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统计代写|R代写project|Postulated Vaccine and Therapeutic
Abstract The ODE/PDE models of Chapter 2 for two proteins (eqs. (1.1), (1.2)) are applied in Chapter 4 to two cases: (1) a postulated vaccine that produces anitbodies which inhibit the spike binding of the SARS-CoV2 virus to host cells and (2) a therapeutic drug that inhibits the production of viral genetic material (VGM) in host cells. The final result in both cases is a reduction in the virions that can infect host cells, that is, a reduction in the spread of viruses.
Keywords viral genetic material (VGM) transport – vaccine reduced VCM transport – therapeutic reduced VGM production – mathematical model – partial differential equation (PDE) – initial condition (IC) – boundary condition (BC) . ordinary differential equation $(\mathrm{ODE}) \cdot \mathrm{R}$ coding – method of lines (MOL)
Introduction
The ODE/PDE models of Chapter 1 for two proteins (eqs. (1.1), (1.2)) are now applied to two cases: (1) a postulated vaccine that produces anitbodies which inhibit the spike binding of the SARS-CoV2 virus and (2) a therapeutic drug that inhibits the production of viral genetic material (VGM) in a host cell.
统计代写|R代写project|Main program
The main program of Listing $2.3$ is used with additions to the parameter values.
$#$
Parameters
Dv1 $=1.0 e-02$;
Dv2 $=1.0 e-02$;
$\mathrm{V} 1 \mathrm{~s}=1$;
$\mathrm{k} 11=0.1$;
$k 1 u=0.1$;
$k 21=0.1$;
$k 2 u=0.1$;
$\mathrm{V} 2 \mathrm{a}=0$;
kr2 =1;
$\mathrm{n} 2=1$;
$\mathrm{V} 10=0$;
V20 $=0$;
C10 $=0$;
C20 $=0$;
ncase=1;
if $($ ncase $==2){\operatorname{tau}=10 ;}$
Listing 4.1 Parameters included for variable $V_{1 s}(t)$
Two cases are programmed:
- ncase $=1$ is the base case of Listing $2.3$ for $V_{1 s}(t)=1$.
- ncase $=2$ is a time variable case with
$$
V_{1 s}(t)=V_{1 s} e^{(-t / \tau)}
$$
that is, $V_{1 s}(t)$ decreases exponentially in $t$ to reflect the effect of the vaccine. The parameter $\tau$ adjusts the rate at which the vaccine takes effect (with $0 \leq t \leq 240$ days).
统计代写|R代写project|ODE/PDE routine
The ODE/PDE routine called by l sodes in Listing $2.3$ is the same as in Listing $2.4$ with the exception of the variation in $V_{1 s}(t)$ (in $\mathrm{BC}(1.1-2)$ at $x=x_{u}=1$ ).
4.1 ODE/PDE model for a postulated vaccine
63
$#$
BCs, $\mathrm{X}=\mathrm{Xu}$
if (ncase==1) {
$\mathrm{Vla}=\mathrm{V} 1 \mathrm{~s} ;}$
if (ncase $==2$ ) {
$\mathrm{Vla}=\mathrm{Vls} \star \exp (-\mathrm{t} / \mathrm{tau}) ;}$
$#$
$#$ BCs, $\mathrm{x}=\mathrm{xu}$
if $($ ncase $==1){$
$\mathrm{V} 1 \mathrm{a}=\mathrm{V} 1 \mathrm{~s} ;}$
if $($ ncase $==2){$
$\mathrm{V} 1 \mathrm{a}=\mathrm{V} 1 \mathrm{~s} \star \exp (-\mathrm{t} / \mathrm{tau}) ;}$
$\mathrm{V} 1 \mathrm{x}[\mathrm{nx}]=(\mathrm{k} 1 \mathrm{u} / \mathrm{Dv} 1) *(\mathrm{~V} 1 \mathrm{a}-\mathrm{V} 1[\mathrm{nx}]) ;$
$\mathrm{V} 2 \mathrm{x}[\mathrm{nx}]=(\mathrm{k} 2 \mathrm{u} / \mathrm{Dv} 2) *(\mathrm{~V} 2 \mathrm{a}-\mathrm{V} 2[\mathrm{nx}]) ;$
$\mathrm{V} 1 \mathrm{x}[\mathrm{nx}]=(\mathrm{k} 1 \mathrm{u} / \mathrm{Dv} 1) *(\mathrm{~V} 1 \mathrm{a}-\mathrm{V} 1[\mathrm{nx}]) ;$
$\mathrm{V} 2 \mathrm{x}[\mathrm{nx}]=(\mathrm{k} 2 \mathrm{u} / \mathrm{Dv} 2) *(\mathrm{~V} 2 \mathrm{a}-\mathrm{V} 2[\mathrm{nx}])$;
Listing 4.2 Variation of $V_{1 s}(t)$ in ODE/PDE routine pde1b
Two cases are programmed:
- ncase $=1$ is the base case of Listings $2.3,4.1$ for $V_{1 s}(t)=1=\mathrm{V} 1 \mathrm{a}$.
- ncase $=2$ is the time variable case of eq. (4.1), that is, $V_{1 s}(t)=\mathrm{V} 1$ a decreases exponentially in $t$ to reflect the effect of the vaccine. $t$ is the first argument of the routine, pde1b=function ( $t, u$, parm) . $\tau$ is set in Listing 4.1.
R代考
统计代写|R代写project|Postulated Vaccine and Therapeutic
摘要 第 2 章中两种蛋白质的 ODE/PDE 模型（方程（1.1），（1.2））在第 4 章中应用于两种情况：（1）一种假设的疫苗，它产生抑制 SARS-spike 结合的抗体。 CoV2 病毒对宿主细胞和 (2) 一种抑制宿主细胞中病毒遗传物质 (VGM) 产生的治疗药物。这两种情况的最终结果都是减少了可以感染宿主细胞的病毒粒子，即减少了病毒的传播。
关键词病毒遗传物质 (VGM) 转运 – 疫苗减少的 VCM 转运 – 治疗性减少的 VGM 生产 – 数学模型 – 偏微分方程 (PDE) – 初始条件 (IC) – 边界条件 (BC)。常微分方程(这D和)⋅R编码 – 直线法 (MOL)
引言
第 1 章中两种蛋白质的 ODE/PDE 模型（方程 (1.1)、(1.2)）现在适用于两种情况：(1) 一种假设的疫苗可以产生抑制SARS-CoV2 病毒的尖峰结合和 (2) 一种抑制宿主细胞中病毒遗传物质 (VGM) 产生的治疗药物。
统计代写|R代写project|Main program
上市主程序2.3与参数值的添加一起使用。
##
参数
DV1=1.0和−02;
DV2=1.0和−02;
在1 s=1;
ķ11=0.1;
ķ1在=0.1;
ķ21=0.1;
ķ2在=0.1;
在2一种=0;
kr2 = 1;
n2=1;
在10=0;
V20=0;
C10=0;
C20=0;
ncase=1;
如果(案例==2)是的=10;
清单 4.1 变量包含的参数在1s(吨)
编程了两种情况：
- 案例=1是Listing的基本情况2.3为了在1s(吨)=1.
- 案例=2是一个时间可变的情况
在1s(吨)=在1s和(−吨/τ)
那是，在1s(吨)呈指数下降吨以反映疫苗的效果。参数τ调整疫苗生效的速度（与0≤吨≤240天）。
统计代写|R代写project|ODE/PDE routine
清单中 l 个节点调用的 ODE/PDE 例程2.3与清单中的相同2.4除了在变化在1s(吨)（在乙C(1.1−2)在X=X在=1）。
4.1 假设疫苗的 ODE/PDE 模型
63
##
BC，X=X在
如果（ncase==1）{
\ mathrm {Vla} = \ mathrm {V} 1 \ mathrm {~ s};\ mathrm {Vla} = \ mathrm {V} 1 \ mathrm {~ s};
如果 (ncase==2 ) {
\mathrm{Vla}=\mathrm{Vls}\star\exp(-\mathrm{t}/\mathrm{tau})；\mathrm{Vla}=\mathrm{Vls}\star\exp(-\mathrm{t}/\mathrm{tau})；
##
##BC，X=X在
如果(案例==1)$$在1一种=在1 s;
如果(案例==2)$$在1一种=在1 s⋆经验(−吨/吨一种在);
在1X[nX]=(ķ1在/D在1)∗( 在1一种−在1[nX]);
在2X[nX]=(ķ2在/D在2)∗( 在2一种−在2[nX]);
在1X[nX]=(ķ1在/D在1)∗( 在1一种−在1[nX]);
在2X[nX]=(ķ2在/D在2)∗( 在2一种−在2[nX]);
清单 4.2 的变体在1s(吨)在 ODE/PDE 例程 pde1b
中编程了两种情况：
- 案例=1是列表的基本情况2.3,4.1为了在1s(吨)=1=在1一种.
- 案例=2是 eq 的时间变量情况。（4.1），即在1s(吨)=在1a 呈指数下降吨以反映疫苗的效果。吨是例程的第一个参数，pde1b=function (吨,在, 参数) .τ在清单 4.1 中设置。
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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
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广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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