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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。
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- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The declining fixed asset investment
The declining fixed asset investment in industrial sectors would inevitably lead to a slowing growth rate of capital stock and usher in a falling trend of industrial sectors. According to the new-classic growth theory, a country’s output depends on its capital stock, labor and total factor productivity; capital equals last year’s capital stock minus depreciation and plus investment; when the investment size is greater than depreciation, the capital stock increases annually; when the investment size is equal to depreciation, the capital stock sees a zero growth rate; when the investment size is smaller than depreciation, the capital stock suffers a negative growth rate; the greater the size of capital stock, the greater the size of depreciation; and a zero growth rate results inevitably when there is an unchanged investment size. Currently, however, the capital stock declines annually as the investment size shrinks annually; the capital stock moves rapidly towards a zero growth rate, even a negative one. If other production factors remain unchanged, there will be a positive correlation between capital stock and output, and a slowing or even a negative growth rate of capital stock will lead directly to a slowing or a negative growth rate of output. The slowing growth of capital stock is an inexorable law of economic development, so the slowdown of output also suggests an inevitable trend of economic development. As the fixed asset investment in industrial sectors slows down, the slowing growth rate of industrial output becomes more apparent.
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|National innovative strategy implemented
In 2015 , the “Mass Innovation and Mass Entrepreneurship” strategy was initiated by Chinese government to eliminate institutional constraints and provide support for startup of new enterprises, development of new products and expansion of new markets by all types of market entities through implementation of structural reform and institutional innovation. In the first half of 2015 , Chinese government also issued Made in China 2025 , the first ten-year action guiding document for manufacturing industry that specified nine strategic tasks for Chinese manufacturing industry, such as improving the innovation capacity, promoting in-depth integration of information and industrialization, enhancing quality brand and achieving breakthroughs in key fields. The development strategy to improve the innovation capacity of manufacturing industry underlined technology innovation and business model innovation in enterprises, with the former usually focused on breakthrough in a certain process while the latter combined advanced technology with advanced management and required enterprises to be always highly sensitive to market condition changes in order to maintain sustainable competitiveness. The integration of information and industrialization embodied services offered by manufacturers; it would be the only choice for the manufacturing industry to begin integrative development with the service industry in a certain stage; during upgrading and structural adjustment of the manufacturing industry, more enterprises opted to adopt “service outsourcing” in order to consolidate resources and make use of unique strengths; namely, enterprises tended to maintain sectors with core competitiveness and outsource such service activities as production, operation and even management usually carried out internally in the upper, middle and lower processes of production activities, thus providing development opportunities for some producer service enterprises; and the integration between producer service enterprises and industrial manufacturers helped improve the resources utilization efficiency and the industrial efficiency. A famous brand is the product of independent innovation capacity. Since the “11th Five-Year Plan” $(2006-2010)$, the famous brand development strategy has created a large number of famous brands with strong competitiveness; as a globally influential big power in the world, however, China is currently short of self-owned famous brands with international competitiveness; therefore, building quality brand is an effective measure for China to further its independent innovation capacity and protect intellectual property. The core of the “Mass Innovation and Mass Entrepreneurship” strategy and Made in China 2025 initiative still lies in innovation that has played a positive role in vitalizing market and starting up businesses. In the second half of 2016 , all economic sectors will issue and implement several policy measures supporting this core and specialized planning for subdivided fields to provide strong support for improvement of technological level.
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Global disruptive technologies
The advanced manufacturing technologies such as robot and 3D printing, the information technologies such as cloud computation, Internet of Things and big data, the new resource technologies such as renewable energy sources and advanced oil-gas exploration, the biotechnologies such as a new generation of genome, and the intelligent technologies such as auto-driving vehicles and knowledge-based office automation have exerted far-reaching influence on the world industry; in particular, these technologies have generated profound changes in the production mode, the development pattern, the industrial type and organizational form of the manufacturing industry, and pushed development of the manufacturing industry towards intelligent, service, collaborative, network and green manufacturing. Specifically, the new generation of information technology has permeated into all aspects of the manufacturing value chain, including changes in technology and manufacturing mode, and thus promoted reconstruction of the manufacturing value chain; the application of the Internet of Things has enabled manufacturers to achieve real-time acquisition of information and real-time monitoring of production process; the application of big data has enabled manufacturers to identify and solve invisible problems and predict the future development; the application of cloud computation has helped manufacturers predict market demands and consumers’ individual needs and achieved precise location of target consumer group, so it has been constantly putting right the strategic direction and altering the organizational and operational patterns of manufacturers; the combination of the Internet of Things and 3D printing has promoted establishment of new manufacturers that will clone things by reading information; the development of robot technology has made production lines become more automatic, standard and refined, and may further create “unmanned factory”, thus providing infinite opportunities for traditional manufacturing industry; and the steady development of advanced manufacturing technologies has resulted in effective integration of manufacturing information and intelligence. In this process, the renewable energy source technology has provided a solid foundation for green development of the manufacturing industry while the $3 \mathrm{D}$ printing technology that has saved more materials, improved the utilization rate of raw materials and made materials used more environment friendly when manufacturing products may push the manufacturing industry towards sustainable and healthy development. Currently, breakthroughs have been achieved in some disruptive technologies in China. In the future, with wide applications of these technologies, their economic potentialities will be released and become main driving force to improve industrial technological level.
产业经济学代考
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The declining fixed asset investment
工业部门固定资产投资下降，必然导致资本存量增速放缓，工业部门将迎来下行趋势。根据新经典增长理论，一个国家的产出取决于其资本存量、劳动力和全要素生产率；资本等于去年的资本存量减去折旧加上投资；当投资规模大于折旧时，资本存量逐年增加；当投资规模等于折旧时，资本存量增长率为零；当投资规模小于折旧时，资本存量出现负增长；股本规模越大，折旧幅度越大；当投资规模不变时，不可避免地会导致零增长率。然而，目前，随着投资规模逐年缩小，资本存量逐年下降；资本存量迅速走向零增长率，甚至是负增长率。在其他生产要素不变的情况下，资本存量与产出呈正相关，资本存量增速放缓甚至负增长，将直接导致产出增速放缓或负增长。资本存量增速放缓是经济发展的必然规律，产出放缓也是经济发展的必然趋势。随着工业部门固定资产投资增速放缓，工业产值增速放缓的趋势更加明显。甚至是负面的。在其他生产要素不变的情况下，资本存量与产出呈正相关，资本存量增速放缓甚至负增长，将直接导致产出增速放缓或负增长。资本存量增速放缓是经济发展的必然规律，产出放缓也是经济发展的必然趋势。随着工业部门固定资产投资增速放缓，工业产值增速放缓的趋势更加明显。甚至是负面的。在其他生产要素不变的情况下，资本存量与产出呈正相关，资本存量增速放缓甚至负增长，将直接导致产出增速放缓或负增长。资本存量增速放缓是经济发展的必然规律，产出放缓也是经济发展的必然趋势。随着工业部门固定资产投资增速放缓，工业产值增速放缓的趋势更加明显。资本存量增速放缓是经济发展的必然规律，产出放缓也是经济发展的必然趋势。随着工业部门固定资产投资增速放缓，工业产值增速放缓的趋势更加明显。资本存量增速放缓是经济发展的必然规律，产出放缓也是经济发展的必然趋势。随着工业部门固定资产投资增速放缓，工业产值增速放缓的趋势更加明显。
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|National innovative strategy implemented
2015年，中国政府启动“大众创新、大众创业”战略，通过实施结构性改革，破除体制约束，支持各类市场主体创业、开发新产品、开拓新市场。和制度创新。2015年上半年，中国政府还发布了第一个制造业十年行动指导文件《中国制造2025》，明确了中国制造业提升创新能力、促进制造业深度融合等九大战略任务。信息化和产业化，提升质量品牌，实现重点领域突破。提高制造业创新能力的发展战略强调企业的技术创新和商业模式创新，前者通常侧重于某一过程的突破，而后者则将先进技术与先进管理相结合，要求企业始终对市场条件的变化，以保持可持续的竞争力。信息化与工业化融合体现了厂商提供的服务；制造业在一定阶段开始与服务业融合发展，将是唯一的选择；在制造业升级和结构调整的过程中，更多企业选择“服务外包”，整合资源，发挥独特优势；即企业倾向于保持具有核心竞争力的部门，将生产、经营甚至管理等通常在生产活动的上、中、下游环节内部进行的服务活动外包，为部分生产性服务业企业提供了发展机会。生产性服务业企业与工业制造企业的融合，有助于提高资源利用效率和产业效率。名牌是自主创新能力的产物。“十一五”以来 经营甚至管理通常在生产活动的上、中、下工序内部进行，为部分生产性服务业企业提供了发展机会；生产性服务业企业与工业制造企业的融合，有助于提高资源利用效率和产业效率。名牌是自主创新能力的产物。“十一五”以来 经营甚至管理通常在生产活动的上、中、下工序内部进行，为部分生产性服务业企业提供了发展机会；生产性服务业企业与工业制造企业的融合，有助于提高资源利用效率和产业效率。名牌是自主创新能力的产物。“十一五”以来 名牌是自主创新能力的产物。“十一五”以来 名牌是自主创新能力的产物。“十一五”以来(2006−2010)，名牌发展战略，造就了一大批具有较强竞争力的名牌；然而，作为具有全球影响力的世界大国，中国目前缺乏具有国际竞争力的自主知名品牌；因此，打造优质品牌是中国提升自主创新能力、保护知识产权的有效举措。“大众创新、大众创业”战略和“中国制造2025”的核心仍然在于创新，对盘活市场、创业创业起到了积极作用。2016年下半年，各经济部门将出台实施若干支持这一核心和细分领域专项规划的政策措施，为科技水平的提升提供有力支撑。
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Global disruptive technologies
机器人、3D打印等先进制造技术，云计算、物联网、大数据等信息技术，可再生能源、先进油气勘探等新资源技术，新一代生物技术等基因组，自动驾驶汽车、知识化办公自动化等智能技术对世界产业产生了深远影响；特别是这些技术，使制造业的生产方式、发展方式、产业类型和组织形态发生了深刻变化，推动制造业向智能化、服务化、协同化、网络化、绿色制造方向发展。具体来说，新一代信息技术渗透到制造业价值链的各个环节，包括技术和制造模式的变革，从而推动制造业价值链的重构；物联网的应用使制造商实现了信息的实时获取和生产过程的实时监控；大数据的应用使制造商能够发现和解决看不见的问题，预测未来的发展；云计算的应用帮助厂商预测市场需求和消费者的个性化需求，精准定位目标消费群体，不断调整战略方向，改变厂商的组织和运营模式；物联网和3D打印的结合促进了新的制造商的建立，这些制造商将通过阅读信息来克隆事物；机器人技术的发展使生产线更加自动化、标准化、精细化，并可能进一步打造“无人工厂”，从而为传统制造业提供无限机遇；先进制造技术稳步发展，制造信息化与智能化有效融合。在此过程中，可再生能源技术为制造业的绿色发展提供了坚实的基础，同时 机器人技术的发展使生产线更加自动化、标准化、精细化，并可能进一步打造“无人工厂”，从而为传统制造业提供无限机遇；先进制造技术稳步发展，制造信息化与智能化有效融合。在此过程中，可再生能源技术为制造业的绿色发展提供了坚实的基础，同时 机器人技术的发展使生产线更加自动化、标准化、精细化，并可能进一步打造“无人工厂”，从而为传统制造业提供无限机遇；先进制造技术稳步发展，制造信息化与智能化有效融合。在此过程中，可再生能源技术为制造业的绿色发展提供了坚实的基础，同时 先进制造技术稳步发展，制造信息化与智能化有效融合。在此过程中，可再生能源技术为制造业的绿色发展提供了坚实的基础，同时 先进制造技术稳步发展，制造信息化与智能化有效融合。在此过程中，可再生能源技术为制造业的绿色发展提供了坚实的基础，同时3D印刷技术在制造产品时节省了更多的材料，提高了原材料的利用率，使材料的使用更加环保，可以推动制造业走向可持续健康发展。目前，国内一些颠覆性技术已经取得突破。未来，随着这些技术的广泛应用，其经济潜力将得到释放，成为提高产业技术水平的主要动力。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。