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金融计量经济学Financial Econometrics的一个基本工具是多元线性回归模型。计量经济学理论使用统计理论和数理统计来评估和发展计量经济学方法。计量经济学家试图找到具有理想统计特性的估计器，包括无偏性、效率和一致性。应用计量经济学使用理论计量经济学和现实世界的数据来评估经济理论，开发计量经济学模型，分析经济历史和预测。
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经济代写|计量经济学代写Econometrics代考|Accounting for Globalization
To assess the role of globalization at the country level, Table 4 reports the estimation results of Eq. (2). We consider the five aforementioned indicators in favor of globalization, namely: (i) an increase in the degree of trade openness, (ii) a higher intra-industry trade, (iii) a higher presence of Chinese imports over total imports, (iv) lower import tariffs, and (v) higher intra-EU trade as a regional globalization measure.
As shown, the interactive effect between exchange rate changes and globalization is mostly non-significant. This means that an increase in product differentiation with respect to foreign competitors, in the share of products from China in total imports and in the share of intra-UE imports, as well as a decline in import tariffs do not contribute to explaining the ERPT to import prices, at least at the aggregate level. The sole significant interactive terms are obtained when considering growth in trade openness and intra-industry trade for Germany and a higher presence of Chinese imports over total imports in France, suggesting that globalization tends to slightly increase the ERPT degree. Regarding Germany, these findings can be related to the fact that the German economy has known an important rise in trade openness over the period under study, leading to greater competition. In line with the argument developed by Benigno and Faia (2016), this growing competition due to the increase in the share of foreign products pushes up the degree of ERPT. In other words, there is slight evidence that the impact of firms’ entry on pass-through outweighs the effect of markup adjustments at the intensive margin.
While overall evidence regarding the pass-through effect of global factors is quite weak, it is worth noticing that their impact can operate through other channels. For instance, as recalled by Marazzi and Sheets (2007), pricing decisions of exporters from other countries may have been affected by the efforts made to remain competitive against China. The Chinese economy has also proven its high capacity to win market share, making credible the threat of its potential competition and constraining other exporters from passing through exchange rate shocks. Besides and at a more general level, if there is heterogeneity prevailing at the industry level, results based on aggregated import prices present aggregation bias, suggesting the importance of assessing ERPT degree at the sectoral level with disaggregated data.
经济代写|计量经济学代写Econometrics代考|Using Disaggregated Data: Accounting for the Good
Level
To complement our previous country-level results, let us now estimate ERPT into import prices at a disaggregated level, using the two-digit level of disaggregation in the SITC classification. Analyzing ERPT at the good level allows us to account for the fact that the shift in the composition of imports towards goods whose prices are less sensitive to exchange rate changes has contributed to the “seemingly” pass-through decline. The corresponding results are reported in Table 5.9
As shown, ERPT is found to be quite high or even complete in most sectors. These findings again illustrate the importance of controlling for intra-EU trade in assessing the effect of exchange rate changes to import prices. ${ }^{10}$ However, the estimates strongly vary depending on the type of goods. The highest ERPT coefficients are generally obtained for goods belonging to SITC 8, SITC 7 and SITC 2 which are the sectors the most commodity-intensive. On the whole, the exchange rate effect on the prices of imported goods comes principally through its indirect effect on commodity prices: in commodity-intensive sectors, foreign producers have strong market power and face very weak domestic competition, and, consequently, the world price passed on when the exchange rate fluctuates. The declining share of commodity-intensive goods for which ERPT is higher than for other goods, may thus explain the declining pass-through reported in several studies (see, e.g. López-Villavicencio and Mignon (2017) and the references therein). For some industries, such as those concerned with manufactured goods (SITC 6), the pass-through strongly differs between countriesthe value of ERPT degree for Belgium being about two times that of France. ${ }^{11}$ This $^{\text {Th }}$ can be explained by the fact that these industries are more oriented towards product differentiation, leading to distinct ERPT degrees in different countries.
计量经济学代考
经济代写|计量经济学代写Econometrics代考|Accounting for Globalization
为了评估全球化在国家层面的作用，表4报告了Eq.(2)的估计结果。我们考虑了上述五个有利于全球化的指标，即:(i)贸易开放程度的提高，(ii)更高的产业内贸易，(iii)中国进口占总进口的比例更高，(iv)更低的进口关税，以及(v)作为区域全球化措施的欧盟内部贸易更高。
如图所示，汇率变化与全球化之间的交互效应大多不显著。这意味着，相对于外国竞争者的产品差异化的增加，来自中国的产品在总进口中所占的份额以及在欧盟内部进口中所占的份额，以及进口关税的下降，至少在总体水平上，都无助于解释ERPT对进口价格的影响。当考虑到德国贸易开放和产业内贸易的增长以及法国中国进口超过总进口的情况时，获得了唯一显著的相互作用条件，这表明全球化倾向于略微增加ERPT程度。关于德国，这些发现可能与德国经济在研究期间贸易开放程度显著提高这一事实有关，这导致了更大的竞争。根据Benigno和Faia(2016)的论点，由于外国产品份额的增加，这种日益激烈的竞争推高了ERPT的程度。换句话说，有轻微的证据表明，企业进入对传递的影响超过了加价调整对集约化利润率的影响。
虽然关于全球因素传递效应的总体证据相当薄弱，但值得注意的是，它们的影响可以通过其他渠道发挥作用。例如，正如Marazzi和Sheets(2007)所回忆的那样，其他国家出口商的定价决策可能会受到保持对中国竞争力的努力的影响。中国经济也证明了其赢得市场份额的高能力，使其潜在竞争的威胁变得可信，并限制了其他出口国免受汇率冲击。此外，在更一般的层面上，如果在行业层面上存在普遍的异质性，基于汇总进口价格的结果就会出现汇总偏差，这表明在部门层面上用分类数据评估ERPT程度的重要性。
经济代写|计量经济学代写Econometrics代考|Using Disaggregated Data: Accounting for the Good
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为了补充我们以前在国家一级的结果，现在让我们使用SITC分类中的两位数分解水平，将ERPT估计为分类水平的进口价格。在良好水平上分析ERPT使我们能够解释这样一个事实，即进口构成转向价格对汇率变化不太敏感的商品，这导致了“表面上”的传递性下降。相应结果如表5.9所示
如图所示，ERPT在大多数部门是相当高的，甚至是完全的。这些发现再次说明了在评估汇率变化对进口价格的影响时控制欧盟内部贸易的重要性。${}^{10}$但是，根据商品类型的不同，估计会有很大的不同。一般来说，属于第8类、第7类和第2类商品密集程度最高的商品生产效率系数最高。总的来说，汇率对进口商品价格的影响主要是通过它对商品价格的间接影响来实现的:在商品密集型部门，外国生产商拥有强大的市场力量，面临非常微弱的国内竞争，因此，当汇率波动时，世界价格就会传递出去。因此，ERPT高于其他商品的商品密集型商品的份额下降可能解释了几项研究中报告的传递下降(例如López-Villavicencio和Mignon(2017)及其参考文献)。对于某些行业，例如与制成品有关的行业(SITC 6)，各国之间的传递差异很大，比利时的ERPT学位价值大约是法国的两倍。${{\text {Th}}$可以解释为这些行业更倾向于产品差异化，导致不同国家的erp程度不同。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
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多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。