如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Einstein equations for tensor perturbations

Now let us read off the perturbations to the Einstein tensor induced by tensor modes. Since the Ricci scalar is unperturbed by tensor perturbations, the first-order Einstein tensor is simply
$$
\delta G_j^i=\delta R_j^i .
$$

To get $R^i{ }j$, we contract $g^{i k} R{k j}$, using the Ricci tensor we computed in Eq. (6.67). The first term, proportional to the contraction of $g^{i k} g_{k j}=\delta^i$, has no first-order piece; the remaining terms are explicitly of first order in $h^{\mathrm{TT}}$, so we can set $g^{i k}=\delta^{i k} / a^2$, leading to
$$
\delta G_j^i=\delta^{i k}\left[\frac{3}{2} H h_{k j, 0}^{\mathrm{TT}}+\frac{h_{k j, 00}^{\mathrm{TT}}}{2}+\frac{k^2}{2 a^2} h_{k j}^{\mathrm{TT}}\right] .
$$
Finally, we specialize to the case of $\hat{k}=\hat{\boldsymbol{e}}z$ to derive a set of evolution equations for the tensor variables, $h{+}$and $h_{\times}$(the final equation will be independent of this convenience choice).

To derive an equation for $h_{+}$, let us consider the difference between the ${ }1$ and ${ }^2{ }_2$ components of the Einstein tensor. The Einstein tensor in Eq. (6.70) is proportional to $h{i j}^{\mathrm{TT}}$ and its derivatives. Since $h_{11}^{\mathrm{TT}}=-h_{22}^{\mathrm{TT}}=h_{+}, \delta G_1^1$ is equal and opposite to $\delta G_2^2$. Therefore,
$$
\delta G_1^1-\delta G_2^2=3 H h_{+, 0}+h_{+, 00}+\frac{k^2 h_{+}}{a^2} .
$$
Now we change to conformal time so that $h_{+, 0}=h_{+}^{\prime} / a$ and $h_{+, 00}=h_{+}^{\prime \prime} / a^2-\left(a^{\prime} / a^3\right) h_{+}^{\prime}$. Then,
$$
a^2\left[\delta G_1^1-\delta G_2^2\right]=h_{+}^{\prime \prime}+2 \frac{a^{\prime}}{a} h_{+}^{\prime}+k^2 h_{+} .
$$
The right-hand side of this component of Einstein’s equations is zero in the absence of anisotropic stress (Exercise 6.9). This means that gravitational waves are not produced by the perturbations to matter that we derived in $\mathrm{Ch}$. 5. Anisotropies in the radiation components (photons and neutrinos) do have an anisotropic stress, given by their quadrupole. As we argued in the previous section, for photons the quadrupole is suppressed during the radiation-dominated era, so their source term can be ignored. The most relevant quantity on the right-hand side of the tensor Einstein equations then is the neutrino anisotropic stress. This does provide a source term for gravitational waves, which leads to a damping of tensor modes on small scales. We neglect it here since we will focus on large-scale tensor modes throughout the rest of the book.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Verifying the decomposition theorem

Now that we have computed the contributions to the Einstein tensor $G_{\mu \nu}$ from scalars and tensors, we can demonstrate the decomposition of these two types of perturbations. To do this, remember that we obtained the scalar equations by considering the two components of the Einstein tensor:
$$
G^0{ }0 ; \quad\left(\hat{k}_i \hat{k}_j-\frac{1}{3} \delta{i j}\right) G^i{ }_j .
$$
Inserting these components into Einstein’s equations led to Eq. (6.41) and Eq. (6.48). If we can show that tensor perturbations do not contribute to these two components, then we will have convinced ourselves of at least part of the decomposition theorem, namely that the equations governing scalar perturbations are not affected by tensors.

Tensor perturbations do not contribute to $G^0 0$, for $G^0$ depends on $R_{00}$ and $R$, and we have seen that both of these do not depend on $h_{+}$or $h_{\times}$. Now let us show that $\left(\hat{k}i \hat{k}_j-\delta{i j} / 3\right) G^i{ }j$ also does not pick up a contribution from tensor perturbations. Multiply Eq. (6.70) by the projection operator: $$ \begin{aligned} \left(\hat{k}_i \hat{k}_j-\frac{1}{3} \delta{i j}\right) \delta G^i{ }j= & \left(\hat{k}^i \hat{k}^j-\frac{1}{3} \delta^{i j}\right) \ & \times\left[\frac{3}{2} H h{i j, 0}^{\mathrm{TT}}+\frac{h_{i j, 00}^{\mathrm{TT}}}{2}+\frac{k^2}{2 a^2} h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right] .
\end{aligned}
$$
All the terms on the right-hand side are zero: they either involve contractions such as $\hat{k}^i h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ (and time derivatives thereof), which vanish thanks to transversality, or the trace of $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$, which vanishes since $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ is trace-free. The scalar equations we derived in the previous section are therefore unchanged by the presence of tensor modes. This is a manifestation of the decomposition theorem.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Einstein equations for tensor perturbations

现在让我们读出张量模式对爱因斯坦张量的扰动。由于 Ricci 标量不受张量扰动的影响，一阶爱因斯坦张 量就是
$$
\delta G_j^i=\delta R_j^i .
$$
要得到 $R^i j$ ，我们签约 $g^{i k} R k j$ ，使用我们在方程式中计算的 Ricci 张量。(6.67)。第一项，与收缩成正比 $g^{i k} g_{k j}=\delta^i$ ，没有一阶块; 其余条款明确是一阶的 $h^{\mathrm{TT}}$ ，所以我们可以设置 $g^{i k}=\delta^{i k} / a^2$ ，导致
$$
\delta G_j^i=\delta^{i k}\left[\frac{3}{2} H h_{k j, 0}^{\mathrm{TT}}+\frac{h_{k j, 00}^{\mathrm{TT}}}{2}+\frac{k^2}{2 a^2} h_{k j}^{\mathrm{TT}}\right] .
$$
最后，我们专注于以下情况 $\hat{k}=\hat{e} z$ 推导一组张量变量的演化方程， $h+$ 和 $h_{\times}$（最终方程将独立于这种 方便的选择）。
推导出方程式 $h_{+}$，让我们考虑两者之间的区别 1 和 ${ }^2{ }2$ 爱因斯坦张量的分量。方程式中的爱因斯坦张量。 (6.70) 与 $h i j^{\mathrm{TT}}$ 及其衍生物。自从 $h{11}^{\mathrm{TT}}=-h_{22}^{\mathrm{TT}}=h_{+}, \delta G_1^1$ 等于和相反 $\delta G_2^2$. 所以，
$$
\delta G_1^1-\delta G_2^2=3 H h_{+, 0}+h_{+, 00}+\frac{k^2 h_{+}}{a^2} .
$$
现在我们改为共形时间，这样 $h_{+, 0}=h_{+}^{\prime} / a$ 和 $h_{+, 00}=h_{+}^{\prime \prime} / a^2-\left(a^{\prime} / a^3\right) h_{+}^{\prime}$.然后，
$$
a^2\left[\delta G_1^1-\delta G_2^2\right]=h_{+}^{\prime \prime}+2 \frac{a^{\prime}}{a} h_{+}^{\prime}+k^2 h_{+} .
$$
在没有各向异性应力的情况下，爱因斯坦方程的这个分量的右侧为零（练习 6.9）。这意味着引力波不是 由我们推导的物质扰动产生的Ch. 5. 辐射成分（光子和中微子）中的各向异性确实具有由它们的四极子 给出的各向异性应力。正如我们在上一节中讨论的那样，对于光子来说，四极子在辐射主导的时代受到 抑制，因此可以忽略它们的源项。张量爱因斯坦方程右侧最相关的量是中微子各向异性应力。这确实为 引力波提供了源项，导致小尺度上张量模式的阻尼。我们在这里忽略它，因为我们将在本书的其余部分 关注大规模张量模式。

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Verifying the decomposition theorem

现在我们已经计算了对爱因斯坦张量的贡献 $G_{\mu \nu}$ 从标量和张量，我们可以证明这两种扰动的分解。为 此，请记住我们通过考虑爱因斯坦张量的两个分量获得了标量方程:
$$
G^0 0 ; \quad\left(\hat{k}i \hat{k}_j-\frac{1}{3} \delta i j\right) G_j^i . $$ 将这些组件揷入爱因斯坦的方程式导致方程式。(6.41) 和方程式。(6.48)。如果我们能够证明张量扰动 对这两个分量没有贡献，那么我们将至少相信分解定理的一部分，即控制标量扰动的方程不受张量影 响。 张量扰动对 $G^0 0$ ，为了 $G^0$ 依赖于取决于 $R{00}$ 和 $R$ ，我们已经看到这两者都不依赖于 $h_{+}$或者 $h_{\times}$. 现在让 我们证明 $\left(\hat{k} i \hat{k}j-\delta i j / 3\right) G^i j$ 也没有从张量扰动中获得贡献。乘以方程式。(6.70) 由投影算子: $$ \left(\hat{k}_i \hat{k}_j-\frac{1}{3} \delta i j\right) \delta G^i j=\left(\hat{k}^i \hat{k}^j-\frac{1}{3} \delta^{i j}\right) \quad \times\left[\frac{3}{2} H h i j, 0^{\mathrm{TT}}+\frac{h{i j, 00}^{\mathrm{TT}}}{2}+\frac{k^2}{2 a^2} h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right] .
$$
右侧的所有项都为零：它们要么涉及收缩，例如 $\hat{k}^i h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ (及其时间导数），由于横向性或 $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ ，自此诮 失 $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ 无痕。因此，我们在上一节中导出的标量方程不会因张量模式的存在而改变。这是分解定理的体 现。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Christoffel symbol for tensor perturbations

First consider $\Gamma^0{ }{\alpha \beta}$. The metric we are considering in Eq. (6.49) has constant go0 and vanishing $g{0 i}$. Recall that the Christoffel symbol is a sum of derivatives of the metric. The only terms that will be nonzero are those that involve derivatives of the spatial part of the metric, $g_{i j, \alpha}$. Therefore, we can immediately argue that
$$
\Gamma_{00}^0=\Gamma_{i 0}^0=0 .
$$
The term with two lower spatial indices is
$$
\Gamma^0 i j=-\frac{g^{00}}{2} g_{i j, 0}=\frac{1}{2} g_{i j, 0} .
$$
Since $g_{i j}=a^2\left(\delta_{i j}+h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right)$, we have
$$
g_{i j, 0}=2 H g_{i j}+a^2 h_{i j, 0}^{\mathrm{TT}} .
$$
The first nonzero Christoffel symbol is therefore
$$
\Gamma_{i j}^0=H g_{i j}+\frac{a^2 h_{i j, 0}^{\mathrm{TT}}}{2} .
$$
When both lower indices on $\Gamma$ are 0 , the Christoffel symbol vanishes. The two remaining components are $\Gamma^i{ }{0 j}$ and $\Gamma^i{ }{j k}$. The former is
$$
\Gamma^i{ }{0 j}=\frac{g^{i k}}{2} g{j k, 0} .
$$
The time derivative of $g_{j k}$ acts on both the scale factor and on the perturbations $h_{+, x}$, as in Eq. (6.52), so
$$
\Gamma^i 0 j=\frac{g^{i k}}{2}\left[2 H g_{j k}+a^2 h_{j k, 0}^{\mathrm{TT}}\right]
$$

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Ricci tensor for tensor perturbations

Following the same steps as in the scalar perturbation case, we now combine these Christoffel symbols to form the Ricci tensor. First we compute the time-time component $R_{00}$ of the Ricci tensor. Actually, we do not have to compute it explicitly: since $R_{00}$ has no spatial index (it is a 3-scalar), we know that the indices of $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ have to be contracted with other indices inside $R_{00}$. Our only options are $\delta^{k l}$ and $k^i$; the indices could also be contracted with another factor of $h_{k l}^{\mathrm{TT}}$, but that would result in a second-order term. Now, since $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ is trace-free and divergenceless, all contractions with the Kronecker delta or $k^i$ vanish. This means that $R_{00}$ cannot contain a tensor-mode contribution at linear order; this is a manifestation of the decomposition theorem. In fact, the same holds for the Ricci scalar $R$.
The spatial components of the Ricci tensor do depend on the tensor perturbation variables. We have
$$
R_{i j}=\Gamma^\alpha{ }{i j, \alpha}-\Gamma^\alpha{ }{i \alpha, j}+\Gamma_{\alpha \beta}^\alpha{ }{\alpha \beta} \Gamma{i j}^\beta-\Gamma^\alpha{ }{\beta j} \Gamma^\beta i \alpha . $$ Let us consider the first two terms together. Expanding out leads to $$ \Gamma^\alpha{ }{i j, \alpha}-\Gamma_{i \alpha, j}^\alpha=\Gamma_{i j, 0}^0+\Gamma_{i j, k}^k-\Gamma^k{ }{i k, j} $$ since $\alpha=0$ does not contribute in $\Gamma^\alpha{ }{i \alpha, j}$ because of Eq. (6.50). The lengthiest term here is the first, which involves multiple time derivatives. Let us postpone its calculation by recalling that $\Gamma^0 i j=g_{i j, 0} / 2$ so that the first term can be written in shorthand as $g_{i j, 00 / 2}$. The last term in Eq. (6.59) vanishes since $\Gamma^k i k=0$ for tensor perturbations. Combining the other terms then leads to
$$
\Gamma^\alpha{ }{i j, \alpha}-\Gamma^\alpha{ }{i \alpha, j}=\frac{g_{i j, 00}}{2}+\frac{1}{2}\left[-k_i k_k h_{j k}^{\mathrm{TT}}-k_j k_k h_{i k}^{\mathrm{TT}}+k^2 h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right] .
$$
The first two terms in brackets vanish due to the transverse nature of $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$. Therefore,
$$
\Gamma^\alpha{ }{i j . \alpha}-\Gamma^\alpha{ }{i \alpha, j}=\frac{g_{i j, 00}}{2}+\frac{k^2}{2} h_{i j}^{\mathrm{TT}}
$$

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Christoffel symbol for tensor perturbations

首先考虑 $\Gamma^0 \alpha \beta$. 我们在等式中考虑的指标。(6.49) 有常数 go0 和消失 $g 0 i$. 回想一下，Christoffel 符号是 度量导数的总和。唯一非零的项是那些涉及度量空间部分的导数的项， $g_{i j, \alpha}$. 因此，我们可以立即争辩说
$$
\Gamma_{00}^0=\Gamma_{i 0}^0=0 .
$$
具有两个较低空间索引的项是
$$
\Gamma^0 i j=-\frac{g^{00}}{2} g_{i j, 0}=\frac{1}{2} g_{i j, 0} .
$$
自从 $g_{i j}=a^2\left(\delta_{i j}+h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right) ，$ 我们有
$$
g_{i j, 0}=2 H g_{i j}+a^2 h_{i j, 0}^{\mathrm{TT}} .
$$
因此，第一个非零 Christoffel 符号是
$$
\Gamma_{i j}^0=H g_{i j}+\frac{a^2 h_{i j, 0}^{\mathrm{TT}}}{2} .
$$
当两个较低的指数都在 $\Gamma$ 为 0 时，Christoffel 符号消失。剩下的两个组件是 $\Gamma^i 0 j$ 和 $\Gamma^i j k$. 前者是
$$
\Gamma^i 0 j=\frac{g^{i k}}{2} g j k, 0 .
$$
的时间导数 $g_{j k}$ 作用于比例因子和扰动 $h_{+, x}$ ，如方程式。(6.52)，所以
$$
\Gamma^i 0 j=\frac{g^{i k}}{2}\left[2 H g_{j k}+a^2 h_{j k, 0}^{\mathrm{TT}}\right]
$$

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Ricci tensor for tensor perturbations

按照与标量扰动情况相同的步骤，我们现在将这些 Christoffel 符号组合起来形成 Ricci 张量。首先我们 计算时间-时间分量 $R_{00}$ 里奇张量。实际上，我们不必明确地计算它：因为 $R_{00}$ 没有空间索引（它是一个 3 标量)，我们知道 $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ 必须与内部的其他指标签约 $R_{00}$. 我们唯一的选择是 $\delta^{k l}$ 和 $k^i$; 指数也可以与另一 个因素收缩 $h_{k l}^{\mathrm{TT}}$ ，但这会导致二阶项。现在，因为 $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$ 是无痕迹和无分歧的，所有收缩都与克罗内克三 角洲或 $k^i$ 消失。这意味着 $R_{00}$ 不能包含线性阶的张量模式贡献；这是分解定理的体现。事实上，这同样 适用于 Ricci 标量 $R$.
Ricci 张量的空间分量确实取决于张量扰动变量。我们有
$$
R_{i j}=\Gamma^\alpha i j, \alpha-\Gamma^\alpha i \alpha, j+\Gamma_{\alpha \beta}^\alpha \alpha \beta \Gamma i j^\beta-\Gamma^\alpha \beta j \Gamma^\beta i \alpha .
$$
让我们一起考虑前两个术语。扩大导致
$$
\Gamma^\alpha i j, \alpha-\Gamma_{i \alpha, j}^\alpha=\Gamma_{i j, 0}^0+\Gamma_{i j, k}^k-\Gamma^k i k, j
$$
自从 $\alpha=0$ 没有贡献 $\Gamma^\alpha i \alpha, j$ 因为等式。(6.50)。这里最长的一项是第一项，它涉及多个时间导数。让我 们回顾一下，推迟它的计算 $\Gamma^0 i j=g_{i j, 0} / 2$ 这样第一项就可以简写为 $g_{i j, 00 / 2}$. 方程式的最后一项。(6.59) 自此消失 $\Gamma^k i k=0$ 对于张量扰动。结合其他条款然后导致
$$
\Gamma^\alpha i j, \alpha-\Gamma^\alpha i \alpha, j=\frac{g_{i j, 00}}{2}+\frac{1}{2}\left[-k_i k_k h_{j k}^{\mathrm{TT}}-k_j k_k h_{i k}^{\mathrm{TT}}+k^2 h_{i j}^{\mathrm{TT}}\right] .
$$
由于横向性质，括号中的前两项消失了 $h_{i j}^{\mathrm{TT}}$. 所以，
$$
\Gamma^\alpha i j . \alpha-\Gamma^\alpha i \alpha, j=\frac{g_{i j, 00}}{2}+\frac{k^2}{2} h_{i j}^{\mathrm{TT}}
$$

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Introductory remarks

The description of the thermodynamic properties of ylem is considerably simplified when one realizes that it behaves like a perfect gas. The kinetic energies of its particles are indeed much higher than their potential energies associated with long-range interactions. In order to establish this property, let us take, for example, the universe shortly before primordial nucleosynthesis, when its temperature $T \sim 10^{10} \mathrm{~K}$ and its age $t \sim 1 \mathrm{~s}$. The ylem is then mainly composed of photons as well as of an ultrarelativistic gas of electrons and positrons, their antiparticles. Baryons exist in the form of traces. Photons are electrically neutral and do not interact with each other. Their energy is purely kinetic. Electrons and positrons carry electric charges $q=-e$ and $q=+e$, respectively, with $e=1.602 \times 10^{-19} \mathrm{C}$.

Depending on the sign of $q$, the interaction is attractive or repulsive. Electrons and positrons have the same density, equal to:
$$
n_{\mathrm{e}^{-}}=n_{\mathrm{e}^{+}}=\frac{3 \zeta(3)}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \quad \text { with } \quad \zeta(3)=1.20206
$$
and their average distance $\bar{r}$ is of the order of $\left(n_{\mathrm{e}^{-}}+n_{\mathrm{e}^{+}}\right)^{-1 / 3} \simeq 1.4 \hbar c / k_{\mathrm{B}} T$. The average electrostatic energy $E_{\mathrm{e}}$ of an electron or a positron corresponds, in absolute value, to that of two charges $q$ located at the distance $\bar{r}$ from each other, such that:
$$
\left|E_{\mathrm{e}}\right|=|q V| \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \bar{r}} \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \hbar c} \frac{k_{\mathrm{B}} T}{1.4} \simeq \frac{\alpha_{\mathrm{em}}}{1.4} k_{\mathrm{B}} T
$$
where $\alpha_{\mathrm{em}}=7.297 \times 10^{-3}$ is the fine structure constant of electromagnetism. This electrostatic energy is to be compared to the average kinetic energy $E_{\mathrm{k}}$ of electrons and positrons which, for each particle, is given by $3.15 k_{\mathrm{B}} T$. We then obtain a ratio $\left|E_{\mathrm{e}}\right| / E_{\mathrm{k}}$ of the order of $1.66 \times 10^{-3}$, which fully justifies that the ylem and its components behave like a perfect gas. We shall extend this assumption to the totality of the ylem.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Numerical density

The number density of a generic population consisting of particles $A$ is given by the general expression:
$$
n_A=\int \frac{d^3 \vec{p}}{h^3} \frac{g_A}{\exp \left(E / k_{\mathrm{B}} T\right)-\epsilon}=\frac{g_A}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \int_0^{\infty} x^2 d x\left(e^y-\epsilon\right)^{-1}
$$
where the parameters $x=p c / k_{\mathrm{B}} T$ and $y=E / k_{\mathrm{B}} T$ are related by the equality $y^2=u^2+x^2$, the ratio $M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ between mass and temperature being denoted by $u$.

In order to explore the different limits of expression [1.26], we shall use the relation:
$$
\int_0^{\infty} d x\left(\frac{x^n}{e^x-\epsilon}\right)=\Gamma(n+1) \zeta(n+1) \begin{cases}1 & \text { if } \epsilon=1 \ 1-\frac{1}{2^n} & \text { if } \epsilon=-1\end{cases}
$$
where $\Gamma(s)$ denotes the Euler gamma function. For $s$ integer, $\Gamma(s+1)$ is equal to $s$ !, the product of the $s$ first numbers. The Riemann function $\zeta(s)$ is defined by the series:
$$
\zeta(s)=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s}
$$
Some particular values can be computed using Fourier series such as, for instance, $\zeta(2)=\pi^2 / 6$ or $\zeta(4)=\pi^4 / 90$. Others require a direct calculation such as $\zeta(3)$, an irrational equal to $1.20206$.

• In the low temperature limit, the gas behaves in a non-relativistic manner. Within this regime, the ratio $u=M / T=M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ is very large compared to 1 and the density simplifies to:
  $$
  n_A=g_A T^3\left(\frac{u}{2 \pi}\right)^{3 / 2} e^{-u}
  $$
  It becomes negligible compared to the densities of the relativistic components, being exponentially suppressed hy the factor $e^{-u}$.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Introductory remarks

当人们意识到 ylem 的行为像一种完美气体时，对 ylem 的热力学性质的描述就大大简化了。其粒子的动 能确实远高于与长程相互作用相关的势能。为了证明这个性质，让我们以宇宙在原始核合成之前不久为 例，当它的温度 $T \sim 10^{10} \mathrm{~K}$ 和它的年龄 $t \sim 1 \mathrm{~s}$. 于是，这个 ylem 主要由光子以及电子和正电子的超 相对论气体及其反粒子组成。重子以痕迹的形式存在。光子是电中性的，不会相互作用。他们的能量纯 粹是动能。电子和正电子携带电荷 $q=-e$ 和 $q=+e$ ，分别与 $e=1.602 \times 10^{-19} \mathrm{C}$.
取决于符号q，相互作用是有吸引力的或令人厌恶的。电子和正电子具有相同的密度，等于:
$$
n_{\mathrm{e}^{-}}=n_{\mathrm{e}^{+}}=\frac{3 \zeta(3)}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \quad \text { with } \quad \zeta(3)=1.20206
$$
和他们的平均距离 $\bar{r}$ 是为了 $\left(n_{\mathrm{e}^{-}}+n_{\mathrm{e}^{+}}\right)^{-1 / 3} \simeq 1.4 \hbar c / k_{\mathrm{B}} T$. 平均静电能 $E_{\mathrm{e}}$ 一个电子或一个正电子的 绝对值对应于两个电荷的绝对值 $q$ 位于距离 $\bar{r}$ 彼此之间，这样:
$$
\left|E_{\mathrm{e}}\right|=|q V| \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \bar{r}} \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \hbar c} \frac{k_{\mathrm{B}} T}{1.4} \simeq \frac{\alpha_{\mathrm{em}}}{1.4} k_{\mathrm{B}} T
$$
在哪里 $\alpha_{\mathrm{em}}=7.297 \times 10^{-3}$ 是电磁学的精细结构常数。该静电能与平均动能进行比较 $E_{\mathrm{k}}$ 电子和正电 子，对于每个粒子，由下式给出 $3.15 k_{\mathrm{B}} T$. 然后我们得到一个比率 $\left|E_{\mathrm{e}}\right| / E_{\mathrm{k}}$ 的顺序 $1.66 \times 10^{-3}$ ，这充 分证明了 ylem 及其成分表现得像一种完美的气体。我们将把这个假设扩展到整个 ylem。

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Numerical density

由粒子组成的一般种群的数量密度 $A$ 由一般表达式给出:
$$
n_A=\int \frac{d^3 \vec{p}}{h^3} \frac{g_A}{\exp \left(E / k_{\mathrm{B}} T\right)-\epsilon}=\frac{g_A}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \int_0^{\infty} x^2 d x\left(e^y-\epsilon\right)^{-1}
$$
其中参数 $x=p c / k_{\mathrm{B}} T$ 和 $y=E / k_{\mathrm{B}} T$ 由平等相关 $y^2=u^2+x^2$ ，比例 $M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ 质量和温度之间 表示为 $u$.
为了探索表达式 [1.26] 的不同限制，我们将使用以下关系:
$$
\int_0^{\infty} d x\left(\frac{x^n}{e^x-\epsilon}\right)=\Gamma(n+1) \zeta(n+1)\left{1 \quad \text { if } \epsilon=11-\frac{1}{2^n} \quad \text { if } \epsilon=-1\right.
$$
在哪里 $\Gamma(s)$ 表示欧拉伽马函数。为了 $s$ 整数， $\Gamma(s+1)$ 等于 $s !$, 的产物 $s$ 第一个数字。黎曼函数 $\zeta(s)$ 由系 列定义:
$$
\zeta(s)=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s}
$$
可以使用傅立叶级数计算某些特定值，例如， $\zeta(2)=\pi^2 / 6$ 或者 $\zeta(4)=\pi^4 / 90$. 其他需要直接计算， 例如 $\zeta(3)$, 一个无理数等于 $1.20206$.

• 在低温极限下，气体以非相对论方式表现。在这个制度下，比率 $u=M / T=M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ 与 1 相 比非常大，密度简化为:
  $$
  n_A=g_A T^3\left(\frac{u}{2 \pi}\right)^{3 / 2} e^{-u}
  $$
  与相对论分量的密度相比，它变得可以忽略不计，被因子指数抑制 $e^{-u}$.

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Introductory remarks

The description of the thermodynamic properties of ylem is considerably simplified when one realizes that it behaves like a perfect gas. The kinetic energies of its particles are indeed much higher than their potential energies associated with long-range interactions. In order to establish this property, let us take, for example, the universe shortly before primordial nucleosynthesis, when its temperature $T \sim 10^{10} \mathrm{~K}$ and its age $t \sim 1 \mathrm{~s}$. The ylem is then mainly composed of photons as well as of an ultrarelativistic gas of electrons and positrons, their antiparticles. Baryons exist in the form of traces. Photons are electrically neutral and do not interact with each other. Their energy is purely kinetic. Electrons and positrons carry electric charges $q=-e$ and $q=+e$, respectively, with $e=1.602 \times 10^{-19} \mathrm{C}$.

Depending on the sign of $q$, the interaction is attractive or repulsive. Electrons and positrons have the same density, equal to:
$$
n_{\mathrm{e}^{-}}=n_{\mathrm{e}^{+}}=\frac{3 \zeta(3)}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \quad \text { with } \quad \zeta(3)=1.20206
$$
and their average distance $\bar{r}$ is of the order of $\left(n_{\mathrm{e}^{-}}+n_{\mathrm{e}^{+}}\right)^{-1 / 3} \simeq 1.4 \hbar c / k_{\mathrm{B}} T$. The average electrostatic energy $E_{\mathrm{e}}$ of an electron or a positron corresponds, in absolute value, to that of two charges $q$ located at the distance $\bar{r}$ from each other, such that:
$$
\left|E_{\mathrm{e}}\right|=|q V| \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \bar{r}} \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \hbar c} \frac{k_{\mathrm{B}} T}{1.4} \simeq \frac{\alpha_{\mathrm{em}}}{1.4} k_{\mathrm{B}} T
$$
where $\alpha_{\mathrm{em}}=7.297 \times 10^{-3}$ is the fine structure constant of electromagnetism. This electrostatic energy is to be compared to the average kinetic energy $E_{\mathrm{k}}$ of electrons and positrons which, for each particle, is given by $3.15 k_{\mathrm{B}} T$. We then obtain a ratio $\left|E_{\mathrm{e}}\right| / E_{\mathrm{k}}$ of the order of $1.66 \times 10^{-3}$, which fully justifies that the ylem and its components behave like a perfect gas. We shall extend this assumption to the totality of the ylem.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Numerical density

The number density of a generic population consisting of particles $A$ is given by the general expression:
$$
n_A=\int \frac{d^3 \vec{p}}{h^3} \frac{g_A}{\exp \left(E / k_{\mathrm{B}} T\right)-\epsilon}=\frac{g_A}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \int_0^{\infty} x^2 d x\left(e^y-\epsilon\right)^{-1}
$$
where the parameters $x=p c / k_{\mathrm{B}} T$ and $y=E / k_{\mathrm{B}} T$ are related by the equality $y^2=u^2+x^2$, the ratio $M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ between mass and temperature being denoted by $u$.

In order to explore the different limits of expression [1.26], we shall use the relation:
$$
\int_0^{\infty} d x\left(\frac{x^n}{e^x-\epsilon}\right)=\Gamma(n+1) \zeta(n+1) \begin{cases}1 & \text { if } \epsilon=1 \ 1-\frac{1}{2^n} & \text { if } \epsilon=-1\end{cases}
$$
where $\Gamma(s)$ denotes the Euler gamma function. For $s$ integer, $\Gamma(s+1)$ is equal to $s$ !, the product of the $s$ first numbers. The Riemann function $\zeta(s)$ is defined by the series:
$$
\zeta(s)=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s}
$$
Some particular values can be computed using Fourier series such as, for instance, $\zeta(2)=\pi^2 / 6$ or $\zeta(4)=\pi^4 / 90$. Others require a direct calculation such as $\zeta(3)$, an irrational equal to $1.20206$.

• In the low temperature limit, the gas behaves in a non-relativistic manner. Within this regime, the ratio $u=M / T=M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ is very large compared to 1 and the density simplifies to:
  $$
  n_A=g_A T^3\left(\frac{u}{2 \pi}\right)^{3 / 2} e^{-u}
  $$
  It becomes negligible compared to the densities of the relativistic components, being exponentially suppressed hy the factor $e^{-u}$.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Introductory remarks

当人们意识到 ylem 的行为像一种完美气体时，对 ylem 的热力学性质的描述就大大简化了。其粒子的动 能确实远高于与长程相互作用相关的势能。为了证明这个性质，让我们以宇宙在原始核合成之前不久为 例，当它的温度 $T \sim 10^{10} \mathrm{~K}$ 和它的年龄 $t \sim 1 \mathrm{~s}$. 于是，这个 ylem 主要由光子以及电子和正电子的超相 对论气体及其反粒子组成。重子以痕迹的形式存在。光子是电中性的，不会相互作用。他们的能量纯粹是 动能。电子和正电子携带电荷 $q=-e$ 和 $q=+e$ ，分别与 $e=1.602 \times 10^{-19} \mathrm{C}$.
取决于符号 $q$ ，相互作用是有吸引力的或令人厌恶的。电子和正电子具有相同的密度，等于:
$$
n_{\mathrm{e}^{-}}=n_{\mathrm{e}^{+}}=\frac{3 \zeta(3)}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \quad \text { with } \quad \zeta(3)=1.20206
$$
和他们的平均距离 $\bar{r}$ 是为了 $\left(n_{\mathrm{e}^{-}}+n_{\mathrm{e}^{+}}\right)^{-1 / 3} \simeq 1.4 \hbar c / k_{\mathrm{B}} T$. 平均静电能 $E_{\mathrm{e}}$ 一个电子或一个正电子的 绝对值对应于两个电荷的绝对值 $q$ 位于距离 $\bar{r}$ 彼此之间，这样:
$$
\left|E_{\mathrm{e}}\right|=|q V| \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \bar{r}} \simeq \frac{e^2}{4 \pi \epsilon_0 \hbar c} \frac{k_{\mathrm{B}} T}{1.4} \simeq \frac{\alpha_{\mathrm{em}}}{1.4} k_{\mathrm{B}} T
$$
在哪里 $\alpha_{\mathrm{em}}=7.297 \times 10^{-3}$ 是电磁学的精细结构常数。该静电能与平均动能进行比较 $E_{\mathrm{k}}$ 电子和正电 子，对于每个粒子，由下式给出 $3.15 k_{\mathrm{B}} T$. 然后我们得到一个比率 $\left|E_{\mathrm{e}}\right| / E_{\mathrm{k}}$ 的顺序 $1.66 \times 10^{-3}$ ，这充 分证明了 ylem 及其成分表现得像一种完美的气体。我们将把这个假设扩展到整个 ylem。

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Numerical density

由粒子组成的一般种群的数量密度 $A$ 由一般表达式给出：
$$
n_A=\int \frac{d^3 \vec{p}}{h^3} \frac{g_A}{\exp \left(E / k_{\mathrm{B}} T\right)-\epsilon}=\frac{g_A}{2 \pi^2}\left(\frac{k_{\mathrm{B}} T}{\hbar c}\right)^3 \int_0^{\infty} x^2 d x\left(e^y-\epsilon\right)^{-1}
$$
其中参数 $x=p c / k_{\mathrm{B}} T$ 和 $y=E / k_{\mathrm{B}} T$ 由平等相关 $y^2=u^2+x^2$ ，比例 $M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ 质量和温度之间表 示为 $u$.
为了探索表达式 [1.26] 的不同限制，我们将使用以下关系:
$$
\int_0^{\infty} d x\left(\frac{x^n}{e^x-\epsilon}\right)=\Gamma(n+1) \zeta(n+1)\left{1 \quad \text { if } \epsilon=11-\frac{1}{2^n} \quad \text { if } \epsilon=-1\right.
$$
在哪里 $\Gamma(s)$ 表示欧拉伽马函数。为了 $s$ 整数， $\Gamma(s+1)$ 等于 $s !$, 的产物 $s$ 第一个数字。黎曼函数 $\zeta(s)$ 由系 列定义：
$$
\zeta(s)=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s}
$$
可以使用傅立叶级数计算某些特定值，例如， $\zeta(2)=\pi^2 / 6$ 要么 $\zeta(4)=\pi^4 / 90$. 其他需要直接计算，例 如 $\zeta(3)$ ，一个无理数等于 $1.20206$.

• 在低温极限下，气体以非相对论方式表现。在这个制度下，比率 $u=M / T=M c^2 / k_{\mathrm{B}} T$ 与 1 相 比非常大，密度简化为:
  $$
  n_A=g_A T^3\left(\frac{u}{2 \pi}\right)^{3 / 2} e^{-u}
  $$
  与相对论分量的密度相比，它变得可以忽略不计，被因子指数抑制 $e^{-u}$.

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|A Thermal History of the Universe and Primordial Nucleosynthesis

In the Friedmann-Lemaitre standard model, the universe is homogeneous and has identical characteristics everywhere. The theory however does not explain the reason for this homogeneity, which is well verified by observations. On closer inspection, it is even surprising that the CMB appears so isotropic. Whatever the direction of observation, the photons emitted by the last scattering surface all show the same temperature of $2.73 \mathrm{~K}$. However, they come from a multitude of regions that, in the strict framework of the theory, were not in causal contact at the time they emitted the CMB. Their number can be estimated at about a thousand.

Alan Guth proposed to solve this problem (Guth 1981) by assuming that the universe should undergo, shortly after the Planck era, a phase of exponential expansion called cosmic inflation, during which the scale factor $a(t)$ is multiplied by a factor $\sim e^{60}$. To generate this phenomenal acceleration, it is necessary to assume that the universe undergoes a phase transition during which its energy density $\rho$ is dominated by the potential energy of a scalar field. At the time, high-energy theoretical physicists were working on a theory for unifying the weak, strong and electromagnetic interactions. The models they arrived at, called grand unification models, naturally present all the qualities required to generate an inflationary period. The grand unified symmetry spontaneously breaks down around a cosmic time of about $10^{-35} \mathrm{~s}$ and the resulting inflation allows a single causally connected domain to become as large as the entire observable universe today. The original scenario has undergone a few modifications (Albrecht et al. 1982; Linde 1983) and now requires a dedicated scalar field called the inflaton. Its quantum fluctuations generate density perturbations that will much later transform into galaxies. Gravitational waves are also radiated during this period. They are a signature that future interferometers, such as LISA (Laser Interferometer Space Antenna), will try to identify. When inflation ends, around a cosmic age of $10^{-33}$ to $10^{-32} \mathrm{~s}$, the inflaton disintegrates and gives birth to the ylem during a reheating phase. The evolution of the universe is then described by the Friedmann-Lemaitre model.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Quark/hadron phase transition

The elementary particles sensitive to the strong interaction are called hadrons, from the Greek hadros which means strong. They are constructions of quarks bound together by gluons. The hadron family is divided into two categories. Mesons are pairs formed by a quark and an antiquark and include among them the neutral pion $\pi^0$ and the charged pion $\pi^{p m}$. Baryons are assemblies composed of three quarks, such as the proton $p$ and neutron $n$, which are themselves the constituents of atomic nuclei. Gluons carry the strong interaction and are vector bosons of zero mass with two helicity states. Their electromagnetic analogue is the photon. The standard model of high energy physics, in this case quantum chromodynamics, requires the existence of eight gluons, as well as six quarks grouped in three families of doublets. The lightest of them is composed of $u$ quarks (up) and $d$ quarks (down). It enables the proton and the neutron to be built.

In the primordial universe, the temperature is so high that quarks and gluons cease to be bound. Mesons and baryons are completely dissociated into a plasma of free quarks and gluons, called quark gluon plasma (QGP). Heavy ion collisions, achieved at CERN and studied through experimental collaborations such as ALICE, attempt to recreate QGP in the laboratory in order to study it. Yet, QGP exists freely in a natural way during the Big Bang. Nonetheless, around a cosmic age of $10 \mu$ s, a phase transition occurs in which quarks and gluons condense into hadrons. Protons, neutrons and pions then appear.

Neutrinos are very light, neutral elementary particles that experience only the weak force. They interact with each other as well as with electrons, muons and tauons ${ }^3$, with which they are associated in the family of leptons, a term derived from the Greek leptos and meaning weak. Leptons are grouped into three doublets, each consisting of a neutrino and its charged partner. In the primordial universe, neutrinos frequently interact with their environment. They are thermally coupled to the primordial plasma and share its temperature. But under the combined influence of dilution and cooling of the ylem, both resulting from the overall expansion, neutrinos have fewer and fewer collisions with other particles. Their thermodynamic coupling fades around a cosmic age of $1 \mathrm{~s}$. They then undergo a thermal freeze-out, also called kinetic decoupling, which makes them a fossilized population of particles that no longer interact with each other or with the rest of the plasma. Thermal decoupling of neutrinos will be the subject of section 1.4.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|A Thermal History of the Universe and Primordial Nucleosynthesis

在弗里德曼-勒梅特标准模型中，宇宙是同质的，处处具有相同的特征。然而，该理论并没有解释这种同 质性的原因，这一点已通过观察得到了很好的验证。仔细观察，CMB 显得如此各向同性甚至令人惊讶。 无论从哪个方向观察，最后一个散射面发射的光子都表现出相同的温度 $2.73 \mathrm{~K}$. 然而，它们来自多个区 域，在理论的严格框架内，在它们发射 CMB 时并没有因果联系。他们的人数估计在一千人左右。

Alan Guth 提出解决这个问题 (Guth 1981) 的方法是假设宇宙在普朗克时代之后不久会经历一个称为宇宙 憉胀的指数膨胀阶段，在此期间比例因子 $a(t)$ 乘以一个因数 $\sim e^{60}$. 为了产生这种惊人的加速度，有必要 假设宇宙经历了一个相变，在此期间它的能量密度 $\rho$ 由标量场的势能支配。当时，高能理论物理学家正在 研究统一弱相互作用、强相互作用和电磁相互作用的理论。他们得出的模型被称为大统一模型，自然而然 地呈现了产生通货膨胀时期所需的所有品质。大统一对称性在大约 10 秒的宇宙时间附近自发地破缺 $10^{-35}$ s由此产生的膨胀使得一个因果联系的领域变得和今天整个可观察的宇宙一样大。最初的场景经过 了一些修改（Albrecht 等人 1982 年；Linde 1983 年)，现在需要一个称为暴胀子的专用标量场。它的 量子涨落会产生密度扰动，这些扰动会在很久以后转变为星系。引力波也在此期间辐射。它们是末来干涉 仪 (例如 LISA (激光干涉仪空间天线) ) 将尝试识别的特征。当暴胀结束时，大约是一个宇宙时代 $10^{-33}$ 到 $10^{-32} \mathrm{~s}$ ，暴胀子在再加热阶段分解并产生 ylem。然后，弗里德曼-勒梅特模型描述了宇宙的演 化。

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Quark/hadron phase transition

对强相互作用敏感的基本粒子称为强子，来自莃腊语 hadros，意为强。它们是由胶子结合在一起的夸克 结构。强子家族分为两类。介子是由夸克和反夸克形成的对，其中包括中性介子 $\pi^0$ 和带电的介子 $\pi^{p n}$. 重 子是由三个夸克组成的集合体，例如质子 $p$ 和中子 $n$ ，它们本身就是原子核的成分。胶子具有强相互作用， 是具有两个螺旋态的零质量矢量玻色子。他们的电磁类似物是光子。高能物理学的标准模型，在这种情况 下是量子色动力学，需要存在八个胶子，以及分为三个双峰族的六个夸克。其中最轻的是由 $u$ 夸克（上） 和 $d$ 夸克（下）。它使质子和中子得以建造。
在原始宇宙中，温度如此之高以至于夸克和胶子不再受束缚。介子和重子完全分解成自由夸克和胶子的等 离子体，称为夽克胶子等离子体 (QGP)。在 CERN 实现并通过 ALICE 等实验合作进行研究的重离子碰撞 试图在实验室中重建 QGP 以对其进行研究。然而，QGP 在大爆炸期间以自然的方式自由存在。尽管如 此，大约在一个宇宙时代 $10 \mu \mathrm{s}$ ，发生相变，夸克和胶子凝聚成强子。然后出现质子、中子和 $\Pi$ 介子。
中微子是非常轻的中性基本粒子，只受到弱力。它们彼此相互作用，也与电子、介子和陶子相互作用 ${ }^3$ ， 它们与轻子家族有关，轻子家族是一个源自希腊语 leptos 的术语，意思是弱。轻子分为三个双峰，每个 双峰由一个中微子及其带电伙伴组成。在原始宇宙中，中微子经常与其环境相互作用。它们与原始等离子 体热耦合并共享其温度。但是在由整体膨胀引起的 ylem 稀释和冷却的综合影响下，中微子与其他粒子的 碰撞越来越少。它们的热力学耦合在一个宇宙年龄附近逐渐消失 $1 \mathrm{~s}$. 然后它们会经历热冻结，也称为动力 学解耦，这使它们成为化石化的粒子群，不再相互作用或与其余等离子体相互作用。中微子的热解耦将是 第 $1.4$ 节的主题。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|A useful refresher of the Friedmann–Lemaître model

The expansion of the universe and the Big Bang from which it originated are well described in the framework of the theory of general relativity. The cosmic fluid generates a curvature of space-time via its energy and momentum, which manifests itself by means of a dilation of space over time. The Friedmann-Lemaitre model is based on the cosmological principle according to which the universe is homogeneous and isotropic, a starting hypothesis that large-scale observations corroborate. The corresponding geometry is described by the Robertson-Walker metric:
$$
c^2 d \tau^2=c^2 d t^2-a^2(t) R_0^2\left{\frac{d r^2}{1-k r^2}+r^2 d \theta^2+r^2 \cos ^2 \theta d \phi^2\right}
$$

The cosmic time $t$ is none other than the proper time $\tau$ of an observer at rest and yet in free fall with respect to the universe. The radial variable $r$ is identified with the radius when the index of spatial curvature $k$ is zero ${ }^1$. The angular variables $\theta$ (latitude) and $\phi$ (longitude) have their usual meaning. In the case of a spherical metric, the index $k$ is $+1$ and $R_0$ is interpreted as the current value of the radius of curvature of the universe. Otherwise, $R_0$ is simply a length standard. The scale factor $a(t)$ is nowadays normalized to $a\left(t_0\right) \equiv a_0=1$. Its temporal variation follows the Friedmann-Lemaître equations, deriving from general relativity:
$$
\left{H \equiv \frac{\dot{a}}{a}\right}^2=\frac{8 \pi G}{3 c^2} \rho-\frac{k c^2}{a^2 R_0^2}
$$
and:
$$
\frac{\ddot{a}}{a}=-\frac{4 \pi G}{3 c^2} \rho-\frac{4 \pi G}{c^2} P
$$
where the variables $r h o$ and $P$ are, respectively, the energy density and the pressure of the cosmic fluid filling the universe.

The first relation describes the evolution of the expansion rate $H$, defined as the logarithmic derivative of the scale factor $a(t)$. Its current value, called the Hubble constant and denoted by $H_0$, is still heartily debated among cosmologists, although the range of possible values is gradually narrowing. Adam Riess and his team obtain $H_0=74.03 \pm 1.42 \mathrm{~km} \mathrm{~s}^{-1} \mathrm{Mpc}^{-1}$ from the variable $\delta$-cepheid stars of the Large Magellanic Cloud (Riess et al. 2019), while the final result of the Planck mission is $H_0=67.4 \pm 0.5 \mathrm{~km} \mathrm{~s}^{-1} \mathrm{Mpc}^{-1}$ (Aghanim et al. 2018). The Planck collaboration also finds good agreement between its CMB observations and the assumption of a spatially flat space. In this case, the index of curvature $k$ is zero and the energy density of the cosmic fluid is given by the critical value $\rho_{\mathrm{c}}^0$, known as the closure density, such that:
$$
H_0^2=\frac{8 \pi G}{3 c^2} \rho_{\mathrm{c}}^0
$$

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The major events of the Big Bang

The universe was born $13.8$ billion years ago (Aghanim et al. 2018) from a state where the temperature and density of the primordial plasma are virtually infinite. Physics does not like divergencies. These indicate, in general, that the theory is no longer suitable and wanders outside its domain of validity. Such is the case here. General relativity indeed proposes a geometrical vision of gravitation and relies on the notion of a classical space-time, where each point or event is associated with well-defined coordinates. There is no question of quantum mechanics in the Friedmann-Lemaître model. Yet, when the universe has just been born, for cosmic times $t$ tending toward 0 , quantum fluctuations prove to be very important. The Heisenberg uncertainty principle allows a quantity of energy $\Delta E \sim \hbar / \Delta t$ to appear spontaneously during the lapse of time $\Delta t$, which we can assimilate here to the cosmic time $t$. The reduced Planck constant is denoted by $\hbar \equiv h / 2 \pi$. The energy $\Delta E$ is all the stronger that $\Delta t \sim t$ is small. We can then define two characteristic distances. At cosmic time $t$, the distance $r_{\mathrm{c}}$ traveled by light since the Big Bang is equal to the product $c t$. It indicates the size of each causally connected domain at this time. Moreover, the energy fluctuations $\Delta E$ that appear at the same time are associated with the mass $\Delta M=\Delta E / c^2$ and the Schwarzschild radius:
$$
r_{\mathrm{S}}=\frac{2 G \Delta M}{c^2} \simeq \frac{2 G}{c^4} \frac{\hbar}{t}
$$

This defines the region where gravity is so strong that space closes in on itself. For $t$ very small, the causal distance $r_{\mathrm{c}}$ becomes smaller than the Schwarzschild radius $r_{\mathrm{S}}$ of quantum fluctuations. These fluctuations then dominate the geometrical behavior of space and it is no longer possible to neglect them. The Friedmann-Lemaitre model ceases to be valid. The introduction of a quantum theory of gravitation is therefore necessary as $r_{\mathrm{c}} \leq r_{\mathrm{S}}$, which corresponds to an age $t$ lower than the critical value:
$$
t_{\mathrm{Pl}} \equiv \sqrt{\frac{2 G \hbar}{c^5}} \simeq 7,624 \times 10^{-44} \mathrm{~s}
$$
called Planck time. The Friedmann-Lemaitre model can only really be used after the Planck era, when the cosmic time $t \geq t_{\mathrm{Pl}}$.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|A useful refresher of the Friedmann–Lemaître model

宇宙的膨胀及其起源的大爆炸在广义相对论的框架中得到了很好的描述。宇宙流体通过其能量和动量产生 时空曲率，表现为空间随时间膨胀。Friedmann-Lemaitre 模型基于宇宙学原理，根据该原理，宇宙是均 匀且各向同性的，这是大规模观测证实的初始假设。相应的几何形状由 Robertson-Walker 度量描述：
$c^{\wedge} 2 d \backslash \operatorname{tau}^{\wedge} 2=c^{\wedge} 2 d t^{\wedge} 2-a^{\wedge} 2(t) R_{-} 0^{\wedge} 2 \backslash$ eft $\left{\backslash f r a c\left{d r^{\wedge} 2\right}\left{1-k r^{\wedge} 2\right}+r^{\wedge} 2 d \backslash\right.$ theta^$a^{\wedge} 2+r^{\wedge} 2 \backslash \cos ^{\wedge} 2 \backslash$ theta $d$ phi^^ $2 \backslash r i g h t$.
宇宙时间 $t$ 恰逢其时 $\tau$ 观察者处于静止状态，但相对于宇宙处于自由落体状态。径向变量 $r$ 空间曲率指数时 用半径标识 $k$ 为零 ${ }^1$. 角度变量 $\theta$ (纬度) 和 $\phi$ (经度) 有其通常的含义。在球形度量的情况下，索引 $k$ 是 $+1$ 和 $R_0$ 被解释为宇宙曲率半径的当前值。除此以外， $R_0$ 只是一个长度标准。比例因子 $a(t)$ 现在标准化 为 $a\left(t_0\right) \equiv a_0=1$. 它的时间变化遵循源自广义相对论的弗里德曼-勒梅特方程:
\eft $\left{\mathrm{H} \text { lequiv } \backslash \text { frac }{\backslash d o t{a}}{a} \backslash r_{i g h t}\right}^{\wedge} 2=\backslash$ frac ${8 \backslash$ pi $G}\left{3 \mathrm{c}^{\wedge} 2\right} \backslash \operatorname{rho}-\backslash f r a c\left{k \mathrm{c}^{\wedge} 2\right}\left{\mathrm{a}^{\wedge} 2 \mathrm{R}{-} 0^{\wedge} 2\right}$ 和： $$ \frac{\ddot{a}}{a}=-\frac{4 \pi G}{3 c^2} \rho-\frac{4 \pi G}{c^2} P $$ 其中变量 $r h o$ 和 $P$ 分别是充满宇宙的宇宙流体的能量密度和压力。 第一个关系描述了膨胀率的演变 $H$ ，定义为比例因子的对数导数 $a(t)$. 它的当前值，称为哈勃常数，表示 为 $H_0$ ，尽管可能值的范围正在逐渐缩小，但宇宙学家仍在热烈争论。Adam Riess 和他的团队获得 $H_0=74.03 \pm 1.42 \mathrm{~km} \mathrm{~s}^{-1} \mathrm{Mpc}^{-1}$ 从变量 $\delta$-大麦哲伦云的造父变星 (Riess 等人，2019 年)，而普 朗克任务的最终结果是 $H_0=67.4 \pm 0.5 \mathrm{~km} \mathrm{~s}^{-1} \mathrm{Mpc}^{-1}$ (Aghanim 等人，2018 年)。普朗克合作 还发现其 CMB 观测结果与空间平坦空间的假设非常吻合。在这种情况下，曲率指数 $k$ 为零，宇宙流体的 能量密度由临界值给出 $\rho{\mathrm{c}}^0$ ，称为闭包密度，使得:
$$
H_0^2=\frac{8 \pi G}{3 c^2} \rho_{\mathrm{c}}^0
$$

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The major events of the Big Bang

宇宙诞生了13.8十亿年前 (Aghanim et al. 2018) 从原始等离子体的温度和密度几乎是无限的状态。物理 学不喜欢分歧。一般来说，这些表明该理论不再适用，并且游离在其有效范围之外。这里就是这种情况。 广义相对论确实提出了引力的几何观点，并依赖于经典时空的概念，其中每个点或事件都与明确定义的坐 标相关联。弗里德蔓-勒梅特模型中不存在量子力学问题。然而，在宇宙刚刚诞生的时候，对于宇宙时代 $t$ 趋向于 0, 量子涨落被证明是非常重要的。海森保测不准原理允许一定量的能量 $\Delta E \sim \hbar / \Delta t$ 在时间流 逝中自发出现 $\Delta t$ ，我们可以在这里将其同化到宇宙时间 $t$. 減少的普朗克常数表示为 $\hbar \equiv h / 2 \pi$. 能量 $\Delta E$ 是不是越强 $\Delta t \sim t$ 是小。然后我们可以定义两个特征距离。在宇宙时间 $t$ ，距离 $r_{\mathrm{c}}$ 由于大爆炸等于产 品，所以通过光传播cc. 它表示此时每个因果连接域的大小。此外，能量波动 $\Delta E$ 同时出现的都与质量有 关 $\Delta M=\Delta E / c^2$ 和史瓦西半径:
$$
r_{\mathrm{S}}=\frac{2 G \Delta M}{c^2} \simeq \frac{2 G}{c^4} \frac{\hbar}{t}
$$
这定义了重力如此强大以至于空间自身闭合的区域。为了 $t$ 非常小，因果距离 $r_{\mathrm{c}}$ 变得小于史瓦西半径 $r_{\mathrm{S}}$ 的 量子涨落。这些波动随后支配着空间的几何行为，并且不再可能忽略它们。Friedmann-Lemaitre 模型不 再有效。因此，引入量子引力理论是必要的，因为 $r_{\mathrm{c}} \leq r_{\mathrm{S}}$ ，对应年龄 $t$ 低于临界值:
$$
t_{\mathrm{Pl}} \equiv \sqrt{\frac{2 G \hbar}{c^5}} \simeq 7,624 \times 10^{-44} \mathrm{~s}
$$
称为普朗克时间。Friedmann-Lemaitre 模型只能在普朗克时代之后才能真正使用，那时宇宙时间 $t \geq t_{\mathrm{Pl}}$

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The fundamental equations of cosmology

Almost all of cosmology consists of a series of applications of two fundamental equations of physics: the Einstein equations describing gravity; and the Boltzmann equation of statistical mechanics describing matter and radiation. In this chapter, we have provided a concise summary of these equations and applied them to the smooth and, in the case of the Boltzmann equation, perturbed universe.
The full Einstein equations are
$$
G_{\mu \nu} \equiv R_{\mu \nu}-\frac{1}{2} g_{\mu \nu} R=8 \pi G T_{\mu \nu},
$$
where we have included the cosmological constant (or other form of dark energy) on the right-hand side. Applied to the FLRW metric and assuming a Euclidean universe, we derived the Friedmann equation for the scale factor $a(t)$ :
$$
\frac{H^2(t)}{H_0^2}=\frac{\rho(t)}{\rho_{\mathrm{cr}}}=\sum_{s=\mathrm{r}, \mathrm{m}, v, \mathrm{DE}} \Omega_s[a(t)]^{-3\left(1+w_s\right)} .
$$
Later chapters will be wholly devoted to studying perturbations around the homogeneous universe. Including these, we write the perturbed metric as
$$
\begin{aligned}
&g_{00}(\boldsymbol{x}, t)=-1-2 \Psi(\boldsymbol{x}, t), \
&g_{0 i}(\boldsymbol{x}, t)=0, \
&g_{i j}(\boldsymbol{x}, t)=a^2(t) \delta_{i j}[1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)],
\end{aligned}
$$
and work to linear order in $\Psi, \Phi$ throughout. Deferring the derivation of the Einstein equations in the perturbed universe to Ch. 6 , we solved the geodesic equation in the perturbed universe in this chapter. The comoving momentum becomes
$$
P^\mu=\left[E(1-\Psi), p^i \frac{1-\Phi}{a}\right],
$$
where $E=\sqrt{p^2+m^2}$ is the proper energy and $p$ is the physical momentum. The geodesic equation yields
$$
\frac{d p^i}{d t}=-(H+\dot{\Phi}) p^i-\frac{E}{a} \Psi_{, i}-\frac{1}{a} \frac{p^i}{E} p^k \Phi_{, k}+\frac{p^2}{a E} \Phi_{, i},
$$
a compact relation which contains such diverse physics as Newtonian dynamics and gravitational lensing and which we will make use of many times throughout this book.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The origin of species

The very early universe was hot and dense. As a result, interactions among particles occurred much more frequently than they do today. As an example, a photon in the visible band today can typically travel across much of the observable universe without deflection or capture, so it has a mean free path greater than $10^{28} \mathrm{~cm}$. When the age of the universe was equal to $1 \mathrm{sec}$, though, the mean free path of a photon was about the size of an atom. Thus, in the time it took the universe to expand by a factor of 2, a given photon interacted many, many times. These multiple interactions kept many of the constituents in the universe in equilibrium. Nonetheless, there were times when reactions could not proceed rapidly enough to maintain equilibrium conditions. Not coincidentally, these times are of the utmost interest to cosmologists.

Indeed, we will see in this chapter that out-of-equilibrium phenomena played a role in (i) the formation of the light elements during Big Bang Nucleosynthesis; (ii) recombination of electrons and protons into neutral hydrogen; and possibly in (iii) the production of dark matter in the early universe. It is important to understand that all three phenomena are the result of nonequilibrium physics and that all three can be studied with the same formalism: the Boltzmann equation in the homogeneous universe, as introduced in Sect. 3.2. Sects. $4.2-4.4$ of this chapter are simply applications of this general formula.

To summarize, in this chapter we will go beyond our treatment in Ch. 2 by considering out-of-equilibrium processes in the universe, but we still work within the framework of a homogeneous universe. In succeeding chapters, we will then move beyond uniformity and explore distribution functions for matter and radiation that depend on both position and direction of propagation.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|宇宙学的基本方程

几乎所有的宇宙学都是由两个基本物理方程的一系列应用组成的:描述引力的爱因斯坦方程;以及描述物质和辐射的统计力学的玻尔兹曼方程。在本章中，我们对这些方程进行了简明的总结，并将它们应用到光滑的宇宙中，在玻尔兹曼方程的情况下，应用到摄动的宇宙中。完整的爱因斯坦方程是
$$
G_{\mu \nu} \equiv R_{\mu \nu}-\frac{1}{2} g_{\mu \nu} R=8 \pi G T_{\mu \nu},
$$
，其中我们在右边包含了宇宙常数(或其他形式的暗能量)。应用于FLRW度规并假设一个欧几里德宇宙，我们导出了比例因子$a(t)$:
$$
\frac{H^2(t)}{H_0^2}=\frac{\rho(t)}{\rho_{\mathrm{cr}}}=\sum_{s=\mathrm{r}, \mathrm{m}, v, \mathrm{DE}} \Omega_s[a(t)]^{-3\left(1+w_s\right)} .
$$
的弗里德曼方程，后面的章节将完全致力于研究齐次宇宙周围的摄动。包括这些，我们将摄动度规写成
$$
\begin{aligned}
&g_{00}(\boldsymbol{x}, t)=-1-2 \Psi(\boldsymbol{x}, t), \
&g_{0 i}(\boldsymbol{x}, t)=0, \
&g_{i j}(\boldsymbol{x}, t)=a^2(t) \delta_{i j}[1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)],
\end{aligned}
$$
，并在$\Psi, \Phi$中始终按线性顺序工作。本章将摄动宇宙中爱因斯坦方程的推导推至第六章，求解摄动宇宙中的测地线方程。移动动量变为
$$
P^\mu=\left[E(1-\Psi), p^i \frac{1-\Phi}{a}\right],
$$
其中$E=\sqrt{p^2+m^2}$是固有能量，$p$是物理动量。测地线方程产生
$$
\frac{d p^i}{d t}=-(H+\dot{\Phi}) p^i-\frac{E}{a} \Psi_{, i}-\frac{1}{a} \frac{p^i}{E} p^k \Phi_{, k}+\frac{p^2}{a E} \Phi_{, i},
$$
一个紧凑的关系，它包含了牛顿动力学和引力透镜等多种物理，我们将在本书中多次使用

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|物种的起源

早期的宇宙既热又密。结果，粒子之间的相互作用发生得比今天频繁得多。举个例子，今天可见光波段的光子通常可以穿越可观测宇宙的大部分区域而不发生偏转或被捕获，因此它的平均自由路径大于$10^{28} \mathrm{~cm}$。当宇宙的年龄等于$1 \mathrm{sec}$时，光子的平均自由路径大约是一个原子的大小。因此，在宇宙膨胀2倍的时间里，一个给定的光子相互作用了很多很多次。这些多重的相互作用使宇宙中的许多成分处于平衡状态。尽管如此，有时反应进行得不够迅速，无法维持平衡状态。并非巧合的是，这些时间是宇宙学家最感兴趣的

的确，我们将在本章中看到，失衡现象在(i)大爆炸核合成过程中轻元素的形成中起了作用;(二)电子和质子重组成中性氢;(iii)早期宇宙中暗物质的产生。重要的是要理解这三种现象都是非平衡物理的结果，而且这三种现象都可以用同样的形式来研究:齐次宇宙中的玻尔兹曼方程，如第3.2节所介绍的。教派。 . $4.2-4.4$是这个通用公式的简单应用

总而言之，在本章中，我们将超越第二章中的处理，考虑宇宙中的非平衡过程，但我们仍然在齐次宇宙的框架内工作。在接下来的章节中，我们将超越均匀性，探索依赖于传播位置和方向的物质和辐射的分布函数

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The geodesic equation

In order to derive the Boltzmann equation, we need to know how particles move within the perturbed spacetime. Again, this is determined by the geodesic equation which we considered in Sect. 2.1.2, and which we now extend to include the spacetime perturbations $\Phi, \Psi$. In particular, our goal is to calculate $d x^i / d t, d p / d t$, and $d \hat{p}^i / d t$ to insert into Eq. (3.33). The mass-shell constraint for a particle with mass $m$ is now given by
$$
g_{\mu \nu} P^\mu P^v=-(1+2 \Psi)\left(P^0\right)^2+p^2=-m^2,
$$
where again
$$
p^2 \equiv g_{i j} P^i P^j \text {. }
$$
We will continue to define the energy as $E(p) \equiv \sqrt{p^2+m^2}$. In the massless case, we obviously have $E=p$. We can now eliminate the time component of $P^\mu$ through
$$
P^0=\frac{E}{\sqrt{1+2 \Psi}}=E(1-\Psi) .
$$

This last equality holds since we are doing first-order perturbation theory in the small quantity $\Psi$. Similarly, we can use Eq. (3.58) to derive $P^i$. This yields the four-momentum of a massive particle in a perturbed FLRW spacetime (which includes the massless case):
$$
P^\mu=\left[E(1-\Psi), p^i \frac{1-\Phi}{a}\right] .
$$
Here, we have defined $p^i$ through
$$
p^i=p \hat{p}^i \quad \text { where } \quad \hat{p}^i=\hat{p}i $$ is a unit vector satisfying $\delta{i j} \hat{p}^i \hat{p}^j=1$ as before. Eq. (3.60) allows us to eliminate $P^0$ and $P^i$ in favor of $E(p), p$, the magnitude of the momentum, and $\hat{p}^i$ whenever they occur. Moreover, plugging these into Eq. (3.20) yields the expressions for the energy-momentum tensor in terms of the distribution function in the presence of metric perturbations (see Exercise $3.12$ ) which we will need later.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|The collisionless Boltzmann equation for radiation

The Boltzmann equation for radiation, i.e. ultra-relativistic particles, in the perturbed universe is a straightforward generalization of the treatment in Sect. $3.2 .2$ which led us to Eq. (3.39). Moreover, we have done the hard part already by computing the expressions for $d x^i / d t$ [Eq. (3.62)] and $d p^i / d t$ [Eq. (3.69)]. We simply specialize them to the case $m=0$, i.e. $E=p$. We can then write Eq. (3.33) as
$$
\begin{aligned}
\frac{d f}{d t}=& \frac{\partial f}{\partial t}+\frac{\partial f}{\partial x^i} \frac{\hat{p}^i}{a}(1-\Phi+\Psi)-\frac{\partial f}{\partial p}\left{[H+\dot{\Phi}] p+\frac{1}{a} p^i \Psi_{, i}\right} \
&+\frac{\partial f}{\partial \hat{p}^i} \frac{1}{a}\left[(\Phi-\Psi){, i}-\hat{p}^i \hat{p}^k(\Phi-\Psi){, k}\right]
\end{aligned}
$$
This is the complete, linear-order left-hand side of the Boltzmann equation for radiation. However, we can simplify it further by making use of our knowledge of the zeroth-order distribution function $f(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{p}, t)$. In the homogeneous universe, this distribution is of the Bose-Einstein form Eq. (2.65). This equilibrium distribution obviously does not depend on

position $\boldsymbol{x}$, but it also does not depend on the direction of the momentum vector $\hat{\boldsymbol{p}}$ since it is isotropic. We now make the ansatz that the deviations from the equilibrium distribution of radiation in the inhomogeneous universe are of the same order as the spacetime perturbations $\Phi, \Psi$. We will see in subsequent chapters that this ansatz not only makes our life much easier, but is indeed valid.

With this working assumption, we can immediately drop the last term, $\propto \partial f / \partial \hat{p}^i$, in Eq. (3.73). Recall that $\partial f / \partial \hat{p}^i$ is nonzero only if we consider a perturbation to the zeroth order $f$; i.e., it is a first-order term. But so is the term which multiplies it. So we can neglect it.

Further, it is easy to see that the potentials in the second term $\propto \partial f / \partial x^i$ in Eq. (3.73) are higher order as well, because they multiply $\partial f / \partial x^i$ which is a first-order term (again, the zeroth-order distribution function does not depend on position). We finally obtain the Boltzmann equation for radiation consistently expanded to linear order:
$$
\frac{d f}{d t}=\frac{\partial f}{\partial t}+\frac{\hat{p}^i}{a} \frac{\partial f}{\partial x^i}-\left[H+\dot{\Phi}+\frac{1}{a} \hat{p}^i \frac{\partial \Psi}{\partial x^i}\right] p \frac{\partial f}{\partial p} .
$$
Eq. (3.74) will lead us directly to the equations governing CMB anisotropies.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|测地方程

为了推导玻尔兹曼方程，我们需要知道粒子如何在受摄动时空中运动。同样，这是由我们在2.1.2节中考虑过的测地线方程决定的，现在我们将其扩展到包括时空扰动$\Phi, \Psi$。特别地，我们的目标是计算$d x^i / d t, d p / d t$和$d \hat{p}^i / d t$插入到Eq.(3.33)。质量为$m$的粒子的质量-壳约束现在由
$$
g_{\mu \nu} P^\mu P^v=-(1+2 \Psi)\left(P^0\right)^2+p^2=-m^2,
$$
给出，其中再次
$$
p^2 \equiv g_{i j} P^i P^j \text {. }
$$
我们将继续定义能量为$E(p) \equiv \sqrt{p^2+m^2}$。在无质量的情况下，我们显然有$E=p$。我们现在可以通过
$$
P^0=\frac{E}{\sqrt{1+2 \Psi}}=E(1-\Psi) .
$$ 消除$P^\mu$的时间成分

最后一个等式成立，因为我们是在小量$\Psi$中研究一阶摄动理论。同样，我们可以用式(3.58)推导出$P^i$。这就得到了摄动FLRW时空中质量粒子的四动量(其中包括无质量情况):
$$
P^\mu=\left[E(1-\Psi), p^i \frac{1-\Phi}{a}\right] .
$$
在这里，我们定义$p^i$到
$$
p^i=p \hat{p}^i \quad \text { where } \quad \hat{p}^i=\hat{p}i $$是一个满足$\delta{i j} \hat{p}^i \hat{p}^j=1$的单位向量。Eq.(3.60)允许我们剔除$P^0$和$P^i$，取而代之的是$E(p), p$，动量的大小，以及它们发生时的$\hat{p}^i$。此外，将它们代入式(3.20)，得到存在度规摄动(见练习$3.12$)时能量动量张量的分布函数表达式，这是我们以后需要的

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|辐射的无碰撞玻尔兹曼方程

摄动宇宙中辐射的玻尔兹曼方程，即超相对论粒子，是对节$3.2 .2$中处理的直接推广，该处理导致我们得到式(3.39)。此外，通过计算$d x^i / d t$ [Eq.(3.62)]和$d p^i / d t$ [Eq.(3.69)]的表达式，我们已经完成了最难的部分。我们只是将它们专门化到$m=0$的情况，即$E=p$。我们可以将式(3.33)写成
$$
\begin{aligned}
\frac{d f}{d t}=& \frac{\partial f}{\partial t}+\frac{\partial f}{\partial x^i} \frac{\hat{p}^i}{a}(1-\Phi+\Psi)-\frac{\partial f}{\partial p}\left{[H+\dot{\Phi}] p+\frac{1}{a} p^i \Psi_{, i}\right} \
&+\frac{\partial f}{\partial \hat{p}^i} \frac{1}{a}\left[(\Phi-\Psi){, i}-\hat{p}^i \hat{p}^k(\Phi-\Psi){, k}\right]
\end{aligned}
$$
这是辐射玻尔兹曼方程的完整线性阶左边。然而，我们可以利用我们对零阶分布函数$f(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{p}, t)$的知识进一步简化它。在均匀宇宙中，这种分布符合玻色-爱因斯坦式(2.65)。这种均衡分布显然不依赖于

位置$\boldsymbol{x}$，但它也不依赖于动量矢量$\hat{\boldsymbol{p}}$的方向，因为它是各向同性的。我们现在得出一个结论:在非均匀宇宙中，偏离辐射平衡分布的偏差与时空摄动$\Phi, \Psi$是同阶的。我们将在后面的章节中看到，这个ansatz不仅使我们的生活更容易，而且确实是有效的 有了这个可行的假设，我们可以立即删除式(3.73)中的最后一项$\propto \partial f / \partial \hat{p}^i$。回想一下，只有当我们考虑一个零阶扰动$f$时，$\partial f / \partial \hat{p}^i$才是非零的;也就是说，它是一阶项。但乘以它的项也是如此。所以我们可以忽略它

此外，很容易看出，Eq.(3.73)中第二项$\propto \partial f / \partial x^i$中的势也是高阶的，因为它们乘以$\partial f / \partial x^i$, 是一阶项(再次强调，零阶分布函数不依赖于位置)。我们最终得到辐射的玻尔兹曼方程一致地展开为线性阶:
$$
\frac{d f}{d t}=\frac{\partial f}{\partial t}+\frac{\hat{p}^i}{a} \frac{\partial f}{\partial x^i}-\left[H+\dot{\Phi}+\frac{1}{a} \hat{p}^i \frac{\partial \Psi}{\partial x^i}\right] p \frac{\partial f}{\partial p} .
$$
Eq。(3.74)将直接引导我们得到控制CMB各向异性的方程

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Collision terms

The effect of direct particle interactions is, in the Boltzmann realm, referred to as “collisions.” Collisions include scattering as well as pair creation, annihilation, and particle decay. A common type of process is a reaction where particles of type 1 and 2 interact to form particles of type 3 and 4 :
$$
(1)p+(2)_q \longleftrightarrow(3){p^{\prime}}+(4)_{q^{\prime}},
$$
where the subscripts indicate momenta. Note that this includes scattering of electrons and photons for example, if we choose $(1)=(3)=\left(e^{-}\right)$and $(2)=(4)=(\gamma)$; or annihilation, if we choose $(1)=\left(e^{-}\right),(2)=\left(e^{+}\right)$and $(3)=(4)=(\gamma)$. Moreover, all microscopic physical processes conserve momentum and energy:
$$
\boldsymbol{p}+\boldsymbol{q}=\boldsymbol{p}^{\prime}+\boldsymbol{q}^{\prime} ; \quad E_1(\boldsymbol{p})+E_2(\boldsymbol{q})=E_3\left(\boldsymbol{p}^{\prime}\right)+E_4\left(\boldsymbol{q}^{\prime}\right),
$$
where $E_s(p)=\sqrt{p^2+m_s^2}$ denotes the energy-momentum relation for particle $s$ [Eq. (3.29)]. Each type of particle has its respective distribution function $f_s(x, p, t), s=1,2,3,4$. Often in cosmology, different states (e.g. spin) have the same distribution function. So, instead of following them with separate functions, we will assign appropriate statistical weights $g_s$.
How does the reaction Eq. (3.44) affect the evolution of the distribution functions $f_s$ of the particles involved? First, we are dealing with a local interaction in space and time, so all the distribution functions are evaluated at $(\boldsymbol{x}, t)$, and we only need to determine the momentum arguments. For $f_1(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{p}, t)$, for example, Eq. (3.44) means that we have to subtract the particles of type 1 that get scattered away from momentum $p$ by the forward reaction, and add the particles of type 1 that get scattered to momentum $p$ by the reverse reaction (Fig. 3.3). Therefore we must sum over all other momenta $\left(\boldsymbol{q}, \boldsymbol{q}^{\prime}, \boldsymbol{p}^{\prime}\right)$ which affect $f_1(\boldsymbol{p})$.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Perturbed spacetime

To begin, we must specify the form of the metric, accounting for perturbations around the smooth universe described by Eq. (2.12). Whereas the smooth universe is characterized by a single function, $a(t)$, which depends only on time and not on space, the perturbed universe requires two more functions, $\Psi$ and $\Phi$, both of which depend on space and time. In terms of these, the metric can be written as
$$
\begin{aligned}
&g_{00}(\boldsymbol{x}, t)=-1-2 \Psi(\boldsymbol{x}, t) \
&g_{0 i}(\boldsymbol{x}, t)=0 \
&g_{i j}(\boldsymbol{x}, t)=a^2(t) \delta_{i j}[1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)]
\end{aligned}
$$
In the absence of $\Psi$ and $\Phi$, Eq. (3.49) is simply the FLRW metric of the zeroth-order homogeneous, Euclidean cosmology. Conversely, in the absence of expansion $(a(t)=1)$ this metric describes a weak gravitational field. The perturbations to the metric are $\Psi$, which corresponds to the Newtonian potential and governs the motion of slow-moving (nonrelativistic) bodies; and $\Phi$, the perturbation to the spatial curvature which, from Eq. (3.49), can also be interpreted as a local perturbation to the scale factor: $a(t) \rightarrow a(\boldsymbol{x}, t)=a(t) \sqrt{1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)}$. In general, there is a tight relation between $\Phi$ and $\Psi$, as we will see in later chapters.

The typical magnitude of metric perturbations $\Psi, \Phi$ in our universe is less than $10^{-4}$. For this reason, it is an excellent approximation to work at linear order in these quantities. This means that we neglect all terms that are quadratic or of higher order in them. We will work under this approximation, which greatly simplifies the calculations, throughout the entire book.

There are two technical points about the metric in Eq. (3.49) that you do not need to worry about for most of this book, but which nonetheless are important to be aware of. We will cover these issues in Ch. 6, when we study gravity in the inhomogeneous universe in more detail. First, one can break up perturbations into those behaving as scalars, vectors, and tensors under a transformation from one 3D spatial coordinate system to another. Eq. (3.49) contains only scalar perturbations. On the other hand, tensor perturbations correspond to gravitational waves, which we know to exist. To take these into account, $g_{\mu v}$ requires other functions besides $\Psi$ and $\Phi$. For now we focus solely on the scalar perturbations; these are by far the most important ones for the origin and evolution of structure in the universe.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|碰撞条款

在玻尔兹曼领域中，直接粒子相互作用的效应被称为“碰撞”。碰撞包括散射以及对的产生、湮灭和粒子衰变。一种常见的过程是一种反应，其中类型1和2的粒子相互作用形成类型3和4的粒子:
$$
(1)p+(2)q \longleftrightarrow(3){p^{\prime}}+(4){q^{\prime}},
$$
，其中下标表示动量。注意，这包括电子和光子的散射，例如，如果我们选择$(1)=(3)=\left(e^{-}\right)$和$(2)=(4)=(\gamma)$;或者湮灭，如果我们选择$(1)=\left(e^{-}\right),(2)=\left(e^{+}\right)$和$(3)=(4)=(\gamma)$。此外，所有微观物理过程都保存动量和能量:
$$
\boldsymbol{p}+\boldsymbol{q}=\boldsymbol{p}^{\prime}+\boldsymbol{q}^{\prime} ; \quad E_1(\boldsymbol{p})+E_2(\boldsymbol{q})=E_3\left(\boldsymbol{p}^{\prime}\right)+E_4\left(\boldsymbol{q}^{\prime}\right),
$$
其中$E_s(p)=\sqrt{p^2+m_s^2}$表示粒子的能量动量关系$s$[式(3.29)]。每种粒子都有各自的分布函数$f_s(x, p, t), s=1,2,3,4$。在宇宙学中，不同的态(如自旋)往往具有相同的分布函数。因此，我们将分配适当的统计权重$g_s$ .
反应Eq.(3.44)如何影响相关粒子分布函数$f_s$的演化?首先，我们处理的是空间和时间上的局部相互作用，所以所有的分布函数都在$(\boldsymbol{x}, t)$上求值，我们只需要确定动量参数。例如，对于$f_1(\boldsymbol{x}, \boldsymbol{p}, t)$, Eq.(3.44)意味着我们必须减去因正反应而从动量$p$中分散开的1型粒子，并加上因逆反应而分散到动量$p$中的1型粒子(图3.3)。因此我们必须把影响$f_1(\boldsymbol{p})$的所有其他动量$\left(\boldsymbol{q}, \boldsymbol{q}^{\prime}, \boldsymbol{p}^{\prime}\right)$加起来。

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|摄动时空

首先，我们必须指定度规的形式，考虑公式(2.12)所描述的光滑宇宙周围的摄动。光滑宇宙的特征是一个函数$a(t)$，它只依赖于时间而不依赖于空间，而摄动宇宙则需要另外两个函数$\Psi$和$\Phi$，它们都依赖于空间和时间。根据这些，度规可以写成
$$
\begin{aligned}
&g_{00}(\boldsymbol{x}, t)=-1-2 \Psi(\boldsymbol{x}, t) \
&g_{0 i}(\boldsymbol{x}, t)=0 \
&g_{i j}(\boldsymbol{x}, t)=a^2(t) \delta_{i j}[1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)]
\end{aligned}
$$
在没有$\Psi$和$\Phi$的情况下，Eq.(3.49)只是零阶齐次欧几里德宇宙学的FLRW度规。相反，在没有膨胀的情况下$(a(t)=1)$这个度规描述了一个弱引力场。度规的摄动为$\Psi$，这与牛顿势相对应，控制着慢运动(非相对论性)物体的运动;和$\Phi$，对空间曲率的扰动，由式(3.49)，也可以解释为对比例因子$a(t) \rightarrow a(\boldsymbol{x}, t)=a(t) \sqrt{1+2 \Phi(\boldsymbol{x}, t)}$的局部扰动。一般来说，$\Phi$和$\Psi$之间有紧密的联系，我们将在后面的章节中看到

在我们的宇宙中，度规摄动$\Psi, \Phi$的典型量级小于$10^{-4}$。由于这个原因，在这些量的线性顺序下工作是一个极好的近似。这意味着我们忽略了所有二次项或二次项的高阶项。我们将在这个近似下工作，这大大简化了计算，贯穿全书

在Eq.(3.49)中有两个关于度规的技术要点，你不需要担心这本书的大部分内容，但仍然需要意识到这一点。当我们更详细地研究非均匀宇宙中的引力时，我们将在第6章中讨论这些问题。首先，在从一个三维空间坐标系到另一个三维空间坐标系的变换中，可以将扰动分解为标量、向量和张量。式(3.49)只包含标量扰动。另一方面，张量扰动对应于引力波，我们知道引力波是存在的。为了考虑到这些，$g_{\mu v}$需要除了$\Psi$和$\Phi$之外的其他功能。现在我们只关注标量扰动;这是迄今为止对宇宙结构的起源和进化最重要的理论

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

如果你也在 怎样代写宇宙学cosmology这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

宇宙学是天文学的一个分支，涉及宇宙的起源和演变，从大爆炸到今天，再到未来。宇宙学的定义是 “对整个宇宙的大尺度特性进行科学研究”。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宇宙学cosmology方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宇宙学cosmology代写方面经验极为丰富，各种代写宇宙学cosmology相关的作业也就用不着说。

我们提供的宇宙学cosmology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Structure in the universe

The existence of structure in the universe was known long before the detection of CMB anisotropies: various efforts to map out the distribution of galaxies in the local universe clearly showed that they are not distributed homogeneously. The number of galaxies and volume covered by such surveys has grown exponentially. Two surveys in particular broke new ground: the Sloan Digital Sky Survey (SDSS; Fig. 1.8) and the Two Degree Field Galaxy Redshift Survey (2dF), which between them compiled the redshifts of, and hence the distances to, over a million galaxies. Projects over the ensuing decades have and will provide deeper and more detailed maps than these ground-breaking surveys, by orders of magnitude.

The galaxies in Fig. $1.8$ are clearly not distributed randomly: the universe has structure on large scales. To understand this structure, we must develop the tools to study perturbations around the smooth background. We will see that this is straightforward in theory, as long as the perturbations remain small. To compare theory with observations, we must thus try to avoid regimes that cannot be described by small perturbations. As an extreme example, we can never hope to understand cosmology by carefully examining rock formations on Earth. The intermediate steps-collapse of matter into a galaxy; star formation; planet formation; geology; etc. – are much too complicated to allow comparison between linear theory and observations. In fact, perturbations to the matter on small scales (less than about $10 \mathrm{Mpc}$ ) have become large in the late universe; that is, the fractional density fluctuations on these scales are not small, but comparable to or larger than unity. We say that these scales have grown nonlinear. On the other hand, large-scale perturbations are still small (quasi-linear). So they have been processed much less than the small-scale structure. Similarly, anisotropies in the CMB are small because they originated at early times and the photons that we observe from the CMB do not clump on their way to us. Because of this, the best ways to learn about the evolution of structure and to compare theory with observations are to look at anisotropies in the $\mathrm{CMB}$ and at large-scale structure (LSS), i.e. how galaxies and matter are distributed on large scales. However, we will learn in Chs. 12-13 that valuable cosmological information can also be extracted from smaller, nonlinear scales provided we choose our observables wisely.

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|Standard Model of particle physics

The Standard Model of particle physics describes the known fundamental particles in nature and how they interact. The particles can be divided into two classes: spin-1/2 fermions and integer-spin bosons.
Fermions are the constituents of matter: the quarks, out of which baryons are built, and the leptons such as electrons and neutrinos. There are three generations with two quarks each for a total of six quarks, denoted $u, d ; s, c ; b, t$. Each generation of quarks is associated with a pair of leptons. For example, the $u, d$ pair is associated with the electron and its neutrino: $e^{-}, v_e$. The other lepton pairs are $\mu^{-}, v_\mu$ and $\tau^{-}, v_\tau$. The vast majority of matter in the universe is made up of the first generation, with the exception of neutrinos, which are mixed between the different generations. Unlike leptons, quarks do not exist on their own, but they form bound states under the strong interaction. Baryons, the most important ones being the proton and neutron, are made out of three quarks. Mesons are composed of a quark-antiquark pair.
Bosons contain the spin-1 (vector) force carriers, the most famous of which is the photon which mediates the electromagnetic force. There are eight gluons (massless, like the photon) that mediate the strong force. The weak force, responsible for example for neutron decay, is mediated by three massive bosons: the $Z, W^{+}$and $W^{-}$. These force mediators are complemented with the spin-0 (scalar) Higgs boson. The Higgs couples to all massive fermions as well as the $W$ and $Z$ bosons. This coupling gives mass to the particles through the Higgs’ homogeneous background field value.

The Standard Model has remained largely intact since its inception, gaining more and more experimental verification every year. However, neutrino masses are now a confirmed piece of physics beyond the Standard Model. Moreover, the evidence cosmologists have uncovered-that there is a need for dark matter, dark energy, and new physics leading to inflation-clearly shows that the Standard Model is not the final word in particle physics.

宇宙学代考

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|宇宙结构

早在探测到CMB各向异性之前，人们就知道宇宙中存在结构:绘制局部宇宙星系分布的各种努力清楚地表明，它们不是均匀分布的。这类调查覆盖的星系数量和体积呈指数级增长。其中有两项调查开辟了新领域:斯隆数字天空调查(SDSS;图1.8)和二度场星系红移巡天(2dF)，他们之间汇编了超过100万个星系的红移，从而获得了到星系的距离。今后几十年的项目已经并将提供比这些开创性调查更深入、更详细的地图，按数量级计算

图$1.8$中的星系显然不是随机分布的:宇宙在大尺度上有结构。为了理解这种结构，我们必须开发工具来研究光滑背景周围的扰动。我们将看到，只要扰动保持小，这在理论上是简单的。为了比较理论和观测结果，我们必须尽量避免无法用小扰动描述的情况。举一个极端的例子，我们永远不能指望通过仔细检查地球上的岩层来理解宇宙学。中间步骤——物质坍缩成星系;恒星形成;行星形成;地质学;等等-都太复杂了，不允许在线性理论和观测之间进行比较。事实上，在小尺度上(小于$10 \mathrm{Mpc}$左右)对物质的扰动在宇宙晚期变得很大;也就是说，这些尺度上的分数密度波动并不小，而是相当于或大于单位。我们说这些尺度已经变得非线性了。另一方面，大规模扰动仍然是小的(准线性)。所以它们被加工的次数比小尺度结构少得多。同样，CMB中的各向异性很小，因为它们起源于早期，我们从CMB中观察到的光子在向我们飞来的过程中不会聚集在一起。正因为如此，了解结构演化并将理论与观测相比较的最佳方法是观察$\mathrm{CMB}$和大尺度结构(LSS)中的各向异性，即星系和物质是如何在大尺度上分布的。然而，我们将在第12-13章中了解到，如果我们明智地选择我们的可观测对象，有价值的宇宙学信息也可以从更小的非线性尺度中提取

物理代写|宇宙学代写cosmology代考|粒子物理的标准模型

粒子物理学的标准模型描述了自然界中已知的基本粒子以及它们如何相互作用。粒子可分为两类:自旋1/2费米子和整自旋玻色子。费米子是物质的组成部分:构成重子的夸克，以及像电子和中微子这样的轻子。有三代，每代有两个夸克，共6夸克，记为$u, d ; s, c ; b, t$。每一代夸克都与一对轻子相关。例如，$u, d$对与电子及其中微子相关:$e^{-}, v_e$。其他的轻子对是$\mu^{-}, v_\mu$和$\tau^{-}, v_\tau$。宇宙中的绝大多数物质都是由第一代物质构成的，除了中微子，它们是在不同的一代物质中混合而成的。夸克与轻子不同，夸克本身不存在，但它们在强相互作用下形成束缚态。重子，最重要的是质子和中子，是由三个夸克组成的。介子由夸克-反夸克对组成。玻色子包含自旋1(矢量)力载体，其中最著名的是光子，它介导电磁力。有8个胶子(无质量，像光子一样)调节着强的作用力。例如，导致中子衰变的弱力是由三个大质量玻色子介导的:$Z, W^{+}$和$W^{-}$。这些力介质与自旋-0(标量)希格斯玻色子互补。希格斯粒子与所有大质量费米子以及$W$和$Z$玻色子相互作用。这种耦合通过希格斯均匀背景场值赋予粒子质量

标准模型自诞生以来基本保持不变，每年都得到越来越多的实验验证。然而，中微子质量现在已被证实是超出标准模型的物理现象。此外，宇宙学家已经发现的证据——暗物质、暗能量和导致暴胀的新物理存在的需要——清楚地表明，标准模型并不是粒子物理学的最终定论

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写