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信息理论是对数字信息的量化、存储和通信的科学研究。该领域从根本上是由哈里-奈奎斯特和拉尔夫-哈特利在20世纪20年代以及克劳德-香农在20世纪40年代的作品所确立的。该领域处于概率论、统计学、计算机科学、统计力学、信息工程和电气工程的交叉点。
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数学代写|信息论作业代写information theory代考|Some General Reflections on Epistemic Directions
Chapter 1 of this monograph begins with a reflection and critique on the traditions of information theory as a prelude to the theory of info-dynamics. The essential criticism is seen from the viewpoint that the theory of information is made up of two sub-theories that may be interdependent or not. The first sub-theory of relevance is the theory of information contents (info-content). The second sub-theory is the theory of communication of the contents among ontological elements. The information contents allow the establishment of varieties, categorial varieties and categories through distinctions, differences and commonness. The information communication is the sharing of the contents through source-destination processes while the information transmission is the revelation of the contents which allows the establishment of a framework of an awareness through the acquaintances with varieties and categorial varieties. The contents of information about varieties and categorial varieties are established by the characteristic dispositions. The transmissions and communications of the contents are done through the signal dispositions of the characteristic dispositions. The theory of info-contents, the theory of info-transmission and the theory of info-communication constitute the theory of info-statics which is essentially about the definitions of information to establish contents, transmission of information contents between ontological objects on one hand and epistemological objects on the other hand and the communication of the information contents among classes of epistemological objects.
The theory of info-statics helps to establish conditions of informing, knowing, learning and teaching and their effects on transformation-decision systems of varieties and categorial varieties leading to the information production. It is useful to keep in mind that every decision is about affirmation of existing variety or a change of existing variety in the actual space $\mathcal{A}$ and actualization of a new variety from the potential space $\mathfrak{p}=\mathfrak{a}$. The process is the dynamics of actual-potential polarity. There is no distinction between the potential space and the possibility space and there is no existence of probability space in ontological transformations. Every potential variety is also a possible variety. The transformations are either from the actual to the potential or from the potential to the actual without uncertainties. The distinction between the possibility space and the potential space and the introduction of probability space are relevant in epistemological activities of all kinds. Here, epistemological transformations and activities go from the potential space $\mathfrak{A}$ through the possibility space $\mathfrak{P}$ and through the probability space $\mathcal{Y}_B$ to reach the space of the actual \&. The set of instruments of internal transformations of varieties is the set of potential and actual dualities with relational continua and unity under the general principle of opposites. The understanding of the information production process and its behavior through the dynamics of the actual-potential polarity is studied under the theory of info-dynamics.
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Differences and Similarities of Varieties
The general concept of variety relates to quantity and quality phenomena. The concept breaks done into two types of inter-categorial and intra-categorial varieties. These concepts of inter-categorial variety and intra-categorial variety are easier to conceptualize in info-statics when motion is not contemplated. When transformation dynamics are contemplated, there are two classes of motion that have been discussed relative to information production and communication as info-dynamics. At the level of info-statics, the important concepts of variety are inter-categorial (qualitative) varieties such as different types of animals or objects in the universe producing qualitative categories and qualitative information in the universal system with qualitative and intra-categorial (quantitative) varieties. There is also the intracategorial (qualitative) varieties such as the sizes of dogs producing quantitative categories within a given qualitative category and quantitative information.
The concept of variety acquires some important complexities especially in the quantity-time space such as space-time phenomena. Here, varieties are defined by an object with the constant quality in different positions in either linear or non-linear space. The characteristic-signal disposition is conceptualized as an object-timeposition phenomenon that generates qualitative information in the intra-categorial conversion which is basically a conversion of position-variety in the space relative given an object $\omega$ and $\phi$ as the corresponding phenomenon defining an intercategorial variety of the form $\nu=(\omega, \phi) \in(\Omega \otimes \Phi)$, an intra-categorial variety may be defined as a transformation on inter-categorial variety $v \in \mathbb{V}$ written as $\widehat{v}=\mathfrak{C}_v(\cdot)$. Let $\mathfrak{B}$ be the set of positions with a generic element $\mathfrak{p} \in \mathfrak{F}, \mathfrak{B}$ the set of velocities with a generic element $\mathfrak{v} \in \mathfrak{B}, \mathfrak{2}$ the set of accelerations with generic element $\mathfrak{a} \in \mathfrak{2}$, the set of sizes $\mathcal{S}$ with generic element $\mathfrak{s} \in \mathcal{G}$, a set of distances श) with a generic elements $\mathfrak{n} \in \mathfrak{Y}$ ) an intra-categorial variety may be defines as $\widehat{v}=\mathfrak{T}_v(\mathfrak{p}, \mathfrak{v}, \mathfrak{a}, \mathfrak{s}, \mathfrak{y}, t)$ where $\left.\mathfrak{p} \in \mathfrak{B}, \mathfrak{v} \in \mathfrak{B}, \mathfrak{a} \in \mathfrak{I}, \mathfrak{n} \in \mathfrak{Y}\right), \mathfrak{s} \in \mathfrak{S}$ and $t \in \mathbb{T}$. The state of the new position-time variety is given as $r(t)=(\mathfrak{p}, \mathfrak{v}, \mathfrak{a}, \mathfrak{s}, \mathfrak{r})$ which provides the quantitative info-dynamics, where the size $\mathfrak{s}$, distance $\mathfrak{n}$ and position $\mathfrak{p}$ may be interchangeable, depending on the nature of inter-categorial variety and the quantitative disposition of the distribution of quantitative-signal dispositions that presents information distribution on intra-categorial varieties.
信息论代写
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Some General Reflections on Epistemic Directions
本专着的第一章首先对作为信息动力学理论前奏的信息论传统进行了反思和批判。从信息理论由两个可能相互依赖或不相互依赖的子理论组成的观点来看，本质上的批评。相关性的第一个子理论是信息内容理论（info-content）。第二个子理论是本体元素之间的内容交流理论。信息内容允许通过区分、差异和共性来建立品种、分类品种和类别。信息传播是通过源-目的地过程对内容的共享，而信息传递是对内容的揭示，通过对品种和分类品种的认识，可以建立一个意识框架。品种和分类品种的信息内容是由特征配置确定的。内容的传输和通信是通过特征配置的信号配置来完成的。信息内容理论、信息传递理论和信息传播理论构成了信息静态理论，其本质上是关于信息的定义以建立内容，
信息静态理论有助于建立信息、知识、学习和教学的条件及其对导致信息生产的品种和分类品种的转化决策系统的影响。请记住，每一个决定都是关于对现有品种的肯定或对实际空间中现有品种的改变。一个并从潜在空间实现新品种p=一个. 该过程是实际电位极性的动态变化。潜在空间和可能性空间之间没有区别，本体变换中也不存在概率空间。每一个潜在的品种也是一个可能的品种。转换要么是从实际到潜在，要么是从潜在到实际，没有不确定性。可能性空间与潜在空间的区分以及概率空间的引入与各种认识论活动有关。在这里，认识论的转变和活动来自潜在的空间一个通过可能性空间磷并通过概率空间是乙到达实际 \& 的空间。变体内部转换的工具集是在对立的一般原则下具有关系连续性和统一性的潜在和实际二元性的集合。在信息动力学理论下研究了通过实际电位极性的动力学对信息生产过程及其行为的理解。
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Differences and Similarities of Varieties
品种的一般概念与数量和质量现象有关。该概念分为类别间和类别内两种类型。当不考虑运动时，这些类别间多样性和类别内多样性的概念更容易在信息静态中概念化。当考虑转换动力学时，已经讨论了与作为信息动力学的信息生产和通信相关的两类运动。在信息静态水平上，多样性的重要概念是类别间（定性）变体，例如宇宙中不同类型的动物或物体在具有定性和类别内（定量）的普遍系统中产生定性类别和定性信息) 品种。
多样性的概念具有一些重要的复杂性，特别是在时空现象等量时空间中。在这里，品种是由在线性或非线性空间的不同位置具有恒定质量的对象定义的。特征信号处置被概念化为一种对象-时间位置现象，它在类别内转换中产生定性信息，这基本上是给定对象的空间相对位置变化的转换哦和φ作为定义形式的跨类别变体的相应现象n=(哦,φ)∈(哦⊗披), 一个类内品种可以定义为一个类间品种的变换在∈在写成在^=C在(⋅). 让乙是具有通用元素的位置集合p∈F,乙具有通用元素的速度集在∈乙,2具有通用元素的加速度集合一个∈2, 大小集合小号带有通用元素s∈G, 一组距离 श) 具有通用元素n∈是) 一个类别内的变体可以定义为在^=吨在(p,在,一个,s,是,吨)在哪里p∈乙,在∈乙,一个∈我,n∈是),s∈小号和吨∈吨. 新位置时间变量的状态为r(吨)=(p,在,一个,s,r)它提供了定量的信息动态，其中大小s， 距离n和位置p可能是可互换的，这取决于类别间品种的性质和数量信号分布的分布的数量分布，该分布表示有关类别内品种的信息分布。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。