经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Macroeconomics and Globalization

Macroeconomic analysis has changed over time. After profound changes in the world with the fall of the Soviet Union in 1989 and the gradual integration of countries into the world economy, especially China and India, the economy has become truly globalized for the first time in history. Since many goods are produced using inputs from different countries, this process has led to a sharp increase in international trade, higher capital flows financing foreign investments, and the internationalization of production. What is certain is that the events of the international economy are increasingly affecting national economies, as evidenced by the international financial crisis that started in 2008-2009. This process has gained momentum, so economic analysis must consider interactions with the rest of the world. Even the US economy, the largest and most important in the world, is affected by what happens in other countries, and, of course, the rest of the world is affected by US economic trends.

Several countries in the world are experiencing sustained growth processes, which has reduced the global preeminence of the industrialized economies of North America and Europe. This situation has forced economists to pay more attention to what happens in other economies and has highlighted the need for deeper and more careful analysis. Ultimately, macroeconomic developments in different parts of the globe will increasingly affect people’s lives in other parts, which translates into a greater need for understanding the forces of macroeconomics in a globalized context.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|PRODUCTION AND EMPLOYMENT

In this chapter, we first analyze the main aspects that link economic activity with employment, then present the most important characteristics of employment and the unemployment rate.

There is a close relationship between GDP growth and employment: job creation falls in recessions-sometimes even below zero, meaning more jobs disappear than are created-while employment grows in times of economic expansion. This is not the case with respect to the relationship between GDP growth and the unemployment rate, which measures the proportion of people who are unemployed relative to the total labor force (i.e., those who are willing to work and able to do so).

Recessions generate a rapid and significant increase in unemployment, whereas expansions tend to decrease the unemployment rate gradually. It is instructive to look at the latest financial crisis in the United States: the unemployment rate increased drastically together with a contraction of GDP in 2008, and, despite the strong measures taken by the Fed (Federal Reserve, the central bank of the United States, created to provide a stable banking system for the United States) to stimulate the economy, it took around five years to return to its initial level. A similar case was observed in Chile after the 1999 recession: unemployment began to fall only after 2005 . It is partly because of these persistent effects on unemployment that economists are often so emphatic about the social costs of recessions. These facts seem to reveal the wisdom in the popular saying “It is easier to destroy than to build”-applied, in this case, to the creation and destruction of employment.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Fall 2022

宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Macroeconomics and Globalization

宏观经济分析随着时间而改变。随着1989年苏联解体,世界发生深刻变化,各国特别是中国和印度逐渐融入世界经济,经济在历史上第一次真正实现了全球化。由于许多商品是使用来自不同国家的投入生产的,这一过程导致国际贸易急剧增加,为外国投资提供资金的资本流动增加,以及生产国际化。可以肯定的是,国际经济事件对各国经济的影响越来越大,2008-2009年开始的国际金融危机就是明证。这个过程已经获得了动力,因此经济分析必须考虑与世界其他地区的互动。就连美国经济,

世界上一些国家正在经历持续的增长过程,这削弱了北美和欧洲工业化经济体的全球领先地位。这种情况迫使经济学家更加关注其他经济体发生的情况,并强调需要进行更深入和更仔细的分析。最终,全球不同地区的宏观经济发展将越来越多地影响其他地区的人们的生活,这意味着在全球化背景下更需要了解宏观经济的力量。

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|PRODUCTION AND EMPLOYMENT

在本章中,我们首先分析了将经济活动与就业联系起来的主要方面,然后介绍了就业和失业率的最重要特征。

GDP 增长与就业之间有着密切的关系:在经济衰退时期创造的就业机会下降——有时甚至低于零,这意味着消失的就业机会多于创造的就业机会——而就业机会在经济扩张时期增长。就 GDP 增长与失业率之间的关系而言,情况并非如此,失业率衡量的是失业人口相对于总劳动力的比例(即愿意工作并能够这样做的人)。

衰退会导致失业率迅速而显着增加,而扩张往往会逐渐降低失业率。看看美国最近的金融危机是有启发性的:2008 年失业率急剧上升,同时 GDP 收缩,尽管美联储采取了强有力的措施(美联储、美国中央银行,旨在为美国提供稳定的银行体系)以刺激经济,大约需要五年时间才能恢复到初始水平。1999 年经济衰退后的智利也出现了类似的情况:失业率在 2005 年之后才开始下降。部分由于这些对失业的持续影响,经济学家们常常如此强调经济衰退的社会成本。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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