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离散数学是研究可以被认为是 “离散”（类似于离散变量，与自然数集有偏射）而不是 “连续”（类似于连续函数）的数学结构。离散数学研究的对象包括整数、图形和逻辑中的语句。相比之下，离散数学不包括 “连续数学 “中的课题，如实数、微积分或欧几里得几何。离散对象通常可以用整数来列举；更正式地说，离散数学被定性为处理可数集的数学分支（有限集或与自然数具有相同心数的集）。然而，”离散数学 “这一术语并没有确切的定义。
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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Propositional Equivalences
It is sometimes important to replace a logical statement with an equivalent statement in a mathematical argument. One method to determine whether two compound propositions are equivalent is to use well-known logical identities to establish new logical identities. This method is quite effective, especially when there are a large number of propositional variables involved. Table $1.12$ presents some important logical equivalences involving the negation, conjunction, and disjunction operators. Of all logical equivalences, De Morgan’s laws are of great importance, as they have wide applications in logic. De Morgan’s laws state that (1) the negation of an “and” statement is logically equivalent to the “or” statement in which each component is negated, and (2) the negation of an “or” statement is logically equivalent to the “and” statement in which each component is negated.
Table $1.13$ presents some important logical equivalences involving conditional and biconditional statements.
A compound proposition that is always true, regardless of the truth values of the propositional variables (i.e., the compound proposition contains only $\mathrm{T}$ in the last column of its truth table), is called a tautology. In other words, a tautology is an always-true proposition regardless of the truth values of the propositional variables. A statement whose form is a tautology is a tautological statement. Note that the compound propositions $p$ and $q$ are logically equivalent if $p \leftrightarrow q$ is a tautology. Some simple examples of tautology in English are “Parents are older than their children,” “You don’t give what you don’t have,” and “Dead people do not breathe.” A simple example of tautology in logic is $p \vee \bar{p}$.
A compound proposition that is always false, regardless of the truth values of the propositional variables (i.e., the compound proposition contains only $\mathrm{F}$ in the last column of its truth table), is called a contradiction. In other words, a contradiction is an alwaysfalse proposition regardless of the truth values of the propositional variables. A statement whose form is a contradiction is a contradictory statement. Note that the negation of a tautology is a contradiction, and the negation of a contradiction is a tautology. Some simple examples of contradiction in English are “Some are more equal than others,” “Rich people need a tax cut because they do not have enough money,” and “Texting while driving reduces chances of having a car accident.” A simple example of contradiction in logic is $p \wedge \bar{p}$.
Note that a compound proposition that is neither a tautology nor a contradiction is called a contingency. In most practical applications and statements in logic, the proposition happens to be contingency. A statement whose form is a contingency is a contingent statement. Some simplé examples of contingèncy in English aré “Politicians aré dishonest” and “People in this country are not racist.” A simple example of contingency in logic is $p \rightarrow \bar{p}$.
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Predicates
To understand predicate logic, we first need to understand the concept of a predicate. A predicate refers to the part of a sentence that attributes a property to the subject. For instance, in the sentence “The United States of America is a powerful country,” “The United States of America” is the subject, and the part of the sentence from which the subject has been removed (i.e., “is a powerful country”) is the predicate. Another example is the sentence ” $x$ represents the world population”, in which the variable ” $x$ ” is the subject and “represents the world population” is the predicate.
A predicate contains a finite number of variables and becomes a propositional statement when specific values are substituted for the variables. The domain, also known as the universe of discourse or the domain of discourse, is the set of all values of a variable that can replace it.
A predicate that involves just one variable may be denoted by $P(x)$. The statement $P(x)$ is said to be the value of the propositional function $P$ at $x$. A propositional function $P$, by itself, is neither true nor false. However, once a value from the domain has been assigned to the variable $x, P(x)$ becomes a propositional statement and thus has a truth value.
As stated earlier, by assigning a value to the variable $x$, the propositional function $P(x)$ becomes a propositional statement with a truth value. Another way to obtain a proposition from a propositional function is to add quantifiers. For instance, the propositions “Few people are very compassionate,” “Some people are racist,” “All people are mortal,” “None of them are good,”, “One even prime number exists,” and “Every day the sun rises” each contains a word indicating a quantity, such as “few,” “some,” “all,” “nơnè,” “óne,” and “every.” These wơrds are callè quanitifiers, as each word reveals for how many elements a given predicate is true. In other words, quantification is a way to express the extent to which a predicate is true over a range of elements. There are two widely known quantifications in predicate logic, namely, universal quantification and existential quantification.
离散数学代写
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Propositional Equivalences
在数学论证中用等价陈述代替逻辑陈述有时很重要。确定两个复合命题是否等价的一种方法是使用众所周知的逻辑恒等式来建立新的逻辑恒等式。这种方法非常有效，尤其是涉及到大量的命题变量时。桌子1.12介绍了一些重要的逻辑等价，涉及否定、合取和析取运算符。在所有的逻辑等价中，德摩根定律非常重要，因为它们在逻辑上有广泛的应用。De Morgan 定律指出 (1) “and” 语句的否定在逻辑上等同于其中每个组件被否定的 “or” 语句，并且 (2) “or” 语句的否定在逻辑上等同于 “和”语句，其中每个组件都被否定。
桌子1.13提出一些重要的逻辑等价，涉及条件和双条件语句。
一个永远为真的复合命题，不管命题变量的真值如何（即复合命题只包含吨在其真值表的最后一列中）称为重言式。换句话说，重言式是一个永远真实的命题，无论命题变量的真值如何。形式为重言式的陈述是重言式陈述。注意复合命题p和q在逻辑上是等价的如果p↔q是重言式。英语同义反复的一些简单例子是“父母比他们的孩子年长”、“你不给你没有的东西”和“死人不呼吸”。逻辑重言式的一个简单例子是p∨p¯.
无论命题变量的真值如何，始终为假的复合命题（即复合命题仅包含F在其真值表的最后一列中）称为矛盾。换句话说，无论命题变量的真值如何，矛盾总是错误的命题。形式为矛盾的陈述是自相矛盾的陈述。请注意，重言式的否定是矛盾，矛盾的否定是重言式。英语中一些简单的矛盾示例是“有些人比其他人更平等”、“富人需要减税，因为他们没有足够的钱”和“开车时发短信减少发生车祸的几率”。逻辑矛盾的一个简单例子是p∧p¯.
请注意，既不是重言式也不是矛盾的复合命题称为偶然性。在大多数实际应用和逻辑陈述中，命题恰好是偶然的。形式为偶然性的陈述是偶然性陈述。英语中偶然性的一些简单例子是“Politicians are dishonest”和“People in this country are not racist”。逻辑中偶然性的一个简单例子是p→p¯.
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Predicates
要理解谓词逻辑，我们首先需要理解谓词的概念。谓语是指句子中将属性赋予主语的部分。例如，在“The United States of America is a power country”这句话中，“The United States of America”是主语，句子中去掉主语的部分（即“is a power country” “) 是谓词。另一个例子是句子“X代表世界人口”，其中变量“X”是主语，“代表世界人口”是谓语。
谓词包含有限数量的变量，并在用特定值代替变量时成为命题陈述。域，也称为论域或论域，是可以替代它的变量的所有值的集合。
只涉及一个变量的谓词可以表示为P(X). 该声明P(X)被称为命题函数的值P在X. 命题函数P, 本身既不是真的也不是假的。但是，一旦将域中的值分配给变量X,P(X)成为命题陈述，因此具有真值。
如前所述，通过为变量赋值X, 命题函数P(X)成为具有真值的命题陈述。从命题函数得到命题的另一种方法是添加量词。例如，“很少有人非常富有同情心”、“有些人是种族主义者”、“所有人都会死”、“没有人是好人”、“存在一个偶数”、“每天都有太阳”等命题。 rises”每个都包含一个表示数量的词，例如“few”、“some”、“all”、“nơnè”、“óne”和“every”。这些 wơrds 是 callè 量词，因为每个词都揭示了给定谓词有多少元素为真。换句话说，量化是一种表达谓词在一定范围内为真的程度的方法。谓词逻辑中有两种广为人知的量化，即全称量化和存在量化。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。