如果你也在 怎样代写数论Number theory 个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数论Number theory（或旧时的算术或高等算术）是纯数学的一个分支，主要致力于研究整数和整数值的函数。德国数学家卡尔-弗里德里希-高斯（1777-1855）说：”数学是科学的女王–数论是数学的女王。”数论家研究素数以及由整数组成的数学对象（例如有理数）或定义为整数的概括（例如代数整数）的属性。
数论Number theory整数既可以被视为本身，也可以被视为方程的解（刁藩几何）。数论中的问题通常最好通过研究分析对象（例如黎曼Zeta函数）来理解，这些对象以某种方式编码整数、素数或其他数论对象的属性（分析数论）。人们也可以研究实数与有理数的关系，例如，由后者逼近的实数（Diophantine逼近）。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数论number theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数论number theory代写方面经验极为丰富，各种代写数论number theory相关的作业也就用不着说。
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- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数论作业代写number theory代考|Quadratic Residues
Fermat’s little theorem says that if $p$ is prime, and does not divide $a$, then $a^{p-1} \equiv 1(\bmod p)$. In 1806, James Ivory found a very elegant proof of this result based on a simple idea that involves congruences.
Let’s take the prime $p=7$, and consider the numbers $1,2, \ldots, p-1$; that is,
$1,2,3,4,5,6$
Next, let $a=3$, and consider the numbers
$a, 2 a, 3 a, 4 a, 5 a, 6 a ;$
that is,
$3,6,9,12,15,18$,
but instead, we will write these six numbers modulo 7 , and get
$3,6,2,5,1,4$.
It is immediately obvious-and this is the simple idea-that these are the same six numbers we began with, just rearranged.
Here is a proof of Fermat’s little theorem based on this simple idea.
Proof of Theorem 5.2 (Fermat’s little theorem)
Consider the $p-1$ elements $a, 2 a, 3 a, \ldots,(p-1) a$. We claim that these numbers are congruent, in some order, to the numbers $1,2,3, \ldots$, $p-1$. Since $p$ does not divide $a$, none of these numbers are congruent to 0 modulo $p$, so it is sufficient to show that these $p-1$ numbers are distinct modulo $p$.
Suppose that two of these numbers are not distinct; that is, for $r \neq s$, suppose that $r a \equiv s a(\bmod p)$. Then, by Theorem 3.7 , since $a$ and $p$ are relatively prime, we can divide by $a$, and get $r \equiv s(\bmod p)$. But both $r$ and $s$ are integers in the set ${1,2, \ldots, p-1}$, so this implies that $r=s$, which is a contradiction.
Therefore, the numbers
$a, 2 a, 3 a, \ldots,(p-1) a$
are, in some order, congruent modulo $p$ to the numbers
$1,2,3, \ldots, p-1$
数学代写|数论作业代写number theory代考|Linear Congruences
Almost all of our attention in this chapter will be placed on solving various polynomial congruences
$$
a_n x^n+a_{n-1} x^{n-1}+\cdots+a_1 x+a_0 \equiv 0 \quad(\bmod m)
$$
and we will especially look for any similarities they may have with polynomial equations. When we speak of a solution to a polynomial congruence, we mean any integer $x$ that satisfies the congruence, but we also are primarily interested in solutions in the set ${0,1,2, \ldots$, $m-1$ }. So, for example, if two integers $x$ and $y$ both satisfy a polynomial congruence, but $x$ and $y$ are congruent modulo $m$, we do not consider them to be distinct solutions.
Even relatively simple looking quadratic congruences such as
$$
x^2-1 \equiv 0 \quad(\bmod p) \text { and } x^2+1 \equiv 0 \quad(\bmod p),
$$
where $p$ is a prime, can be somewhat trickier to solve than their equational counterparts:
$$
x^2-1=0 \text { and } x^2+1=0 .
$$
So, in this section we will investigate first the polynomial congruences that are the simplest, those that are linear. A linear congruence, as the name suggests, is a polynomial congruence of the form $a_1 x+a_0 \equiv 0$ $(\bmod m)$, although for convenience we will also often write a linear congruence in the equivalent form
$$
a x \equiv b \quad(\bmod m) .
$$
数论作业代写
数学代写|数论作业代写number theory代考|Quadratic Residues
费马小定理说如果$p$是质数，并且不能除$a$，那么$a^{p-1} \equiv 1(\bmod p)$。1806年，詹姆斯·艾佛利基于一个涉及同余的简单想法，发现了一个非常优雅的证明。
我们来看质数$p=7$，考虑数字$1,2, \ldots, p-1$;也就是说，
$1,2,3,4,5,6$
接下来，输入$a=3$，并考虑数字
$a, 2 a, 3 a, 4 a, 5 a, 6 a ;$
也就是说，
$3,6,9,12,15,18$，
但是，我们把这六个数以7取模，得到
$3,6,2,5,1,4$。
很明显，这是一个简单的想法，这是我们开始时的六个数字，只是重新排列了一下。
这是费马小定理的一个证明基于这个简单的想法。
定理5.2的证明(费马小定理)
考虑$p-1$元素$a, 2 a, 3 a, \ldots,(p-1) a$。我们说这些数在某种顺序上，等于$1,2,3, \ldots$$p-1$。因为$p$不能除$a$，所以这些数都不等于0模$p$，所以足以证明这些$p-1$数模$p$是不同的。
假设这些数字中的两个不是不同的;也就是说，对于$r \neq s$，假设$r a \equiv s a(\bmod p)$。然后，根据定理3.7，因为$a$和$p$是相对质数，我们可以除以$a$，得到$r \equiv s(\bmod p)$。但是$r$和$s$都是集合${1,2, \ldots, p-1}$中的整数，所以这意味着$r=s$，这是一个矛盾。
因此，数字
$a, 2 a, 3 a, \ldots,(p-1) a$
在某种顺序上，对这些数取$p$模相等吗
$1,2,3, \ldots, p-1$
数学代写|数论作业代写number theory代考|Linear Congruences
在本章中，我们几乎所有的注意力都将放在求解各种多项式同余上
$$
a_n x^n+a_{n-1} x^{n-1}+\cdots+a_1 x+a_0 \equiv 0 \quad(\bmod m)
$$
我们会特别寻找它们与多项式方程的相似之处。当我们谈到多项式同余的解时，我们指的是满足同余的任何整数$x$，但我们也主要对集合${0,1,2, \ldots$, $m-1$｝中的解感兴趣。因此，例如，如果两个整数$x$和$y$都满足多项式同余，但是$x$和$y$模$m$是同余的，我们不认为它们是不同的解。
即使是相对简单的二次同余，比如
$$
x^2-1 \equiv 0 \quad(\bmod p) \text { and } x^2+1 \equiv 0 \quad(\bmod p),
$$
其中$p$是质数，可能比它们的相等对应物更棘手:
$$
x^2-1=0 \text { and } x^2+1=0 .
$$
在这一节中，我们将首先研究最简单的多项式同余，即线性的多项式同余。线性同余，顾名思义，是一个形式为$a_1 x+a_0 \equiv 0$$(\bmod m)$的多项式同余，尽管为了方便，我们也经常将线性同余写成等价形式
$$
a x \equiv b \quad(\bmod m) .
$$
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。