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信息理论是对数字信息的量化、存储和通信的科学研究。该领域从根本上是由哈里-奈奎斯特和拉尔夫-哈特利在20世纪20年代以及克劳德-香农在20世纪40年代的作品所确立的。该领域处于概率论、统计学、计算机科学、统计力学、信息工程和电气工程的交叉点。
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数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Framework of Reflections and Critique
The framework of reflections and critique of traditional theories on, and of information in this monograph is built on the notion of variety as the central epistemic tool in the concepts of identity, identity identification and identity distribution of elements and categorial elements. The framework demands that the concepts of variety, categorial identity and the distribution of categorial identities be philosophically defined and explicated for scientific usage. The framework for the critique further demands that the concept and phenomenon of information must be general with defined specificities that relate to the distribution of varieties and categorial varieties. The same framework must allow one to relate ontological identities to epistemological identities and how the relational structure of the two identities establishes the conditions of stock-flow dynamics of information and knowledge. The notions of ontological and epistemological identities must be clearly defined and distinguished in this framework of the concept and phenomenon of information. The concept and phenomenon of information must be independent of their representation, such as epistemic decoding of ontological encoding.
The available materials for epistemological analysis and decision are the signal dispositions which allow the establishment of distribution of epistemological varieties from which knowledge is claimed through their association to ontological characteristics and varieties. The set of problems of the concept and phenomenon of information must be separated from the set of problems of the ontological-epistemological transmissions and intra-epistemological communication of information. The first set of problems comes within the purview of the material theory of information to establish what there is in terms of content and meaning from the source. The second set of problems comes within the purview of the communication theory of information in terms of transmission of what there is from the source through a transmission mechanism to a destination. The general theory of information is composed of the material and communication theories about what there is and the transmission of what there is under the mechanism of source-destination interactive processes. What there is presents itself as a set of varieties and categorial varieties of ontological elements, the distribution of which presents elemental differences and similarities to establish varieties and identities for knowing and decisiding.
数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Traditions on the Concept
There are few epistemic initiatives that must be discussed in an attempt to reflect on traditional and other views on the concept and phenomenon of information from the structure that have been provided in Fig. 1.1. They are qualitative and quantitative dispositions, materiality, and transmission over the ontological space, communications over the epistemological space and communications among elements in the ontological space and the elements of the epistemological space, and communications among elements of epistemological space and elements of ontological space. Here, a distinction is being made between the concepts of transmission and communication, where the concept of communication is contained in the concept of transmission. The understanding of the concept and phenomenon of information cannot be separated from their definitions and contents. The epistemic problems that are confronted are to identify the agency of the source and the acquaintances of the destination. The solution to the problems are important for examining the possible noises in the transmission mechanism and the available framework in constructing measures of the contents of information.
The transmission behavior over the ontological space is different from over the epistemological space. Over the epistemological space, the transmission behavior is defined in the context of noise system due to cognitive interactions. The behavior of such a noise system is not definable over the ontological space that holds identities of elements. Over the ontological space, the communications are multidimensional among ontological agents without noise from the source of ontological agents to the destination of ontological agents. The problem that arises in all transmission and communication is the nature of the codding from the source agent and the decoding by the destination agents. The decoding of the encoded message from the ontological source agent by the ontological destination agents may produce different contents through the medium of acquaintance and interpretations of the elements of signal disposition sent where different destination agents may have different interpretations of the same signal disposition. The differences are produced by the decoding mechanisms used by different ontological destination agents.
信息论代写
数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Framework of Reflections and Critique
本专着对传统理论和信息的反思和批判的框架是建立在多样性概念的基础上的，它是身份、身份识别以及元素和类别元素的身份分布概念中的核心认识工具。该框架要求对多样性、类别同一性和类别同一性分布的概念进行哲学定义和解释，以供科学使用。批评的框架进一步要求信息的概念和现象必须是普遍的，具有与品种和分类品种的分布相关的明确的特殊性。相同的框架必须允许将本体论身份与认识论身份联系起来，以及这两种身份的关系结构如何建立信息和知识的存量流动动态条件。本体论和认识论同一性的概念必须在这个信息概念和现象的框架中得到明确的定义和区分。信息的概念和现象必须独立于它们的表示，例如本体编码的认知解码。
用于认识论分析和决策的可用材料是允许建立认识论变体的分布的信号处置，通过它们与本体论特征和变体的关联来声明知识。信息的概念和现象问题集必须与信息的本体论-认识论传递和认识论内部传播问题集分开。第一组问题属于信息物质理论的范围内，以从源头确定内容和意义方面的内容。第二组问题属于信息传播理论的范畴，即通过传输机制从源头到目的地的传输。信息的一般理论是在源-目的地交互过程的机制下，关于有什么和有什么传递的物质理论和传播理论。存在的东西表现为本体元素的一组变体和范畴变体，它们的分布呈现出元素的差异和相似性，以建立用于认识和决定的变体和身份。
数学代写|信息论作业代写information theory代考|The Traditions on the Concept
几乎没有必须讨论的认知倡议，以试图从图 1.1 中提供的结构中反思关于信息概念和现象的传统观点和其他观点。它们是本体空间上的定性和定量的配置、物质性和传递，认识空间上的交流，本体空间要素与认识空间要素之间的交流，认识空间要素与本体空间要素之间的交流。在这里，对传输和通信的概念进行了区分，其中通信的概念包含在传输的概念中。对信息概念和现象的理解离不开它们的定义和内容。面临的认知问题是识别来源的代理和目的地的熟人。这些问题的解决对于检验传输机制中可能存在的噪声以及构建信息内容度量的可用框架具有重要意义。
本体空间上的传播行为不同于认识论空间上的传播行为。在认识论空间上，由于认知相互作用，传播行为是在噪声系统的背景下定义的。这种噪声系统的行为在包含元素身份的本体空间上是不可定义的。在本体空间上，本体代理之间的通信是多维的，没有从本体代理源到本体代理目的地的噪声。在所有传输和通信中出现的问题是来自源代理的编码和目标代理解码的性质。本体目的代理对来自本体源代理的编码消息的解码可以通过相识媒介和对发送的信号处置元素的解释产生不同的内容，其中不同的目的代理可能对相同的信号处置有不同的解释。差异是由不同本体目标代理使用的解码机制产生的。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。