数学代写|数论作业代写number theory代考|MATH1001

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数论是纯数学的一个分支,主要致力于研究整数和整数值函数。数论是对正整数集合的研究。

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  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数论作业代写number theory代考|MATH1001

数学代写|数论作业代写number theory代考|Greatest Common Divisors

1.17. Find $\operatorname{gcd}(44,111)$ using factorization into powers of prime numbers.
1.18. For a positive integer $a$, what are the possibilities for the quantity $\operatorname{gcd}(a+3, a)$ ? Find specific examples to demonstrate each possibility. Now prove your conjecture. (Hint: Suppose $d$ divides both $a$ and $a+3$, then by Lemma $1.1$ Part (ii) $\cdots$.)
1.19. The sequence of numbers $1,1,2,3,5,8,13,21, \ldots$ is known as the sequence of Fibonacci number. After the first two values, a given number is obtained as the sum of the previous two numbers. We denote this sequence of positive integers by $F_{1}, F_{2}, F_{3}, \ldots$, in honor of Fibonacci who first wrote about these numbers in his book “Liber Abaci,” which was published in $1202 .$
(a) Above we have written $F_{1}$ through $F_{8}$. Write down $F_{y}$ through $F_{12}$.
(b) Prove that for any positive integer $k \geq 1, \operatorname{gcd}\left(F_{k}, F_{k+1}\right)=1$, i.e., prove that any two consecutive Fibonacci numbers are relatively prime. (Hint: Suppose $d$ divides both $F_{k+1}$ and $F_{k}$; then by Lemma 1.1 Part (ii) (or (iii)) it divides their difference, which is what by the definition of these numbers? Hence $d$ must divide $F_{k}$ and $F_{k-1}$. Continue this process, concluding finally that we must have $d=1$.
1.20. (a) What is $\operatorname{lcm}(21,28)$ ?
(b) What is $\operatorname{lcm}(21,25)$ ? (See Solved Problem 1.8.)
1.21. Prove that $\operatorname{lcm}(a, b)=\frac{a \cdot b}{\operatorname{gcd}(a, b)}$.

数学代写|数论作业代写number theory代考|Euclidean Algorithm

1.22. Find $\operatorname{gcd}(44,111)$ using the Euclidean Algorithm.
1.23. The numbers 23 and 71 are relatively prime since both are themselves prime. Find integers $(x, y)$ such that $23 x+71 y=1$.
1.24. (a) Find $\operatorname{gcd}(381,3837)$ using the Euclidean Algorithm.
(b) Find integers $(x, y)$ such that $\operatorname{gcd}(381,3837)=381 x+3837 y$.
1.25. How many steps must the Euclidean Algorithm take to find the gcd of two positive integers $a$ and $b$ ? We have seen through examples and problems that it can vary, but what is the “worst case?” It can be shown that if $a$ is the first divisor, then the total number of steps can be no more than 7 times the number of decimal digits of $a$.
(a) Suppose the first divisor $a$ is between a billion and 9 billion (and the dividend $b$ is larger). What is the maximum number of steps to discover $\operatorname{gcd}(a, b)$ by the Euclidean Algorithm?
(b) Returning to the Fibonacci numbers (Supplementary Problem 1.19), we saw that $F_{11}=89$ and $F_{12}=144$. According to the above information, what is the maximum number of steps needed to compute $\operatorname{gcd}\left(F_{11}, F_{12}\right)$ using the Euclidean Algorithm? Now do the actual computation and check the number of steps. (Note: This part illustrates that computing the gcd of two adjacent Fibonacci numbers using the Euclidean Algorithm goes about as slowly as possible.)

数学代写|数论作业代写number theory代考|MATH1001

数论作业代写

数学代写|数论作业代写number theory代考|Greatest Common Divisors

1.17。寻找 $\operatorname{acd}(44,111)$ 使用因式分解为素数的幂。
1.18。对于一个正整数 $a$, 数量的可能性是什么 $\operatorname{gcd}(a+3, a)$ ? 找到具体的例子来展示每一种可能性。现在证明你的 猜想。(提示:假设 $d$ 将两者分开 $a$ 和 $a+3$ ,然后由引理 $1.1$ 第 (ii) 部分 $\cdots$ )
1.19。数字序列 $1,1,2,3,5,8,13,21, \ldots$ 被称为斐波那契数列。在前两个值之后,得到一个给定的数字作为前两 个数字的总和。我们将这个正整数序列表示为 $F_{1}, F_{2}, F_{3}, \ldots$, 以纪念斐波那契,他在他的书“Liber Abaci”中首次 写到这些数字,该书发表于 1202 .
(a) 上面我们写了 $F_{1}$ 通过 $F_{8}$. 写下 $F_{y}$ 通过 $F_{12}$.
(b) 证明对于任何正整数 $k \geq 1, \operatorname{gcd}\left(F_{k}, F_{k+1}\right)=1$ ,即证明任何两个连续的斐波那契数都是互质的。(提示: 假 设 $d$ 将两者分开 $F_{k+1}$ 和 $F_{k}$; 然后通过引理 $1.1$ 第 (ii) 部分 (或 (iii)) 它划分它们的差异,这些数字的定义是什么? 因此 $d$ 必须分开 $F_{k}$ 和 $F_{k-1}$. 继续这个过程,最后得出结论,我们必须有 $d=1$.
1.20。(一) 什么是 $\operatorname{lcm}(21,28)$ ?
(b) 什么是 $\operatorname{lcm}(21,25)$ ? (见已解决的问题 1.8。)
1.21。证明 $\operatorname{lcm}(a, b)=\frac{a \cdot b}{\operatorname{gcd}(a, b)}$.

数学代写|数论作业代写number theory代考|Euclidean Algorithm

1.22。寻找gcd $(44,111)$ 使用欧几里得算法。
1.23。数字 23 和 71 是相对质数,因为它们本身都是质数。查找整数 $(x, y)$ 这样 $23 x+71 y=1$.
1.24。(a) 查找 $\operatorname{gcd}(381,3837)$ 使用欧几里得算法。
(b) 求整数 $(x, y)$ 这样 $\operatorname{gcd}(381,3837)=381 x+3837 y$.
1.25。欧几里得算法需要多少步才能找到两个正整数的 $g c d a$ 和 $b$ ? 我们已经通过例子和问题看到了它可能会有所不 同,但“最坏的情况”是什么? 可以证明,如果 $a$ 是第一个除数,那么总步数不能超过小数位数的7倍 $a$.
(a) 假设第一个除数 $a$ 介于 10 亿和 90 亿之间(以及股息 $b$ 更大)。发现的最大步数是多少 $\operatorname{gcd}(a, b)$ 欧几里得算法?
(b) 回到斐波那契数列(补充问题 1.19),我们看到 $F_{11}=89$ 和 $F_{12}=144$. 根据以上信息,计算需要的最大步数 是多少 $\operatorname{gcd}\left(F_{11}, F_{12}\right)$ 使用欧几里得算法? 现在进行实际计算并检查步数。(注意:这部分说明了使用欧几里得算 法计算两个相邻斐波那契数的 gcd 尽可能慢。)

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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MATLAB代写方差分析与试验设计代写
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