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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。
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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Non-collusive price equilibria
A large majority of economists – in my personal experience – think that if sellers announce, post or publish their (non-collusive) prices, they therefore use Bertrand strategies and thereby reveal that the Bertrand model is the appropriate one to use. Some even go as far as to argue that the Bertrand model has descriptive value. In my opinion, this reasoning is mistaken and results from a misunderstanding of the Cournot model. I shall indeed argue that it makes perfect sense to use Cournot strategies to explain real-world pricing.
Let us have a closer look at Sutton’s example of a Cournot subgame (presented above in section 1.2). Market demand is $X=S / p$. There are $N$ identical firms, selling a homogeneous good, with profit function
$$
\Pi_{i}=(p-c) x_{i}
$$
where $p=S / X$. Let $X=X_{-i}+x_{i}$, where $X_{-i}$ is the sum of the outputs of all $i$ ‘s rivals. Then this profit function becomes
$$
\Pi_{i}=\left(\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c\right) x_{i}
$$
and
$$
\frac{\partial \Pi_{i}}{\partial x_{i}}=\frac{-S x_{i}}{\left(X_{-i}+x_{i}\right)^{2}}+\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c=0
$$
are the first-order conditions. Because of the symmetry assumption, $x_{i}=x$ for all $i$ and these conditions become $$
\frac{-S x}{(N x)^{2}}+\frac{S}{N x}-c=0
$$
or
$$
\frac{S(N-1)}{N^{2} x}=c
$$
or
$$
x=\frac{S}{c} \cdot \frac{N-1}{N^{2}}
$$
implying
$$
X=N x=\frac{S(N-1)}{c N} .
$$
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Pricing schemes
Before tackling their collusive aspect, I want to describe the functioning of a few pricing schemes that are frequently observed.
The Monopolies and Mergers Commission noted in its 1986 report on white salt that over the period under investigation the price of the two UK producers followed a pattern of ‘parallel pricing’. Every time there was a price change, one of the firms announced it while the other firm followed within a couple of weeks with an identical change. You might expect the bigger of the two firms to have been the price leader, but that was not the case: the smaller firm led eight times and the bigger firm led only five times. Notice that whoever took the initiative for a price change, informed the competitor a month in advance, and the latter would then inform the leader of a proposed identical change within that month. This is perhaps the most straightforward example of a pricing scheme as defined by d’Aspremont $e t$ al. (1991). There being only two firms and one taking over the price of the other, there is no need, really, to compute an average price. But the logic is the same: price signals, that is, announced prices are turned into one single price valid for all competitors.
The theoretical underpinning of the experiment on parallel pricing conducted by Harstad, Martin, and Normann (see chapter 6) is taken from MacLeod (1985), who supposes that $n$ firms follow a custom (called a ‘social convention’) which is to react to an announcement of a price change (by any competitor) according to an alignment rule. This rule says that firm $j$ should adopt price changes equal to those announced by $i$, whoever $i$ is. MacLeod applies this rule to differentiated as well as homogeneous goods, while d’Aspremont et al. (1991) consider only the original Cournot case of a homogeneous good, for which the producers must charge the same price in equilibrium. That is why the experiment is based on the assumption that the experimental subjects sell differentiated commodities.
MacLeod imagines the following strategy: (1) when a price increase is announced by a competitor, follow it if it is profitable to do so and if the others do the same; otherwise, do not change your price; (2) when a price decrease is announced by a competitor, follow it as long as it does not lead to prices lower than the prices that would obtain in a static non-collusive Nash equilibrium; (3) if any rival firm does not behave according to (1) and (2), announce the static non-cooperative Nash equilibrium price. Then there exists a non-cooperative equilibrium with prices higher than the noncollusive Nash prices but lower than those which would maximize the joint profit.
产业经济学代考
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Non-collusive price equilibria
大多数经济学家一一以我个人的经验一一认为，如果卖家宣布、发布或公布他们的 (非串通的) 价格，他们因此 会使用贝特朗策略，从而表明贝特朗模型是适合使用的模型。有些人甚至争辩说 Bertrand 模型具有描述性价 值。在我看来，这种推理是错误的，是对古诺模型的误解。我确实会争辩说，使用古诺策略来解释现实世界的定 价是非常有意义的。
让我们仔细看看 Sutton 的 Cournot 子博孪示例（在上面的 $1.2$ 节中介绍）。市场需求是 $X=S / p$. 有 $N$ 相同的 公司，销售同质的商品，具有利润函数
$$
\Pi_{i}=(p-c) x_{i}
$$
在哪里 $p=S / X$. 让 $X=X_{-i}+x_{i}$ ，在哪里 $X_{-i}$ 是所有输出的总和 $i$ 的对手。那么这个利润函数就变成了
$$
\Pi_{i}=\left(\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c\right) x_{i}
$$
和
$$
\frac{\partial \Pi_{i}}{\partial x_{i}}=\frac{-S x_{i}}{\left(X_{-i}+x_{i}\right)^{2}}+\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c=0
$$
是一阶条件。由于对称假设， $x_{i}=x$ 对所有人 $i$ 这些条件变成
$$
\frac{-S x}{(N x)^{2}}+\frac{S}{N x}-c=0
$$
或者
$$
\frac{S(N-1)}{N^{2} x}=c
$$
或者
$$
x=\frac{S}{c} \cdot \frac{N-1}{N^{2}}
$$
暗示
$$
X=N x=\frac{S(N-1)}{c N} .
$$
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Pricing schemes
在解决它们的共谋方面之前，我想描述一些经常观察到的定价方案的功能。
垄断和并购委员会在其 1986 年关于白盐的报告中指出，在调查期间，两家英国生产商的价格遵循“平行定价”模式。每次价格发生变化时，其中一家公司都会宣布，而另一家公司会在几周内跟进，做出相同的变化。您可能会认为两家公司中较大的公司会成为价格领先者，但事实并非如此：较小的公司领先 8 次，而较大的公司仅领先 5 次。请注意，主动更改价格的人会提前一个月通知竞争对手，然后后者会在该月内通知领导者提出的相同更改。这可能是 d’Aspremont 定义的定价方案最直接的例子和吨人。(1991)。只有两家公司，一家接管另一家公司的价格，实际上没有必要计算平均价格。但逻辑是一样的：价格信号，即公布的价格变成对所有竞争对手都有效的单一价格。
Harstad、Martin 和 Normann（见第 6 章）进行的平行定价实验的理论基础取自 MacLeod（1985），他假设n公司遵循一种习惯（称为“社会惯例”），即根据对齐规则对（任何竞争对手）宣布的价格变化做出反应。这条规则说，公司j应采用与政府公布的价格变化相等的价格变化一世, 谁一世是。MacLeod 将此规则应用于差异化商品和同质商品，而 d’Aspremont 等人。(1991) 只考虑同质商品的原始古诺案例，生产者必须在均衡时收取相同的价格。这就是为什么实验是基于实验对象销售差异化商品的假设。
MacLeod 设想了以下策略：（1）当竞争对手宣布提价时，如果这样做有利可图，并且其他人也这样做，则遵循它；否则，请勿更改您的价格；(2) 当竞争对手宣布降价时，只要它不会导致价格低于静态非共谋纳什均衡中的价格，就跟随它；(3) 如果任何竞争企业不按照(1)和(2)的行为，公布静态非合作纳什均衡价格。然后存在一个非合作均衡，其价格高于非共谋纳什价格，但低于使联合利润最大化的价格。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
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多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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