力练习,涵盖了理论、历史和经验证据,面向广泛的读者——这使它们成为有趣和吸引人的读物


这些是非常活跃的研究领域,有很多问题仍然没有解决。任何对社会科学感兴趣的人,就像本书的读者一样,很可能会在这些资源中发现许多值得思考的东西

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Geography

This is somewhat related to the luck hypothesis, but certainly distinctive: perhaps the deepest source of heterogeneity between countries is the natural environment they happened to be endowed with. From a very big picture perspective, geographical happenstance of this sort is a very plausible candidate for a determinant of broad development paths, as argued for instance by Jarred Diamond in his 1999 Pulitzer-Prize-winning book Guns, Germs and Steel ${ }^8$. As an example, Diamond suggests that one key reason Europe conquered America, and not the other way around, was that Europe had an endowment of big animal species that were relatively easy to domesticate, which in turn led to improved immunisation by humans exposed to animal-borne diseases, and more technological advances. But can geography also explain differences in economic performance at the scale on which we usually think about them, say between different countries over decades or even a couple of centuries?

On some level, it is hard to think that the natural environment would not affect economic performance, on any time frame. Whether a country is in the middle of the Sahara desert, the Amazon rain forest, or some temperate climate zone must make some difference for the set of economic opportunities that it faces. This idea becomes more compelling when we look at the correlation between certain geographical variables and economic performance, as illustrated by the Figure (7.2), again taken from Acemoglu (2009). It is clear from that picture that countries that are closer to the equator are poorer on average. At the very least, any explanation for economic performance would have to be consistent with this stylised fact. The question, once again, is to assess to what extent these geographical differences underlie the ultimate performance, and this is not an easy empirical question.

Let us start by considering the possible conceptual arguments. The earliest version of the geography hypothesis has to do with the effect of the climate on the effort – the old idea that hot climates are not conducive to hard work. While this seems very naive (and not too politically correct) to our 21 st century ears, the idea that climate (and geography more broadly) affects technological productivity, especially in agriculture, still sounds very plausible. If these initial differences in turn condition subsequent technological progress (as argued by Jared Diamond, as we have seen, and as we will see, in different forms, by Jeffrey Sachs), it just might be that geography is the ultimate determinant of the divergence between societies over the very long run.

A big issue with this modern version of the geography hypothesis is that it is much more appealing to think of geography affecting agricultural productivity, but modern growth seems to have a lot more to do with industrialisation. While productivity in agriculture might have conditioned the development of industry to begin with, once industrial technologies are developed we would have to explain why they are not adopted by some countries. Geography is probably not enough to account for that, at least in this version of the story.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Culture

What do we mean by culture? The standard definition used by economists, as spelled out by Guiso et al. (2006), refers to “those customary beliefs and values that ethnic, religious, and social groups transmit fairly unchanged from generation to generation” (p. 23). In other words, culture is something that lives inside people’s heads – as opposed to being external to them – but it is not something idiosyncratic to individuals; it is built and, importantly, transmitted at the level of groups.

It is hard to argue against the assertion that people’s beliefs, values, and attitudes affect their economic decisions. It is just as clear that those beliefs, values and attitudes vary across countries (and over time). From this it is easy to conclude that culture matters for economic performance, an argument that goes back at least to Max Weber’s thesis that Protestant beliefs and values, emphasising hard work and thrift, and with a positive view of wealth accumulation as a signal of God’s grace, were an important factor behind the development of capitalism and the modern industrial development. In his words, the “Protestant ethic” lies behind the “spirit of capitalism”.

Other arguments in the same vein have suggested that certain cultural traits are more conducive to economic growth than others (David Landes is a particularly prominent proponent of this view, as in Landes (1998)), and the distribution of those traits across countries is the key variable to ultimately understand growth. “Anglo-Saxon” values are growth-promoting, compared to “Latin” or “Asian” values, and so on. More recently, Joel Mokyr (2018) has argued that Enlightenment culture was the key driving force behind the emergence of the Industrial Revolution in Europe, and hence of the so-called “Great Divergence” between that continent and the rest of the world.

A number of issues arise with such explanations. First, culture is hard to measure, and as such may lead us into the realm of tautology. A country is rich because of its favourable culture, and a favourable culture is defined as that which is held by rich countries. This doesn’t get us very far in understanding the causes of good economic performance. This circularity is particularly disturbing when the same set of values (say, Confucianism) is considered inimical to growth when Asian countries perform poorly, and suddenly becomes growth-enhancing when the same countries perform well. Second, even if culture is indeed an important causal determinant of growth, we still need to figure out where it comes from if we are to consider implications for policy and predictions for future outcomes.

These empirical and conceptual challenges have now been addressed more systematically, as better data on cultural attitudes have emerged. With such data, a vibrant literature has emerged, with economists developing theories and testing their predictions on the role that specific types of values (as opposed to a generic “culture” umbrella) play in determining economic performance. Many different types of cultural attitudes have been investigated: trust, collectivism, gender roles, beliefs about fairness, etc. This literature has often exploited historical episodes – the slave trade, the formation of medieval self-governing cities, colonisation, immigration, recessions – and specific cultural practices – religious rites, civic festivities, family arrangements – to shed light on the evolution of cultural attitudes and their impact on economic outcomes. Our assessment is that this avenue of research has already borne a lot of fruit, and remains very promising for the future. (For an overview of this literature, see the surveys by Guiso et al. (2006), Alesina and Giuliano (2015), and Nunn (2020).

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宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写宏观经济代考|地理


这在一定程度上与运气假说有关,但肯定是与众不同的:也许国家间异质性的最深层根源是他们碰巧被赋予的自然环境。从一个非常大的角度来看,这种地理上的偶然事件是广泛发展道路的决定因素的一个非常合理的候选者,例如贾里德·戴蒙德(Jarred Diamond)在他1999年获得普利策奖的书《枪炮、细菌和钢铁${ }^8$》中提出的观点。戴蒙德举了个例子,他认为欧洲征服美洲而不是美洲征服欧洲的一个关键原因是,欧洲拥有相对容易驯化的大型动物物种,这反过来又导致了接触动物传播疾病的人类的免疫力提高,以及更多的技术进步。但是,在我们通常认为的范围内,比如几十年甚至几个世纪的不同国家之间,地理位置也能解释经济表现的差异吗?


在某种程度上,很难想象在任何时间框架内,自然环境不会影响经济表现。无论一个国家是在撒哈拉沙漠、亚马逊雨林还是温带气候地带,它所面临的一系列经济机会都会有所不同。当我们观察某些地理变量与经济绩效之间的相关性时,这一观点变得更加令人信服,如图(7.2)所示,图(7.2)同样来自Acemoglu(2009)。从这张图中可以清楚地看出,平均而言,靠近赤道的国家更穷。至少,任何对经济表现的解释都必须与这个程式化的事实相一致。问题还是要评估这些地理差异在多大程度上构成了最终表现的基础,这不是一个简单的经验问题


让我们从考虑可能的概念论证开始。地理假说的最早版本与气候对努力的影响有关——即炎热的气候不利于努力工作的旧观点。虽然在21世纪的我们听来,这似乎非常幼稚(而且在政治上也不太正确),但气候(以及更广泛的地理位置)影响技术生产力,尤其是农业生产力的观点,听起来仍然很有道理。如果这些最初的差异反过来影响了随后的技术进步(正如贾里德·戴蒙德所论证的,我们已经看到了,我们还将看到杰弗里·萨克斯以不同的形式提出的),那么从长远来看,地理位置可能是社会间差异的最终决定因素


这个现代版本的地理假说的一个大问题是,认为地理因素影响农业生产力更有吸引力,但现代增长似乎与工业化有更多的关系。虽然农业生产力可能首先决定了工业的发展,但一旦工业技术得到发展,我们就必须解释为什么有些国家没有采用这些技术。至少在这个版本的故事中,地理因素可能不足以解释这一点

经济代写|宏观经济学代写宏观经济代考|文化


我们所说的文化是什么意思?经济学家使用的标准定义,如Guiso等人(2006)所述,指的是“种族、宗教和社会群体代代相传的习惯信仰和价值观”(第23页)。换句话说,文化是存在于人们头脑中的东西,而不是外在的东西,但它不是个人特有的东西;它是在群体层次上建立和传播的,这一点很重要


人们的信仰、价值观和态度会影响他们的经济决策,这一论断很难反驳。同样清楚的是,这些信仰、价值观和态度在不同的国家(以及不同的时间)是不同的。由此,我们很容易得出这样的结论:文化对经济表现很重要,这一论点至少可以追溯到马克斯•韦伯(Max Weber)的论点:新教的信仰和价值观强调努力工作和节俭,并积极地认为财富积累是上帝恩典的象征,是资本主义发展和现代工业发展背后的一个重要因素。用他的话说,“新教伦理”隐藏在“资本主义精神”的背后


其他类似的观点认为,某些文化特征比其他文化特征更有利于经济增长(大卫·兰德斯(David Landes)是这一观点的特别杰出的支持者,如兰德斯(Landes, 1998)),而这些特征在国家间的分布是最终理解增长的关键变量。与“拉丁”或“亚洲”价值观相比,“盎格鲁-撒克逊”价值观是促进增长的。最近,Joel Mokyr(2018)认为,启蒙文化是欧洲工业革命出现背后的关键驱动力,因此也导致了欧洲大陆与世界其他地区之间所谓的“大分化”


这样的解释产生了许多问题。首先,文化是难以衡量的,因此可能会导致我们进入同义重复的领域。一个国家因其有利的文化而富有,有利的文化被定义为富裕国家所拥有的文化。这并不能帮助我们深入理解良好经济表现的原因。当同一套价值观(比如儒家)在亚洲国家表现不佳时被认为不利于增长,而当同样的国家表现良好时,这种循环尤其令人不安。第二,即使文化确实是增长的一个重要的因果决定因素,如果我们要考虑对政策的影响和对未来结果的预测,我们仍然需要弄清楚它从何而来


随着关于文化态度的更好数据的出现,这些经验和概念上的挑战现在得到了更系统的解决。有了这样的数据,一种充满活力的文献出现了,经济学家们发展了理论,并测试了他们的预测,即特定类型的价值观(与通用的“文化”伞相反)在决定经济表现方面所起的作用。许多不同类型的文化态度都被调查过:信任、集体主义、性别角色、关于公平的信念等等。这些文献经常利用历史事件——奴隶贸易、中世纪自治城市的形成、殖民、移民、经济衰退——和具体的文化实践——宗教仪式、公民庆典、家庭安排——来阐明文化态度的演变及其对经济结果的影响。我们的评估是,这一研究途径已经产生了许多成果,并且对未来仍然非常有希望。(有关该文献的概述,请参见Guiso等人(2006)、Alesina和Giuliano(2015)和Nunn(2020)的调查。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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STATA代写机器学习/统计学习代写
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  • Statistical Inference 统计推断
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Balanced growth path

You will recall that a BGP is a situation where all variables grow at a constant rate. From (5.12) and (5.13) (and in the absence of technological progress), we see that constant $\gamma_k$ and $\gamma_h$ require, respectively ${ }^2$,
$$
\begin{gathered}
(\alpha-1) \gamma_k+\beta \gamma_h=0 \
\alpha \gamma_k+(\beta-1) \gamma_h=0 .
\end{gathered}
$$
Substituting the second equation into the first equation yields
$$
\frac{1-\alpha-\beta}{1-\beta} \gamma_k=0 .
$$
But given CRS, we have assumed that $\alpha+\beta<1$, so we must have $\gamma_k=\gamma_h=0$. In other words, just as before, without technical progress ( $A$ constant), this model features constant per-capita capital $k$ and constant per-capita human capital $h$. No growth again! Of course, we can obtain long-run growth again by assuming exogenous (labour-augmenting) technological progress, $\frac{A}{A}=g$. Consider a BGP in which $\frac{k}{k}$ and $\frac{h}{h}$ are constant over time. From (5.12) and (5.13), this requires that $\frac{k}{y}$ and $\frac{h}{y}$ be constant over time. Consequently, if a BGP exists, $y, k$, and $h$, must all be increasing at the same rate. When the production function exhibits CRS, this BGP can be achieved by setting $\frac{\dot{y}}{y}=\frac{k}{k}=\frac{h}{h}=g^3$ The longrun growth rate is thus independent of $s_k, s_h, n$ or anything that policy affects, unless $g$ is endogenised somehow. (But again, long-run levels of income do depend on these behavioural parameters.)

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Still looking for endogenous growth

Why is the long-run growth rate still pinned down by the exogenous rate of technological growth as in the Solow Model? CRS implies that the marginal products of $K$ and $H$ decline as these factors accumulate, tending to hring growth rates down. Morenver, Cohh-Douglas production functions satisfy the Inada conditions so that, in the limit, these marginal products asymptotically go to 0 . In other words, CRS still keeps us in the domain of diminishing returns to capital accumulation, regardless of the fact that we have introduced human capital!

How can we change the model to make long-run growth rates endogenous (i.e., potentially responsive to policy)? You should see immediately from (5.16) that there is a possibility for a BGP, with $\gamma_k$ and $\gamma_h$ different from zero: if $\alpha+\beta=1$. That is to say, if we have constant returns to capital and human capital, the reproducible factors, taken together.
It is easy to see, from (5.12) and (5.13), that in a BGP we must have
$$
\frac{\dot{k}}{k}=\frac{\dot{h}}{h} \longrightarrow \frac{k^}{h^}=\frac{s_k}{s_h} .
$$

In other words, in a BGP $k$ and $h$ must grow at the same rate. This is possible since diminishing returns does not set in to either factor $(\alpha+\beta=1)$. What rate of growth is this? Using (5.17) in (5.12) and (5.13) we obtain (normalizing $A=1$ for simplicity)
$$
\frac{\dot{k}}{k}=\frac{\dot{h}}{h}=s_h\left(\frac{s_k}{s_h}\right)^a-(\delta+n)=s_k^a s_h^{1-\alpha}-(\delta+n) .
$$
The long-run (BGP) growth rate of output is
$$
\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}+(1-\alpha) \frac{\dot{h}}{h}=s_k^a s_h^{1-\alpha}-(\delta+n) .
$$
Now $s_k, s_h$ do affect long-run growth. If policy affects these, then policy affects growth. For instance, increasing the savings rates leads to higher growth in the long run. In other words, when we have human capital and constant returns to reproducible factors of production, it is possible to explain longrun growth (see Figure 5.1).

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECON1120

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Balanced growth path

您会记得 BGP 是一种所有变量都以恒定速率增长的情况。从 (5.12) 和 (5.13) (并且在没有技术进步的情况 下),我们看到常数 $\gamma_k$ 和 $\gamma_h$ 分别要求 ${ }^2$ ,
$$
(\alpha-1) \gamma_k+\beta \gamma_h=0 \alpha \gamma_k+(\beta-1) \gamma_h=0 .
$$
将第二个方程代入第一个方程得到
$$
\frac{1-\alpha-\beta}{1-\beta} \gamma_k=0
$$
但是给定 CRS,我们假设 $\alpha+\beta<1$ ,所以我们必须有 $\gamma_k=\gamma_h=0$. 换句话说,和以前一样,没有技术进步( $A$ 常数),该模型的特点是人均资本不变 $k$ 和不变的人均人力资本 $h$. 再也没有成长!当然,我们可以通过假设外 生 (劳动力增强) 技术进步再次获得长期增长, $\frac{A}{A}=g$. 考虑一个 BGP,其中 $\frac{k}{k}$ 和 $\frac{h}{h}$ 随着时间的推移是恒定的。 从 (5.12) 和 (5.13) ,这要求 $\frac{k}{y}$ 和 $\frac{h}{y}$ 随着时间的推移保持不变。因此,如果存在 BGP, $y, k$ ,和 $h$, 必须都以相 同的速度增加。当生产函数呈现 CRS 时,这个 BGP 可以通过设置 $\frac{\dot{y}}{y}=\frac{k}{k}=\frac{h}{h}=g^3$ 因此,长期增长率与 $s_k, s_h, n$ 或政策影响的任何事情,除非 $g$ 以某种方式内生化。(但同样,长期收入水平确实取决于这些行为参 数。)

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Still looking for endogenous growth

为什么长期增长率仍然像索洛模型那样被外生的技术增长率所牵制? CRS 意味着边际产品 $K$ 和 $H$ 随着这些因素的 积男而下降,趋于降低增长率。Morenver,Cohh-Douglas 生产函数满足 Inada 条件,因此在极限情况下,这些 边际产品渐近趋于 0。换句话说,不管我们引入了人力资本,CRS 仍然让我们处于资本积㽧收益递减的领域!
我们如何改变模型以使长期增长率具有内生性(即潜在地响应政策)?您应该立即从 (5.16) 中看到 BGP 的可能 性, $\gamma_k$ 和 $\gamma_h$ 不同于零: 如果 $\alpha+\beta=1$. 也就是说,如果我们有恒定的资本回报率和人力资本回报率,即可复制 的因素,加在一起。
从 (5.12) 和 (5.13) 很容易看出,在 BGP 中我们必须有
换句话说,在 BGPk和 $h$ 必须以相同的速度增长。这是可能的,因为收益递减不会影响任何一个因素 $(\alpha+\beta=1)$. 这是什么增长率? 在 (5.12) 和 (5.13) 中使用 (5.17) 我们得到 (归一化 $A=1$ 为简单起见)
$$
\frac{\dot{k}}{k}=\frac{\dot{h}}{h}=s_h\left(\frac{s_k}{s_h}\right)^a-(\delta+n)=s_k^a s_h^{1-\alpha}-(\delta+n) .
$$
产出的长期 (BGP) 增长率为
$$
\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}+(1-\alpha) \frac{\dot{h}}{h}=s_k^a s_h^{1-\alpha}-(\delta+n) .
$$
现在 $s_k, s_h$ 确实影响长期增长。如果政策影响这些,那么政策就会影响增长。例如,从长远来看,提高储葸率会 导致更高的增长。换句话说,当我们拥有人力资本和可再生生产要素的恒定回报时,就有可能解释长期增长(见 图 5.1)。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECON6002

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECON6002

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Productivity shocks and the current account

Suppose the economy initially has total factor productivity $A^H$, with corresponding optimal stock of capital $\left(k^\right)^H$ and consumption level $\left(c^\right)^H$. At time 0 there is an unanticipated and permanent fall in productivity from $A^H$ to $A^L$, where $A^L<A^H$ (maybe because this economy produced oil, guano, or diamonds and its price has come down). This means, from (4.28), that $z(A)$ falls from $z\left(A^H\right)$ to $z\left(A^L\right)$. Capital holdings are reduced: residents sell capital in exchange for bonds, so after the shock they have $\left(k^\right)^L<\left(k^\right)^H$, where $\left(k^\right)^H$ was the optimal stock of capital before the shock. Assets $a_0$ are unchanged on impact. From (4.29) it follows that consumption adjusts instantaneously to its new (and lower) value: $$ \left(c^\right)^L=r a_0-(1-\alpha) z\left(A^L\right)<r a_0-(1-\alpha) z\left(A^H\right)=\left(c^*\right)^H \text {, for all } t \geq 0 .
$$
What happens to the current account? After the instantaneous shock, assets remain unchanged, and $\dot{b}_t$ is zero. The economy immediately converges to the new BGP, where the current account is in balance.

At this point, you must be really disappointed: don’t we ever get any interesting current account dynamics from this model? Actually, we do! Consider a transitory fall in productivity at time 0 , from $A^H$ to $A^L$, with productivity eventually returning to $A^H$ after some time $T$. Well, it should be clear that consumption will fall, but not as much as in the permanent case. You want to smooth consumption, and you understand that things will get back to normal in the future, so you don’t have to bring it down so much now. At the same time, the capital stock does adjust down fully, otherwise its return would be below what the domestic household could get from bonds. If current output falls just as in the permanent case, but consumption falls by less, where is the difference? A simple inspection of (4.9) reveals that $\dot{b}$ has to fall below zero: it’s a current-account deficit! Quite simply, residents can smooth consumption, in spite of the negative shock, by borrowing resources from abroad. Once the shock reverts, the current account returns to zero, while consumption remains unchanged. In the new BGP, consumption will remain lower relative to its initial level, and the difference will pay for the interest incurred on the debt accumulated over the duration of the shock – or more generally, the reduction in net foreign asset income.
‘This example underscores the role of the current account as a mechanism through which an economy can adjust to shocks. It also highlights one feature that we will see over and over again: the optimal response and resulting dynamics can be very different depending on whether a shock is permanent or transitory.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Sovereign wealth funds

This stylised model actually allows us to think of other simple policy responses. Imagine a country that has a finite stock of resources, like copper. ${ }^4$ Furthermore let’s imagine that this stock of copper is being extracted in a way that it will disappear in a finite amount of time. The optimal program is to consume the net present value of the copper over the infinite future. So, as the stock of copper declines the economy should use those resources to accumulate other assets. This is the fiscal surplus rule implemented by Chile to compensate for the depletion of their resources. In fact, Chile also has a rule to identify transitory from permanent shocks, with the implication that all transitory increases (decreases) in the price level have to be saved (spent).

Does this provide a rationale for some other sovereign wealth funds? The discussion above suggests that a country should consume:
$$
r \int_{-\infty}^{\infty} R_t e^{-r t} d t,
$$
where $R$ is the value of the resources extracted in period $t$. This equation says that a country should value its intertemporal resources (which are the equivalent of the $a_0$ above, an initial stock of assets), and consume the real return on it.

Is that how actual sovereign funds work? Well, the Norwegian sovereign fund rule, for instance, does not do this. Their rule is to spend at time $t$ the real return of the assets accumulated until then:
$$
r \int_{-\infty}^t R_t e^{-r(s-t)} d s
$$
This rule san only be rationalised if you expest no further dissoveries and reat sach uew dissovery as a surprise. Alternatively, one could assume that the future is very uncertain, so one does not want to commit debt ahead of time. (We will come back to this precautionary savings idea in our study of consumption in Chapter 11.) In any event, the key lesson is that studying our stylised models can help clarify the logic of existing policies, and where and why they depart from our basic assumptions.

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宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Productivity shocks and the current account

生产力出现意料之外的永久性下降 $A^H$ 至 $A^L$ ,在哪里 $A^L<A^H$ (可能是因为这个经济体生产了石油、鸟娄或 钻石,而其价格已经下降) 。这意味着,从 (4.28) 开始, $z(A)$ 从 $z\left(A^H\right)$ 至 $z\left(A^L\right)$. 减持资本: 居民出卖资本换 响不变。从 (4.29) 可以看出,消费立即调整到新的(和更低的)值:
经常账户会发生什么? 瞬时震荡后,资产不变, $\dot{b}_t$ 为零。经济立即收敛到新的 BGP,经常账户处于平衡状态。
在这一点上,你一定很失望:我们没有从这个模型中得到任何有趣的经常账户动态吗? 事实上,我们做到了! 考 虑在时间 0 时生产力的短暂下降,从 $A^H$ 至 $A^L$ ,生产力最终恢复到 $A^H$ 一段时间后 $T$. 好吧,应该清楚的是消费会 下降,但不会像永久性的那样下降。你想平滑消费,你明白末来一切都会恢复正常,所以你现在不必把它拉得这 么低。同时,资本存量确实会全面下调,否则其回报将低于国内家庭从债券中获得的回报。如果当前产出与永久 情况一样下降,但消费下降较少,那么差异在哪里? 对 (4.9) 的简单检查表明 $\dot{b}^{\text {必须降至零以下:这是经常账户赤 }}$ 字!很简单,尽管受到负面冲击,居民可以通过从国外借入资源来平稳消费。一旦冲击恢复,经常账户将归零, 而消费保持不变。在新的 BGP 中,消费将相对于其初始水平保持较低水平,差额将用于支付冲击期间累积的债务 所产生的利息一一或者更普遍地说,是外国资产净收入的减少。
‘这个例子强调了经常账户作为经济体可以调整中击的机制的作用。它还强调了我们将一遍又一遍地看到的一个特 征:最佳响应和产生的动态可能会因冲击是永久性的还是暂时的而有很大不同。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Sovereign wealth funds

这种程式化的模型实际上使我们能够考虑其他简单的政策反应。想象一个资源有限的国家,比如铜。 ${ }^4$ 此外,让我 们假设这种铜库存正在以一种在有限时间内消失的方式被提取。最佳方案是在无限的末来消耗铜的净现值。因 此,随着铜库存的下降,经济应该利用这些资源来积男其他资产。这是智利为弥补其资源枯竭而实施的财政盈余 规则。事实上,智利也有一个规则来识别永久性冲击的暂时性,这意味着必须保存 (花费) 价格水平的所有暂时 性上涨 (下跌)。
这是否为其他一些主权财富基金提供了理由? 上述讨论表明,一个国家应该消费:
$$
r \int_{-\infty}^{\infty} R_t e^{-r t} d t
$$
在哪里 $R$ 是期间开采的资源的价值 $t$. 这个等式表明,一个国家应该重视其跨期资源(相当于 $a_0$ 上面,一个初始的 资产存量),并消耗它的实际回报。
实际的主权基金是这样运作的吗? 好吧,例如,挪威主权基金规则并没有这样做。他们的规则是花时间 $t$ 到那时为 止积㽧的资产的实际回报:
$$
r \int_{-\infty}^t R_t e^{-r(s-t)} d s
$$
这条规则只有在你没有进一步的发现并将 sach uew dissovery 视为一个惊喜时才合理化。或者,可以假设末来非 常不确定,因此不想提前承担债务。(我们将在第 11 章的消费研究中回到这种预防性储荎理念。)无论如何,关 键的教训是,研究我们的程式化模型可以帮助澄清现有政策的逻辑,以及它们在哪里以及为什么偏离我们的政 策。基本假设。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The steady state consumption and current account

Now that you have the level of income you should be able to compute the level of consumption. How do we do that? By solving the differential equation that is the budget constraint (4.9), which we can rewrite as
$$
\dot{a}_t-r a_t=f\left(k^\right)-r k^-c^, $$ using the solutions for optimal consumption and capital stock. Using our strategy of integrating factors, we can multiply both sides by $e^{-r t}$, and integrate the resulting equation between 0 and $t$ : $$ a_t e^{-r t}-a_0=\frac{c^+r k^-f\left(k^\right)}{r}\left(e^{-r t}-1\right) .
$$
Now evaluate this equation as $t \rightarrow \infty$. Considering the NPC and the TVC, it follows that:
$$
c^=r a_0+f\left(k^\right)-r k^* .
$$
We can also find the optimal level of debt at each time period. It is easy to see that $a_t$ is kept constant at $a_0$, from which it follows that $b_t=b_0+k_0-k^*$. The current account is zero. In other words, the NGM delivers a growth model with no growth, as we saw in the last chapter, and a model of the current account dynamics without current account surpluses or deficits.

Not so fast, though! We saw that the NGM did have predictions for growth outside of the BGP. Let’s look at the transitional dynamics here as well, and see what we can learn.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The inexistence of transitional dynamics

There are no transitional dynamics in this model: output per capita converges instantaneously to that of the rest of the world!

Suppose that initial conditions are $k_0<k^$ and $b_0>0$. But, condition (4.19) says that capital must always be equal to $k^$. Hence, in the first instant, capital must jump up from $k_0$ to $k^*$. How is this accomplished? Domestic residents purchase the necessary quantity of capital (the single good) abroad and instantaneously install it. Put differently, the speed of adjustment is infinite.

How do the domestic residents pay for this new capital? By drawing down their holdings of the bond. If $\Delta k_0=k^-k_0$, then $\Delta b_0=-\Delta k_0=-\left(k^-k_0\right)$. Note that this transaction does not affect initial net national assets, since
$$
\Delta a_0=\Delta k_0+\Delta b_0=\Delta k_0-\Delta k_0=0 .
$$

Suppose now that the production function is given by
$$
f\left(k_t\right)=A k_t^a, A>0,0 \leq \alpha \leq 1 .
$$
This means that condition (4.19) is
$$
\alpha A\left(k^\right)^{\alpha-1}=r $$ so that the level of capital on the BGP is $$ k^=\left(\frac{\alpha A}{r}\right)^{\frac{1}{1-\alpha}},
$$
which is increasing in $A$ and decreasing in $r$.
Using this solution for the capital stock we can write $y^$ as $$ y^=A k^{* \alpha}=A\left(\frac{\alpha A}{r}\right)^{\frac{\alpha}{1-\alpha}}=A^{\frac{1}{1-\alpha}}\left(\frac{\alpha}{r}\right)^{\frac{a}{1-\alpha}} \equiv z(A),
$$
with $z(A)$ increasing in $A$.
It follows that consumption can be written as
$$
c^=r u_0-r k^+z(A)=r u_0+(1-\alpha) z(A),
$$
with $z^{\prime}(A)>0$.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The steady state consumption and current account

现在你有了收入水平,你应该能够计算消费水平。我们如何做到这一点? 通过求解作为预算约束 (4.9) 的微分方 程,我们可以将其重写为
使用最优消费和资本存量的解决方案。使用我们的综合因素策略,我们可以将双方乘以 $e^{-r t}$ ,并在 0 和 $t$ : $a_{-} t e^{\wedge}{-r t}-a_{-} 0=\backslash$ frac $\left.\left{c^{\wedge}+r k^{\wedge}-f \backslash l e f t\left(k^{\wedge} \backslash r i g h t\right)\right} r\right} \backslash l e f t\left(e^{\wedge}{-r t}-1 \backslash r i g h t\right)$.
现在将此方程评估为 $t \rightarrow \infty$. 考虑到 NPC 和 TVC,可以得出以下结论:
$c^{\wedge}=r^{\prime} a_{-} 0+f$ lleft(k^\ight) $-\mathrm{k}^{\wedge} \mathrm{k}^{\star}$
我们还可以找到每个时间段的最佳债务水平。很容易看出 $a_t$ 保持不变 $a_0$ ,由此得出 $b_t=b_0+k_0-k^*$. 经常账 户为零。换句话说,NGM 提供了一个没有增长的增长模型,正如我们在上一章中看到的那样,以及一个没有经常 账户盈余或赤字的经常账户动态模型。
不过没那么快! 我们看到 NGM 确实对 BGP 之外的增长有预测。让我们也看看这里的过渡动态,看看我们能学到 什么。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The inexistence of transitional dynamics

在这个模型中没有过渡动态:人均产出瞬间收敛到世界其他地区的水平!
假设初始条件是 $\mathrm{k}_{-} 0<\mathrm{k}^{\wedge}$ 和 $b_0>0$. 但是,条件 (4.19) 表明资本必须始终等于 $\mathrm{k}^{\wedge}$. 因此,在第一时刻,资本必须从 $k_0$ 至 $k^$. 这是如何实现的? 国内居民在国外购买必要数量的资本 (单一商品) 并即时安装。换句话说,调整的速 度是无限的。 国内居民如何为这个新资本买单? 通过提取他们持有的债券。如果 $\Delta k_0=k^{-} k_0$ ,然后 $\Delta b_0=-\Delta k_0=-\left(k^{-} k_0\right)$. 请注意,该交易不影响初始净国民资产,因为 $$ \Delta a_0=\Delta k_0+\Delta b_0=\Delta k_0-\Delta k_0=0 . $$ 现在假设生产函数由下式给出 $$ f\left(k_t\right)=A k_t^a, A>0,0 \leq \alpha \leq 1 . $$ 这意味着条件 (4.19) 是 因此 BGP 上的资本水平是 $$ k^{=}\left(\frac{\alpha A}{r}\right)^{\frac{1}{1-\alpha}} $$ 这正在增加 $A$ 并减少 $r$. 使用这个解决方案来计算资本存量,我们可以写和人 乍为 $$ y^{=} A k^{ \alpha}=A\left(\frac{\alpha A}{r}\right)^{\frac{\alpha}{1-\alpha}}=A^{\frac{1}{1-\alpha}}\left(\frac{\alpha}{r}\right)^{\frac{a}{1-\alpha}} \equiv z(A),
$$
和 $z(A)$ 增加 $A$.
由此可见,消费可以写成
$$
c^{=} r u_0-r k^{+} z(A)=r u_0+(1-\alpha) z(A)
$$
和 $z^{\prime}(A)>0$.

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Dynamic inefficiency

For a given production function and given values of $n$ and $\delta$, there is a unique BGP value $k^{}>0$ for each value of the saving rate, s. Denote this relation by $k^{}(s)$, with $d k^{}(s) / d s>0$. The level of per capita consumption on the BGP is $c^{}=(1-s) \cdot f\left[k^{}(s)\right]$. We know from $(2.12)$ that $s \cdot f\left(k^{}\right)=(n+\delta) \cdot k^{}$; hence we can write an expression for $c^{}$ as
$$
c^{}(s)=f\left[k^{}(s)\right]-(n+\delta) \cdot k^{} . $$ Figure $2.7$ shows the relation between $c^{}$ and $s$ that is implied by $(2.20)$. The quantity $c^{}$ is increasing in $s$ for low levels of $s$ and decreasing in $s$ for high values of $s$. The quantity $c^{+}$attains its maximum when the derivative vanishes, that is, when $\left[f^{\prime}\left(k^{}\right)-(n+\delta)\right] \cdot d k^{} / d s=0$. Since $d k^{} / d s>0$, the term in brackets must equal 0 . If we denote the value of $k^{}$ by $k_{g}$ that corresponds to the maximum of $c^{}$, then the condition that determines $k_{g}$ is
$$
f^{\prime}\left(k_{g}\right)=(n+\delta) .
$$
The corresponding savings rate can be denoted as $s_{g}$, and the associated level of per capita consumption on the BGP is given by $c_{g}=f\left(k_{g}\right)-(n+\delta) \cdot k_{g}$ and is is called the “golden rule” consumption rate.
If the savings rate is greater than that, then it is possible to increase consumption on the BGP, and also over the transition path. We refer to such a situation, where everyone could be made better off by an alternative allocation, as one of dynamic inefficiency. In this case, this dynamic inefficiency is brought about by oversaving: everyone could be made better off by choosing to save less and consume more. But this naturally begs the question: why would anyone pass up this opportunity? Shouldn’t we think of a better model of how people make their savings decisions? We will see about that in the next chapter.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Absolute and conditional convergence

Equation (2.15) implies that the derivative of $\gamma_{k}$ with respect to $k$ is negative:
$$
\partial \gamma_{k} / \partial k=\frac{s}{k}\left[f^{\prime}(k)-\frac{f(k)}{k}\right]<0
$$
Other things equal, smaller values of $k$ are associated with larger values of $\gamma_{k}$. Does this result mean that economies with lower capital per person tend to grow faster in per capita terms? Is there convergence across economies?

We have seen above that economies that are structurally similar in the sense that they have the same values of the parameters $s, n$, and $\delta$ and also have the same production function, $F(\cdot)$, have the same BGP values $k^{}$ and $y^{}$. Imagine that the only difference among the economies is the initial quantity of capital per person, $k(0)$. The model then implies that the less-advanced economies – with lower values of $k(0)$ and $y(0)$ – have higher growth rates of $k$. This hypothesis is known as conditional convergence: within a group of structurally similar economies (i.e. with similar values for $s, n$, and $\delta$ and production function, $F(\cdot)$ ), poorer economies will grow faster and catch up with the richer one. This hypothesis does seem to match the data – think about how poorer European countries have grown faster, or how the U.S. South has caught up with the North, over the second half of the 20 th century.

An alternative, stronger hypothesis would posit simply that poorer countries would grow faster without conditioning on any other characteristics of the economies. This is referred to as absolute convergence, and does not seem to fit the data well. ${ }^{8}$ Then again, the Solow model does not predict absolute convergence!

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECON305

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Dynamic inefficiency

对于给定的生产函数和给定的值 $n$ 和 $\delta$ ,存在唯一的 BGP 值 $k>0$ 对于储蓄率的每个值, $\mathrm{S}{0}$ 将此关系表示为 $k(s)$ , 和 $d k(s) / d s>0$. BGP 上的人均消费水平为 $c=(1-s) \cdot f[k(s)]$. 我们知道从 (2.12)那 $s \cdot f(k)=(n+\delta) \cdot k$; 因此我们可以写一个表达式 $c$ 作为 $$ c(s)=f[k(s)]-(n+\delta) \cdot k . $$ 数字 $2.7$ 显示之间的关系 $c$ 和 $s$ 这暗示着 $(2.20)$. 数量 $c$ 正在增加 $s$ 对于低水平的 $s$ 并减少 $s$ 对于高值 $s$. 数量 $c^{+}$当导数消 失时达到最大值,即 $\left[f^{\prime}(k)-(n+\delta)\right] \cdot d k / d s=0$. 自从 $d k / d s>0$ ,括号中的项必须等于 0 。如果我们表示 $k$ 经过 $k{g}$ 对应于最大值 $c$ ,那么确定的条件 $k_{g}$ 是
$$
f^{\prime}\left(k_{g}\right)=(n+\delta) .
$$
相应的储菑率可以表示为 $s_{g}$ ,BGP 上的相关人均消费水平由下式给出 $c_{g}=f\left(k_{g}\right)-(n+\delta) \cdot k_{g}$ 被称为“黄金法则” 的消费率。
如果节省率大于该值,则可以增加 BGP 上的消耗,也可以增加转换路径上的消耗。我们将这种情况称为动态低效 率,在这种情况下,每个人都可以通过另一种分配方式变得更好。在这种情况下,这种动态的低效率是由过度储葸 带来的: 每个人都可以通过选择少存多消费来变得更好。但这自然引出了一个问题: 为什么有人会放弃这个机会? 我们不应该想出一个更好的模型来说明人们如何做出储蕃决定吗? 我们将在下一章看到这一点。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Absolute and conditional convergence

等式 (2.15) 意味着 $\gamma_{k}$ 关于 $k$ 是否定的:
$$
\partial \gamma_{k} / \partial k=\frac{s}{k}\left[f^{\prime}(k)-\frac{f(k)}{k}\right]<0
$$
其他条件相同,较小的值 $k$ 与较大的值相关联 $\gamma_{k}$. 这一结果是否意味看人均资本较低的经济体按人均计算往往增长更 快? 经济体之间是否存在趋同?
我们在上面已经看到,在具有相同参数值的意义上,结构相似的经济体 $s, n$ ,和 $\delta$ 也有同样的生产函数, $F(\cdot)$, 具有 相同的 BGP 值 $\$ k^{\wedge}{}$ and 你 {}
. Imaginethattheonlydifferenceamongtheeconomiesistheinitialquantityofcapitalperperson, $\mathrm{k}(0)$. Themodelthenimpliesthattheless – advancedeconomies-withlowervalueso $\mathrm{k}(0)$ and $\mathrm{y}(0)$

  • havehighergrowthratesofk
    . Thishypothesisisknownasconditionalconvergence : withinagroupofstructurallysimilareconor $\mathrm{s}, \mathrm{n}$, and 三角洲andproduction function, $\mathrm{F}(\backslash c d o \mathrm{t}) \$$ ),较号穷的经济体将增长更快并赶上较富裕的经济体。这 个假设似乎与数据相符一一想想在 20 世纪下半叶,较贫穷的欧洲国家如何增长得更快,或者美国南方如何赶上北 方。
    另一种更强有力的假设将简单地假设较炃穷的国家会增长得更快,而不需要以经济体的任何其他特征为条件。这被 称为绝对收敛,似乎不能很好地拟合数据。 ${ }^{8}$ 话又说回来,索洛模型并不能预测绝对收敛!
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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我们提供的宏观经济学Macroeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Transitional dynamics

Moreover, the Solow model does generate growth in the transition to the BGP. To see the implications in this regard, note that dividing both sides of (2.11) by $k$ implies that the growth rate of $k$ is given by
$$
\gamma_{k} \equiv \frac{\dot{k}}{k}=\frac{s \cdot f(k)}{k}-(n+\delta) .
$$
Equation (2.15) says that $\gamma_{k}$ equals the difference between two terms, $s \cdot f(k) / k$ and $(n+\delta)$ which we plot against $k$ in Figure 2.5. The first term is a downward-sloping curve, which asymptotes to infinity at $k=0$ and approaches 0 as $k$ tends to infinity. The second term is a horizontal line crossing the vertical axis at $n+\delta$. The vertical distance between the curve and the line equals the growth rate of capital per person, and the crossing point corresponds to the BGP. Since $n+\delta>0$ and $s \cdot f(k) / k$ falls monotonically from infinity to 0 , the curve and the line intersect once and only once. Hence (except for the trivial solution $k^{}=0$, where capital stays at zero forever), the BGP capital-labour ratio $k^{}>0$ exists and is unique.
Note also that output moves according to
$$
\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}=\alpha \gamma_{k} .
$$
A formal treatment of dynamics follows. From (2.11) one can calculate
$$
\frac{d \dot{k}}{d k}=s \cdot f^{\prime}(k)-(n+\delta) .
$$
We want to study dynamics in the neighbourhood of the BGP, so we evaluate this at $k^{}$ : $$ \left.\frac{d \dot{k}}{d k}\right|_{k=k^{}}=s \cdot f^{\prime}\left(k^{*}\right)-(n+\delta) .
$$

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Policy experiments

Suppose that the economy is initially on a BGP with capital per person $k_{1}^{}$. Imagine that the government then introduces some policy that raises the saving rate permanently from $s_{1}$ to a higher value $s_{2}$. Figure $2.6$ shows that the $s \cdot f(k) / k$ schedule shifts to the right. Hence, the intersection with the $n+\delta$ line also shifts to the right, and the new BGP capital stock, $k_{2}^{}$, exceeds $k_{1}^{*}$. An increase in the saving rate generates temporarily positive per capita growth rates. In the long run, the levels of $k$ and $y$ are permanently higher, but the per capita growth rates return to 0 .

A permanent improvement in the level of the technology has similar, temporary effects on the per capita growth rates. If the production function, $f(k)$, shifts upward in a proportional manner, then the $s \cdot f(k) / k$ curve shifts upward, just as in Figure 2.6. Hence, $\gamma_{k}$ again becomes positive temporarily. In the long run, the permanent improvement in technology generates higher levels of $k$ and $y$, but no changes in the per capita growth rates.

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宏观经济学代考

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此外,Solow 模型确实会在向 BGP 的过渡中产生增长。要了解这方面的含义,请注意将(2.11) 的两边除以 $k$ 意味 蔶增长率 $k$ 是 (谁) 给的
$$
\gamma_{k} \equiv \frac{\dot{k}}{k}=\frac{s \cdot f(k)}{k}-(n+\delta)
$$
方程 (2.15) 说 $\gamma_{k}$ 等于两项之差, $s \cdot f(k) / k$ 和 $(n+\delta)$ 我们密谋反对 $k$ 在图 $2.5$ 中。第一项是向下倾斜的曲线,在 $k=0$ 并接近 0 作为 $k$ 趋于无穷大。第二项是与垂直轴相交的水平线 $n+\delta$. 曲线与直线的垂直距离等于人均资本增 长率,交叉点对应BGP。自从 $n+\delta>0$ 和 $s \cdot f(k) / k$ 从无穷大单调下降到 0 ,曲线和直线相交一次且仅一次。因 此 (除了平凡的解决方案 $\$ \mathrm{k} \wedge{}=0$, wherecapitalstaysatzeroforever), the BGPcapital-labourratio $k^{\wedge}{}>0$ existsandisunique. Notealsothatoutputmovesaccordingto $\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}=\alpha \gamma_{k}$.

Aformaltreatmentofdynamics follows. From $\left(2.11\right.$ ) onecancalculate $\frac{d k}{d k}=s \cdot f^{\prime}(k)-(n+\delta)$.
Wewanttostudydynamicsintheneighbourhoodofthe $B G P$, soweevaluatethisat $\mathrm{k} \wedge{}: \$|l e f t .| f r a c{d$ $\$ \$$

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Policy experiments

假设经济最初是基于人均资本的 BGPķ1. 想象一下,政府随后推出了一些政策,永久性地提高储蓄率。s1到更高的价值s2. 数字2.6表明s⋅F(ķ)/ķ时间表向右移动。因此,与n+d线也向右移动,新的 BGP 股本,ķ2, 超过ķ1∗. 储蓄率的增加会产生暂时的正的人均增长率。从长远来看,水平ķ和是永久更高,但人均增长率回到 0 。

技术水平的永久性提高对人均增长率具有类似的暂时性影响。如果生产函数,F(ķ),按比例向上移动,则s⋅F(ķ)/ķ曲线向上移动,如图 2.6 所示。因此,Cķ再次暂时变为正数。从长远来看,技术的永久改进会产生更高水平的ķ和是, 但人均增长率没有变化。

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The Kaldor facts

The modern study of economic growth starts in the post-war period and was mostly motivated by the experience of the developed world. In his classical article (Kaldor 1957), Nicolas Kaldor stated some basic facts that he observed economic growth seemed to satisfy, at least in those countries. These came to be known as the Kaldor facts, and the main challenge of growth theory as initially constituted was to account simultaneously for all these facts. But, what were these Kaldor facts? Here they are: ${ }^{2}$

  1. Output per worker shows continuous growth, with no tendency to fall.
  2. The capital/output ratio is nearly constant. (But what is capital?)
  3. Capital per worker shows continuous growth (… follows from the other two).
  4. The rate of return on capital is nearly constant (real interest rates are flat).
  5. Labour and capital receive constant shares of total income.
  6. The growth rate of output per worker differs substantially across countries (and over time, we can add, miracles and disasters).

Most of these facts have aged well. But not all of them. For example, we now know the constancy of the interest rate is not so when seen from a big historical sweep. In fact, interest rates have been on a secular downward trend that can be dated back to the 1300’s (Schmelzing 2019). (Of course rates are way down now, so the question is how much lower can they go?) We will show you the data in a few pages.

In addition, in recent years, particularly since the early 1980s, the labour share has fallen significantly in most countries and industries. There is much argument in the literature as to the reasons why (see Karabarbounis and Neiman (2014) for a discussion on this) and the whole debate about income distribution trends recently spearheaded by Piketty (2014) has to do with this issue. We will come back to it shortly.

As it turns out Robert Solow established a simple model (Solow 1956) that became the first working model of economic growth. ${ }^{3}$ Solow’s contribution became the foundation of the NGM, and the backbone of modern growth theory, as it seemed to fit the Kaldor facts. Any study of growth must start with this model, reviewing what it explains – and, just as crucially, what it fails to explain. ${ }^{4}$

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The law of motion of capital

The change in the capital stock over time is given by (2.2). If we divide both sides of this equation by $L$, then we get
$$
\dot{K} / L=s \cdot f(k)-\delta k .
$$
The right-hand side contains per capita variables only, but the left-hand side does not. We can write $K / L$ as a function of $k$ by using the fact that
$$
\dot{k} \equiv \frac{d(K / L)}{d t}=\dot{K} / L-n k,
$$
where $n=\dot{L} / L$. If we substitute (2.10) into the expression for $\dot{K} / L$ then we can rearrange terms to get
$$
\dot{k}=s \cdot f(k)-(n+\delta) \cdot k .
$$
The term $n+\delta$ on the right-hand side of (2.11) can be thought of as the effective depreciation rate for the capital/labour ratio, $k \equiv K / L$. If the saving rate, $s$, were 0 , then $k$ would decline partly due to depreciation of $K$ at the rate $\delta$ and partly due to the growth of $L$ at the rate $n$.

Figure $2.4$ shows the workings of (2.11). The upper curve is the production function, $f(k)$. The term $s \cdot f(k)$ looks like the production function except for the multiplication by the positive fraction $s$. The $s \cdot f(k)$ curve starts from the origin (because $f(0)=0$ ), has a positive slope (because $f^{\prime}(k)>0$ ), and gets flatter as $k$ rises (because $f^{\prime \prime}(k)<0$ ). The Inada conditions imply that the $s \cdot f(k)$ curve is vertical at $k=0$ and becomes perfectly flat as $k$ approaches infinity. The other term in $(2.11),(n+\delta) \cdot k$, appears in Figure $2.1$ as a straight line from the origin with the positive slope $n+\delta$.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECOS3007

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The Kaldor facts

现代经济增长研究始于战后时期,主要受发达国家经验的推动。在他的经典文章(Kaldor 1957)中,Nicolas Kaldor 陈述了一些基本事实,他观察到经济增长似乎令人满意,至少在那些国家是这样。这些后来被称为卡尔多事实,最初构成的增长理论的主要挑战是同时解释所有这些事实。但是,这些卡尔多事实是什么?他们来了:2

  1. 人均产出呈持续增长趋势,没有下降的趋势。
  2. 资本/产出比几乎是恒定的。(但什么是资本?)
  3. 每个工人的资本显示出持续增长(……紧随其他两个)。
  4. 资本回报率几乎不变(实际利率持平)。
  5. 劳动力和资本在总收入中所占份额不变。
  6. 每个工人的产出增长率在各国之间存在很大差异(随着时间的推移,我们可以添加奇迹和灾难)。

这些事实中的大多数已经过时了。但不是全部。例如,我们现在知道,从大的历史扫描来看,利率的恒定性并非如此。事实上,利率一直处于长期下降趋势,可以追溯到 1300 年代(Schmelzing 2019)。(当然现在利率已经下降了,所以问题是它们能降多少?)我们将在几页中向您展示数据。

此外,近年来,特别是自 1980 年代初以来,大多数国家和行业的劳动力份额显着下降。文献中有很多争论的原因(参见 Karabarbounis 和 Neiman(2014 年)对此的讨论)以及最近由 Piketty(2014 年)带头的关于收入分配趋势的整个辩论都与这个问题有关。我们很快就会回来。

事实证明,罗伯特·索洛建立了一个简单的模型(Solow 1956),成为经济增长的第一个工作模型。3索洛的贡献成为 NGM 的基础和现代增长理论的支柱,因为它似乎符合 Kaldor 的事实。任何关于增长的研究都必须从这个模型开始,回顾它所解释的——同样重要的是,它不能解释的东西。4

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The law of motion of capital

资本存量随时间的变化由 (2.2) 给出。如果我们将这个等式的两边除以 $L$ ,那么我们得到
$$
\dot{K} / L=s \cdot f(k)-\delta k .
$$
右侧仅包含人均变量,但左侧不包含。我们可以写 $K / L$ 作为一个函数 $k$ 通过使用以下事实
$$
\dot{k} \equiv \frac{d(K / L)}{d t}=\dot{K} / L-n k,
$$
在哪里 $n=\dot{L} / L$. 如果我们将 (2.10) 代入表达式 $\dot{K} / L$ 然后我们可以重新排列术语以获得
$$
\dot{k}=s \cdot f(k)-(n+\delta) \cdot k .
$$
期限 $n+\delta(2.11)$ 的右边可以被认为是资本/劳动力比率的有效折旧率, $k \equiv K / L$. 如果储蔷率, $s$ ,为 0 ,那么 $k$ 将下降部分由于贬值 $K$ 以速率 $\delta$ 部分原因是由于 $L$ 以速率 $n$.
数字 $2.4$ 显示 (2.11) 的工作原理。上面的曲线是生产函数, $f(k)$. 期限 $s \cdot f(k)$ 看起来像生产函数,除了乘以正分 数 $s$. 这 $s \cdot f(k)$ 曲线从原点开始 (因为 $f(0)=0$ ),有一个正斜率 (因为 $f^{\prime}(k)>0$ ),并且变得更平坦 $k$ 上升(因 为 $\left.f^{\prime \prime}(k)<0\right)$ 。Inada 条件意味着 $s \cdot f(k)$ 曲线垂直于 $k=0$ 并变得完全平坦 $k$ 接近无穷大。中的另一个术语 $(2.11),(n+\delta) \cdot k$ ,如图 $2.1$ 作为从原点开始的直线,斜率为正 $n+\delta$.

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Macroeconomics and Globalization

Macroeconomic analysis has changed over time. After profound changes in the world with the fall of the Soviet Union in 1989 and the gradual integration of countries into the world economy, especially China and India, the economy has become truly globalized for the first time in history. Since many goods are produced using inputs from different countries, this process has led to a sharp increase in international trade, higher capital flows financing foreign investments, and the internationalization of production. What is certain is that the events of the international economy are increasingly affecting national economies, as evidenced by the international financial crisis that started in 2008-2009. This process has gained momentum, so economic analysis must consider interactions with the rest of the world. Even the US economy, the largest and most important in the world, is affected by what happens in other countries, and, of course, the rest of the world is affected by US economic trends.

Several countries in the world are experiencing sustained growth processes, which has reduced the global preeminence of the industrialized economies of North America and Europe. This situation has forced economists to pay more attention to what happens in other economies and has highlighted the need for deeper and more careful analysis. Ultimately, macroeconomic developments in different parts of the globe will increasingly affect people’s lives in other parts, which translates into a greater need for understanding the forces of macroeconomics in a globalized context.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|PRODUCTION AND EMPLOYMENT

In this chapter, we first analyze the main aspects that link economic activity with employment, then present the most important characteristics of employment and the unemployment rate.

There is a close relationship between GDP growth and employment: job creation falls in recessions-sometimes even below zero, meaning more jobs disappear than are created-while employment grows in times of economic expansion. This is not the case with respect to the relationship between GDP growth and the unemployment rate, which measures the proportion of people who are unemployed relative to the total labor force (i.e., those who are willing to work and able to do so).

Recessions generate a rapid and significant increase in unemployment, whereas expansions tend to decrease the unemployment rate gradually. It is instructive to look at the latest financial crisis in the United States: the unemployment rate increased drastically together with a contraction of GDP in 2008, and, despite the strong measures taken by the Fed (Federal Reserve, the central bank of the United States, created to provide a stable banking system for the United States) to stimulate the economy, it took around five years to return to its initial level. A similar case was observed in Chile after the 1999 recession: unemployment began to fall only after 2005 . It is partly because of these persistent effects on unemployment that economists are often so emphatic about the social costs of recessions. These facts seem to reveal the wisdom in the popular saying “It is easier to destroy than to build”-applied, in this case, to the creation and destruction of employment.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Macroeconomics and Globalization

宏观经济分析随着时间而改变。随着1989年苏联解体,世界发生深刻变化,各国特别是中国和印度逐渐融入世界经济,经济在历史上第一次真正实现了全球化。由于许多商品是使用来自不同国家的投入生产的,这一过程导致国际贸易急剧增加,为外国投资提供资金的资本流动增加,以及生产国际化。可以肯定的是,国际经济事件对各国经济的影响越来越大,2008-2009年开始的国际金融危机就是明证。这个过程已经获得了动力,因此经济分析必须考虑与世界其他地区的互动。就连美国经济,

世界上一些国家正在经历持续的增长过程,这削弱了北美和欧洲工业化经济体的全球领先地位。这种情况迫使经济学家更加关注其他经济体发生的情况,并强调需要进行更深入和更仔细的分析。最终,全球不同地区的宏观经济发展将越来越多地影响其他地区的人们的生活,这意味着在全球化背景下更需要了解宏观经济的力量。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|PRODUCTION AND EMPLOYMENT

在本章中,我们首先分析了将经济活动与就业联系起来的主要方面,然后介绍了就业和失业率的最重要特征。

GDP 增长与就业之间有着密切的关系:在经济衰退时期创造的就业机会下降——有时甚至低于零,这意味着消失的就业机会多于创造的就业机会——而就业机会在经济扩张时期增长。就 GDP 增长与失业率之间的关系而言,情况并非如此,失业率衡量的是失业人口相对于总劳动力的比例(即愿意工作并能够这样做的人)。

衰退会导致失业率迅速而显着增加,而扩张往往会逐渐降低失业率。看看美国最近的金融危机是有启发性的:2008 年失业率急剧上升,同时 GDP 收缩,尽管美联储采取了强有力的措施(美联储、美国中央银行,旨在为美国提供稳定的银行体系)以刺激经济,大约需要五年时间才能恢复到初始水平。1999 年经济衰退后的智利也出现了类似的情况:失业率在 2005 年之后才开始下降。部分由于这些对失业的持续影响,经济学家们常常如此强调经济衰退的社会成本。

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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时间序列分析代写

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