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宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Unified growth theory
You will recall that among the key stylised facts we set out to explain in our study of economic growth was the very existence of growth in living standards: output per worker increases over time. This, however, has only been true for a very short span in human history, starting with the Industrial Revolution and the birth of modern economic growth.
For most of history, the prevailing situation was one that we may call Malthusian stagnation. In other words, there obviously were massive increases in productivity – the wheel, agriculture, domesticated animals, ships, double-entry bookkeeping – but these did not really translate into increased living standards, or into sustained productivity growth. Instead, as per the Malthusian assumption (recall our discussion of the Kremer (1993) paper in (Chapter 6), those increases in productivity mostly translated into increases in population.
Then at some point, around the 18th century, the Great Divergence happened (see Figure 10.1): a few Western European countries, and then the Western offshoots in the New World, took off and never looked back. They inaugurated the age of sustained economic growth, which eventually spread to most other countries around the world, and which has been the object of our study in this first part of the book.
But this begs the question: how did that transition happen? Is there any way in which we can understand within a single framework the growth process in the Malthusian and modern eras combined? Can we understand why the latter emerged in the first place, how, from stability, suddenly growth popped up? ${ }^1$ This is the object of unified growth theory, a somewhat grandiosely named attempt at understanding growth from the perspective of millennia. This chapter constitutes a brief introduction to these ideas, following the presentation in Galor (2005). The fact that it uses some features of the OLG model explains why we have this discussion now.
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Sustained economic growth
Then the demographic transition happened. At some point, human societies escaped definitively from the Malthusian shackles. Population growth ceased to be positively related to income per capita, and the relationship was actually reversed, with sharp declines in fertility rates. Even from a basic arithmetic perspective, this opens up the way for a historically astonishing rate of increase in living standards. In fact, the regions that first went into this transition reach a sustained speed of about $2 \%$ annual growth in income per capita over the last century or so – a rate at which living standards double in the space of one generation ( 35 years). Simultaneously, the relative importance of human capital increased even further, which was met by the first efforts in mass public education.
The demographic transition, i.e. the decline in fertility rates (accompanied by lower mortality and higher life expectancy), happened first in the leading industrialised nations, but then eventually reached the latecomers, as illustrated in Figure 10.4. (The exception for the moment, as we can see, is still Africa.) It actually had a three-fold impact on the growth process. First, and most obviously,it ceased the dilution of capital (and land). Second, it actually enabled the increased investment in human capital. Put simply, the tradeoff between quantity of children and the quality of the investment made in each one of them turned decisively towards the latter. Third, and more temporarily, it yielded a demographic dividend: a relatively large labour force, with relatively few young dependents.
宏观经济学代考
经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|统一增长理论
你会记得，在我们对经济增长的研究中，我们试图解释的关键的风格化事实是生活水平增长的存在:每个工人的产出随着时间的推移而增加。然而，这种情况在人类历史上只持续了很短的一段时间，始于工业革命和现代经济增长的诞生
在历史的大部分时间里，盛行的情况我们可以称之为马尔萨斯停滞。换句话说，生产力明显大幅提高——车轮、农业、驯养动物、船舶、复式记账法——但这些并没有真正转化为生活水平的提高，或转化为持续的生产力增长。相反，根据马尔萨斯假设(回想一下我们在第6章中对Kremer(1993)论文的讨论)，生产率的提高大多转化为人口的增加
然后在18世纪左右的某个时刻，大分流发生了(见图10.1):几个西欧国家，然后是新世界的西方分支，起飞了，再也没有回头。它们开创了经济持续增长的时代，并最终蔓延到世界上大多数其他国家，这也是我们在本书第一部分中所研究的对象
但这引出了一个问题:这种转变是如何发生的?我们是否有办法在一个单一的框架内理解马尔萨斯和现代时代的增长过程?我们能理解后者最初为什么会出现吗?从稳定到增长是如何突然出现的?${ }^1$这就是统一增长理论的目标，这是一种从千年的角度来理解增长的尝试，它的名字有些夸张。在Galor(2005)的介绍之后，本章构成了对这些思想的简要介绍。它使用了OLG模型的一些特性，这就解释了我们现在讨论这个问题的原因
经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|持续的经济增长
然后人口转型发生了。在某种程度上，人类社会最终摆脱了马尔萨斯的枷锁。人口增长不再与人均收入呈正相关，这种关系实际上发生了逆转，生育率急剧下降。即使从基本的算术角度来看，这也为生活水平以历史性的惊人速度增长开辟了道路。事实上，在上个世纪左右的时间里，率先进入这一转型的地区的人均收入年均增长速度达到了$2 \%$左右——这一速度使生活水平在一代人(35年)的时间里翻了一番。与此同时，人力资本的相对重要性进一步提高，这在大众公共教育的第一次努力中得到了满足
人口转型，即生育率下降(伴随着较低的死亡率和较高的预期寿命)，首先发生在主要工业化国家，但随后最终发生在后发工业化国家，如图10.4所示。(我们可以看到，目前的例外仍然是非洲。)它实际上对生长过程产生了三方面的影响。首先，也是最明显的，它停止了资本(和土地)的稀释。第二，它实际上促进了人力资本投资的增加。简单地说，在孩子的数量和对每个孩子的投资质量之间的权衡，决定性地转向了后者。第三，也是更为暂时的，它产生了人口红利:相对庞大的劳动力，而年轻的受抚养人口相对较少
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。